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World File Search System主讲
笑声、图表和经济
艾略特·艾森伯格博士是一位国际知名的经济学家和公众演说家，擅长使经济学变得有趣、相关且具有教育意义。艾森伯格博士以一等荣誉获得了蒙特利尔麦吉尔大学的经济学学士学位，以及雪城大学的公共管理硕士和博士学位。艾森伯格是 GraphsandLaughs, LLC 的首席经济学家，这是一家总部位于迈阿密的经济咨询公司，为美国各地的各种客户提供服务。他撰写专栏文章，并每天撰写 70 字的经济评论，可在 www.econ70.com 上阅读。艾森伯格博士曾为数百个商业团体和协会发表演讲，担任主讲嘉宾，主题包括经济预测、住宅建筑等行业的经济影响、政府监管的后果以及其他当前经济问题。艾森伯格博士曾应邀在立法者面前作证，并经常被要求对拟议的立法发表评论。他的研究和观点曾刊登在《彭博商业周刊》、《国家事务局》、《福布斯》、《财富》和许多其他出版物上。他经常做客脱口秀节目和公共广播。艾森伯格博士曾是华盛顿特区全国住宅建筑商协会的高级经济学家。他是多户型股票指数的创建者（第一个全国公认的跟踪主要从事公寓所有权和管理的上市公司总回报的指数），100 多篇文章的作者，担任《抵押贷款市场指南》专家顾问委员会成员，并担任多家大型房地产专业协会、金融机构和投资咨询集团的定期顾问。艾略特的兴趣包括每天至少步行五英里和尽可能多地阅读报纸。他喜欢冰球和与大大小小的人群谈论经济学！
比拉尼比尔拉科技学院
主讲教师：Chittaranjan Hota 教授 (hota@hyderabad.bits-pilani.ac.in) 范围和目标 本课程从计算机科学的角度向学生介绍人工智能的基本概念和方法。人工智能关注一系列特定的问题，并开发了一套解决这些问题的特定技术。本课程的重点是研究开发智能程序所需的知识表示方法、推理和算法。人工智能不仅致力于构建智能实体，而且还允许理解它们。本课程将使学生了解如何使用经典的符号方法对计算机进行编程，使其以通常归因于人类“智能”的方式运行。人工智能目前涵盖了各种各样的子领域，如感知、逻辑推理、证明数学定理和诊断疾病等。人工智能使计算机工程师能够借助一套工具和方法系统化和自动化智力任务。本课程研究的方法可应用于人类智力活动的任何领域。作业部分将强调使用 C/C++、Python、R 等。学生将被要求在现实世界的问题解决中使用搜索策略、游戏程序（如国际象棋或井字游戏）、规划器、仅具有推理引擎的小型专家系统外壳、使用 TMS 或贝叶斯网络等模型在不确定性下进行推理的程序、自然语言理解程序以及使用联结主义模型（如神经网络）的机器学习领域的程序。教科书 T1 Stuart Russell 和 Peter Norvig，《人工智能：一种现代方法》，Pearson 教育，第 3 版，2009 年。参考书 R1 George F. Luger 人工智能：复杂问题解决的结构和策略，第四版，Pearson，2002 年。R2 DW Patterson，《人工智能与专家系统简介》，PHI，2002 年。 R4 Elaine Rich 和 Kevin Knight，《人工智能》，Tata McGraw Hill，第二版，2002 年。
Chunhui Xiang, Ph.D. CURRICULUM VITA NAME
我大幅修改了课程，以满足服装与营销专业学生的需求。以下是我在爱荷华州立大学重新设计并讲授的课程： 课程编号 名称 首次讲授学期 AMD 204 纺织科学 2012 年秋季 AMD 499 纺织科学本科研究 2015 年春季、2023 年春季 AMD 404/504 高级纺织科学 2014 年春季 在重新设计的 AMD 204 - 纺织科学课程中，2013 年秋季添加了实验室部分。实验室部分是必不可少的动手体验，可提高学生对纺织材料特性的学习，包括实验室中使用标准纤维识别方法。我根据每位本科生的背景和对 AMD 499 的研究兴趣为他们制定了新的研究项目。例如，将含纳米纤维的聚乳酸 (PLA) 无纺布的芯吸和机械性能与市售的超细纤维 PLA 无纺布进行了比较。在经过大幅修订的 AMD 404/504 – 高级纺织科学课程中，课程发生了重大变化，从纺织色彩理论和手工染色转向了先进和创新的纺织品。学生在参加课程之前必须参加大学化学和实验室课程。大学基础有机化学和化学实验室经验将为服装设计和营销学生了解纺织材料（即纤维）的属性奠定坚实的基础。所有纺织品性能的基本组成部分都是纤维。通过讲座、阅读、讨论演示和项目工作，学生探索纺织材料、纺织产品、用户（美学、心理学和生理学）和产品使用环境之间的关系。探索纺织材料和设计之间的基本关系，重点是新材料和创新材料。该课程包括一场关于聚合物和纤维性能的考试，以及使用新纺织材料的产品开发小组期末项目。学生获得的奖项和荣誉：我是主讲教授，并担任该项目的研究导师。
2024 年研究研讨会计划
我很高兴欢迎您参加第四届医学部年度研究研讨会，这一天致力于庆祝塑造医疗保健未来的创新和多样化研究。本次研讨会提供了一个重要的平台，以重点介绍我们的学员和教职员工正在进行的变革性研究，这些研究正在推动患者护理和医疗保健结果的进步。我们很自豪地展示医学部每个部门的项目，从令人信服的病例报告到尖端的临床和转化研究。研讨会反映了我们通过探究、协作和卓越研究来推动医疗保健的承诺。向 Lance D. Dworkin 博士的遗产致敬是恰当的，他的开创性研究和卓越指导在我们的领域留下了不可磨灭的印记。他对临床和转化研究的奉献精神继续激励着科学界和我们部门不断努力创新和改善患者护理。我们很荣幸邀请到密歇根大学 Warner-Lambert/Parke-Davis 内科-肾脏病学教授兼计算医学和生物信息学教授 Matthias Kretzler 博士作为我们的主讲嘉宾。他的专业知识将为我们今天及以后的讨论提供宝贵的见解。我们还要感谢医学和生命科学学院院长 Imran Ali 博士、研究副主席 Rujun Gong 博士以及 David Kennedy、Steve Haller 和 Sadik Khuder 博士对研究的坚定支持。他们的贡献以及我们教职员工和受训人员的热情促进了本次研讨会的发展和成就。我们尤其为所有为摘要和手稿提交做出贡献的人感到自豪，他们反映了我们研究界的实力。我们还要感谢 UTMC 首席执行官 Rick Swaine、首席运营官 Chris Stesney 和首席营销官 Michael Ellis 的宝贵支持。我们非常感谢 Robert Smith 博士的努力以及 Diane McCarthy、Amy Phillips、Margaret Hoogland、Umeeksha Sharma 和 Lisa Johnston 提供的支持，因为他们的重大贡献确保了本次活动的持续成功。感谢您与我们一起庆祝研究和发现的精神。我鼓励您参与演讲，探索摘要，并借此机会建立新的合作关系，以推进我们共同的改善医疗保健的使命。Basil Akpunonu，医学博士 Mercy 捐赠教授兼医学系主任 医学学术主任
第 18 集。Rubeta Matin Matt Gass 的皮肤病学 AI
Dermatologically Tested 播客 - 第 18 集。Rubeta Matin Matt Gass 主讲的皮肤病学 AI 欢迎收听英国皮肤病学协会的播客 Dermatologically Tested。今天是我们的最后一集，所以我真的希望你们有机会听完本季的所有集数。如果没有，那么你可以回去听那些集数，我们当然鼓励你这样做。今天的集数是关于 AI 和皮肤病学的。我们将研究什么是 AI 以及它是如何工作的。我们将讨论它如何改善皮肤病学患者和皮肤病学专业人士的生活，我们将研究围绕 AI 以及在医疗环境中使用 AI 的担忧。所以你知道，无论是隐私问题、安全问题，还是良好的监管框架的重要性，以确保患者的安全并获得最好的治疗。我们今天的嘉宾是 Rubeta Matin 博士，他是一名皮肤科顾问医师，也是英国皮肤科协会人工智能工作组主席。欢迎您，Rubeta。感谢您加入我们。Rubeta Matin 谢谢。Harriet Dalwood 嗨，Rubeta。Rubeta Matin 嗨，感谢您的邀请。Harriet Dalwood 那么，您能先解释一下我们所说的皮肤科人工智能是什么意思吗？Rubeta Matin 当然可以。人工智能基本上是指计算机执行通常需要人类智能的任务。它是指机器、系统或计算机使用数据或规则进行评估或预测，就像人类一样。人工智能有很多不同的定义，也有很多术语，我的意思是，我们可能要用整个播客来谈论定义和我们可以解释人工智能的所有不同方式。对不同的人来说，它意味着不同的东西，但我认为，人们听到和谈论的一些东西，有时他们会对它们的含义感到困惑。其中一件事是，你会听到人们谈论算法。算法基本上就像一个公式，或者一组数学指令，因此在人工智能中，算法基本上用于分析大量数据。所以，想象一下，在医疗保健领域，或在皮肤病学领域，我们谈论的是分析大量患者皮疹的图片，或大量患者病变的图片，或者大量有关患者的信息。你知道，他们接受过什么治疗，或者他们正在接受什么治疗，等等，这些基本上都是数据集，所以这些都是信息的集合，为了让这些算法发挥作用，本质上，你需要庞大的数据集，你需要大量的信息，这样这些公式才能根据这些信息进行训练。我想在这里提到的另一件事是，人们现在谈论医疗设备，特别是在医疗保健领域，医疗设备基本上是软件中的算法，这些软件具有诊断或决定治疗等的能力，当你有一个软件实际上包含了这种人工智能算法，那么这就被归类为医疗设备。
哈姆林医疗机器人研讨会 - mediaTUM
序言 第六届 Hamlyn 医疗机器人研讨会于 2013 年 6 月 22-25 日在英国伦敦 Hamlyn 机器人手术中心和皇家工程院举行。今年研讨会的主题是“协作控制和感知对接”，邀请了协作机器人、导航和图像引导领域的顶尖科学家和工程师作为特邀演讲嘉宾。受邀演讲嘉宾包括 Robert Howe 教授和 Reiza Rayman 博士，他们都对该领域的前沿发展提供了深刻见解。主题演讲由 Gary Guthart 发表，他概述了“达芬奇系统 14 年：临床概述、经济和机遇”。今年的 Karl Storz-Harold Hopkins 年度讲座由 Ferdinand Köckerling 教授主讲，主题为“减肥手术中的机器人技术”。共有来自 18 个国家的 102 篇论文提交，经过系统的同行评审，62 篇论文被选中在研讨会上发表。所涵盖的主题包括培训和临床结果、机器人手术中的图像引导、平台设计、感知对接、术中组织跟踪和表征以及新的临床方法和试点研究。哈姆林研讨会源自最初的帝国理工学院由哈姆林机器人手术中心资助的跨学院医疗机器人研讨会。我们很高兴它现在已成为临床医生、工程师和研究人员交流想法和探索医疗技术新挑战和新机遇的年度国际论坛。我们欣慰地看到，今年资深学者和年轻研究员继续合作，在研讨会前后组织了一系列研讨会，主题包括辅助机器人、柔性通道手术、监管事务和临床试验与结果。这些研讨会为集中讨论医疗机器人的具体研究和临床主题提供了一个论坛，也为学术交流提供了一个非正式的环境。许多这样的研讨会促进了参与者之间的进一步互动和联合研究出版物。我们要感谢国际和地方计划委员会、研讨会组织委员会和地方组织委员会，感谢他们付出宝贵的时间，确保及时审查所有提交的论文，并帮助提供出色的研讨会计划。如果没有一支敬业团队的承诺和辛勤工作，这次会议就不可能实现。我们特别感谢 Karen Kerr、Su-Lin Lee、Hedyeh Rafii-Tari、George Mylonas、Daniel Elson、Sejal Jiwan、Ruzanna Gulakyan 和 Raphaele Raupp 在管理研讨会组织的各个方面所付出的不懈努力。最后，我们还要感谢所有研讨会组织者，他们使研讨会前后的所有工作都取得了巨大的成功。网上有相册 (http://www.hamlyn-robotics.org/)，里面记录了整个活动的难忘经历。我们想借此机会特别感谢哈姆林夫人。当然，如果没有海伦·哈姆林信托基金和哈姆林夫人本人的慷慨慈善支持，这一切都不可能实现。我们非常高兴地欢迎研讨会的与会者来到伦敦。2013 年 6 月，伦敦 杨光忠，FREng Ara Darzi，FRS
生成式人工智能及其对高等教育活动和评估的影响：硕士生的一些建议
摘要：生成式人工智能（GenAI）的快速发展为高等教育带来了新的问题，例如：大学应该对 GenAI 制定什么样的政策？应该如何重新设计课程以实现公平和有弹性的评估？在教学活动中使用 GenAI 会增加哪些教学和教学价值？不同的大学迅速提出并提出了相互矛盾的观点和政策草案，教师对 GenAI 的利弊也持不同意见。这项研究是从学生的角度进行的，其中 16 名学生正在研究他们自己的可持续信息提供硕士课程。学生已经评估了硕士课程中之前课程的评估。这项研究的目的是调查课程活动和作业的可持续性，并探索 GenAI 工具如何支持和促进教学活动。此外，学生们还被要求测试 GenAI 生成的所选硕士课程作业解决方案的检测软件。学生将这些任务作为 7.5 ECTS 项目课程的一部分进行，该课程与所研究的课程属于同一硕士课程。为了获得灵感并获取有关人工智能的背景信息，学生于 2023 年 12 月参加了第一届人工智能机遇与挑战研讨会 (SAIOC)。数据来自 3 个小组项目的报告，其中 16 名学生在每个小组工作中研究了该课程中 5 门自由选择的课程。除了在现有活动和作业中测试 GenAI 工具外，学生还采访了负责所选课程的主题专家。首先对结果进行分析并在小组报告中展示，并结合 16 篇个人反思论文。关于个人论文，学生被要求提出关于高等教育中 GenAI 的道德观点，并提出和讨论如何更好地重新设计当前课程设计和作业以提高可持续性和公平性的建议。最后，作者对所有小组报告和个人反思论文进行了主题分析，作者也是该项目课程的主题专家和主讲老师。研究结果表明，硕士课程中的许多现有作业可以通过不同的 GenAI 工具部分解决。人工智能生成的解决方案对于不同类型的活动和作业显示出不同的质量和正确性。许多学生论文提出的一个道德问题是测试的检测软件质量相对较差。其中一篇论文中的一个问题是教师是否应该使用准确率略高于 50% 的检测软件来评估学生的提交内容。学生和作者的建议是提供明确的指示，说明何时允许使用 GenAI，何时不允许在课程活动中使用，并重新设计课程结构以进行持续评估。无论有没有 GenAI 工具，持续评估（即评估整个课程的学习过程，而不仅仅是单独的提交）都会增强公平性和可持续性。最后，几名学生建议将口试作为现有评估方法的补充，即使他们的研究结果表明 GenAI 工具可用于准备口头陈述。
中国哈尔滨 2021 年 6 月 – 第 1 届亚太地区 - IEOM
我谨代表 IEOM 国际协会欢迎您于 2021 年 7 月 9 日至 11 日来到中国哈尔滨参加第一届亚太工业工程与运营管理会议。这次独特的国际会议为来自许多行业的学者、研究人员和从业者提供了一个交流思想和分享工业工程和运营管理领域最新发展的论坛。这次多元化的国际盛会提供了一个合作和推进工业工程和运营管理重要趋势理论和实践的机会。这次会议将讨论许多与质量和服务持续改进有关的问题。我们的主讲嘉宾将讨论以下一些问题：1.孔振宇博士，弗吉尼亚理工大学 Grado 工业与系统工程系教授，美国弗吉尼亚州布莱克斯堡 2.Cyrille Breard 博士，中国商飞上海飞机设计研究院噪声工程首席负责人 3.吴思晖博士，新加坡国立大学工业系统工程与管理系副教授兼代理系主任 4.郭欣博士，西门子数字工业软件业务发展总监，中国上海 5.Saso Krstovski 博士，MBB，精益制造教练/六西格玛黑带大师，福特汽车公司范戴克变速箱厂，美国密歇根州 6.黄 Q. 教授，汽车工程系主任兼讲座教授工业与制造系统工程，香港大学 HKU-ZIRI 物理互联网实验室主任，香港，中国 7.王新龙博士，JANPOS 公司开发主管，宁波，中国 8.Ruth Banomyong 教授，泰国法政大学法政商学院院长，泰国 9.Jd Marhevko，ZF Division U. 质量副总裁ZF 集团电子与 ADAS，美国密歇根州法明顿希尔斯 10.Sri Talluri 博士，密歇根州立大学布罗德商学院供应链管理系 Hoagland-Metzler 采购与 SCM 特聘教授，美国密歇根州东兰辛 11.甄璐博士，上海大学管理学院院长、教授，上海，中国12.王鹏翔博士，哈尔滨工业大学能源科学与工程学院副教授 13.行业解决方案和工业 4.0 将展示行业最佳实践和智能集成。祝您会议愉快！徐雨春博士，英国伯明翰阿斯顿大学阿斯顿城市技术与环境研究所 (ASTUTE) 工程与应用科学学院制造业教授兼系主任 第 23 届 IEOM 协会全球工程教育会议将邀请杰出演讲者讨论劳动力准备情况以及工程教育面临的挑战和机遇。IEOM 全球供应链和物流将应对全球大流行带来的全球物流挑战。IEOM 协会对会议组织委员会、组织合作伙伴、作者和主题演讲者对本次活动的支持表示深切感谢。全球工程教育演讲者、全球供应链演讲者、行业解决方案演讲者和当地委员会使这次独一无二的首次亚太会议取得了巨大的成功。会议主办方哈尔滨工业大学 (HIT) 欢迎所有参与者。IEOM 协会会议策划委员会希望您在会议上度过愉快的时光。
计划 – 新加坡 2021 - IEOM
我们谨代表 IEOM 国际协会欢迎您参加 2021 年 3 月 7 日至 11 日举行的第 11 届工业工程与运营管理国际年会。这次独特的国际会议为来自许多行业的学者、研究人员和从业者提供了一个交流思想和分享工业工程和运营管理领域最新发展的论坛。这次多元化的国际盛会提供了一个合作和推进工业工程和运营管理主要趋势理论和实践的机会。来自 60 个国家的 1,000 多篇论文/摘要提交，经过全面的同行评审过程，超过 700 篇被接受发表和出版。该计划包括许多工业工程和运营管理的前沿主题。会议的主题是“工业 4.0 时代的卓越运营”。本次会议将讨论许多与质量和服务持续改进有关的问题。我们的主讲嘉宾将讨论以下一些问题：新加坡新跃社科大学校长 Cheong Hee Kiat 教授 Mario Fargnoli 博士，意大利农业部技术总监、罗马第一大学土木与工业工程学院合同教授，意大利 Hamid R. Parsaei 博士，美国德克萨斯州大学工业与系统工程系教授Alex Teo，西门子数字工业软件东南亚副总裁兼董事总经理，新加坡 Chung Piaw TEO 博士，新加坡国立大学国立大学商学院教务长讲座教授、运筹学与分析研究所 (IORA) 执行主任 Benny Tjahjono 博士，英国考文垂大学社会商业中心供应链管理、可持续生产与消费研究集群教授 Lu ZHEN 博士，上海大学管理学院院长、教授，中国上海 Victoria Jordan 博士，美国佐治亚州亚特兰大 Emory Healthcare 质量副总裁Koh Niak Wu 博士，Cosmiqo International 首席执行官兼首席技术官，新加坡 Dr. Ir.Wahyudi Sutopo，教授，系工业 4.0 将展示主要主题，包括物联网、人工智能、数据分析、iCloud、网络安全、自动化、数字制造和 MSV。行业解决方案将展示最佳行业实践以及共享经验。会议主办方 SUSS 欢迎所有参与者。IEOM 协会会议筹备委员会希望您能享受新加坡会议。工业工程系主任兼副院长，印度尼西亚梭罗 Sebelas Maret 大学。Ruth Banomyong 博士，泰国法政大学法政商学院教授兼院长。Alessandro ROMAGNOLI 博士，新加坡南洋理工大学机械与航空航天工程学院副教授。Robert de Souza 博士，新加坡物流学院 - 亚太分校（TLI - 亚太地区）执行董事。Jenson Goh 博士，Monde Nissin Singapore Pte Ltd. 首席信息和学习官。Hoong Chuin LAU 博士，新加坡管理大学（SMU）信息系统教授兼富士通-SMU 城市计算与工程企业实验室主任。Murphy Choy 博士，SSON Analytics 运营与技术总监。Noordin Mohd. 博士Yusof，马来西亚理工大学机械工程学院材料、制造和工业工程系教授，马来西亚理工大学机械工程学院前院长 第 21 届 IEOM 协会全球工程教育会议将邀请杰出演讲者讨论劳动力准备和工程教育面临的挑战和机遇。计划举行五场小组会议：工业 4.0、全球工程教育、供应链和物流、工业和学术界女性以及福特汽车公司赞助的多样性和包容性。IEOM 协会谨向我们的赞助商、大学合作伙伴、组织合作伙伴、参展商、作者、审稿人、主旨发言人、小组成员、专题主席、顾问、当地委员会和众多志愿者表示深切感谢，他们付出了大量的时间和才华，使这次独特的国际会议取得了巨大的成功。最后，我们衷心祝愿大家会议取得成功。祝您会议愉快！
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院长报告 我很高兴向大家介绍印度统计学院 2017-18 年度报告。该学院由 PC Mahalanobis 于 1931 年在加尔各答创立。如今，它已发展成为一所独特的高等教育机构，遍布全国多个城市。与过去一样，该学院继续传承其传播统计学、数学、计算机科学、定量经济学和相关学科知识的光荣传统。2017-18 年度，在 ISI 院长 Vijay Kelkar 博士和 ISI 理事会主席 Goverdhan Mehta 教授的卓越领导和指导下，该学院继续蓬勃发展。该研究所于 2018 年 1 月举行了第 52 届毕业典礼。研究所很高兴邀请到诺贝尔奖获得者、美国加利福尼亚大学圣巴巴拉分校理论物理学校长讲座教授戴维·格罗斯教授担任主宾，以及阿贝尔奖获得者、美国纽约大学库朗数学科学研究所莲花士勋章获得者 SRS 瓦拉丹教授担任特邀嘉宾。2017-2018 年是 PC 马哈拉诺比斯诞辰 125 周年，研究所通过在加尔各答和不同中心举办的一系列学术项目以适当的方式庆祝了这一年。2017 年 6 月 29 日，时任印度总统普拉纳布·慕克吉宣布开幕，为期一年的庆祝活动已启动。研究所计划发行一些期刊的特别版，其中包括马哈拉诺比斯创办的统计学期刊 Sankhya 的特别版。该研究所接待了许多杰出的来访者，他们发表了公开演讲和研讨会。诺贝尔化学奖获得者 Ada Yonath 教授于 2017 年 11 月 29 日访问了该研究所，并发表了题为“从基础科学到下一代医学”的公开演讲。其他来访者包括生物技术部秘书、现任印度政府首席科学顾问 Vijay Raghavan 教授、印度孟买理工学院 Padma Bhushan 奖获得者 MS Raghunathan 教授、国家统计委员会主席 RB Barman 博士、澳大利亚昆士兰大学 Robert Faff 教授、法国尼斯大学 Marc 和 Francine Diener 教授、美国康奈尔大学 Mukul Majumdar 教授、美国芝加哥大学 Stephen Stigler 和 Robert Rosner 教授以及美国德克萨斯 A & M 大学 Bani Mallick 教授。概率与随机过程讲座（俗称 LPS）第十二次会议在 ISI 加尔各答落下帷幕，主讲嘉宾是印度科学研究所的 Arvind Ayyer 教授和剑桥大学的 Nathanaël Berestycki 教授。印度科学研究所首次邀请了两位演讲者，分别是斯洛文尼亚卢布尔雅那大学的 Blaz Zupan 教授和加拿大卡尔顿大学的 Nicola Santoro 教授，这是印度政府全球学术网络倡议 (GIAN) 计划的一部分。PCM 125 庆典的重要会议之一，在我的几位同事的积极参与下，在罗格斯大学的 Regina Liu 教授和巴黎第九大学的 Christian Robire 教授的全体会议报告以及来自世界各地的参与者的推动下，国际统计和概率会议圆满结束。2017 年 12 月 18 日，我们与萨哈核物理研究所和可变能量回旋加速器中心前主任 Bikash Sinha 教授一起庆祝了研究所的成立日，回忆了他与 PC Mahalanobis 和 SN Bose 的私人交往。还放映了 Shila Dutta 拍摄的关于 1967 年至 1974 年研究所所长 SN Bose 的短片。2017 年 11 月 6 日，庆祝了 JBS Haldane 诞辰 125 周年，Vidyanand Nanjundiah 教授和科学传播者 Pallava Bagla 发表了演讲。除此之外，研究所还接待了许多其他来访者。我很高兴地宣布，与往年一样，过去一年中，该研究所的科学家和学生获得了大量荣誉和奖项。我在这里提到其中一些。里塔布拉塔·蒙希 (Ritabrata Munshi) 获得了 2017 年印孚瑟斯数学奖。他还于 2017 年被任命为《拉马努金数学学会期刊》的主编。桑加米特拉·班迪奥帕迪亚 (Sanghamitra Bandyopadhyay) 获得了 2017 年印孚瑟斯工程和计算机科学奖，并入选 2018 年发展中国家科学院工程科学奖。阿鲁纳瓦·森 (Arunava Sen) 入选 2018 年发展中国家科学院-思伟程经济学奖，德巴西斯·米斯拉 (Debasis Misra) 获得了享有盛誉的 2018 年社会选择和福利奖，这是印度人首次获得该奖项。 D. Yogeshwaran 荣获 2017 年印度国家科学院青年科学家奖，Debdulal Dutta Roy 荣获印度科学院创新科学家奖。Ritabrata Munshi 荣获 2017 年度 Infosys 数学奖。他还于 2017 年被任命为《拉马努金数学学会期刊》主编。Sanghamitra Bandyopadhyay 荣获 2017 年度 Infosys 工程和计算机科学奖，并入选 2018 年度发展中国家科学院工程科学奖。Arunava Sen 入选 2018 年度发展中国家科学院-Siwei Cheng 经济学奖，Debasis Misra 荣获 2018 年度享有盛誉的社会选择和福利奖，这是印度人首次获此殊荣。D. Yogeshwaran 荣获 2017 年度印度国家科学院青年科学家奖，Debdulal Dutta Roy 荣获印度科学院创新科学家奖。Ritabrata Munshi 荣获 2017 年度 Infosys 数学奖。他还于 2017 年被任命为《拉马努金数学学会期刊》主编。Sanghamitra Bandyopadhyay 荣获 2017 年度 Infosys 工程和计算机科学奖，并入选 2018 年度发展中国家科学院工程科学奖。Arunava Sen 入选 2018 年度发展中国家科学院-Siwei Cheng 经济学奖，Debasis Misra 荣获 2018 年度享有盛誉的社会选择和福利奖，这是印度人首次获此殊荣。D. Yogeshwaran 荣获 2017 年度印度国家科学院青年科学家奖，Debdulal Dutta Roy 荣获印度科学院创新科学家奖。