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World File Search System义务
XAI方法可以满足透明度的法律义务，理性
本报告的目的是探讨如何（或不能）与法律和道德治理制度集成并嵌入并嵌入法律和道德治理制度，以确保算法决策系统的设计和部署（包括利用AI的设计和部署），将专注于法律义务，将其专注于跨跨跨跨副准则和责任。它的重点是由旨在告知或自动化的输出的组织部署的算法（ADM）系统，该组织可以自动化“决策”，从而导致实质性干预措施，从而实现实质性干预，从而对受影响的人（一个决策”）产生法律或其他重大影响。我们的分析进行的基础是，在实际实践中，ADM系统通常嵌入更大的社会技术系统中，并通过“组织决策系统架构”执行，其成员应遵循其任务和职责。这样的架构通常会识别决策授权的正式链条，通过这些链条进行了执行指定任务和职责的责任。
第3章婚姻期间的权利和义务第1部分...
（b）结婚期间签约或发生，但第81-3-109条规定的家庭费用除外； （c）根据第4章解散婚姻后的离婚或单独维护后的订单或签订的命令，除了个人对第6章，子女抚养费或行政机构命令的任何支持个人负责，如第9章，第9章，第9章，恢复服务，恢复服务和子女抚养费；或（d）法院命令由个人配偶第4章，解散婚姻的解散，而不是与第15-4-6.5或15-4-6.7条相抵触。（2）已婚个人的债权人不得达到个人配偶的工资，收入，财产，租金或其他收入，以满足第（1）款根据第（1）款的个人的债务，义务或责任。
法规，2024 年 DERC 于 2024 年 6 月 10 日公布了一份草案（可再生能源购买义务和可再生能源证书框架实施）法规，2024 年
可再生能源。 – 实体为自用而安装可再生能源发电厂不受任何容量限制，此类发电厂可设在印度的任何地方，电力应通过开放接入传输：但发电厂可由实体自己或与实体签订购电协议的开发商建立。”（强调）拟议条款未考虑支持基础设施的潜在容量限制。如果消费者打算消耗高于批准负荷的电量，则馈线或配电变压器可能会受到容量限制，以处理所采购的额外能源。由于系统限制，特别是配电网级别的限制，可以添加一项附文，使其受到限制。虽然上述条款没有规定为自用而安装可再生能源发电厂的容量限制，但对于该州一个配电许可证持有人或多个配电许可证持有人区域内的消费者共享容量的发电厂，则有明确规定。消费者可能在德里邦的不同许可区域拥有多个地点，因此应该可以灵活地建立共享发电容量或签订 PPA。上述条款还应允许在州内或跨不同配电许可证持有者设立由一组消费者拥有的发电装置。
USask 的临时人工智能 (AI) 原则和指南 i USask 的 AI 原则旨在确保以支持 USask 的使命、愿景、价值观和战略目标的方式合乎道德、有效和负责任地使用 AI，并维护所有利益相关者的信任和信心。这些原则和指南旨在指导我们提供、支持和使用 AI 工具开展研究、教学、管理和支持服务。重要的是，当 AI 成为研究或教学的主题时（例如，关于 AI 的研究或教学），其中一些原则和指南可能不适用。这些活动被视为通过其他大学政策和实践以及学术自由的权利和义务进行管理。USask 坚持包括合议和包容性 ii 在内的核心价值观。重要的是，我们的流程包括研究人工智能 (AI) 使用教育特定原则的有影响力的例子，包括《北京人工智能与教育共识》 iii 和世界经济论坛的《教育人工智能七项原则》 iv 。这些框架要么以联合国教科文组织的《人本主义人工智能十大核心原则》为基础，要么以此为参考。以这些国际范例为参考点，萨斯喀彻温大学人工智能原则是通过一个强大而反复的过程制定的，该过程涉及来自我们校园各地的社区成员。萨斯喀彻温大学的人工智能原则和实践对于萨斯喀彻温大学的人工智能使用具有包容性、响应性和有效性。我们将继续采取持续响应的方式，以不断发展的人工智能原则和指导方针——考虑大学社区的反馈和人工智能技术的进步——以确保人工智能的使用保持有效、相关，并与我们大学不断变化的需求和价值观保持一致。随着萨斯喀彻温大学社区成员得到支持，将他们的人工智能实践与这些原则和指导方针保持一致，将培养一种负责任和道德的人工智能文化。萨斯喀彻温大学将接受我们作为人工智能使用方面的批评者和社会良知的角色，将公开其人工智能使用的原则和指导方针，并随着原则和指导方针的不断发展及时提供更新。重要的是，这些原则代表了我们在快速变化的环境中使用人工智能的愿望。道德和负责任的使用 1. 负责任。人类有意的选择和行动引领着我们对人工智能的使用，而人工智能
USask 的临时人工智能 (AI) 原则和指南 i USask 的 AI 原则旨在确保以支持 USask 的使命、愿景、价值观和战略目标的方式合乎道德、有效和负责任地使用 AI，并维护所有利益相关者的信任和信心。这些原则和指南旨在指导我们提供、支持和使用 AI 工具开展研究、教学、管理和支持服务。重要的是，当 AI 成为研究或教学的主题时（例如，关于 AI 的研究或教学），其中一些原则和指南可能不适用。这些活动被视为通过其他大学政策和实践以及学术自由的权利和义务进行管理。USask 坚持包括合议和包容性 ii 在内的核心价值观。重要的是，我们的流程包括研究人工智能 (AI) 使用教育特定原则的有影响力的例子，包括《北京人工智能与教育共识》 iii 和世界经济论坛的《教育人工智能七项原则》 iv 。这些框架要么以联合国教科文组织的《人本主义人工智能十大核心原则》为基础，要么以此为参考。以这些国际范例为参考点，萨斯喀彻温大学人工智能原则是通过一个强大而反复的过程制定的，该过程涉及来自我们校园各地的社区成员。萨斯喀彻温大学的人工智能原则和实践对于萨斯喀彻温大学的人工智能使用具有包容性、响应性和有效性。我们将继续采取持续响应的方式，以不断发展的人工智能原则和指导方针——考虑大学社区的反馈和人工智能技术的进步——以确保人工智能的使用保持有效、相关，并与我们大学不断变化的需求和价值观保持一致。随着萨斯喀彻温大学社区成员得到支持，将他们的人工智能实践与这些原则和指导方针保持一致，将培养一种负责任和道德的人工智能文化。萨斯喀彻温大学将接受我们作为人工智能使用方面的批评者和社会良知的角色，将公开其人工智能使用的原则和指导方针，并随着原则和指导方针的不断发展及时提供更新。重要的是，这些原则代表了我们在快速变化的环境中使用人工智能的愿望。道德和负责任的使用 1. 负责任。人类有意的选择和行动引领着我们对人工智能的使用，而人工智能
在气候变化的背景下规定了人权义务
人权条约机构（HRTB）是国际人权条约建立的专家机构，并要求监视各州当事方对这些条约的实施。HRTB由国家当事方选出的独立人权专家组成。他们有三个主要活动：审查各州对《人权条约》的实施（国家报告程序，包括对缔约国提交的报告的审查，并涉及预先工作的工作组和问题清单；建设性对话和结论的纪念活动）；详细阐述一般评论（GC）或为条约解释提供指导的陈述；并裁定个人沟通（违反条约的投诉）并发行决定。
电力供应商义务条例修正案
第 1 部分征求了对《条例》拟议修正案的意见，该修正案扩大了 DPA 交易对手计算征税率的方式。该费率旨在告知电力供应商他们有义务向 DPA 支持的发电机支付他们提供的低碳发电量（“可用性付款”）。这是因为现有法规仅考虑根据 CfD 支持的发电机调度的电量计算的付款。对于 DPA 支持的发电机，计算还需要考虑拟议的可用性付款。第 1 部分的问题征求了对任何其他相关考虑的意见、对收费计算的拟议修正案的可行性以及对预测征税率的影响。
采用深度学习模型来管理具有透明义务实践的API呼叫中的威胁，以确保整体弹性
摘要：通过应用程序编程界面（API）通过应用程序对系统进行通信在软件应用程序和系统之间的无缝互动中起关键作用，以实现高效和自动化的服务交付。API促进了跨不同平台的数据和功能的交换，从而提高了运营效率和用户体验。但是，这也引入了攻击者可以利用损害系统安全性的潜在漏洞，突出了识别和减轻相关安全风险的重要性。通过使用安全开放式目录（如CWE和CAPEC）检查这些API固有的弱点，以及来自NIST SP 800-53的控制控制，组织可以显着增强其安全姿势，保护其数据和系统免受潜在威胁。但是，由于不断发展的威胁和脆弱性，此任务具有挑战性。此外，鉴于API呼叫产生的大量流量，分析威胁是一项挑战。这项工作有助于应对这一挑战，并为通过API呼叫在系统到系统沟通中的威胁做出新的贡献。它引入了一个集成的体系结构，该体系结构结合了深度学习模型，即Ann和MLP，以从大型API调用数据集中有效检测威胁检测。分析了确定的威胁，以确定改善整体弹性的适当缓解。使用Windows PE恶意软件API数据集对所提出的方法进行了验证，达到了88％的平均检测准确性。此外，这项工作还引入了整个AI生命周期的透明度义务实践，从数据集预处理到模型绩效评估，包括数据和方法透明度以及Shapley添加说明（SHAP）分析，因此所有用户组都可以理解AI模型。总结了实验的结果，以提供关键功能的列表，例如FindResourceexa和Ntclose，它们与潜在的弱点和相关威胁相关，以确定管理威胁的准确控制动作。
关于可再生能源义务和客户信用余额铃声指导和模板的操作更改的决定
Structure of this Decision Document ...................................................... 7 Related Publications ............................................................................ 7 Overview of Consultation Feedback ........................................................ 8 General feedback ................................................................................ 9
