XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System主观
评论文章航空疲劳 - DergiPark
疲劳是影响航空安全的关键因素，它会通过降低执行需要高阶智力处理的任务的能力而导致人为失误。慢性疲劳更加隐蔽和主观。导致疲劳的因素包括睡眠不足、机组人员排班、长时间值班、时差或轮班、高工作量以及缺乏身体或精神健康。有主观和客观的测量方法来估计疲劳程度。主观技术基于睡眠和疲劳的自我报告，而客观干预则基于受试者的生理特征（脑电波、眼球注视、面部特征识别）或其身体表现（肌肉张力、手腕不活动、头部方向）。疲劳测量旨在支持和维持长时间或平稳值班期间的警觉性和表现。疲劳对策主要基于自我报告的数据，自我报告需要“安全”因素。本研究旨在评估航空业遇到的疲劳并回顾用于预防疲劳的方法。
能力-
Docking 的论文中讨论了基于能力的评估要求，该论文引用了 Hager 的观点。Hager 声称基于能力的评估有两个关键特征：首先，需要指定标准；其次，需要区分证据收集和判断。有些人试图从中理解为，不应允许判断（主观的）干扰证据收集的（隐含的）客观性，而证据收集的客观性与指定的标准密切相关。然而，这种假设忽略了首先指定要评估的标准所涉及的高度主观性（判断），包括应该（或不应该）指定什么！我的观点是，生活中所有重要的决定都是高度主观的，即使是评估员也必须认识到这一点。因此，从整体上讲，基于能力的评估可能与（比如说）设置基于论文的传统学术考试一样主观。许多论文都认识到这一点，并讨论了如何将评估程序的主观性降至最低。
SenoGram® 人工智能工具
在一项多读者参与的内部可行性研究中，读者使用 SenoGram ® 估计的 LOM 比使用主观 LOM 分配更准确地区分良性和恶性肿块。读者使用 SenoGram ® 决策支持获得的特异性（98% 灵敏度）高于他们使用主观 LOM 评估所获得的特异性。与没有 SenoGram ® 支持相比，读者使用 SenoGram ® 临床决策支持对他们的 LOM 分配以及随后的 BI-RADS 类别分配也更有信心。
脑力劳动：对...的批判性分析
脑力负荷（CTM）是精神紧张程度的反映，取决于所执行的任务、环境和具体操作条件，以及工人对这些要求做出反应的能力。CTM 分析取决于特定工具或方法的应用，这些工具或方法可能会因应用的具体环境、分析的工人类别、应用国家/地区、资源的可用性和/或工效学家而异。本研究的目的是对用于评估脑力负荷的工具进行批判性分析。为此，我们对电子数据库 ScienceDirect、Scopus 和 Web Of Science 中 2000 年至 2017 年间发表的文章进行了系统的文献综述，其中涉及文献计量分析和所选组合的内容。结果汇编了 85 篇符合研究目标和标准的文章，其中突出显示了作者、期刊、关键词、使用的工具、分析的工作人员以及研究的应用国家。最著名的期刊是“Ergonomics”，发现的主要关键词是“mental load”、“workload”和“NASA-TLX”。在发现的 22 种方法中，最常用的方法是生理测量分析和 NASA-TLX。研究的主要工作人员是卫生部门的工作人员、飞行员和空中交通管制员，其中 35% 的工作是在美国进行的。这22个工具被分为生理测量、表现测量和主观测量，并进一步标记为多维和单维主观测量。生理、表现和一些一维主观测量可以连续、实时测量，跟踪脑力负荷的变化，并且不依赖于参与者的记忆。多维主观测量提供了 CTM 各个维度的诊断，是最常用的工具，在手术后应用，并且不具有侵入性。生理测量的程序更加昂贵和复杂，性能测量可能具有侵入性，单维主观测量仅提供工作量的总体分数，而多维主观测量则具有更长的程序并且依赖于客户的记忆工作者。关键词：精神负荷。Carga cognitiva.绝大多数工具并不局限于国家或适用于工人和工作环境。因此，选择方法的标准取决于工作情况、分析目标和可用资源，建议使用至少两种不同分类的方法，以提高结果的有效性，使分析理想化与三类方法。工作负载。人体工程学。系统审查。
俄罗斯联邦地区使用人工智能技术的前景和问题
是“主观信任”的因素，这体现在政府代表的稳定观点中，即基于人工智能的解决方案的实际使用（用预算资金购买）必须先于：联邦中心、研究与开发、当地实验和测试。“主观信任”的另一个因素是，人们认为公共部门官员的培训应主要以在使用人工智能并能直观展示积极效果的公司（组织）实习的形式进行。对公务员的其他形式的培训和能力建设也应伴随实际工作解决方案的展示和实际工作。
数字经济对劳动力资源配置影响研究——基于中国的证据
本文建立了一个连贯的框架来描述数字经济与劳动力资源配置主观效率之间的关系。它阐明了数字经济对劳动力配置效率的影响及其渠道效应的理论基础。在数字经济领域，幸存者偏差、数字鸿沟和算法霸权现象对劳动力市场配置效率产生了重大影响。通过横截面数据模型进行的实证分析验证了该理论框架。研究结果表明，数字经济显著降低了劳动力配置的主观效率。值得注意的是，这种抑制效应在女性劳动者、多户家庭、非未婚人群和40岁以上的人群中更为明显，而60岁以上的人群影响最为明显。在对因果机制的考察中，我们发现数字经济通过三个渠道降低了劳动者劳动配置的主观效率：社会经济地位的改变、生活水平的提高和工作场所舒适度的改变。
多层组织中干细胞命运决策的生物力学
n，n-二甲基丁胺（DMT）是一种有效而快速的迷幻药物，可诱导意识内容的根本性重组，包括时间和空间的溶解以及感知浸入“替代现实”中。虽然临时研究在某种程度上使我们对DMT的了解和迷幻药更广泛，但几乎没有研究将主观经验的时间分辨度量与时间细粒度的脑成像整合在一起。因此，我们提出了当前的研究，这是对在自然条件下通过DMT诱导的主观和神经动力学的剂量依赖性研究。十九名参与者以盲目的，平衡的顺序在两个给药上接受了20mg或40mg剂量的Freebase DMT，并且剂量均一致。脑电图（EEG）数据以及时间分辨的回顾性测量（时间经验追踪）。两种剂量DMT都诱导了经验维度的快速变化。然而，40mg剂量引起了更大的极端视觉幻觉和情感激烈的体验。此外，我们在脑电图数据上计算了各种神经标记，发现振荡性α功率和置换熵与连续的主观经验维度最密切相关。引人注目的是，Lempel-Ziv复杂性是一种先前被誉为迷幻状态内主观体验的牢固相关性的复杂性，是最不密切相关的神经标记物。这些发现提供了一个重要的见解，即独立的神经动力学如何促进这种激进而强烈的意识状态。
访问癌症的有针对性疗法：自我和集体倡导与主流>一起
illy，即8-14 Hz）与视觉任务中主观性能的度量成反比，例如置信度和视觉意识。有趣的是，相同的EEG签名似乎不会影响任务绩效（即准确性）的观点。我们在这里检查了当使用严格的精度措施时，这种解离是否存在。以前的脑电图研究已采用2-替代强制选择（2-AFC）歧视任务来将刺激前振荡活动链接到纠正/不正确的响应作为单次审判水平上准确性/客观绩效的指数。但是，2-AFC任务不能很好地估计单次试验准确性，因为将归类为控制的许多响应将受到猜测的污染（猜测的机会正确的响应率为50％）。在这里，我们采用了19个AFC的信函标识任务来衡量准确性和主观报道的每个试验的感知意识水平。作为正确的猜测率可以忽略不计（〜5％），此任务提供了更纯净的精度。我们的结果复制了刺激前α/β波段功率和感知意识等级之间的反相关关系，而没有与犯罪准确性的联系。刺激前振荡阶段无法预测主观意识或准确性。我们的结果证实了刺激前的EEG Power-Task性能链接的解离，以实现主观和客观措施，并进一步证实了刺激前的alpha功率作为视觉意识的神经预测指标。