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ACHD的运动，处方和培训
先天性心脏病（CHD）的成年患者人数正在稳步增加，如今超过了CHD儿童的数量。这是由于在过去的四十年中获得的治疗可能性的重大进展。因此，这种老龄化的人口可在CHD并发症中生存，并暴露于传统的动脉粥样硬化疾病的心血管危险因素，例如高血压，胆固醇水平升高，长期暴露于吸烟，超重和肥胖以及久坐的生活方式。因此，重要的是要更加重视所有这些危险因素。预防策略是核心，并且早期鼓励体育锻炼是这种方法的一部分。最少的体育锻炼在身体和精神上都具有有益的效果。通过此概述，我们主要想强调预防措施的重要性。我们要强调，所有个人都应获得练习前录音，该术语遵守谁/nice，该建议应构成基准。此外，我们打算表明，可以在冠心病患者中安全地进行体育锻炼，并且在许多情况下，娱乐性和竞争性运动是可行的。
分析儿童肥胖作为一种度量的因素
通过PubMed和BVS数据库描述“生活质量指标”，“小儿肥胖”和“风险”。结果和讨论：某些条件与儿童肥胖的发展本质上有关，例如行为，环境，生物学和遗传因素。其中，饮食习惯不足被视为发生这种疾病的最具影响力因素。此外，一场名为Toybox的排练表明，久坐的习惯，例如看电视和使用电子游戏，可以鼓励消耗高热量食品。其他人指出，全世界儿童和青少年的身体状况水平下降，这种状况与该年龄段的代谢风险增加成正比。最后，将睡眠尺寸和超重或幼稚肥胖的风险联系起来，表明睡眠习惯的不良睡眠习惯增加了长期肥胖发展的风险。最终考虑：因此，儿童肥胖是一种疾病，不仅在儿童期，而且在成年期间都会导致许多慢性和严重的问题。这种情况的发展与可以修改的因素有关。关键字：风险因素；儿童肥胖；生活质量。抽象目的：介绍儿童肥胖的发展的主要原因和减轻这种疾病生长的方法。其中，饮食习惯不足被视为这种疾病发生的最具影响力因素。方法：通过PubMed和VHL数据库使用描述符“生活质量指标”，“儿科肥胖”和“风险”，于2024年3月进行了综合文献综述。结果和讨论：某些条件与儿童肥胖的发展本质上有关，例如行为，环境，生物学和遗传因素。此外，一项名为ToyBox的试验表明，久坐的习惯，例如看电视和玩电子游戏，鼓励食用高热量食品。其他人观察到，世界各地的儿童和青少年的身体健康水平下降，这种状况与该年龄段的代谢风险的增加成正比。最后，将睡眠的尺寸和儿童期超重或肥胖的风险联系起来，这表明从1岁开始的睡眠习惯差会增加长期发展肥胖的风险。最终考虑：因此，儿童肥胖是一种疾病，不仅在童年时期，而且在成年人的生活中也会引起许多慢性和严重的问题。这种情况的发展与可以修改的因素有关。关键字：儿童肥胖；生活质量；风险因素。恢复objetivo：主持人las校长causas del desarlollo de la obesidad in formas y formas de mitigar el crecimiento de esta enfermedad。método：SerealizóunaRevisiónIntegrativa de lituratura en Marzo d de 2024，Utilizando los descriptors“ Indighadores de Calidad de Vida”，“ ObesidadPediátrica” Y“ Riesgo” Y“ Riesgo” Y“ Riesgo”（结果和讨论：某些条件与儿童肥胖的发展本质上有关，例如行为，环境，生物学和遗传因素。 div>其中，饮食习惯不足被视为这种疾病出现的最具影响力因素。 div>此外，一篇名为Toybox的文章表明，久坐的习惯，例如观看电视和玩电子游戏，鼓励消耗富于卡路里的食物。 div>其他人观察到，全世界儿童和青少年的身体才能水平降低，并且这种病情与该年龄段的代谢风险的增加成正比。 div>最后，将睡眠尺寸和超重或儿童肥胖的风险联系起来，这表明睡眠习惯不良的睡眠习惯增加了长期肥胖的风险。 div>最终考虑：因此，儿童肥胖是一种疾病，不仅在童年时期而且在成年生活期间也会引起许多慢性和严重的问题。 div>这种情况的发展与可以修改的因素有关。 div>关键字：生活质量；风险因素；儿童肥胖 div>
人工智能系统的需求获取与建模：实证研究
摘要：人工智能 (AI) 系统在最近获得了显著的关注，在构建 AI 软件系统时对需求工程 (RE) 提出了新的挑战。人工智能实践的 RE 研究并不多，实证研究也很少。此外，许多 AI 软件解决方案往往侧重于技术方面，而忽略了以人为本的价值观。在本文中，我们报告了一个案例研究，该案例研究使用我们的框架和以人为本的 AI 系统 RE 支持工具来引出和建模需求。我们的案例研究是一个移动健康应用程序，用于鼓励 2 型糖尿病患者减少久坐行为。我们与应用程序团队的三位专家一起进行了研究——一名软件工程师、一名项目经理和一名数据科学家。我们在研究中发现，在开发应用程序的第一个版本时，大多数以人为本的方面最初并没有被考虑。我们还报告了健康应用程序 RE 面临的其他见解和挑战，例如频繁变化的需求。
2019冠状病毒病疫苗对我国体育专业学生健康和体育活动的影响
此次疫情已导致超过1500万人死亡，全球近210个国家近60万人死于新冠肺炎。2019年12月，新冠肺炎首次在中国武汉发现，其病原体是严重急性呼吸综合征冠状病毒2 (SARS-CoV-2) (1-3)。自第一次世界大战期间西班牙爆发流感疫情以来，没有一场疫情在全世界夺走了如此多的生命。多项研究指出，焦虑是疫情期间全球最大的问题，其次是睡眠问题和抑郁症 (4)。病毒对正常人体健康的最大危害包括对免疫系统的直接损害、对呼吸系统的损害以及潜在疾病的恶化，最终发展为全身衰竭和死亡 (5)。数以千计的患者因新冠肺炎住院，另有数千人被迫隔离。可以想象，这种由停滞（卧床或住院）、隔离和久坐不动的生活方式带来的巨大生活方式变化可能会损害患者和整个人口的健康和福祉 ( 6 )（见图 1）。
糖尿病中内分泌干扰物的批判性概述
摘要：由于人类和经济负担很高，糖尿病是所有国家的主要公共卫生问题。重大代谢改变与慢性高血糖症有关，该慢性高血糖症是糖尿病的特征并导致毁灭性并发症，包括视网膜病，肾衰竭，冠状动脉疾病和心血管死亡率升高。最常见的形式是2型糖尿病（T2D），占90％至95％的情况。这些慢性代谢疾病是遗传因素贡献的异质性，但是产前和产后生活环境因素也是如此，包括久坐的生活方式，超重和肥胖。但是，仅这些经典的风险因素无法解释特定地区T2D患病率的快速发展和1型糖尿病的高患病率。在环境因素中，实际上我们接触了越来越多的化学分子或通过我们的生活方式产生的化学分子。在这篇叙述性综述中，我们旨在对这些污染物的作用进行批判性概述，这些污染物可以干扰我们的内分泌系统，即所谓的内分泌中断化学物质（EDC），在糖尿病和代谢性疾病的病理生理中。
数字设备的使用对偏头痛风险的影响
随着科技的不断进步，电子设备逐渐融入我们的生活，成为现代生活不可或缺的一部分。现有研究发现，搭载人工智能的数字设备在偏头痛的诊断、预防和管理中发挥着重要作用 ( 5 )。虽然这些设备在医疗、工作和娱乐方面提供了极大的便利，但使用它们也导致屏幕时间延长和久坐行为，带来潜在的健康风险 ( 6 )。数字成瘾与遗传倾向密切相关 ( 7 )，会显著影响大脑功能和结构 ( 8 )。长时间暴露于蓝光和电磁辐射可能会导致头痛、睡眠障碍、负面情绪、记忆力下降和注意力缺陷等神经系统功能障碍 ( 6 )。观察性研究发现，频繁使用电子设备与偏头痛风险增加有关，尤其是在学生中 ( 9 , 10 )。然而，传统的观察性研究容易受到混杂因素的干扰，限制了建立因果关系的可靠性，从而很难建立数字设备使用与偏头痛风险之间的明确因果关系。
冰川表面上的活动和休眠微生物
摘要：由于人类和经济负担很高，糖尿病是所有国家的主要公共卫生问题。重大代谢改变与慢性高血糖症有关，该慢性高血糖症是糖尿病的特征并导致毁灭性并发症，包括视网膜病，肾衰竭，冠状动脉疾病和心血管死亡率升高。最常见的形式是2型糖尿病（T2D），占90％至95％的情况。这些慢性代谢疾病是遗传因素贡献的异质性，但是产前和产后生活环境因素也是如此，包括久坐的生活方式，超重和肥胖。但是，仅这些经典的风险因素无法解释特定地区T2D患病率的快速发展和1型糖尿病的高患病率。在环境因素中，实际上我们接触了越来越多的化学分子或通过我们的生活方式产生的化学分子。在这篇叙述性综述中，我们旨在对这些污染物的作用进行批判性概述，这些污染物可以干扰我们的内分泌系统，即所谓的内分泌中断化学物质（EDC），在糖尿病和代谢性疾病的病理生理中。
hydnocarpus laurifolia种子提取物对血液的影响
由于胰岛素分泌的问题摘要，糖尿病是一种代谢疾病，其特征是高血糖症。与糖尿病相关的慢性高血糖与对几种人类系统的长期损害有关，包括肾脏，神经，骨骼，眼睛和心血管系统以及最终的器官衰竭。由于其价格昂贵和额外的危险副作用，因此目前的药物尚未能够为糖尿病提供可接受的治疗方法。因此，有必要寻找用于治疗糖尿病的替代药物。印度医疗系统使用许多药用植物及其准备来治疗糖尿病。许多调查，包括科学和治疗试验，都对其有利。药品和科学组织正在考虑基于植物的糖尿病治疗的治疗功效。许多据甲型药理学技术提到了许多具有抗糖尿病特性的草药。它得到了包括临床和实验试验的文章的支持。当前研究的目的是评估Laurifolia种子对STZ诱导的糖尿病患者的抗糖尿病作用。种子提取物的体重和血糖水平被发现与标准抗糖尿病（二甲双胍）的体重显着较低且相当。在当前的研究中，白化病Wistar大鼠被用作测试受试者，以评估Laurifolia的甲醇种子提取物的抗糖尿病活性。关键字：糖尿病，抗糖尿病，链霉菌素，hydnocarpus laurifolia等。收到26.07.2023修订了29.08.2023接受了11.09.2023糖尿病（DM）是一种内分泌疾病，其特征是胰岛素分泌减少，胰腺β-细胞受损，葡萄糖，葡萄糖，脂质和蛋白质的疾病以及vasbolisis的疾病以及vasbolisis的风险更高。通过β细胞正常或略低于最佳水平，人体的细胞对胰岛素没有反应[1]。大而为是，糖尿病患者的数量由于衰老，富含卡路里的饮食摄入，久坐的饮食，久坐的生活方式，肥胖和压力而显着增加。尽管当前的治疗过程可提供有效的血糖控制，但它也会产生许多负面后果。因此，我们必须搜索草药的世界，以获取一种新的，更有效的药物。尽管胰岛素疗法的糖尿病治疗方面的治疗方面取得了显着进步，但仍在继续寻找土著抗糖尿病药。
进一步评估运动的能量补偿
FLACK, KD、HM HAYS、J. MORELAND 和 DE LONG。运动减肥：进一步评估运动的能量补偿。《运动锻炼医学科学》，第 52 卷，第 11 期，第 2466 – 2475 页，2020 年。目的：本研究评估了个体在 12 周有氧运动干预期间如何补偿能量消耗，阐明潜在机制以及运动剂量在补偿反应中的作用。参与者和设计：针对 18 至 40 岁、体重指数为 25 至 35 的久坐成年人进行三组随机对照试验。组别包括每周六次锻炼、每周两次锻炼和久坐对照组。方法：运动能量消耗率是根据五个心率区平均的分级运动测试计算得出的。能量补偿计算为预期体重减轻（基于运动能量消耗）与脂肪和非脂肪质量（DXA）变化之间的差值。通过间接量热法评估静息能量消耗，并评估空腹和餐后（2 小时内 6 个时间点）酰化生长素释放肽、瘦素、胰岛素和胰高血糖素样肽 1 (GLP-1) 的浓度。结果：6 天·周 -1 组每周消耗的能量（2753.5 kcal）更多，运动时间（320.5 分钟）比 2 天·周 -1 组（1490.7 kcal，1888.8 分钟，P < 0.05）更长，因此与 2 天或对照组相比，脂肪减少更多（P < 0.05）。运动组在补偿的百分比或总 kcal 方面没有差异。酰化生长素释放肽的曲线下面积 (AUC) 下降幅度越大，预示着脂肪减少幅度越大，无论组别、每周消耗的能量、锻炼持续时间或锻炼强度如何。瘦素 AUC 的变化是能量补偿的唯一独立预测因素，瘦素 AUC 下降幅度越大，预示着能量补偿越少。锻炼频率、消耗的能量、持续时间或强度不影响能量补偿。结论：瘦素是通过锻炼成功减肥的重要因素，餐后瘦素下降幅度越大，则补偿越少。锻炼量越大不会影响对锻炼引起的能量不足的补偿反应。关键词：能量补偿、锻炼、减肥、瘦素、生长素释放肽 I
人工智能和机器学习——强大而又……
近年来，医疗环境和医学领域中先进人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 工具和算法的开发和实施显著增加。1、2 例如，大型语言模型 (LLM) 是一种在大量自然语言文本上进行广泛训练的人工智能，能够生成类似人类的对话。3 尽管仍然存在争议，4 初步证据有力地表明，这些对话式人工智能模型即使尚未超越，也表现出至少与人类能力相当的性能水平，特别是在医疗应用中。例如，他们可以比医生 5 对患者的询问做出更有同理心的回应，甚至可以像训练有素的医生一样准确地为患者提供诊断。6 然而，尽管前景广阔，但在身体活动 (PA) 和久坐行为研究中，人工智能和机器学习的全部潜力仍未得到充分利用。在这里，我们强调人工智能和机器学习作为替代方法和方法的能力，这些方法和方法具有进一步推进这些自然复杂行为研究所需的复杂性。