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World File Search System主诉
打开档案 UNIGE 产后耻骨化脓性关节炎...
一名 32 岁的妇女，孕 40 周，处于分娩潜伏期，出现产妇发热和胎儿心动过速。患者主诉有上呼吸道症状，快速流感检测 (Cobas®Liat®，罗氏公司) 结果显示甲型流感病毒阳性，因此给予奥司他韦治疗 5 天。患者顺产，无并发症，仅有小阴唇浅表撕裂。产后第一天，患者主诉腹股沟和耻骨联合疼痛，并迅速恶化，导致无法行走。同时，患者持续发热。产后第九天，盆腔磁共振成像 (MRI) 显示患者高度怀疑为耻骨联合化脓性关节炎（图 1）。超声引导下关节抽吸术抽出 3 毫升脓性液体。随后进行手术引流。手术期间，资深妇科医生进行了盆腔检查，未发现瘘管或之前未诊断的病变。手术后立即将初始经验性治疗（头孢呋辛）改为广谱抗生素（哌拉西林-他唑巴坦）。超声引导下关节抽吸（未使用抗生素）和
无法治愈的实体癌症的发病轨迹
一名 58 岁女性患者，主诉严重的髋部疼痛和进行性呼吸困难。她被诊断为 4 期非小细胞肺癌，伴有淋巴结和骨骼转移。髋部疼痛是由骨转移引起的，她接受了大剂量芬太尼和萘普生治疗。由于细菌性肺炎的发展，她的呼吸困难加重，她被转入重症监护室，在那里开始使用广谱抗生素和人工通气。由于患者有原癌基因酪氨酸蛋白激酶 1 重排，因此还开始使用靶向治疗克唑替尼治疗。一周内，呼吸困难减轻，对人工通气的需求也随之减轻。患者的髋部疼痛也大大减轻，因此可以减少大剂量的阿片类药物。转入重症监护室几天后，她身体状况良好出院。
密歇根流感焦点
密歇根州参与了 ILINet，这是 CDC、州和地方卫生部门以及志愿哨兵临床医生之间的合作项目，也是密歇根州流感监测的一部分。ILINet 提供因任何原因到医疗保健提供者处就诊的门诊总人数以及患有流感样疾病 (ILI ‡ ) 的患者人数的数据。参与的密歇根州急诊科和紧急护理机构自愿近乎实时地将综合征数据发送到社区流行病早期通知电子监测系统 (ESSENCE)。出院诊断和主诉数据元素用于确定就诊是否符合 ILI 病例定义。231 (231) 个向 ESSENCE 提供数据的密歇根州机构已经过验证并加入 ILINet。‡ ILI 定义为发烧 (>100°F) 和咳嗽和/或喉咙痛。
使用人工智能的体积软件工具评估无先兆偏头痛患者局部灰质和白质体积变化
患者：本前瞻性研究已获得机构审查委员会 (IRB) 的批准。在进行 MRI 检查之前，已获得所有患者的知情同意。根据患者主诉，临床怀疑患有无先兆偏头痛的患者接受了临床检查，以排除单侧头痛的任何其他原因，例如鼻窦炎、屈光不正或牵涉性牙痛。排除患有任何 MRI 禁忌症的患者，例如幽闭恐惧症患者、使用和事佬的患者或任何其他头颈部假体的患者，以及其他脑部病变，例如炎症性病变、肿瘤或脱髓鞘疾病。最后，本研究纳入了 20 名无先兆偏头痛患者，年龄从 13 岁到 52 岁不等（平均年龄=33.65 岁，标准差=10.68）。研究包括 1 名男性和 19 名女性患者（分别为 5% 和 95%），他们患有偏头痛 1 至 25 年（平均=10.5 年，SD=7.92），发作频率为每月 2 至 6 次（平均=3.6/月，SD=1.38），最后一次发作
COA 364209 RHONDA FOUNTAIN 诉 STATE FARM MUTUAL AUTOMOBILE INSURANCE COMPANY 意见 - Per Curiam - 未发表 2024 年 10 月 22 日
该案件进入审判阶段。Fountain 指控 State Farm 欠她 100,000 多美元的 PIP 福利，与她背部和左膝盖的事故相关伤害有关。在 Fountain 的主诉结束时，State Farm 基于以下两项理由请求部分定向判决：(1) Fountain 未能提供证据证明各种服务的费用是合理且符合惯例的；(2) Fountain 未能提供证据证明她何时向 State Farm 提供了“关于事实和所遭受损失金额的合理证明”，以支持她对罚息和律师费的索赔。关于第一点理由，State Farm 并未寻求驳回与 Phase One Rehab 服务相关的索赔，并指出 Fountain 已将 Phase One Rehab 的账单作为证据。审判法院驳回了该动议，因为它涉及 Lederman & Kwartowitz 收取的“合理且符合惯例的费用”。法院认可了 State Farm 的论点，即 Fountain 未能提供支持其索赔法律依据的证据，但裁定 Lederman & Kwartowitz 的医疗账单本身就足以将此问题提交陪审团审理。
基于人工智能的预诊系统诊断能力超越儿科门诊医生
人工智能在医疗领域得到了深入应用，展现出广阔的应用前景。预诊系统是传统面对面问诊的重要补充，人工智能与预诊系统的结合有助于提高临床工作的效率。然而，人工智能对复杂的电子健康记录（EHR）数据的分析和处理仍然具有挑战性。我们的预诊系统使用自动化自然语言处理（NLP）系统通过移动终端与患者沟通，应用深度学习（DL）技术提取症状信息，最终输出结构化的电子病历。从2019年11月至2020年5月，共有2,648名儿科患者在上海儿童医学中心门诊就诊前使用我们的模型提供病史并获得初步诊断。我们的任务是评估AI和医生获得初步诊断的能力，并分析我们的模型与医生描述的病史一致性对诊断性能的影响。结果表明，如果我们不考虑AI和医生记录的病史是否一致，我们的模型与医生相比表现更差，平均F1得分也较低（0.825 vs. 0.912）。然而，当AI和医生描述的主诉或现病史一致时，我们的模型平均F1得分更高，更接近医生。最后，当AI与医生的诊断条件相同时，我们的模型比医生（0.92）获得了更高的平均F1得分（0.931）。这项研究表明，我们的模型可以获得更结构化的
临床推理与人工智能
背景：人工智能是指一组能够执行与人类智能功能相似的功能的系统。如今，人工智能已成功融入临床决策支持系统 (CDSS)。证据获取：本研究旨在简要介绍临床推理和人工智能的叙述性小型评论。数据来自 Google Scholar、ScienceDirect 和 PubMed 数据库，使用“临床决策支持系统、人工智能和临床推理”关键词。结果：临床决策支持系统分为两类：基于知识和数据驱动。第一类称为基于规则的专家系统，第二类也称为机器学习系统。上述系统和人工智能在解释算法和统计信息方面的用处在于，人为因素很容易犯错，但它们效率更高，错误更少。然而，在处理病人及其主诉和症状时，由于需要进行临床判断，人的因素在获取病人病情的心理意象方面更为有效。人工智能具体应用于诸如诊断电解质紊乱、解释心电图结果和识别心肌肥大的原因等场景。尽管如此，人工智能也存在挑战，例如缺乏对医疗决策和治疗错误的责任感。结论：鉴于人工智能的上述优势和挑战，人工智能和人类智能不能互相超越，两者在临床决策中都具有不可替代的作用。新的观点是，CDSS 的目标是通过将大量信息作为一个整体而不是单独处理来帮助医生做出更好的决策。
协议数据包
AAA 腹主动脉瘤 AHA 美国心脏协会 AED 自动体外除颤器 AEMT 高级急救医疗技师 AICD 自动植入式心脏除颤器 ALS 高级生命支持 AV 动静脉（瘘管） BEF 基本急救设施 BH 基地医院 BHO 基地医院医嘱 BHPO 基地医院医嘱 BLS 基本生命支持 BP 血压 BPM 每分钟心跳数 BRUE 短暂、已解决、无法解释的事件 BS 血糖（血糖） BSA 体表面积 BVM 气囊面罩 CaCl 2 氯化钙 C/C 主诉 CHF 充血性心力衰竭 CO 一氧化碳 CO 2 二氧化碳 CPAP 持续气道正压通气 CPR 心肺复苏 CVA 脑血管意外 d/c 中止 DCI 减压病 dL 分升 D 10 10%葡萄糖 D 50 50% 葡萄糖 EJ 外颈静脉 EKG 心电图 ePCR 电子病人护理记录 EpiPen ® 肾上腺素自动注射器的品牌名称 ET 气管插管 ETAD 食管气管通气道装置 EtCO 2 呼气末 CO 2 gm 克 GI 胃肠道 GU 泌尿生殖系统 HR 心率 ICS 肋间隙 IM 肌肉内 IN 鼻内（英寸） IO 骨内
一名 HIV 感染者意外通过宏基因组下一代测序诊断出暴发性中枢神经系统水痘带状疱疹病毒感染
2 年前感染，未接受抗病毒治疗。上个月，他因肺孢子虫肺炎在另一家医院住院，经复方新诺明和皮质类固醇治疗后痊愈。入院前一周，他的左脚出现皮疹，但未引起重视。入院时，皮疹表现为浅表溃疡，部分坏死，黑色痂皮，周围有水疱（图 1），但不排除与 VZV 感染有关。患者神志清醒，颈部僵硬。紧急脑计算机断层扫描未见异常。入院 12 小时后，患者主诉排尿困难，并在接下来的 12 小时内发作 2 次癫痫。第一次癫痫发作后患者失去意识，第二次癫痫发作后失去自主呼吸。患者入院后主要实验室检查如下:(1)白细胞计数:9.41×10 9 ,N 0.67;(2)血浆降钙素原<0.1ng/mL;C反应蛋白:(3)血清隐球菌抗原检查阴性;血清梅毒螺旋体颗粒凝集试验阴性;血清结核抗体阴性;γ干扰素释放试验阴性;血培养阴性；（4）血浆CMV载量：血清HBV载量：2.18×10 8 拷贝/mL；（5）CD4细胞计数：137个/uL；血浆HIV载量：1.2×10 6 拷贝/mL。给予上述联合抗感染治疗后，临床情况无改善。住院第3天行腰椎穿刺，结果显示患者
亨廷顿舞蹈症的阿育吠陀治疗（Tandava ...
摘要 亨廷顿舞蹈症是一种罕见的遗传性神经退行性疾病。它是一种遗传性疾病，表现为运动、认知和精神异常。该疾病是由 4 号染色体上胞嘧啶-腺嘌呤-鸟嘌呤 (CAG) 重复扩增的基因突变引起的。根据阿育吠陀，亨廷顿舞蹈症与 Sharangdhara Samhita 中提到的 Tandava Roga 有关。一名 50 岁的男性患者到 Kayachikitsa 门诊就诊，根据阳性家族史、分子遗传学分析和异常不自主运动的主诉，诊断为亨廷顿舞蹈症。阿育吠陀治疗方法经典地基于 Shodhana 和 Shamana。所使用的原则包括 Balya（强化）、Vatahara、Rasayana 和神经刺激作用。患者接受了 Shodhana 疗法，即用药物灌肠 (basti) 进行 strotoshodhana（身体通道排毒），同时还接受了 Shashti Shali Pind Swedan、Nasya、Shirodhara 和 Shirotalam 等其他疗法，共计三次。之后，患者每两个月接受一次 Panchakarma 疗法（三次）。除了 Shodhana 疗法外，还建议患者在六个月的治疗过程中使用一些 Shamana 药物，并配合 Pathya sevan 疗法。使用异常不自主运动量表 (AIMS) 进行评估，结果显示患者有显著改善，治疗六个月后分数从 33 分降至 11 分。阿育吠陀疗法可帮助改善亨廷顿舞蹈症患者的病情。可以对此类患者采用类似的治疗方法，以研究其对不同个案的疗效。