逃离实验是一款密室逃脱游戏,其中包含旨在探索电子烟真相的挑战。该游戏可以作为一种互动方式,让学生参与学习电子烟的风险。该活动是为 7-12 年级的学生开发的。六年级的学生也可以享受它;他们可能需要更多的提示!游戏大约需要 60 分钟才能完成,包括最后的汇报讨论。年龄较大的学生也可以为年龄较小的学生开展这项活动,这就是你的作用所在!为什么学生领导力很重要?通过为年龄较小的学生开展密室逃脱游戏,表明了解电子烟很重要。通过让学校社区的所有成员参与进来,年轻人更有可能了解电子烟的风险,并能够就自己的健康做出明智的决定。密室逃脱活动让玩家通过旨在传授以下关键知识的挑战:
经济学家长期以来已经认识到,最佳的气候变化政策将排放税与对清洁技术研究的补贴相结合。如果政治考虑阻止政策制定者部署这两种工具,他们应该强调什么?一种乐器可以在什么程度上代替另一个乐器?内源性创新的一些气候政策模型发现,排放税更有价值(Popp,2006; Fischer和Newell,2008; Hart,2019),而其他人发现研究补贴至关重要(Acemoglu等,2016; Greaker等,2016; Greaker等,2018)。1在最近的模型中,市场激励措施直接创新了化石或可再生资源。这些激励措施是“锁定”最初占主导地位的化石资源的行为。长期变化的唯一驱动因素是资源耗竭和政策。因为我们将在用完化石燃料之前用尽气氛,因此政策旨在逃脱化石锁定并创建清洁能源锁定。我在这里表明,定向技术更改并不意味着锁定框架。实际上,历史经验表明,技术的变化而不是耗尽对于不同类型的资源之间的过渡至关重要(例如,Flinn,1959年; Marchetti,1977年; Marchetti和Nakicenovic,1979年; Rosenberg,1979; Rosenberg,Rosenberg,Rosenberg,Rosenberg,1983; Grububler,2004; fuburet; fouquet; fouquet; fouquet; wilson and wilson and wilson and wilson and wilson and wilson and wilson and wilson&wilson,wilson,2011;2一个用于研究未来过渡到可再生能源的模型应允许创新动力学,以推动能源供应中过去的过渡。i通过内源性创新决策驱动的自由放任转变开发了第一个模型。在Acemoglu等人中。如果这些动态也可能推动过渡到可再生能源的过渡,则政策将着重于加速和转向该过渡,而不是更改哪个资源已锁定。我表明,过去模型的经验相关概括对于以创新为主导的过渡的可能性至关重要。由劳动力,资本和几种不可替代的能源类型产生最终商品。每种能源都是通过将能源与专用机器相结合而产生的。例如,煤与蒸汽机结合起来,以产生机械运动或电力。固定的科学家衡量标准旨在改善这些机器。每个科学家对哪种类型的机器都提供了更有价值的专利。科学家的e效应改变了机器的质量,从而改变了每个能源对每个能源资源的平衡使用。(2012),资源和机器之间替代的弹性是统一的。放松这一限制,我在分析上证明了创新主导
远程会诊在 NHS 应对 COVID-19 疫情中发挥了重要作用,帮助医院和诊所减少了现场就诊人数。目前,近 2.5% 的门诊预约都是远程进行的,疫情证明远程会诊是一种安全有效的患者护理方式。仅在 2020/21 年,视频会诊就为患者节省了 530 多年的时间和 4000 万英镑的差旅费,还减少了碳足迹并支持绿色 NHS 议程。与视频会诊相结合,在线表格可以帮助 NHS 解决选择性护理的积压问题,通过释放临床医生和行政人员的时间来减少候诊名单,并支持更灵活和个性化的医疗服务渠道。
这些包括社区和个人生活的质量,我们如何组织和生活在一起,以及我们如何共同应对挑战和威胁。其中一些威胁与环境挑战和变化有关,但是基于地点的研究还探讨了环境条件和服务如何支持我们的生活和生活方式,并借鉴了环境,作为灵感和思想的来源(科学,商业和创意)。艺术和人文基于地点的研究还提供了有关经济实践,经济机会和价值观(包括非财务价值)以及工业和商业网络,遗产和身份的见解。在一起,从证据中可以明显看出,艺术和人文科学对与位置有关的问题有深入而广泛的知识,以及助长以人们对地方以及基于地点的政策和实践的贡献的持续记录。
以及气候兼容增长计划的非洲初创企业数据库。这些企业家来自农业、可再生能源、电动汽车、废物管理、食品零售和生物技术领域(完整列表见附件),提供多样化的产品和服务(图 1)。调查涵盖了定量和分类的商业信息,例如主要产品和价格、就业影响和融资策略,以及企业家人口统计数据。访谈收集了有关动机、预期影响、商业模式和感知到的机会/挑战的定性信息。它们使用用户感知价值 [13] 框架作为基础进行编码,并根据需要添加归纳代码,然后进行主题分析 [14]。所有数据均匿名;本文中的引文使用数字代码和部门来识别每个参与者。有关更多信息,请参阅有关这项研究的工作文件 [15]。