XiaoMi-AI文件搜索系统
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战略计划
帕多瓦大学拥有丰富的历史和高质量教育和研究的传统，并以一所大型且合格的多学科大学的声誉能够增强多样性，并打算进一步提高研究和教学的质量及其融合的质量，从而确认在社会上的领导和发展社区的责任和国际知识和国际知识的责任，并确保对国家的责任和国际知识的责任，并促进社区的知识和国际知识。大学旨在在全球范围内加强其重要性，从而增强多样性，可持续性以及各种类型的知识和技能之间的融合。着眼于大学对研究和教学的渴望，关于整个学术界的归属感，奉献精神和多样性的具体计划和行动策略的愿望，我们打算举例说明“座右铭”“ Universa Universa Universis Patavina Libertas”。
使用BERT识别整个PubMed
抽象的几何形状是在统计中的不同几何形状的应用，在统计中，Fisher-Rao指标在统计歧管上用作Riemannian指标，为参数灵敏度提供了内在特性。在本文中，我们探索了使用非富米系统的Fisher-Rao指标。通过近似非温米特式哈密顿量中的Lindblad Master方程，我们计算了量子几何度量的时间演变。最后，我们举例说明了假想磁场的量子旋转模型，探索了Pt -Ammetric Hamiltonian的能量光谱和几何度量的演化，并讨论在对控制Hamiltonian的条件下，可以消除虚电场的耗散效果，以提高Hamiltonian的估算，以提高Hamiltonian的估算，以提高参数的准确性。
数字双胞胎创建网络的基础模型 -
基础模型经过大量数据培训，以学习通用模式。因此，这些模型可以用于各种目的。自然地，研究这种模型在数字双胞胎中用于网络物理系统（CPSS）的使用是一个相关的研究领域。为此，我们在为CPS开发数字双胞胎的背景下提供了有关各个方面的观点，在该背景下，可以使用基础模型来提高创建数字双胞胎的效率，提高其提供的能力的有效性，并用作专业的微型基础模型，以充当数字双胞胎本身。我们还讨论了在更通用的环境中使用基础模型的挑战。我们以自主驾驶系统的情况为代表性CP来举例说明。最后，我们提供了讨论和开放研究方向，我们认为这对于数字双胞胎社区很有价值。
基于 AI 的系统中架构决策
摘要。构建基于 AI 的系统需要做出一些特定于此类系统的决策。因此，有必要收集所有必要的知识来为此类决策提供信息，并以促进不同 AI 项目之间知识转移的形式表达这些知识。在这篇探索性论文中，我们首先介绍该领域文献调查的主要结果，然后提出一个用于架构决策的初步本体，我们使用文献综述中选择的论文子集对其进行了举例说明。在讨论中，我们评论了决策类型和系统环境的多样性，强调需要进一步研究该领域的当前研究和实践状况。此外，我们总结了通过扩大文献综述并将更多与 AI 相关的概念纳入本体的第一个版本来推进这一研究领域的计划。
通用数据融合框架：用于空间机器人的开源通用数据融合框架
摘要 多传感器数据融合在为自主系统提供可靠运行所必需的环境信息方面发挥着至关重要的作用。在本文中，我们总结了新开发和发布的通用数据融合框架的模块化结构并解释了它的使用方法。传感器数据在通用数据融合框架内注册和融合，以生成全面的 3D 环境表示和姿势估计。通过对框架的完整概述，介绍了以可重用的方式建模此过程的拟议软件组件，然后列出了所提供的数据融合算法，并通过从 2D 图像进行 3D 重建的案例，举例说明了通用数据融合框架方法。通用数据融合框架已在各种场景中部署和测试，包括执行行星探测器探索和轨道卫星跟踪操作的机器人。
![arXiv:2402.09524v2 [quant-ph] 2024 年 12 月 10 日](/simg/g:\will\search\icon\source\a\ac497b3be659e4ece169e1e308c9b2b81bcaef78.webp)
arXiv:2402.09524v2 [quant-ph] 2024 年 12 月 10 日
量子机器学习提供了一种从根本上不同的数据分析方法。然而，许多有趣的数据集对于目前可用的量子计算机来说过于复杂。目前的量子机器学习应用通常通过在将数据传递到量子模型之前降低数据的维数（例如通过自动编码器）来降低这种复杂性。在这里，我们设计了一个经典量子范式，将降维任务与量子分类模型统一为一个架构：引导量子压缩模型。我们举例说明了这种架构如何在具有挑战性的二元分类问题上胜过传统的量子机器学习方法：在 LHC 的质子-质子碰撞中识别希格斯玻色子。此外，当仅使用我们数据集中的运动变量时，引导量子压缩模型与深度学习基准相比表现出更好的性能。
多孔材料的逆设计：扩散模型方法南极生态系统中的环境污染和气候变化：更新的概述生物活性的趋势-RSC Publishing
骨组织对于机械功能，保护和造血至关重要。1,2这些特征源于其独特的碳酸羟基磷灰石（HAP）[CA 10（PO 4）6（OH）2]嵌入在胶原蛋白（主要是I），Proteoglycans和Glamcoprotins的细胞外基质（ECM）中。虽然能够再生，但骨组织愈合的限制是由于临界大小的缺陷而造成创伤性损伤，手术切除或先天异常的临界。3骨组织愈合也受到高龄，骨关节炎和放射学治疗的阻碍。已有许多产品被开发用于治疗和治愈关键尺寸的骨缺损，并在表1中举例说明了。经常采用生物移植方法，其中活组织移植物掺入周围的组织中。自动锻炼仍然是“黄金标准”，每年执行超过200万骨自体移植。4
可解释人工智能的神经符号视角
摘要。我们讨论了在可解释人工智能 (XAI) 研究领域中使黑盒模型更易于解释的观点。我们认为，用于训练深度学习 (DL) 模型的传统端到端学习方法不符合 XAI 的宗旨和目标。回到手工特征工程的想法，我们建议对 XAI 采用混合 DL 方法：我们建议使用 DL 自动检测有意义的、手工高级符号特征，而不是采用端到端学习，然后将其用于标准且更易于解释的学习模型。我们基于最近提出的 Kandinsky 模式基准，在概念验证中举例说明了这种混合学习模型，该模型通过使用逻辑张量网络和可解释规则集合，专注于管道的符号学习部分。在证明所提出的方法能够提供高度准确且可解释的模型之后，我们将讨论潜在的实施问题和可以探索的未来方向。