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设计、分析、仪器和流程...
人们会考虑在不首先测量其稳定性、升力和阻力特性的情况下进行先进设计。风洞的实用性是显而易见的，但它并不是第一个空气动力学测试设备。测量阻力和航空理论各个方面的探索始于航空业的首次进步，即引入旋转臂。旋转臂装置（4 英尺长）是由才华横溢的英国数学家本杰明罗宾斯 (1707-1751) 开发的。它由作用在滑轮和主轴装置上的下落重物旋转，臂尖的速度仅为每秒几英尺（最高速度为 3 至 6 米/秒）。大量的湍流给实验者带来了严重的问题，例如确定模型和空气之间的真实相对速度。此外，当模型高速旋转时，很难安装仪器并测量施加在模型上的微小力。英国航空学会理事会成员 Francis Herbert Wenham (1824–1908) 于 1871 年发明、设计和运行了第一个封闭式风洞，解决了这个问题。经过一些实验研究，发现升阻比非常高，因为这种机翼可以支撑相当大的负载，使动力飞行似乎比以前想象的更容易实现。进一步的研究工作揭示了现在称为纵横比的影响：长而窄的机翼（如现代滑翔机上的机翼）比具有相同面积的短机翼提供更大的升力 [1-3]。
原文：可再生能源整合
摘要 伊朗的地理条件优越，对可持续能源的需求大，因此发展可再生能源对伊朗来说至关重要，将可再生能源融入石油和天然气业务将为子孙后代创造可持续的未来。世界正处于能源需求与应对气候变化的迫切需要交织在一起的关键时刻。传统能源依赖化石燃料，严重加剧了温室气体排放和环境恶化。作为回应，人们正在转向太阳能、风能、水力和地热能等可再生能源。编程与技术创新相结合，在这些可再生能源解决方案的使用和优化中发挥着关键作用。编程在可再生能源解决方案中的作用不仅是支持性的，而且是变革性的。从设计高效系统和优化能源生产到实现智能电网和利用人工智能的力量，编程是推动可再生能源革命向前发展的主轴。随着世界越来越多地接受可持续能源，该领域编程的挑战和机遇不断扩大。通过利用编程语言、框架和新兴技术的功能，开发人员可以帮助创造一个更清洁、更可持续的能源未来。在我们应对气候变化的复杂性时，编程已成为一种必不可少的工具，它使我们能够利用可再生能源的潜力，并引领全球向更可持续、更具弹性的能源生态系统转型。
慢波睡眠期间的长期记忆形成
摘要 我们在慢波睡眠期间没有反应，但会继续监测外部事件以求生存。当危险迫在眉睫时，我们的大脑会唤醒我们。如果事件没有威胁性，我们的大脑可能会将它们存储起来，以便以后考虑，从而改善决策。为了检验这一假设，我们检查了由同时播放的伪词和翻译词组成的新词汇是否会在睡眠期间编码/存储，以及哪些神经电事件有助于编码/存储。一种大脑状态依赖性刺激算法选择性地将词对定位到慢波峰值或波谷。检索测试分别在 12 小时和 36 小时后进行。这些测试需要对之前睡眠中播放的伪词的语义类别做出决定。如果定位到波谷，睡眠中播放的词汇会在 36 小时后影响清醒时的决策。这些单词的语言处理提高了神经复杂性。在随后的峰值期间，单词的语义联想编码得到了增加的 θ 功率的支持。快速主轴功率在第二个峰值期间增加，可能有助于巩固。因此，慢波睡眠期间所学的新词汇会被储存起来，并影响几天后的决策。
烃类环境对Ge-As-Se-S硫系玻璃电学特性的影响
对现有科学文献的比较分析表明，基于陶瓷（Al 2 O 3 、TiO 2 、SiO 2 ）及其主轴连接制成的传感器既有优点，也有缺点。采用特殊工艺方法制造的SiO2多孔材料成本高，对SO 2 、CO 2 、CO、NH 3 、CH 4 等有毒气体的灵敏度低，等效逆反应时间<10秒[1]。研究表明，由薄非晶态片状硫属玻璃（As 2 (Se 0.9 Te 0.1 ) 3 、As 2 Se 3 ）制成的传感器的灵敏度取决于它们的成分，其惰性极低。主要原因是作为电子过程的体电导率变化发生得相当快[2]。另一方面，硫属化物玻璃传感器（As 4 S 3 和 As-Ge-Te）体积小、成本低、能耗低，灵敏度高 [3]。基于硫属化物 As 4 S 3 和 As-Ge-Te 玻璃薄层的电阻式传感器对丙胺 (C 3 H 7 NH 2 ) 和二氧化氮 (NO 2 ) 介质高度敏感，可成功用于监测这些介质，因为它们具有对湿度的动态响应、高恢复性和可逆性的特点 [3]。硫化物硫系玻璃（例如As-S）的波长主要在0.6~7微米范围内，而含锗（Ge）、硒（Se）、硫（S）和碲（Te）的硫系玻璃（Ge-S、Ge-Se、Ge-As-S、Ge-As-Se、Ge-As-Se）的波长更宽，光学透明度高（2~12微米），可以在相对较宽的温度范围内（200~300℃）作为更有效的光纤材料应用[4.5]。
第 1-12 页 (clr) - 桑迪亚国家实验室
利用最新的计算结构动力学建模和“智能结构”功能，桑迪亚国家实验室从数学上研究了颤动是如何发生的，然后帮助该联盟设计了一个振动控制系统，该系统可以在工具以数千转/分的速度旋转时主动抑制颤动。（“智能结构”是指使用传感器、执行器、计算机和控制算法在结构中产生响应，从而使该结构更有效。）本月早些时候，在伊利诺伊州罗克福德举行的一次演示中，英格索尔公司使用了其开发的水平轴六足铣床，新的智能主轴单元 (SSU) 使机器能够切割得更深、更快，去除金属的速度是原始速度的五倍多。其开发人员表示，SSU 可以使机械师以更接近其设计能力的方式操作他们的机器，可能将每个金属零件的铣削时间缩短几分钟或几小时，并节省生产成本。“它可以将稳定切削的范围扩大到更快、更深的范围内，同时保持同样的精度，”桑迪亚 SSU 项目负责人 Terry Hinnerichs (9126) 说道。“它可能会大大降低金属切削的成本。” 这项工作由国防高级研究计划局资助，由洛克希德马丁公司领导。它始于 1994 年，是一项旨在通过改进制造技术来增强美国工厂竞争力的全国性运动的一部分。桑迪亚项目由结构动力学开发经理 David Martinez 指导
第 1-12 页 (clr) - 桑迪亚国家实验室
利用最新的计算结构动力学建模和“智能结构”功能，桑迪亚国家实验室从数学上研究了颤动的发生原因，然后帮助该联盟设计了一种振动控制系统，该系统可以在工具以数千转/分的转速旋转时主动抑制颤动。（“智能结构”是指使用传感器、执行器、计算机和控制算法在结构中产生响应，从而使该结构更有效。）本月早些时候在伊利诺伊州罗克福德举行的一次演示中使用了英格索尔开发的横轴六足铣床，新的智能主轴单元 (SSU) 使机器切割得更深更快，金属去除率是原始速度的五倍多。其开发人员表示，SSU 可以使机械师以更接近设计能力的方式操作机器，可能将每个金属零件的铣削时间缩短几分钟或几小时，并降低生产成本。 “它可以将稳定切削的范围扩大到更快、更深的范围内，同时保持同样的精度，”桑迪亚州立大学 SSU 项目负责人 Terry Hinnerichs (9126) 表示。“这可能会大大降低金属切削的成本。” 这项工作由国防高级研究计划局资助，由洛克希德马丁公司领导。它始于 1994 年，是一项旨在通过改进制造技术来增强美国工厂竞争力的全国性运动的一部分。桑迪亚项目由结构动力学开发经理 David Martinez 指导
7T MRI MRI周围空间中MS患者的血管周空间，用于测量静脉
www.applied-statistics.de/lst.html）。13使用SPM12（http://wwwww.fil.ion.ucl.ucl.ac.ac.ac.ac.uk/spm/software/spm12）将均匀的DeNOCH，T2- TSE和易感性加权图像进行了核心，并使用了自由粉的掩蔽层用于米苏米布尔奶油粉。通过最近的邻居沿着18个环网的网络连接所得的3D数据集。使用MATLAB中的“ bwlabel”函数表征了各个对象，并提取主轴。网络被过滤，以排除4个大/小轴长度比为4的对象，以消除易感性的非船尾点状焦点。对于所有受试者，WM PVSS均由2个评估者手动标记在T2-TSE图像上（I.C.G.和A.A.-A。）在Osirix成像软件上，版本9.0.2（http：//www.osirix-viewer.com）。为每个标记的PV鉴定了一个单独的ROI。PVSS通过ROI的短轴在直径上标记（排除直径为0.5mm）。灰质和后窝PVS被排除在外，因为这些区域容易在7t时进行工件。评估了分子可靠性，比较了每个审阅者每个部分标记的总PVSS。血管和PVS口罩被覆盖，以量化PVSS和分段静脉相对于检测到的PVS的总数。在MS和HC患者的评估者之间平均PVSS和静脉PVS的总数。通过将检测到的静脉空间数量除以周围空间总数的静脉空间数量来计算每个受试者的百分比。非参数
基于片上网络架构的设计... - arXiv
片上网络概念是当前和未来片上系统 (SoC) 复杂性的直接产物。事实上，同一芯片的内核数量成倍增加会导致内部信号通信问题。传统总线无法管理过多内核和过多信号。此外，这些信号在功能（控制、数据和地址）、速度（内部内核的不同吞吐量）方面可能是异构的，我们在这里讨论的是多个时钟域，或者最重要的是优先级。不幸的是，经典的总线架构（如多主多从配置）无法有效应对此类系统的众多复杂性和异构性。在 21 世纪，Luca Benini 和 Giovanni De Micheli [1] 引入了 NoC 范式。由于担心未来的 SoC 及其复杂性可能无法与传统总线完全兼容，许多研究人员对 NoC 进行了各种研究 [2- 12]。有关该领域的研究可分为 3 个主轴或级别，即网络、连接和系统级 [13]。通过提出一种新的架构，我们可以将我们的工作归类为网络级 [14, 15]。但是，当我们稍后讨论策略时，我们将解释这也与连接和系统级别有关。本文是在我们最近对使用 AFDX 协议作为片上网络进行调查之后发表的 [16]。事实上，我们已经解释了我们的策略以及 AFDX 协议对我们设计 NoC 的启发。在本文中，我们概述了所需的NOC架构（开关和最终系统），并在此工作阶段介绍快捷方式的想法。
样本试卷 - 奖学金测试
(4) 电子开始旋转 7. 电子进入一个方向垂直于电子速度的磁场。那么 （1）电子速度会增加 （2）电子速度会降低 （3）电子速度保持不变 （4）电子速度保持不变 8. 一条长线自由悬挂着一个通电圆形环。环的平面将指向以下方向 （1）自由方向 （2）南北 （3）东西 （4）与东西方向成 45° 角 9. 如果电流通过弹簧，它 （1）会压缩 （2）会膨胀 （3）振荡 （4）保持不变 10. 两面平面镜互相倾斜，使得入射到第一面镜子上并与第二面镜子平行的光线会从与第一面镜子平行的第二面镜子反射回来。两面镜子之间的角度为 （1）30° （2）45° （3）60° （4）75° 11. 一个物体位于平面镜前 0.5 米处。物体与图像之间的距离为 （1）0.5 米 （2）1 米 （3）0.25 米 （4）1.5 米 12. 一个长度为 6 cm 的物体放在焦距为 f 的凹面镜的主轴上，距离为 4 f 。图像的长度为 （1）2 cm （2）12 cm （3）4 cm （4）1.2 cm 13. 当白光进入棱镜时，它会分裂成其组成颜色。这是由于 （1）棱镜材料的密度高 （2）不同 的 µ 不同 （3）光的衍射 （4）不同频率的速度会发生变化
kazi Nazrul大学 - 物理系
系统。回顾拉格朗日形式主义； Lagarange方程的一些特定应用；小振荡，正常模式和频率。（5L）汉密尔顿的原则；变异的计算；汉密尔顿的原则；汉密尔顿原则的拉格朗日方程式； Legendre Transformation和Hamilton的规范方程；从各种原理中的规范方程式；行动最少的原则。（6L）规范变换；生成功能；规范转换的例子；集体财产； Poincare的整体变体；拉格朗日和泊松支架；无穷小规范变换；泊松支架形式主义中的保护定理；雅各比的身份；角动量泊松支架关系。（6L）汉密尔顿 - 雅各比理论；汉密尔顿汉密尔顿原理功能的汉密尔顿雅各比方程；谐波振荡器问题；汉密尔顿的特征功能；动作角度变量。（4L）刚体；独立坐标；正交转换和旋转（有限和无穷小）；欧拉的定理，欧拉角；惯性张量和主轴系统；欧拉方程；重型对称上衣，带有进动和蔬菜。（7L）非线性动力学和混乱；非线性微分方程；相轨迹（单数点和线性系统）；阻尼的谐波振荡器和过度阻尼运动； Poincare定理；各种形式的分叉；吸引子；混乱的轨迹； Lyaponov指数；逻辑方程。（6L）相对论的特殊理论；洛伦兹的转变； 4个向量，张量，转换特性，度量张量，升高和降低指数，收缩，对称和反对称张量； 4维速度和加速度； 4-Momentum和4 Force;