传动系统:主轴承1和主轴承2之间的轴长度,从集线器法兰到主轴承的轴长度,高速轴长度,枢纽直径,低速 - 轴直径,低速轴壁厚,高速厚度,高速轴直径,高速轴壁板,床单厚度,床单厚度,床单厚度,底板越差异
风力涡轮机主轴承的疲劳寿命受用作润滑剂的油脂状态的极大影响。遗憾的是,由于与降解机制和油脂批次质量变化相关的不确定性,通过预测模型监测油脂状况可能是一项艰巨的任务。最终,油脂质量变化导致的油脂寿命预测差异可能导致轴承疲劳寿命预测不准确。问题的复杂性需要一种新颖的解决方法;在本文中,我们提出了一种新的混合物理信息神经网络模型。我们构建了一个嵌入为循环神经网络单元的轴承疲劳损伤累积混合模型,其中用于轴承疲劳损伤累积的降阶物理模型和表示油脂降解机制的神经网络,该机制量化最终加速轴承疲劳的油脂损伤。我们概述了一种两步概率方法来量化油脂质量变化。在第一步中,我们利用混合模型来学习当质量为分布中位数时的油脂降解。在第二步中,我们采用第一步中的中值预测器,并通过检查每台风力涡轮机的油脂样本来跟踪质量分布的分位数。我们最后通过数值实验展示我们的方法,在该实验中,我们测试了质量变化的随机实现和样本数量的影响
变速箱和主轴承支架之间的共生关系 如果从头开发铰接臂轴承支架、变速箱和电机,并在设计解决方案中增加自由度,轻型机器人的发展将取得重大飞跃。舍弗勒拥有这里所需的所有专业知识和技术,处于独一无二的地位:滚动轴承专业知识、变速箱设计、齿轮齿设计、新电机拓扑和集成传感器的开发、批量生产应用中的生产技术、涂层方法等。
从过滤器,油通过通道流到右主油道。在到达右主油道之前,一些油被转移到更窄的垂直横向通道,通向1 号凸轮轴轴承,然后向下流到1 号主轴承。来自横向通道顶部的油流过凸轮轴轴承中的油孔以润滑轴承表面。一些油通过轴承中的凹槽输送到润滑分电器轴导向轴承的通道。其余的油被挤出凸轮轴轴承和轴颈的前后边缘之间。来自轴承前部的油通过凸轮轴链轮轮毂中的槽口流出,滴落到正时链和燃油泵偏心凸轮上进行润滑。然后油流入油底壳的前端。
从滤清器出来的油通过一个通道流到右主油道。在到达右主油道之前,一部分油被分流到一个更窄的垂直横通道,该横通道向上通向 1 号凸轮轴轴承,再向下通向 1 号主轴承。来自横通道顶部的油流过凸轮轴轴承中的油孔,以润滑轴承表面。一部分油通过轴承中的凹槽输送到润滑分电器轴导向轴承的通道。其余的油被挤出凸轮轴轴承和轴颈的前后边缘之间。来自轴承前部的油被引导通过凸轮轴链轮轮毂中的槽,并滴到正时链条和燃油泵偏心凸轮上进行润滑。然后,它排入油底壳的前端。
将曲轴箱视为发动机的主要外壳。它是发动机的骨干,其完整性对发动机的使用寿命至关重要。曲轴箱提供了一个紧密的外壳,可容纳所有内部传动系统组件,并具有用于润滑的机加工油路。曲轴箱具有足够的刚性,可以为曲轴、凸轮轴和主轴承提供支撑。它还提供用于安装气缸的外部表面,以及所有其他外部发动机安装组件,例如油泵和燃油泵、进气和排气系统、磁电机、起动电机和起动适配器(六缸型号)、交流发电机和油冷却器。飞机提供的配件,例如螺旋桨调速器、真空泵和备用交流发电机也可以安装到发动机上。
从滤清器出来的油通过一个通道流到右主油道。在到达右主油道之前,一部分油被分流到一个更窄的垂直横通道,该横通道向上通向 1 号凸轮轴轴承,再向下通向 1 号主轴承。来自横通道顶部的油流过凸轮轴轴承中的油孔,以润滑轴承表面。一部分油通过轴承中的凹槽输送到润滑分电器轴导向轴承的通道。其余的油被挤出凸轮轴轴承和轴颈的前后边缘之间。来自轴承前部的油被引导通过凸轮轴链轮轮毂中的槽,并滴到正时链条和燃油泵偏心凸轮上进行润滑。然后,它排入油底壳的前端。
从滤清器出来的油通过一个通道流到右主油道。在到达右主油道之前,一部分油被分流到一个更窄的垂直横通道,该横通道向上通向 1 号凸轮轴轴承,再向下通向 1 号主轴承。来自横通道顶部的油流过凸轮轴轴承中的油孔,以润滑轴承表面。一部分油通过轴承中的凹槽输送到润滑分电器轴导向轴承的通道。其余的油被挤出凸轮轴轴承和轴颈的前后边缘之间。来自轴承前部的油被引导通过凸轮轴链轮轮毂中的槽,并滴到正时链条和燃油泵偏心凸轮上进行润滑。然后,它排入油底壳的前端。
从滤清器出来的油通过一个通道流到右主油道。在到达右主油道之前,一部分油被分流到一个更窄的垂直横通道,该横通道向上通向 1 号凸轮轴轴承,再向下通向 1 号主轴承。来自横通道顶部的油流过凸轮轴轴承中的油孔,以润滑轴承表面。一部分油通过轴承中的凹槽输送到润滑分电器轴导向轴承的通道。其余的油被挤出凸轮轴轴承和轴颈的前后边缘之间。来自轴承前部的油被引导通过凸轮轴链轮轮毂中的槽,并滴到正时链条和燃油泵偏心凸轮上进行润滑。然后,它排入油底壳的前端。
上一次面对面会议于 2020 年 2 月 18 日至 19 日在科罗拉多州戈尔登举行。超过 150 名与会者参加了会议,代表了行业、学术界、其他研究实验室和政府。为期两天的会议包括讲台演讲,涵盖了广泛的主题,包括变速箱和主轴承设计和建模、传动系统状态监测以及风力发电厂的运营和维护以及数据分析。小组讨论的主题包括陆基和海上风力涡轮机传动系统的可靠性、风力发电厂的运营和维护挑战以及人工智能、机器学习和“大数据”分析机会。最近,该协作组织于 2021 年 2 月 16 日至 17 日举行了一次网络研讨会。在 350 多名注册者中,约 75% 来自行业。本报告总结了最近这些会议中发现的研究和开发机会。