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主数据管理发现
Informatica (NYSE: INFA) 是企业 AI 驱动的云数据管理领域的领导者，通过帮助企业实现其最关键资产的变革力量，将数据和 AI 带入生活。我们创建了一种新的软件类别，即 Informatica Intelligent Data Management Cloud™ (IDMC)，它由 AI 和端到端数据管理平台提供支持，可连接、管理和统一几乎所有多云混合系统中的数据，实现数据民主化并帮助企业实现业务战略现代化。大约 100 个国家/地区的客户和超过 80 家财富 100 强企业依靠 Informatica 推动数据主导的数字化转型。Informatica。数据和 AI 焕发活力的地方。™
主数据管理购买者指南
尽管企业努力提高数据驱动能力，但一些关于企业的最基本问题（例如企业有多少客户）仍然难以回答。对数据的信任是企业做出数据驱动的业务决策的基础。问题不仅在于能够通过结合来自多个业务实体、地区、部门和应用程序的数据来准确计算企业有多少客户，还在于确保这些不同的实体、地区、部门和应用程序使用相同的客户定义。ISG Research 将主数据管理定义为建立和保护企业使用的基础参考数据的实践，以提供可在整个组织内共享的一致实体列表，包括各方（客户或员工）、地点（地址或地区）和事物（产品、资产、金融工具）等类别。主数据管理包括数据验证、匹配和合并重复记录以及使用相关信息丰富数据。MDM 的另一个重要组成部分是数据建模，它记录数据元素之间的关系。这会导致生成数据目录条目或企业词汇表信息，这些信息可在整个企业以及合作伙伴和供应商之间共享。创建一个“单一事实版本”，提供对客户、产品、供应商或员工的一致定义，是许多企业面临的长期挑战。Ventana Research 数据治理基准研究中，一半的参与者表示，对数据定义的分歧是有效管理数据的主要问题。主数据管理产品使企业能够确保数据的准确性、完整性和一致性，以实现运营业务目标。虽然 MDM 是一个专门的业务流程，但它也是更大的数据治理战略的一个重要方面，该战略包括管理访问和编辑主数据的政策和规则。企业必须能够信任数据，才能实现运营效率和分析洞察力。鉴于企业需要处理的数据源数量和范围不断增加，确保用于业务决策的数据的完整性可能很困难。Ventana Research 数据治理基准研究中，超过 80% 的参与者使用 MDM 技术进行数据治理，而那些使用 MDM 技术的人对数据的使用更有信心。近四分之三使用 MDM 进行数据治理的企业对企业治理和管理整个业务数据的能力充满信心，而没有使用 MDM 进行数据治理的企业只有 27% 有信心。
利用人工智能革新主数据管理
人工智能 (AI) 正在通过提高数据质量和自动化任务来改变主数据管理 (MDM)。这项研究重点关注 AI 在增强数据治理、消除冗余和改进决策方面的作用。机器学习、NLP 和预测分析等 AI 驱动的技术可帮助企业检测趋势、发现异常值并维护一致的数据集。该研究分析了在 MDM 中使用 AI 的利弊，并提出了最大化运营效率和战略成果的建议。通过简化数据管理和提高准确性，AI 正在成为在当今复杂的数字环境中实现数据驱动卓越的重要工具。这项研究强调了 AI 在自动化操作、降低成本和简化数据集成、提高决策和业务敏捷性方面的潜力。组织正在转向 AI 驱动的 MDM 来应对日益增长的数据复杂性和数量。该研究还讨论了数据隐私问题、实施复杂性和缺乏熟练人员等挑战。研究结果表明，AI 在 MDM 中的集成不仅可以提高效率，还可以促进数字创新并提供竞争优势。人工智能正在重塑 MDM 流程，使以数据为中心的组织变得更加敏捷、高效并获得战略洞察。
2023 年 5 月 2 日 805A-36B-1009 识别主数据...
环境：环境保护不仅是法律，也是正确的事情。这是一个持续的过程，从深思熟虑的规划开始。在训练和任务期间，始终注意保护环境的方法。通过这样做，您将为维持我们的培训资源做出贡献，同时保护人们和环境免受有害影响。请参阅当前的环境注意事项手册和当前的 GTA 环境相关风险评估卡。环境保护不仅是法律，也是正确的事情。这是一个持续的过程，从深思熟虑的规划开始。在训练和任务期间，始终注意保护环境的方法。通过这样做，您将为维持我们的培训资源做出贡献，同时保护人们和环境免受有害影响。请参阅 ATP 3-34.5“环境考虑因素”和 GTA 05-08-002“环境相关风险评估”。安全：在培训环境中，领导者必须根据当前的风险管理原则进行风险评估。领导者将根据 TRADOC 安全官的要求，在规划和完成每项任务和子任务期间，通过评估任务、敌人、地形和天气、可用部队和支援时间以及民事考虑因素 (METT-TC)，完成当前的深思熟虑风险评估工作表。注意：在 MOPP 培训期间，领导者必须确保对人员进行监控，以防潜在的热损伤。在高温类别增加时，必须遵守当地政策和程序，以避免与高温相关的伤害。根据当前的 CBRN 原则，考虑 MOPP 工作/休息周期和水更换指南。在训练环境中，领导者必须根据 DA Pam 385-30“风险评估”进行风险评估。领导者将在规划和完成每项任务和子任务期间填写 DD 表格 2977“深思熟虑的风险评估工作表”，评估任务、敌人、地形和天气、部队和可用支援时间以及民事考虑因素 (METT-TC)。在高温类别增加时，必须遵守当地政策和程序，以避免与高温相关的伤害。考虑工作/休息周期和水更换指南 IAW TRADOC 条例 350-29。
利用主数据管理实现卓越决策和风险抵御能力
如果问题得不到解决，成本将成倍增加，达到 100 美元，而纠正时间和延长的时间成本将变得更加可观。在相关背景下，主数据管理 (MDM) 的投资回报率研究始终显示有利的回报，强调了投资于早期预防和有效管理数据质量的价值。企业经常面临协调来自多个系统的同一公司数据的不同版本的挑战，这会产生重复和不连贯的数据。随着业务规模的扩大，数据领导者面临着提高自动化程度和降低数据管理复杂性的双重挑战。
债务管理创建债务人/客户主数据和债务/发票
负责 GFEBS 中的核心债务管理流程。活动和流程包括：1) 授权和收入系统的前端活动（手动和自动界面）；2) 美国财政部债务转介的后端流程；3) 记录债务/发票、协调客户/债务人主数据、了解债务催收/DCAS 处理、运行利息计划、运行催款流程、创建分期付款计划和维护债务/债务人状态的核心流程。
SAP数字供应链管理中产品替代主数据的分布，SAP S/4HANA
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