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World File Search System主观性
双模式智能鞋，用于偏瘫患者的定量评估“下肢”肌肉力量
摘要 - 中风会导致患者下肢和偏瘫的运动能力受损。准确评估下肢运动能力对于诊断和康复很重要。可以数字化此类评估，以便可以避免任何时间和主观性来追溯每个测试，我们测试如何将配备压力敏感鞋垫和惯性测量单元配备的双模式智能鞋用于此目的。设计了5m步行测试协议，包括左和右转弯。数据是从23名患者和17名健康受试者中收集的。对于下肢的运动能力，两名医生观察到了测试，并使用五个分级的医学研究委员会进行肌肉检查评估。同一患者的两个医生得分的平均值被用作地面真相。使用我们开发的功能集，在对患者和健康受试者进行分类时可以达到100％的精度。使用我们的功能集和回归方法实现了患者的肌肉强度，平均绝对误差为0.143，最大误差为0.395，比每个医生的得分更接近地面真实（平均绝对误差：0.217：最大误差：最大误差：0.5）。因此，我们验证了使用此类智能鞋的可能性，可以客观，准确地评估中风患者的下肢肌肉强度。索引术语 - 中途，机器学习，智能鞋，下肢的肌肉力量
降雨径流模型规则委员会
水文学（详见 Hall 1968 和 Tallaksen 1995 的综合评论），因为基流衰退曲线本身包含有关含水层特性的宝贵信息。基流衰退分析通常用于低流量预报、供水分配、水力发电厂设计和废物稀释方案（Tallaksen，1995）。此外，许多广泛使用的水文模型（例如美国陆军工程兵团的 HEC-1 洪水水文图包、单位水文图技术）和其他水资源应用（Vogel 和 Kroll，1996）都需要将基流与快速风暴响应分离。现有技术数量众多，并且在将基流贡献与总流量分离时主观性很高（Tallaksen，1995），这表明该问题还远未得到充分研究。水文图分离适用于不同的情况。一是流域或水道蓄水量很大的设计问题。这可以是蓄水人造结构、流道自然收缩处的蓄水或水道蓄水。该技术的应用和使用通常与集水区的额外考虑相结合，以验证该过程。实际上，这些技术正在被稍微修改并用于不同的目的。一个相对较新的项目是美国地质调查局和普渡大学 (WHAT 2004) 开发的基于 Web 的水文工具。水文图分析可以用不同的概念框架来呈现。在这篇评论中，水文图分析仅涉及将径流水文图分为两部分：直接流和基流。水文图分离方法是一个半经验过程，它基于流域和水文图形状之间不同关系的假设。
我们会拥有有意识的机器吗？
理解意识的问题是哲学家和研究人员两千年以上的重点。洞察力范围广泛，范围广泛，范围从“ Ignorabimus” - “我们永远不会知道1”。理查德·费曼（Richard Feynman）著名的话“我无法创造的东西，我不了解2”，旨在构建人工意识的旨在建立人工意识。排除意识分析的主要问题是其主观性。我们的思想能够感受和处理我们自己的有意识状态。通过归纳，我们还能够将有意识的处理归因于其他人类。但是，一旦我们试图想象成为另一个物种，正如纳格尔在他的开创性作品中所描述的那样，“成为蝙蝠是什么感觉？”（Nagel，1974），我们立即未自觉地遵循这种经验。另一个重要的问题是，正如Searle在他的思想实验中所证明的那样，我们无法通过行为观察来确定意识（Searle，1980）。Searle描述了我们无法输入的房间。可以将用中文写的消息传递给房间，房间将消息返回到外界。所有传递给房间的消息和问题都像中国人一样正确地回答。第一个结论是，“中国房间”中有人会说中文并回答问题。但是，房间里的人也可以简单地访问包含所有可能的问题和各自答案的大词典。当我们无法理解信息的实际处理方式时，我们将永远无法确定系统是否有意识。在本文中，我们想探索文学中的这些和不同的思想，以解决意识问题。
人工智能。泌尿外科实践有多人工智能...
传统上处于技术前沿的泌尿科再次有机会接受并引领医疗实践的这些快速变化。自从光学技术和仪器尺寸减小引入自然孔道手术以来，体内手术也得到了发展。随后，微创手术的实施一直由世界各地的泌尿科医生主导，为其他专业提供指导。最近的突破性技术是腹腔镜机器人辅助手术，目前泌尿科医生正在日常实践中使用。泌尿科医生早就意识到技术实施对改善我们的医疗实践的好处。今天，人工智能的爆炸式增长可能会改变我们目前的知识、数据和临床护理之间的关系。人工智能 (AI) 与医学的关系可以广泛定义为任何能够感知其环境或所提供数据并采取或推荐行动以最大程度地提高实现成功结果或临床目标机会的设备、计算机或机器。目前，医学领域的大部分人工智能都专注于利用医学图像，无论是放射学（例如，X 射线、超声波、核研究）还是摄影（例如，解剖或组织病理学图像）。一种在描述上存在持续不确定性和很大主观性的泌尿系统疾病是尿道下裂。到 2020 年，仍然没有客观的方法来准确且可重复地对尿道下裂进行表型分析。大多数尿道下裂分类系统尝试都依赖于对离散解剖特征进行数字分级，但用户之间的一致性仍然存在差异，而术前分类则不存在差异
集成模糊多准则决策方法与多
一个组织的环境绩效受其供应商的环境绩效影响，选择绿色供应商是一项战略决策，以便在当今的全球市场上更具竞争力。供应商选择问题涉及多个定量和定性标准。在供应商选择过程中，如果供应商的能力有限或其他约束，则需要确定每个供应商的最佳供应商和订单数量。在本文中，我们提出了一种模糊多属性效用理论和多目标规划的综合方法，用于根据经济和环境标准对最佳绿色供应商进行评级和选择，然后在他们之间分配最佳订单数量。首先，应用模糊层次分析法和模糊技术按与理想解的相似性进行排序，以便结合专家意见分析多个标准的重要性并确定最佳绿色供应商。接下来，使用多目标线性规划来考虑和制定各种约束，例如质量控制、容量和其他目标。数学模型的目标是同时最大化采购总价值和最小化采购总成本。为了处理决策者偏好的主观性，已经应用了模糊逻辑。通过汽车制造公司的案例研究说明了所提出方法的效率和应用。获得的结果有助于公司在现实情况下建立系统的方法来解决绿色供应商选择和订单分配问题。最后介绍了管理含义、结论和进一步研究的方向。� 2013 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
审视 Twitter 上的疫苗情绪和 COVID-19 大流行期间的当地疫苗部署情况
摘要：了解当地公众对接种疫苗的态度对于成功的疫苗接种运动至关重要。社交媒体平台可能有助于揭示当地传染病爆发期间的疫苗情绪，以及线下当地活动是否支持疫苗推广工作。通信基础设施理论 (CIT) 是圣地亚哥地区案例研究的指导框架，该研究考察了 COVID-19 大流行期间当地公众在 Twitter 上表达的对疫苗的情绪。我们对 2020 年 5 月至 2021 年 3 月收集的 187,349 条推文进行了情绪分析（包括积极性和主观性），并研究了情绪与当地疫苗部署的对应关系。2020 年 11 月和 12 月（52.9%）的大多数推文表达了积极情绪，并与线下当地活动的公告相吻合，这些公告表明圣地亚哥即将部署 COVID-19 疫苗。在所有月份中，推文大多保持客观（从未低于 63%）。在 CIT 方面，考虑网络空间中故事讲述网络的多个层次，并研究 Twitter 上关于疫苗的情绪，可能有助于学者探索传播行动背景，并培养积极的社区态度，以改善与疫苗有关的健康行动领域。在开发和部署新疫苗期间实时分析本地推文可能有助于监测当地公众的反应并指导社区免疫接种的推广。
虚拟现实中意识是第一位的吗？
主流科学范式认为，物质是本原的，一切事物，包括意识，都可以从物质的规律中推导出来。尽管科学尚未实现对意识的这种解释，但从这种观点来看，意识将通过大脑中的神经生物学活动来解释，而其他方式都无法解释，这只是时间问题。还有一种替代观点认为，从根本上不可能解释主观性如何能够仅从物质过程产生——“意识的难题”——相反，意识本身应该被视为自然界的主要力量。这种观点试图从意识模型中推导出物理定律，而不是相反。虽然作为科学家，我们可以理解并直观地了解第一范式，但很难理解“意识是本原的”可能意味着什么，因为它没有直观的科学基础。在这里，我们展示了通过虚拟现实 (VR) 体验的世界，意识是一种一阶现象。我们讨论了感知界面理论，该理论认为，在物理现实中，感知并不真实，我们看不到“真相”，但感知基于进化的回报。我们表明，该理论可能准确描述 VR 中的感知和意识，并提出了一项可以阐明这一点的实验研究。我们得出结论，VR 确实提供了一个实验框架，它为“意识是第一位的”这一理念提供了直觉，以及这对感知世界意味着什么。然而，我们并没有得出关于这一概念在物理现实中的真实性的任何结论，也没有质疑意识从大脑功能中产生的现象。
NCUR 2024 会议纪要
论文评分和反馈是教育评估过程的基本组成部分。手动论文评估的最大挑战之一是它需要大量的时间和精力，这往往会导致不一致和延迟。此外，语言固有的复杂性和某些评分标准的主观性继续对一致性构成障碍。这项研究考察了三种先进的大型语言模型 (LLM) - Mistral-7B-Instruct、Llama-2-13b 和 Llama-2-13b-finetuned - 在论文评估自动化中的有效性。该研究根据六项基本熟练程度标准（包括衔接性、句法、词汇、措辞、语法和惯例）比较了这些模型在 Kaggle 的 1,500 篇议论文数据集上的表现。它采用四个统计指标进行评估：平均绝对误差 (MAE)、均方误差 (MSE)、均方根误差 (RMSE) 和平均绝对百分比误差 (MAPE)。研究结果显示，不同评估标准下的模型性能存在显著差异。Mistral-7B-Instruct 在大多数类别中的表现始终优于 Llama 模型。Llama-2-13B 微调模型在多个标准上都比其基础模型有显著改进，这表明微调基础模型可以用于论文评估等特定任务。研究结果对教育和技术领域都具有重要意义，因为他们可以利用这些进步来提高大规模论文评估的效率。未来的工作可以集中在通过微调更广泛的 Transformer 模型来扩大分析范围，以更好地了解各种架构如何影响自动论文评估的性能。
注意疼痛的处方
疼痛的较新定义仍然暗示着主要由神经或心理基础进行分类。所有疼痛都招募了在意识，注意力和行动中的任何指令效应的皮质解释。痛苦多条纹的表现形式的目的统一可以激发对痛苦的存在，主观性和社会性的神经化学反思。疼痛既不是主观的，以至于可以减轻意义，也不是客观的，以至于多模式的方法可以轮流定位其缓解。客观化主观的问题对于解决评估和治疗疼痛的问题至关重要。疼痛护理的综合计划是有意义的，如果痛苦性格的各个方面都被视为不可或缺的一部分，并且实际上在实践中两种理论中都融合在一起。对痛苦的“实体身份”的立场折磨了整个人，这意味着疼痛在行为和静脉上表现得在情况允许的情况下表达。疼痛也说话，即使对于那些无法说话的人，他们的大脑活动模式可能代表了疼痛。引起痛苦的规定语音需要在尝试协调治疗之前进行集体解释。疼痛的处方将保持不足，直到在个人层面上认识到其全面现实，在个人层面上为整个患者动员了全面的护理。注意的痛苦看上去对任何痛苦的情况（即个人人物）从来都不是中心人物。在疼痛医学的实践和疼痛医师的手工艺品的实践中，应反映出动员资源抵抗痛苦的整体和人文主义价值。
生态工程与环境技术
在Bel Younech公社（构成Jbel Moussa生物学和生态杂志）的东部（Tangier，Tetouan，Al Hoceima，NW Morocco）的摘要，沿着14层的Georoad选择了13个地理材料。这些地点的特征是相关的地质多样性，代表结构地质，地层学，沉积学，岩石学，地貌学，水文地质学和水文学。其中一些地质材料也有一个非常有趣的地理文化。已经使用基于最新文献的数值方法来评估了地球多样性站点，该方法旨在减少与任何评估过程相关的主观性。评估涉及科学价值（SV），教育用途的潜力（PEU），旅游使用的潜力（PTU）和降解风险（DR），通过分配了从0到4的分数，使用各种标准对其进行量化。定量评估的结果表明，有8个科学值大于或等于3.5的地点；该值使它们被视为地理材料。PUE和PUT的平均值非常高（3.7和3.5），而降解风险中等（2.03）。获得的价值证明了通过整合可持续发展的基本概念，证明了对贝尔·扬克公社地理材料的价值和保存的必要性。实际上，所有的地理材料都位于14站的地球上；这可以为地理旅游服务，并促进该公社的活动和经济发展。这项工作可用于科学，教育（在地球科学的框架内）和旅游目的。