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地面穿透雷达的自主数据获取...
2 Public Works Department, Faculty of Engineering, Cairo University, Giza12613, Egypt amr-m.eldemiry@polyu.edu.hk , muhammad.muddassir@polyu.edu.hk , tarek.zayed@polyu.edu.hk Abstract – In this paper, we propose a ground mobile robot that can perform both surface mapping and subsurface mapping using三维激光雷达同时定位和映射系统（3D激光雷达大满贯系统）和地面穿透雷达（GPR）。机器人由配备3D激光雷达传感器的移动平台和安装在固定机箱上的GPR天线组成。机器人可以自主浏览环境并从表面和地下收集数据。表面映射是通过使用±3 cm范围精度的3D激光镜传感器来观察地形的点云，然后对其进行处理以生成3D表面图。地下映射是通过使用GPR天线将电磁脉冲发射到土壤中并接收反射的，然后对其进行处理以生成3D地下图。然后，我们可以融合表面和地下图以获得地形的全面表示。我们在现实世界中（例如桥梁）演示了机器人的性能。我们表明，我们的机器人可以在表面映射任务和GPR数据采集中实现高精度和效率。
Oracle SBC与RingCentral Byoc 集成 Oracle用Exadata X10M 写下Exadata的下一章 使用OCI超级集群加速AI工作负载 供应商责任报告2023 Oracle Logistics Cloud 集成可访问性标准政策和多年计划 制造业的甲骨文 cloud上的exadata数据库服务@custome x11m exadata cloud上的自主数据库@custome x11m Oracle Exadata：方向说明 专用EXADATA基础架构X11M上的自主数据库 FIPS 140-2非专有安全政策 使用Oracle Linux加速零信任 使用Oracle Cloud 更好地构建 防御与智能的甲骨文 - 解决方案手册 在Oracle ZFS存储设备上部署加密和管理密钥的最佳实践 国家网络安全中心（NCSC）云安全原则和Oracle Cloud中的实施 美国联邦金融解决方案概述 Oracle Data Pump最佳实践
2个预期的受众本文档旨在使用Oracle Systems工程师，第三方系统集成商，Oracle Enterprise客户和合作伙伴以及Oracle Enterprise Session Border Contrenter（SBC）的最终用户。假定读者熟悉Oracle Enterprise Session Border Controler Controller平台以及RingCentral Byoc和CC平台的基本操作。3文档概述此Oracle技术应用程序注释概述了如何将Oracle SBC与RingCentral Byoc和RingCentral Cloud Connector（CC）配置为Interwork。本文档中包含的解决方案已使用Oracle Communication SBC使用软件版本OS930 GA（SCZ9.3.0补丁）进行测试，请注意，我们已经在此应用程序注释中介绍了与RingCentral Byoc的Oracle SBC集成和RingCentral CC中的RingCentral Byoc，除了更改CC平台的会话代理IP或FQDN外，该config均保持不变。有关此主题的更多帮助，请与您的RingCentral代表联系。请注意，本文档中给出的IP地址，FQDN和配置名称和详细信息仅用于参考目的。这些相同的详细信息不能在客户配置中使用。本文档的最终用户可以根据其网络要求使用配置详细信息。客户可以根据其网络体系结构需求为这些部分配置所有可公开的IPS。4关于RingCentral Byoc RingCentral提供软件作为服务，客户提供自己的本地电信运营商服务（“带您自己的运营商”或“ Byoc”）。BYOC允许客户通过将其现有的本地语音载体连接到Cloud PBX功能（包括视频会议，团队消息传递和文件共享服务）来接收RINGEX的云PBX功能。所有往返于公共交换电话网络（“ PSTN”）的电话通过客户购买和拥有的网关（“网关”），从本地语音运营商的网络上行驶。
使用Oracle机器学习用户界面上的自主数据库
美国政府最终用户：Oracle计划（包括任何操作系统，集成软件，任何已嵌入，安装或在交付的硬件上激活的程序，以及此类程序的修改）和Oracle计算机文档或美国政府最终用户提供或访问的其他Oracle数据是“商业计算机软件”，“商业计算机软件”，“商业计算机软件文档”，“商业计算机软件”，“商业计算机软件”，“有限的权利数据”或“有限的权利”适用于适用于适用的适用性，或者适用于适用性的适用性，并适用于适用于适用性。因此，使用，复制，重复，释放，显示，披露，修改，衍生作品的准备和/或适应i）Oracle程序（包括任何操作系统，集成软件，嵌入，安装或激活的任何程序，在此类程序中嵌入或激活的任何程序，对此类程序的限制和其他限制），III和/或III IS IS III和/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/ii ii III），IS或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或III III IS IIS）在适用的合同中。管理美国政府使用Oracle Cloud Services的条款由适用的此类服务的合同定义。没有其他权利授予美国政府。
使用Oracle自主数据库无服务器
美国政府最终用户：Oracle计划（包括任何操作系统，集成软件，任何已嵌入，安装或在交付的硬件上激活的程序，以及此类程序的修改）和Oracle计算机文档或美国政府最终用户提供或访问的其他Oracle数据是“商业计算机软件”，“商业计算机软件”，“商业计算机软件文档”，“商业计算机软件”，“商业计算机软件”，“有限的权利数据”或“有限的权利”适用于适用于适用的适用性，或者适用于适用性的适用性，并适用于适用于适用性。因此，使用，复制，重复，释放，显示，披露，修改，衍生作品的准备和/或适应i）Oracle程序（包括任何操作系统，集成软件，嵌入，安装或激活的任何程序，在此类程序中嵌入或激活的任何程序，对此类程序的限制和其他限制），III和/或III IS IS III和/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/ii ii III），IS或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或III III IS IIS）在适用的合同中。管理美国政府使用Oracle Cloud Services的条款由适用的此类服务的合同定义。没有其他权利授予美国政府。
收发器主数据表
100G 光纤 QN-UTQSP100-LR4 量子网络 100G QSFP28，1310nm，LC，LR4，SMF，10km，-5~70°C，商业级 QN-UTQSP100-SR4 量子网络 100G QSFP28，850nm，MPO，SR4，MMF，100M，-5~70°C，商业级 QN-UTQSP100-ER40 量子网络 100G QSFP28，1550nm，LC，ER，SMF，40km，-5~70°C，商业级 QN-UTQSP100-ZR80 量子网络 100G QSFP28，1550nm，LC，ZR，SMF，80km，-5~70°C，商业级40G 光纤 QN-UTSP40-LR4 量子网络 40G QSFPP (QSFP+)，1310nm，LC，LR4，SMF，10km，-5~70°C，商业级 QN-UTSP40-SR4 量子网络 40G QSFPP (QSFP+)，850nm，MPO，SR4，MMF，100m，-5~70°C，商业级 QN-UTSP40-ER40 量子网络 40G QSFPP (QSFP+)，1550nm，LC，ER，SMF，40km，-5~70°C，商业级 QN-UTSP40-ZR80 量子网络 40G QSFPP (QSFP+)，1550nm，LC，ZR，SMF，80km，-5~70°C，商业级 25G光纤 QN-UTSP28-LR 量子网络 25G SFP28，1310nm，LC，LR，SMF，10km，-5~70°C，商业级 QN-UTSP28-SR 量子网络 25G SFP28，850nm，LC，SR，MMF，100m，-5~70°C，商业级 QN-UTSP28-ER40 量子网络 25G SFP28，1550nm，LC，ER，SMF，40km，-5~70°C，商业级 QN-UTSP28-ZR80 量子网络 25G SFP28，1550nm，LC，ZR，SMF，80km，-5~70°C，商业级 10G BASE-T 铜 QN-UTSPP-10BT 量子网络10G 铜线，10GBase-T，RJ-45，UTP，100**m，-5~70°C 10G 光纤 QN-UTSPP-LR 量子网络 10G SFPP (SFP+)，1310nm，LC，LR，SMF，10km，-5~70°C，无 CDR QN-UTSPP-SR 量子网络 10G SFPP (SFP+)，850nm，LC，SR，MMF，300m，-5~70°C，无 CDR QN-UTSPP-ER40 量子网络 10G SFPP (SFP+)，1550nm，LC，ER，SMF，40km，-5~70°C，商业级 QN-UTSPP-ZR80 量子网络 10G SFPP (SFP+)， 1550nm，LC，ZR，SMF，80km，-5~70°C，商业级 1000 BASE-T 铜 QN-UTSFP-1BT 量子网络 1G 铜 SFP，1000Base-T 默认，RJ-45，UTP，100m，-5~70°C 1G 光纤 QN-UTSFP-LX 量子网络 1G SFP，1310nm，LC，LX，SMF，10km，-5~70°C，商业级 QN-UTSFP-SX 量子网络 1G SFP，850nm，LC，SX，MMF，500m，-5~70°C，商业级 QN-UTSFP-LX-BXD 量子网络 1G SFP，1490nm-TX/1310nm-RX，LC，LX，SMF，10km， -5~70°C，商业级 QN-UTSFP-LX-BXU 量子网络 1G SFP，1310nm-TX/1490nm-RX，LC，LX，SMF，10km，-5~70°C，商业级 QN-UTSFP-ER40 量子网络 1G SFP (SFP)，1310nm，LC，EX 40，SMF，40km，-5~70°C，商业级 QN-UTSFP-ZR80 量子网络 1G SFP (SFP)，1310nm，LC，ZX 80，SMF，80km，-5~70°C，商业级
SQL的Oracle®机器学习 - 用户指南 使用驾驶舱Web控制台 Oracle®企业管理器 - 云控制安全指南 使用Oracle机器学习用户界面上的自主数据库 风险评估指南 配置和管理Oracle Integration 3 oracle-autonicous-database-on-dedicated-exadata- ... JD Edwards Enterpriseone工具 专用基础结构上的Exadata数据库服务 安装和配置FIPS模式 自主 - 保险箱 - 检查和诊断 - ... 在Oracle Analytics Server中管理Oracle Analytics Publisher python的Oracle®机器学习 - 用户指南 使用Leapp升级系统 管理Oracle身份云服务 与Oracle Forms合作 Oracle Essbase的脚本参考 on- ... 的安装和配置指南（P6 EPPM）
Oracle完全致力于多样性和包容性。Oracle尊重和价值观拥有多种劳动力，从而增加了思想领导和创新。作为我们建立一种更具包容性文化的计划的一部分，对员工，客户和合作伙伴产生积极影响，我们正在努力从产品和文档中删除不敏感的术语。我们还必须注意与客户现有技术保持兼容性的必要性，并需要确保服务连续性随着Oracle的产品和行业标准的发展而需要。由于这些技术限制，我们消除不敏感术语的努力正在进行中，并且需要时间和外部合作。
主数据管理发现
Informatica (NYSE: INFA) 是企业 AI 驱动的云数据管理领域的领导者，通过帮助企业实现其最关键资产的变革力量，将数据和 AI 带入生活。我们创建了一种新的软件类别，即 Informatica Intelligent Data Management Cloud™ (IDMC)，它由 AI 和端到端数据管理平台提供支持，可连接、管理和统一几乎所有多云混合系统中的数据，实现数据民主化并帮助企业实现业务战略现代化。大约 100 个国家/地区的客户和超过 80 家财富 100 强企业依靠 Informatica 推动数据主导的数字化转型。Informatica。数据和 AI 焕发活力的地方。™
exadata cloud上的自主数据库@custome x11m
此订阅模型包括Oracle数据库Enterprise Edition的所有功能，以及所有Oracle Database Enterprise Manager Packs和所有Oracle数据库企业版选项。这些行业领先的功能包括数据库内存，真实的应用程序群集（Oracle RAC），自动存储管理（ASM），主动数据保护，分区，高级压缩，高级安全，标签安全性，数据库库，实际应用程序库，实际应用测试，OLAP，高级分析，高级分析以及空间和空间和图形。也包括在自主数据库专用的PAAS订阅中，是Oracle Multenant，可以使高固结密度，快速配置和克隆。此订阅模型非常适合没有现有Oracle数据库许可证的客户，寻求使用Oracle数据库功能以外的客户以及具有可变工作负载的客户可以通过仅支付其使用的费用来降低成本。
利用人工智能革新主数据管理
人工智能 (AI) 正在通过提高数据质量和自动化任务来改变主数据管理 (MDM)。这项研究重点关注 AI 在增强数据治理、消除冗余和改进决策方面的作用。机器学习、NLP 和预测分析等 AI 驱动的技术可帮助企业检测趋势、发现异常值并维护一致的数据集。该研究分析了在 MDM 中使用 AI 的利弊，并提出了最大化运营效率和战略成果的建议。通过简化数据管理和提高准确性，AI 正在成为在当今复杂的数字环境中实现数据驱动卓越的重要工具。这项研究强调了 AI 在自动化操作、降低成本和简化数据集成、提高决策和业务敏捷性方面的潜力。组织正在转向 AI 驱动的 MDM 来应对日益增长的数据复杂性和数量。该研究还讨论了数据隐私问题、实施复杂性和缺乏熟练人员等挑战。研究结果表明，AI 在 MDM 中的集成不仅可以提高效率，还可以促进数字创新并提供竞争优势。人工智能正在重塑 MDM 流程，使以数据为中心的组织变得更加敏捷、高效并获得战略洞察。
主数据管理购买者指南
尽管企业努力提高数据驱动能力，但一些关于企业的最基本问题（例如企业有多少客户）仍然难以回答。对数据的信任是企业做出数据驱动的业务决策的基础。问题不仅在于能够通过结合来自多个业务实体、地区、部门和应用程序的数据来准确计算企业有多少客户，还在于确保这些不同的实体、地区、部门和应用程序使用相同的客户定义。ISG Research 将主数据管理定义为建立和保护企业使用的基础参考数据的实践，以提供可在整个组织内共享的一致实体列表，包括各方（客户或员工）、地点（地址或地区）和事物（产品、资产、金融工具）等类别。主数据管理包括数据验证、匹配和合并重复记录以及使用相关信息丰富数据。MDM 的另一个重要组成部分是数据建模，它记录数据元素之间的关系。这会导致生成数据目录条目或企业词汇表信息，这些信息可在整个企业以及合作伙伴和供应商之间共享。创建一个“单一事实版本”，提供对客户、产品、供应商或员工的一致定义，是许多企业面临的长期挑战。Ventana Research 数据治理基准研究中，一半的参与者表示，对数据定义的分歧是有效管理数据的主要问题。主数据管理产品使企业能够确保数据的准确性、完整性和一致性，以实现运营业务目标。虽然 MDM 是一个专门的业务流程，但它也是更大的数据治理战略的一个重要方面，该战略包括管理访问和编辑主数据的政策和规则。企业必须能够信任数据，才能实现运营效率和分析洞察力。鉴于企业需要处理的数据源数量和范围不断增加，确保用于业务决策的数据的完整性可能很困难。Ventana Research 数据治理基准研究中，超过 80% 的参与者使用 MDM 技术进行数据治理，而那些使用 MDM 技术的人对数据的使用更有信心。近四分之三使用 MDM 进行数据治理的企业对企业治理和管理整个业务数据的能力充满信心，而没有使用 MDM 进行数据治理的企业只有 27% 有信心。