XiaoMi-AI文件搜索系统
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ETAP 解决方案目录
NetPM 的多用户管理系统大大提高了项目完成时间的效率；无论数据收集和项目更新是从 etapAPP 还是从工程工作站完成，所有更改都会同时反映在主模型上，并将批准的更新广播给选定的用户。
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NetPM 的多用户管理系统大大提高了项目完成时间的效率；无论是从 etapAPP 还是从工程工作站进行数据收集和项目更新，所有更改都会同时反映在主模型上，并且批准的更新会广播给选定的用户。
通过多切片联合建模构建三维全生物体空间图谱
图 1：STitch3D 概览。a. 来自多个 ST 组织切片的原始数据和来自参考 scRNA-seq 数据集的细胞类型特异性基因表达谱作为 STitch3D 的输入。b. STitch3D 的预处理步骤包括对来自不同组织切片的斑点进行对齐以构建斑点的 3D 位置，以及构建全局 3D 图。STitch3D 的主模型结合这些结构来执行表示学习，用于 3D 空间域识别和 3D 细胞类型反卷积。c. STitch3D 输出 3D 空间区域识别结果和组织中不同细胞类型的 3D 空间分布估计。STitch3D 还支持多种下游分析，包括空间轨迹推断、低质量基因表达测量值的去噪、虚拟组织切片的生成以及具有 3D 空间表达模式的基因识别。d. STitch3D 对多个切片进行联合建模，并利用基于图注意的神经网络学习具有 3D 空间信息的斑点和细胞类型比例的潜在表示。
考虑可靠性改进难度、关键性和子系统依赖性，开发光电系统可靠性分配的经济模型
摘要 各行业光电设备的特性以及降低成本的目标追求要求光电系统具有高可靠性。在这方面，可以通过可靠性分配问题来解决可靠性改进。必须提高子系统的可靠性，以确保符合设计人员的意见，满足要求以及定义的必要功能。本研究试图通过最大化系统可靠性和最小化成本来开发一个多目标模型，以研究设计阶段成本以及生产阶段成本。为了研究设计阶段可靠性改进的可行性，使用系统中有效的可行性因素，并将 sigma 水平指数纳入生产阶段作为可靠性改进难度因素。因此，考虑了子系统可靠性改进的优先级。通过设计结构矩阵研究子系统依赖程度，并将其与修正的关键性一起纳入模型的局限性中。通过目标规划将主模型转化为单目标模型。该模型在光电系统上实现，并对结果进行了分析。在该方法中，可靠性分配分为两个步骤。首先，根据分配权重确定子系统的可靠性范围。然后，根据子系统可靠性改进的成本和优先级启动改进。
加速人工智能：联合学习如何保护隐私、促进协作和改善结果
摘要 跨机构合作受到数据共享挑战的限制。这些挑战阻碍了创新，特别是在人工智能领域，模型需要多样化的数据来确保强大的性能。联邦学习 (FL) 解决了数据共享挑战。在典型的协作中，数据被发送到中央存储库，在那里训练模型。使用 FL，模型被发送到参与站点，在本地进行训练，并聚合模型权重以创建具有改进性能的主模型。在 2021 年北美放射学会 (RSNA) 会议上，进行了一个名为“加速人工智能：联邦学习如何保护隐私、促进协作和改善结果”的小组讨论。“两个小组分享了见解：来自 EXAM 研究 (EMC CXR AI 模型) 的研究人员和美国国家癌症研究所早期检测研究网络 (EDRN) 胰腺癌工作组的成员。EXAM 汇集了 20 家机构，创建了一个模型来预测急诊科出现 COVID-19 症状的患者的氧气需求。EDRN 合作的重点是通过早期检测改善胰腺癌患者的预后。本文介绍了小组的主要见解，包括直接引用。小组成员描述了 FL 的动力、FL 的长期潜在愿景、FL 面临的挑战以及 FL 的直接前进道路。