重大抑郁症(MDD)被认为是全球领先的残疾来源。行为激活(BA)是一种成功的治疗方法,已有近50年的历史,可通过短暂而有益的经验增加激活;例如,洗个澡。但是,仅BA并不优于其他形式的心理疗法。最近,研究人员确定了MDD治疗的新潜在起点,ASEA:现实生活中的体育活动 - 主体能量关联。它描述了人们在移动时如何感到更加充满活力和清醒。虽然过去的MDD研究重点是运动,但我们和其他人发现不是运动(例如慢跑),但非耐受活动(例如,步行楼梯)改善了能量,我们确定了与ASEA相关的特定大脑区域。从临床角度来看,ASEA非常相关,因为降低活动和能量症状的丧失会严重影响患者。因此,简短的ASEA干预措施可能会改善预防MDD和治疗。但是,尚不清楚谁受益于哪种干预措施(活动类型,时机,位置,上下文)。例如,具有一定大脑结构的人可能会从早晨短暂的慢速步行中获利,以增加能量并减轻抑郁症,而其他人可能会从傍晚快速爬楼梯中受益。因此,我们旨在应用大脑网络分析以识别可能获利的大脑类型(WP1),使用人工智能来检测什么时候和何时进行非Xercections的活动来帮助具有某些大脑特性的人(WP2),进行一项实验以测试干预措施(WP3)(WP3)(WP3)(WP3),并在何时何地进行智能手机,从而在何时何地参与活动(WP)(wp)。
石墨烯具有有希望的物理和化学特性,例如高强度和柔韧性,再加上高电导率和热导率。因此,它被整合到基于聚合物的复合材料中,以用于电子和光子学应用。与石墨烯发育相关的主要约束是,具有强疏水性,几乎所有分散体(通常是其处理和处理所需施用所必需的)都是在有毒的有机溶剂中制备的,例如N-甲基吡咯烷酮或N,N,N-二甲基甲酰胺。在这里,我们描述了如何使用球磨机制备去角质石墨。通过电子显微镜和拉曼光谱法测量,产生的石墨烯平均为三到四层厚,直径约500 nm。可以以光实体的形式存储;并且很容易分散在水性媒体中。我们的方法包括四个主要步骤:(i)有机分子(三聚氰胺)在石墨中的机械化学插入,然后在水中悬浮; (ii)洗涤悬浮石墨烯以消除大多数三聚氰胺; (iii)稳定石墨烯片的隔离; (iv)冻结以获得石墨烯粉末。该过程分别用于水性悬浮液和干粉末的6-7或9-10 d。该产品具有明确的属性,可用于许多科学和技术应用,包括毒理学影响评估和创新医疗设备的生产。
村里女巫理论与其他理论不同的一点是,许多人质疑她的客观性。例如,杰恩斯(1957)主张熵具有“拟人化”的本质。劳埃德(2006)写道:“熵是我们没有的信息,因此是主观的。”布里奇曼(1941,214)评论说:“热力学带有人类的气息。”与此同时,许多人对热力学推崇备至。爱丁顿有一句名言:“如果你发现(你最喜欢的宇宙理论)违背了热力学第二定律,那我就不给你希望了;它只能在最屈辱中崩溃。”(Eddington 1935,81)如果热力学不客观,有些人会得出严重后果:“这种观点会引发一些深刻的哲学问题,并倾向于破坏科学事业的客观性”(Denbigh and Denbigh 1985,vii)。在本文中,我们认为这些对热力学客观性的挑战是可以克服的。
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神经反馈 (NF) 训练是一种很有前途的预防和治疗方法,可治疗大脑和行为障碍,背外侧前额叶皮层 (DL-PFC) 是一个相关的关注区域。功能性近红外光谱 (NIRS) 最近已应用于 NF 训练。然而,这种方法对脑外血管化高度敏感,这可能会对皮质活动的测量造成偏差。在这里,我们通过评估生理混杂因素在不同信号过滤条件下通过短通道离线校正对 NF 成功的影响,检查了针对 DL-PFC 的 NF 训练的可行性及其特异性。我们还探讨了个人心理策略是否会影响 NF 成功。30 名志愿者参加了一次 15 次 NF 试验,他们必须提高双侧 DL-PFC 的氧合血红蛋白 (HbO2) 水平。我们发现,0.01–0.09 Hz 带通滤波比 0.01–0.2 Hz 带通滤波更适合突出 DL-PFC 中 NF 通道所限制的大脑激活。保留 15 次最佳试验中的 10 次,我们发现 18 名参与者(60%)成功控制了他们的 DL-PFC。使用短通道校正后,这一数字下降到 13 名(43%)。一半的参与者报告了积极的主观控制感,而“欢呼”策略对男性似乎更有效(p < 0.05)。我们的结果显示,DL-PFC fNIRS-NF 在一次会话中就成功了,并强调了考虑皮质外信号的价值,这会对 NF 训练的成功和特异性产生深远影响。
总结尽管患心血管疾病的风险较高(CVD),但目前在癌症幸存者中分层CVD风险的数据有限。这项研究的目的是发现癌症幸存者中主观步态速度与事件CVD的关系。这项回顾性观察队列研究分析了2005年至2021年之间JMDC声称数据库的数据,其中包括56,589例乳腺癌,结直肠癌或胃癌的史患者,但没有CVD病史。使用来自健康检查期间收集的自我报告的问卷的信息评估了步态速度。主要终点是复合CVD结果,其中包括心力衰竭,心肌梗死,心绞痛和中风。中位数(四分位数)年龄为54(48-61)年,男性为20,981(37.1%)。其中,有25,933例患者(45.8%)报告了步态速度的快速速度。在1002±803天的平均随访期间,记录了3,221个复合CVD结果。在多元COX回归分析中,与快速步态速度相比,步态速度缓慢的速度与发展CVD的风险更高(危险比,1.14,95%置信区间,1.06-1.22)。在各种灵敏度分析中,这种关联是一致的。我们证明了主观的步态速度与癌症幸存者之间CVD发展的风险更大有关。这表明步态速度评估对癌症患者的CVD风险分层的潜在价值以及维持癌症患者运动能力的临床重要性。(INT心脏J 2023; 64:672-677)关键词:心血管疾病,预防性心脏病学,流行病学
一个人理解情况的测量方法,经常用于评估依赖于人类行为的关键系统的安全性和有效性。虽然有客观的方法来测量 SA,但主观评估,如 SA 评级技术 (SART),仍然被广泛使用。然而,目前还不清楚 SART 测量的 SA 或其组成维度的测量水平是什么。这是一个很大的差距,因为测量水平决定了哪些数学和统计学可以有意义地用于合成和评估测量。本研究使用以前开发的确定心理测量评级测量水平的方法来评估 SART 及其元素的测量水平。结果表明,在大多数情况下,SA 的所有维度都可以视为区间,但每个维度都在单独的区间尺度上。这个结果使人们对 SART 用于从其子组件计算 SA 的公式的有效性产生了怀疑。我们最终讨论了我们的结果并探索了未来的研究方向。
摘要 —主观认知衰退(SCD)是阿尔茨海默病(AD)的临床前阶段,比轻度认知障碍(MCI)更早。进行性SCD将转化为MCI,并有可能进一步发展为AD。因此,利用神经成像技术(如结构MRI)早期识别进行性SCD对于早期干预AD具有重要的临床价值。然而,现有的基于MRI的机器/深度学习方法通常存在样本量小和可解释性不足的问题。为此,我们提出了一种可解释的具有域迁移学习(IADT)的自编码器模型来预测SCD的进展。首先,该模型可以利用目标域(即SCD)和辅助域(如AD和NC)的MRI来识别进行性SCD。此外,它可以通过注意机制自动定位与疾病相关的感兴趣的大脑区域(在脑图谱中定义),显示出良好的可解释性。此外,IADT 模型在 CPU 上仅需 5 ∼ 10 秒即可轻松训练和测试,适用于小型数据集的医疗任务。在公开的 ADNI 数据集和私有的 CLAS 数据集上进行的大量实验证明了所提方法的有效性。
墨西哥的德拉斯·阿米里卡斯大学摘要本文介绍了关于墨西哥第一个Covid-19锁定成年人梦想的原始研究。受试者经历了一系列深入的临床访谈,他们被要求分享他们的最新梦想,然后在与面试官对话中探索梦想形象,以通过分析性的对话过程找到含义。通过访谈收集数据后,作者开始使用叙事方法并扎根理论来处理发现。本文的基本目标是探索对梦想的定性探索比其他梦想分析方法提供的优势。文章提出,定性方法可以在不推广的情况下验证梦想家的经验。这将梦想研究的重点从类别的描述转变为与参与者的含义的共同创建。此外,它构成了探索和理解基本梦想图像的情感和/或认知冲突的初步尝试,而不是简单地提及梦想内容中的重复元素。关键词:梦,covid-19,梦想研究,分析心理学,主观性,定性研究。
追踪和预测伤害性输入的时间结构对于促进生存至关重要,因为适当和立即的反应对于避免实际或潜在的身体伤害必不可少。不同时间结构的伤害性刺激所引起的神经活动已有描述,但将伤害性刺激转化为疼痛感知的神经过程尚未完全阐明。为了研究这个问题,我们记录了 48 名健康参与者的脑电信号,这些参与者接受了 3 种不同持续时间和 2 种不同强度的热伤害性刺激。我们观察到疼痛感知和几种大脑反应受到刺激持续时间和强度的调节。至关重要的是,我们确定了 2 种与疼痛感知出现相关的持续大脑反应:来自岛叶和前扣带皮质的低频成分 (LFC,< 1 Hz) 和来自感觉运动皮质的 α 波段事件相关去同步 (α-ERD,8–13 Hz)。这两种持续的大脑反应是高度耦合的,α 振荡幅度随 LFC 相位波动。此外,刺激持续时间转化为疼痛感知的过程由 α -ERD 和 LFC 连续介导。本研究揭示了伤害性刺激引起的大脑反应如何反映伤害性信息转化为疼痛感知过程中发生的复杂过程。