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步骤疗法 - 价值和优势处方药清单（雇主组计划）
使用以下覆盖范围政策的说明适用于Cigna公司管理的健康福利计划。某些CIGNA公司和/或业务范围仅向客户提供利用审核服务，并且不做覆盖范围的确定。引用标准福利计划语言和覆盖范围确定不适用于这些客户。覆盖范围政策旨在为解释Cigna Companies管理的某些标准福利计划提供指导。请注意，客户的特定福利计划文件的条款[集团服务协议，覆盖范围证据，覆盖证证书，摘要计划描述（SPD）或类似计划文件]可能与这些承保范围政策所基于的标准福利计划有很大差异。例如，客户的福利计划文件可能包含与覆盖策略中涉及的主题相关的特定排除。发生冲突时，客户的福利计划文件始终取代覆盖策略中的信息。在没有控制联邦或州承保范围授权的情况下，福利最终取决于适用的福利计划文件的条款。在每个特定实例中的覆盖范围确定需要考虑1）根据服务日期生效的适用福利计划文件的条款； 2）任何适用的法律/法规； 3）任何相关的附带资料材料，包括覆盖范围政策； 4）特定情况的具体事实。应自行审查每个覆盖范围请求。医疗总监有望行使临床判断，并在做出个人覆盖范围确定方面有酌处权。覆盖范围政策与健康福利计划的管理仅有关。覆盖范围政策不是治疗的建议，绝不应用作治疗指南。在某些市场中，可以使用授权的供应商指南来支持医疗必要性和其他承保范围的确定。
Geisinger Gold $ 0自付额RX 2025配方（...
关于我们在本计划中涵盖的药物此格式于2025年1月27日更新。有关更多最新信息或其他问题，请致电（800）988-4861与Geisinger Gold Member Services联系（TTY用户应致电711），上午8点至晚上8点。 （10月7天，10月 - 3月）或上午8点至晚上8点（星期一- 4月至9月，星期五）或上午8点至下午2点（4月至9月，星期六）或访问www.geisingergold.com。Geisinger Gold Classic Advantage Rx (HMO) Geisinger Gold Classic Complete Rx (HMO) Geisinger Gold Classic Essential Rx (HMO) Geisinger Gold Classic 360 Rx (HMO) Geisinger Gold Value Rx (HMO) Geisinger Gold Preferred Advantage Rx (PPO) Geisinger Gold Preferred Complete Rx (PPO) Geisinger Gold Preferred Enhanced Rx (PPO) Geisinger Gold Classic Rx （雇主组）（HMO）Geisinger Gold Preferred RX（雇主组）（PPO）Y0032_24180_2_C 25479 V.11
人工智能（AI）相关技术趋势分析（深度学习的定位）
与人工智能相关的专利分布在广泛的技术领域，但我们发现它们集中在某些专利分类中。因此，使用 JP-NET 的“专利地图 -> 专利分类制表”功能，按照专利分类和关键词对已识别的出版物进行制表，并在每个级别（类/子类/主组/子组/部署符号/卷号）进行制表，以识别分布不均匀的区域。
Interbandkaskadenlaser Mit Hohen Ausgangsleistungen
图2.1：（a）锌混合晶体结构由两个在网格下的FCC组成，它们沿[111]方向移动了四分之一。它包含两种不同类型的原子，其中III主组的一个元素，另一个由V组的元素组成。网格常数A是各个连接页岩领导者的特征。（b）FCC格栅对应于倒数空间中的BCC格栅（Impulse Room）。布里渊区包含相互晶格向量B 1，B 2和B 3以及重要的对称点，γ点Bz的中心和点X和L，用[010]轴或。从[14]中删除，并以适应的形式显示。
THCR2SI2 -RSC Publishing中的半导体黑羊
最常见的结构类型之一是Thcr 2 Si 2 -type家族，这是Ban和Sikirica在1965年报告的。1,2该结构类型的一般公式为O and表示为AM 2 x 2（a =碱，碱 - 地球，稀土或早期过渡金属； m =过渡金属或主要组元素； x =主组元素或晚期元件或晚期转换金属）。THCR 2 Si 2 -type化合物主要在四方I 4/ mmm空间组中结晶。[m 2 x 2] - 层沿着层间阳离子的晶体学[001]方向堆叠，位于层间空间中的a位阳离子。这些材料的独特结构特征产生了各种特性，例如超导性，3 - 6磁性，7 - 9，以及最近的热电学。10 - 12个元素的选择性偏好，以占据m-座或x-点。例如，Al更喜欢诸如CEGA 2 Al 2，
名称：Suresh Babu Kalidindi博士名称：副标士...
1。邀请了关于“氨基氨基氨：解锁其多方面应用的潜力”，第3届国际主组分子会议（MMM III），IIT HYDERABAD，09-11，2023年12月2日，2。邀请关于“金属有机框架的组装纳米颗粒的组装，用于协同催化和有毒的气体感应”的最新纳米科学和可持续发展绿色化学趋势（NCRTNGS-2020），Visakhapatnam，Visakhapatnam，由妇女的圣约瑟夫学院组织，2020年1月28日。3。邀请关于“金属有机框架：与应用的综合” OneDay国际化学物理与工程研讨会，由工程化学与物理学系，安得拉大学，安得拉大学，维萨卡帕特南，2019年7月16日。4。邀请了关于“超固定金属有机框架：综合和应用”化学物种形成，动力学和纳米材料的最新趋势（RTCKSN-2017），由安得拉大学组织，2017年3月3日，2017年3月3日
原子探针断层扫描促进了粉红色的阶段...
主组硫化岩广泛用于相变数据存储[1-3]和静电能量转换。[4 - 6]相变材料（PCM）可以可逆地在无定形状态和晶状状态之间切换，这些状态与二进制数字“ 0”和“ 1”相等。[1,7]上级PCM需要分别具有高速相变（包括高速相变的属性）以及两个状态之间的大型光学和电阻对比，分别是可重写的光学和非挥发性电子数据存储。[1,8]，疗程材料需要大的电导率（σ），如金属中，具有高的seebeck系数（s）（如半轴），以及低导热率（κ）和低的导热率（κ ZT = S2σT /κ的序列。[9-11]有趣的是，这些苛刻且看似矛盾的要求是在一类葡萄菌化合物（例如Gete和SB 2 TE 3）及其合金中发现的。[3,12,13]这种令人惊讶的属性组合促使我们研究了负责属性独特投资组合的潜在机制。材料的特性通常受两种类型的因素约束。其中之一与由组成元素（即通过化学键合机制）连接的固有特性有关。[14]另一个因素与由空缺等结构缺陷控制的外在特性有关，[15,16]位错，[17 - 19]晶界（GBS），[20-23]
物理热力学模型中的机器学习方法
对混合物的热力学特性的了解对于化学工程至关重要。然而，混合物的纯粹组合多样性使得无法实验研究每种相关混合物，从而使可靠的词典方法是必不可少的。组分组方法（GCM）被广泛用于此目的。最完善的GCM是预测液体混合物中的效率系数的UNIFAC。自1975年引入[3]以来，它已不断修订和改进[15、4、12、16、5、17]，并在基本上所有过程模拟器中实施，强调了其持久的相关性和成功。我们使用最新发布的UNIFAC [17]，在此标记为Unifac 1.0，作为参考。uniFAC 1.0将组件分解为结构组，将其应用于给定的混合物需要成对相互作用参数（a），对于发生的主组M和N的每个二元组合。ever，由于缺乏直接拟合的实验数据，在某些情况下，所有组对组的相互作用参数缺少56％的组，在某些情况下，由于有挑战性的拟合过程，这会严重阻碍unifac 1.0的适用性（单个丢失的相关参数会阻止使用该模型）。未知的MN可以使用基于COSMO的预测方法或原子相互作用参数的人工训练数据来估算MN。然而，两种方法都产生不可靠的结果，并且无法与实验蒸气液平衡（VLE）数据相匹配[13]。在这项工作中，我们介绍了一种基于机器学习的GCM相互作用参数的新方法。该方法基于以下想法：配对参数可以视为方形矩阵的元素和
在急性酒精中优化抗精神病药物...
这项研究评估了急性酒精幻觉病患者通过药物基因测试对药物治疗的有效性和安全性（ICD-10代码F10.52）。由饮酒引发的精神病（例如幻觉和妄想）需要抗精神病药治疗，尽管标准疗法通常会导致不良药物反应和可变功效。药物遗传学检查了影响药物代谢的基因变异，可以通过指导选择和剂量来改善治疗结果。接受住院治疗的五十名患者接受了急性酒精性luxinosis治疗。主组（n = 25）根据药物遗传学测试进行了调整的治疗，而对照组（n = 25）接受了具有遗传数据的标准治疗。使用正面和负综合征量表和UKU副作用评级量表测量患者结果。尽管两组之间的治疗疗效没有显着差异，但药物遗传组的患者的不良药物反应的出现明显较少，特别是到住院第六天（UKU得分：500 [300; 800] vs. 1200 [1000; 1000; 1600; 1600]，p <.01）。这表明药物遗传学测试可以在没有有希望的疗效的情况下优化治疗安全性，这表明应考虑基于遗传特征的个性化疗法，以考虑用于酒精引起的精神病。建议使用较大样本的未来研究来验证这些发现。关键字：急性酒精幻觉，抗精神病药，临床决策支持系统，药物遗传学测试
213312Orig1s000 综合审查 - accessdata.fda.gov
表格表 表 1：提交前和提交时监管活动摘要 ...................................................................................................................... 28 表 2：西罗莫司、依维莫司和 ABI-009 对肿瘤生长和存活率的影响（FDA 表） ................................................................................................................ 36 表 3：第 1、4 和 7 天肿瘤和血液中的药物浓度（FDA 表） ............................................................................................. 37 表 4：使用 ABI-009、西罗莫司或依维莫司治疗后磷酸化 S6 阳性百分比面积（FDA 表） ............................................................................................................. 37 表 5：西罗莫司和 Secorapamycin 在大鼠中的药代动力学参数（FDA 表） ............................................................................................. 40 表 6：ABI-009 临床药理学重点 ............................................................................................................................. 48 表 7：申请人对内在因素协变量亚组的分析（报告为平均值和 95% 可信区间） ........................................................................................................................................... 66 表 8：NDA 中包括的已完成和正在进行的临床研究 .......................................................................... 72 表 9：研究管理结构 ...................................................................................................................... 78 表 10：PEC-001 研究研究者现场审计 ............................................................................................. 85 表 11：PEC-001 研究服务提供商审计 ............................................................................................. 85 表 12：患者处置 ...................................................................................................................... 87 表 13：患者处置（FDA 分析） ............................................................................................. 88 表 14：方案偏差（入组分析集） ............................................................................................. 89 表 15：主要终点敏感性分析 ............................................................................................................. 90 表 16：患者人口统计学和基线特征（安全性分析集） ................................................................. 91 表 17：患者人口统计学和基线特征（疗效分析集） ................................................................. 93 表18：癌症病史（安全性分析集） .............................................................................. 94 表 19：PEComa 既往癌症治疗史（安全性分析集） .............................................. 96 表 20：PEComa 既往癌症全身治疗（安全性分析集 - 转移性组） …………………………………………………………………………………………………………………………………97 表 21：PEComa 既往癌症放射治疗（安全性分析集） ........................................ 98 表 22：PEComa 既往癌症相关手术（安全性分析集） ........................................ 100 表 23：超过 1 名患者按身体系统和医疗状况划分的既往和当前病史（安全性分析集） ............................................................................................................................. 103 表 24：超过 1 名患者按身体系统和手术程序划分的总体手术史（安全性分析集） ............................................................................................................. 105 表 25：给药周期数、治疗持续时间和输注次数（安全性分析集） ............................................................................................................................. 107 表 26：至少中断一次、剂量减少或剂量减少速率的患者数量以及中断输注的次数（安全性分析集） ............................................................................. 108 表 27：每位患者的实际剂量、每位患者的累积剂量、平均剂量强度和方案剂量百分比（安全性分析集） ............................................................................................. 110 表 28：超过 1 名患者总体的伴随用药发生率按 WHO 治疗主组划分（安全性分析集）..................................................................................................... 112 表 29：伴随手术发生率（安全性分析集）...................................................................................... 114