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信任之前和之后：对医疗 AI 的依赖
摘要 人工智能 (AI) 正在改变医疗保健和医学实践，因为数据驱动的科学和机器学习技术尤其有助于各种医疗和临床任务。这些进步也引发了许多问题，尤其是关于公众信任的问题。为了应对这些问题，公共机构、政策制定者和引领人工智能发展的科技公司一直在集中精力解决所谓的“公众信任赤字”。本文认为，将信任作为这项新技术与公众之间建立关系的基础，在最好的情况下是无效的，在最坏的情况下是不恰当的甚至是危险的，因为它会分散人们对积极保证信任真正需要的东西的注意力。我们认为，与其为如何促进信任而苦恼，这种关系可能会让信任者变得脆弱和暴露，不如将精力集中在确保由强有力的法律和监管框架支持的依赖这一艰难而动态的过程上。从那里，信任可以出现，但不仅仅是一种达到目的的手段。相反，信任是实践中需要努力实现的目标；也就是说，这是持续的道德关系应有的结果，在这种关系中，有适当的、可执行的和可靠的监管基础设施，以便不断地解释和适当纠正问题、挑战和权力不对称。
在数字化之前认识到 IP 技术的好处...
现在需要的是更好地理解个体企业的数字化转型与电信网络数字化转型之间的关系。有效地为国家网络的外部变化做好准备将确保内部数字化计划继续发挥作用。在截止日期之前提前采取行动意味着组织可以尽早享受好处并避免未来的中断。在本报告中，我们探讨了组织领导者和 IT 团队为何需要齐心协力，制定明确的项目计划，与合作伙伴和供应商合作并带领他们的组织走向成功——以及为什么现在是开始的时候了。
新冠疫情之前、期间及之后
在此期间，博物馆正努力吸引年轻一代，因为研究人员发现，千禧一代往往是文化机构最大的访客群体（Dilenschneider 2016）。因此，该领域的数字互动元素、音频导览和通过智能手机访问的信息有所增加（Saha 2019）。技术也被用于提高可访问性和包容性，包括透视触摸方法、信标技术和富有表现力的音频描述（Long 2018）。研究发现，数字互动可以提高概念理解，尤其是关于科学主题的概念理解（Yoon 2012）。随着博物馆将其藏品数字化并根据开放获取政策提供图像，游客的兴趣增加了（Song 2017），随着博物馆开始将技术融入其空间，研究人员呼吁进行有目的的、而不是华而不实的数字化改进（Butler 2017）。
在众议院能源，公用事业和电信委员会之前
委员会的工作人员（工作人员）提议向K.S.A.进行狭窄的变化。66-1,178（d）增加了允许委员会在输电线路位置申请中发布最终订单的时间从120天到180天。 我们认为，这种变化将通过允许更多的土地所有者投入和参与此过程的机会来改善委员会对输电线路申请的评估。 由于沿潜在传输线路路线的土地所有者可能会在未来数十年中受到该线路的影响，因此我们归功于他们花时间来聆听和考虑他们的担忧，并在确定最终线路路线之前评估潜在的替代路线。 线路选址申请的当前法定截止日期为120天，是KCC处理的任何重大程序中最迅速的审查期。 例如，根据K.S.S.S.A 66-131（b）的公共便利和必要性程序证书具有180天的时间表。 根据K.S.A. 66-117。 根据K.S.S.S.A 66-131（c），合并或收购最多可以占用300天。 传输线需要数年才能计划和构造。 西南电力池（SPP）需要37个月才能研究传输系统，确定需要构建哪些传输线，并发出构造通知（NTC）。 施工时间表通常是在发出NTC后在多年内衡量的。 在委员会的时间表中增加60天，以评估堪萨斯州拟议的输电线路的路线不会对这些时间表产生重大影响。66-1,178（d）增加了允许委员会在输电线路位置申请中发布最终订单的时间从120天到180天。我们认为，这种变化将通过允许更多的土地所有者投入和参与此过程的机会来改善委员会对输电线路申请的评估。由于沿潜在传输线路路线的土地所有者可能会在未来数十年中受到该线路的影响，因此我们归功于他们花时间来聆听和考虑他们的担忧，并在确定最终线路路线之前评估潜在的替代路线。线路选址申请的当前法定截止日期为120天，是KCC处理的任何重大程序中最迅速的审查期。例如，根据K.S.S.S.A 66-131（b）的公共便利和必要性程序证书具有180天的时间表。根据K.S.A.66-117。根据K.S.S.S.A 66-131（c），合并或收购最多可以占用300天。传输线需要数年才能计划和构造。西南电力池（SPP）需要37个月才能研究传输系统，确定需要构建哪些传输线，并发出构造通知（NTC）。施工时间表通常是在发出NTC后在多年内衡量的。在委员会的时间表中增加60天，以评估堪萨斯州拟议的输电线路的路线不会对这些时间表产生重大影响。在KCC之前的最新行审议案例中使用的以下程序时间表说明了这些程序目前是如何凝结和加快这些程序的。此案例于2024年5月31日提交。
提交之前要考虑的 6 种分析策略...
细胞和基因疗法具有提供长期治疗效果的潜力，但其开发既有风险又成本高昂。战略性地应用先进的分析技术有助于改善候选药物的选择并指导开发决策，从而让更多更安全、更有效的细胞和基因疗法完成开发并进入市场。在应用卓越的科学和行业最佳实践的同时，重要的是要牢记适合阶段的监管要求。
参加基因治疗试验之前要问的问题
当前的基因治疗研究与过去进行的CF基因治疗试验有何不同？基因疗法研究已经走了很长一段路，因为几十年前在CF进行了早期临床试验以来。我们的工具箱中的工具比我们历史上的任何其他时间都拥有更多的工具，包括对CF生物学的理解，新技术，将基因疗法运送到细胞，更好地衡量这些治疗方法以及与全国各地的行业和实验室的合作。此外，基因疗法已被批准用于治疗其他疾病，包括镰状细胞疾病和COVID-19-MRNA疫苗的基因疗法，为我们提供了令人鼓舞的成功实例。最重要的是，我们正在与CF社区成员合作，以告知试验设计，并确保研究满足CF的人的需求。
容错之前量子计算实用性的证据
量子计算有望在某些问题上提供比传统计算更快的速度。然而，发挥其全部潜力的最大障碍是这些系统固有的噪声。这一挑战被广泛接受的解决方案是实现容错量子电路，而这超出了当前处理器的能力。我们在此报告了在嘈杂的 127 量子比特处理器上进行的实验，并展示了在超越蛮力传统计算的规模上对电路体积的准确期望值的测量。我们认为这代表了量子计算在容错时代之前的实用性的证据。这些实验结果得益于超导处理器在这种规模上的相干性和校准方面的进步，以及表征 1 和可控制地操纵如此大型设备上的噪声的能力。我们通过将测量的期望值与精确可验证电路的输出进行比较来确定其准确性。在强纠缠状态下，量子计算机提供了正确的结果，而基于纯态的一维（矩阵积态，MPS）和二维（等距张量网络态，isoTNS）张量网络方法 2,3 等领先的经典近似方法则无法实现。这些实验展示了实现近期量子应用的基础工具 4,5 。
在2030年之前制定清洁电源的系统计划
然后，ESO将使用这些不同的能源供应和需求混合，并分析其相关的网络，市场和可操作性要求。我们预计，要满足政府2030目标的许多必需的发电网络和能源发电类型将已经开发，但是，将需要大量加速这些目标。
在新墨西哥州公共法规委员会之前-PNM.com
在公共服务问题上）新墨西哥州申请的公司批准了两项购买权），并根据17.9.551 NMAC（NMAC，A）与Greater Kudu LLC的特殊服务附录，以及与更大kudu LLC的特殊服务的附录，并修订了Rider no。49，））新墨西哥州的公共服务公司，））申请人。 ））
SARS-COv-2 之前的 COVID-19 疫苗科学之旅
当科学家在中国发现 COVID-19 时，他们回顾了近十年来对刺突蛋白的研究。刺突蛋白是从冠状病毒外部伸出的那些点（如图所示）。利用他们所学到的如何阻止刺突蛋白在人体细胞中传播疾病的知识，科学家们能够制造出 COVID-19 疫苗。