人工智能 (AI),尤其是其子集机器学习,具有改善医疗保健的巨大潜力。然而,医疗 AI 也带来了新的监管挑战。在本文中,我认为美国需要为基于 AI 的医疗设备建立一个新的监管框架,以确保此类设备在投放市场时是合理安全和有效的,并且在整个生命周期内都将保持这种安全有效。我主张美国食品药品监督管理局 (FDA) 和国会采取行动。我关注的是 FDA 如何——凭借额外的法定权力——监管基于 AI 的医疗设备。我表明 FDA 对基于 AI 的健康产品的监管不完善,这可能会危及患者安全并破坏公众信任。例如,医疗器械定义太窄,几种有风险的基于 AI 的健康产品不受 FDA 监管。此外,我表明美国市场上大多数基于 AI 的医疗设备都已获得 510(k) 批准。然而,510(k) 途径引发了重大的安全性和有效性问题。因此,我提出了一个未来医疗器械(包括基于人工智能的医疗器械)上市前审查的监管框架。此外,我讨论了与特定基于人工智能的医疗器械相关的两个问题,即不透明(“黑盒”)算法和可以不断学习的自适应算法,并就如何解决这些问题提出了建议。最后,我鼓励 FDA 拓宽视野,将基于人工智能的医疗器械视为系统,而不仅仅是设备,并更多地关注它们的部署环境。
光可以在多个自由度(例如空间,时间,波长,振幅,相位和极化)中并行处理和处理信息。因此,在过去的几十年中,它一直是信息观察,传输和汇编的重要工具。光学技术是必不可少的,从跟踪天文学的恒星轨迹到观察生物医学细胞的微观结构。但是,如果光在散射环境中传播,例如无序的材料,生物组织和多模纤维(MMFS),则折射率的不均匀分布将为携带的信息增加随机扭曲。1 - 3这种现象显着恶化了传统光学技术的性能。生物医学尤其受到影响。高分辨率成像和高精度激光疗法通常依赖弹道光子或quasiballistic光子4 - 6
阿尔茨海默氏病(AD)是一种不可逆的慢性神经退行性疾病。这是65岁以上老年人残疾的主要原因(1)。据报道,2018年全球超过3300万人患有广告。到2050年,该数字预计将增加到1亿。2018年该病的成本约为6660亿美元,到2030年预计将翻倍(2)。轻度认知障碍(MCI)是AD的前驱阶段。研究表明,有20%的MCI患者在4年内可能会恶化为AD(3)。尽管没有有效的方法来阻止MCI和AD的进展(称为MCI/AD),但已经开发出一些治疗方法来延迟其进展。因此,对于科学界来说,开发有效的方法来尽早,准确地诊断MCI/AD变得越来越重要。
永存坐骨动脉 (PSA) 是一种罕见的解剖变异,其中坐骨动脉在胚胎发育过程中未能退化,导致髂内动脉直接延续。该病症可能在很长一段时间内无症状,但可能表现为坐骨神经痛,或在更严重的情况下恶化为动脉瘤,表现为臀部区域的搏动性肿块或导致血栓形成和远端栓塞并伴有缺血。这项科学工作涉及一名居住在瓜鲁雅市的 74 岁女性患者的病例报告,她在因右下肢疼痛进行多普勒血管超声检查时被诊断为右侧持续性坐骨动脉 (PCA)。
关键词:苯噻嗪,抗氧化剂,1,4-二恶烷,自由基氧化,2-丙醇引入苯噻嗪衍生物代表了在化学和医学各个领域广泛使用的重要且有希望的化合物。这些化合物用作有机溶剂中单体氧化和聚合的抑制剂,用于稳定各类的聚合物,甚至在光敏剂[1-3]中。势噻嗪衍生物取决于化合物的化学结构,具有广泛的生物学和药理活性,这决定了它们在医学中的广泛应用[4-8]。基于苯噻嗪衍生物的药物是相似的化学结构的化合物,仅在不同的活性 *相应作者的取代基的性质上有所不同。电子邮件:gulnaz-sharipova@list.ru
治疗升级计划 (TEP) 定义了当患者接受急性护理或在急性护理过程中病情进一步恶化时,哪些干预措施可能对其有益。TEP 可能由患者的 ACP 告知,但也会考虑到患者已经接受急性护理服务的事实,因此根据定义,他们的临床状态处于不断变化之中。TEP 涉及的干预措施应包括要考虑的侵入性治疗水平。这可能包括考虑重症监护中的高级疗法,例如侵入性通气或肾脏替代疗法。TEP 还应考虑心肺复苏状态。它还可以定义何时其他治疗方案(例如姑息治疗)可能有益。