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“人工智能锁定问题”：现代 NLP 的社会问题
现代 NLP 模型正在成为比其前辈更好的对话代理。循环神经网络 (RNN) 和长短期记忆 (LSTM) 功能使代理能够更好地存储和使用有关语义内容的信息，这一趋势在 Transformer 模型中变得更加明显。大型语言模型 (LLM)（例如 OpenAI 的 GPT-3）已经众所周知能够构建和遵循叙述，这使系统能够随时采用角色，对其进行调整并参与对话故事。然而，对 GPT-3 的实际实验表明，这些现代 NLP 系统存在一个反复出现的问题，即它们可能会“卡在”叙述中，以至于进一步的对话、提示执行或命令变得徒劳无功。这里将其称为“锁定问题”，并通过实验案例报告进行了举例说明，然后介绍了伴随此问题的实际和社会问题。
来自意识科学的见解
当前或近期的人工智能系统是否具有意识是一个科学界和公众日益关注的话题。本报告主张并举例说明了一种严谨且以经验为基础的人工智能意识方法：根据我们最受支持的意识神经科学理论，详细评估现有的人工智能系统。我们调查了几种著名的意识科学理论，包括循环处理理论、全局工作空间理论、高阶理论、预测处理和注意图式理论。从这些理论中，我们得出了意识的“指标属性”，并以计算术语阐明，使我们能够评估人工智能系统的这些属性。我们使用这些指标属性来评估几个最近的人工智能系统，并讨论未来系统如何实现它们。我们的分析表明，目前没有人工智能系统具有意识，但也表明构建满足这些指标的人工智能系统没有明显的技术障碍。1
PCR伦敦阀 - 亲自或在线
在过去的15年中，PCR伦敦阀已确立了对所有对治疗瓣膜心脏病感兴趣的人的关键国际聚会之一的声誉。该课程现在是年度日历中的一个关键点，当社区团结在一起分享经验并了解最新发展是我们快速发展的领域的标志。PCR伦敦阀仍然坚决国际，并长期以来一直致力于全球多样性，这在今年的版本中举例说明了，其中包括来自世界各地的大量参与者。随着中间心脏病医生，心脏外科医生，成像专家，护士和相关专业人员的同比同比增长，PCR London Valves提供了一个开放的论坛，以促进知识和经验的交流，以促进我们在未来几年中所取得的成就和渴望获得的质量和临床相关性。
用于材料合成和硬件安全的量子机器学习（特邀论文）
问题 1，化学逆合成：化学逆合成试图提供可通过化学反应组合以合成所需分子的反应物。该过程定义了农业、医疗、材料发现等无数其他领域。图 1a 举例说明了逆合成过程，其中左侧的化学物质可以通过右侧的化学物质通过化学反应组合形成。在实验室中使用反复试验进行逆合成需要数年时间，甚至可能花费数十亿美元才能解决一种化学物质的问题。这导致人们对基于机器学习 (ML) 的解决方案产生了极大的兴趣。以前的工作已经能够产生有希望的结果，但也存在局限性。例如，专家定义的逆合成规则 [ 25 ] 依赖于人类对逆合成的不完全了解，并且随着更多规则的增加，其扩展性较差
路由量子电路
我们认为，在最近的几项研究中研究的量子理论结构无法在量子电路的标准框架内得到充分描述。当子系统的组合由希尔伯特空间的直接和与张量积的非平凡混合描述时，情况尤其如此。因此，我们提出了量子电路框架的扩展，由路由线性映射和路由量子电路给出。我们证明这个新框架允许在电路图方面进行一致且直观的图形表示，适用于纯量子理论和混合量子理论，并在几种情况下举例说明了它的使用，包括量子信道的叠加和幺正的因果分解。我们表明，我们的框架包含了 Lorenz 和 Barrett 的“扩展电路图” [ arXiv:2001.07774 (2020)]，我们将其作为特例推导出来，赋予它们合理的语义。
2022 年 ESG 参与报告
在我们的行动参与框架推出后，我们 26 个团队的 101 名投资分析师就 33 个 ESG 主题与 219 家独特发行人进行了 288 次互动。AB 投资专业人员努力与发行人就他们面临的最重大的 ESG 风险和机遇进行互动。最终目标是帮助我们更好地了解发行人，保护股东和债券持有人的利益，并鼓励管理团队部署战略并采取行动，我们认为这些战略和行动可以为我们的客户带来更好的财务结果。在本报告中，我们将讨论这四种行动类型，并从几个我们认为成功鼓励企业采取行动以更好地管理重大机遇的主题中举例说明（第 6 页，图 3 和 4）。在我们看来，成功既在于发行人的接受程度，也在于互动的有效性（例如，发行人计划如何应对其面临的风险）。
经典和量子系统中同步的捷径
同步是非线性物理学中的一个重要概念。在大量系统中，可以长时间观察到正弦激励。在本文中，我们设计了一种瞬态非正弦驱动，以更快地达到同步状态。我们举例说明了一种逆向工程方法，以解决经典范德波尔振荡器上的这一问题。这种方法不能直接转移到量子情况，因为系统在相空间中不再是点状的。我们解释了如何通过迭代过程调整我们的方法来解释相空间中有限尺寸的量子分布。我们表明，根据轨迹距离，由此产生的驱动会产生一个接近同步矩阵的密度矩阵。我们的方法提供了一个快速控制非线性量子系统的例子，并提出了在存在非线性的情况下量子速度极限概念的问题。
基因组编辑技术使用过程中同步和历时变化的连续治理
基于生物医学研究、临床护理和公共卫生领域的各种社会价值判断，基因组编辑技术正受到越来越多的关注。这种社会技术紧张局势的一个主要原因是这些技术能够精确而轻松地创造基因组改造生物以及人类细胞和组织。为了举例说明基因组编辑技术国家治理体系的总体框架，我们首先研究日本的监管动态。其次，我们揭示了国家和国际辩论之间的潜在紧张关系以及基因组编辑技术全球协调的方向。第三，在这两个观点的基础上，我们从共时和历时的角度提出了连续治理作为新兴生物技术治理的新模式。这些源自基因组编辑技术的观点有助于更好地理解和考虑未来的法规和治理体系。
实现可持续发展目标3（SDG 3）
欧盟（EU）致力于在内部和全球实施包括可持续发展目标3的可持续发展目标。在欧盟内，与SDG 3有关的措施专注于实现更具弹性，可及性和包容性的卫生系统；改善生殖，产妇和儿童健康；结束主要的传染病流行；并减少非传染性和精神障碍。他们还专注于降低行为和环境健康风险因素。在全球范围内，欧盟通过其2022年的全球健康战略一致，通过在全球，区域和双边级别的行动来促进可持续发展目标3的目标。是世界卫生组织（WHO）的声音支持者和主要的财务贡献者，欧盟与WHO合作，在全球范围内提供通用的健康覆盖范围，改善紧急情况的健康状况并增强全球卫生安全，以举例说明一些例子。欧盟还通过通过欧盟的全球门户以及通过其可行的欧洲团队方法来支持其非洲和其他合作伙伴。
HPS203 人类思维学习笔记
人与人之间保持一致。谁是最杰出的行为主义者？约翰·B·沃森 行为主义者研究什么类型的数据？刺激和行为反应（客观、可观察的数据） 使用行为主义方法研究心理过程的主要问题是什么？不考虑心理事件，不考虑个人如何理解和解释客观情况。解释康德的先验方法并举例说明。先验方法涉及获取可观察的信息并推断原因。例如，物理学家可以在检查电子在云室中离开的路径后推断出电子的属性。解释为什么计算机的发展对认知革命很重要。它为理解人类认知提供了一个有用的比喻。唐纳德·布罗德本特是最早以这种方式使用计算机术语的研究人员之一。谁被认为是“认知心理学之父”？乌尔里克·奈瑟