摘要在其最初的1962年运行结束后的几十年后,Jetsons将文化相关的位置保留为衡量技术进步的关键文本。技术记者和行业思想观点经常将其用作比较点,想知道最新的发明是否最终将社会推向了汉娜·巴伯拉(Hanna-Barbera)卡通漫画的标志性图像中所见的技术 - 乌托邦未来世界。基于林恩·斯皮格尔(Lynn Spigel)对中世纪未来主义的分析及其随后的怀旧话语,本文认为,杰森(Jetsons)是一种令人惊讶的富有弹性的流行文化实体,形状,并以对未来的流行理解所塑造的。从节目最初的1962年进行中,它研究了该系列中阐明的基础设施,社会学和经济体系如何预测,反映,破坏,破坏和改善对未来城市的推测。
城镇无法自主解决单一功能种族隔离城市遗产的缺陷。由于当地就业、服务、零售商和社会设施不足,居民需要使用通常效率低下、成本高昂且往往不安全的交通方式前往机会中心。正是在这种背景下,城市规划者接受了 TOD 的概念。TOD 的愿景是更广泛地使用公共交通基础设施重组城镇和城市,其中人口密度最大的地区出现在交通节点附近和连接城镇和城市的高阶路线上。作为这种基础设施驱动方法的一部分,主要的交通方式包括公共汽车和火车。在这个 TOD 乌托邦中,建筑环境应该从独立式房屋转变为多层住宅,而人们可以在街道上行走并使用非机动交通工具。最重要的是,TOD 要求秩序井然。
政变后的泰国在网络空间中出现了令人不安的审查、监视和压制趋势。随着网络安全成为军方议程中的突出问题,以及军方网络干预的扩大,该国的在线基础设施经历了政治化、安全化和军事化。本文认为,泰国网络空间的军事化代表了网络战能力与其他军事力量相结合并得到群众支持的过程。这一过程至少通过三种重要机制发挥作用,包括大规模监视、群众监视和监视常态化。社交媒体已变成一个绝对的数字全景监狱。2014 年政变所创造并得到群众支持的网络反乌托邦不仅在国家领土边界内维持了“例外状态”,更重要的是,在民间社会的虚拟空间内也维持了这种状态。军方和群众的网络监视继续危及本已脆弱的泰国民主。
祝福许多人。反对者对未来人工智能的普遍看法是,人工智能将是一个由终结者和坏人主导的暗淡反乌托邦画面。高调的埃隆·马斯克将我们对人工智能技术的快速追求视为召唤恶魔。1 这场辩论的另一方认为,人工智能将开启一个新的全球篇章,在这一章中,我们试图比外界更好地了解自己。2 哪种人工智能预言最为准确尚不得而知,但可以肯定的是,人工智能技术在不断进步。最近,谷歌宣布其人工智能模型拥有超过 1.5 万亿个参数,取代了之前最先进的人工智能,即 Open AI 的 1750 亿个参数化的 GPT-3 模型。3 人工智能行业取得了令人眼花缭乱的突破,由于人工智能有可能在国家安全和企业效能方面取得范式进步,各国政府和私营企业越来越多地推动人工智能行业的突破。
我经常说,不适合做管理工作的人是:缺乏好奇心、缺乏幽默感、口齿不清、性格内向和顽固不化的人。他们对自己充满自信,却总是无聊。另一方面,一个人可以凭借一些相当简单的技能成为优秀的管理者,这些技能包括人际交往、写作、演讲、一些算术和从第一原则出发的基本推理。在过去的几年里,通过我与客户高管的不断互动(这些人没有前一种特质,但几乎充满了后一种特质),我感觉到职场幽默已经逐渐沦为关于人工智能将如何在我有生之年让我们所有人过时的笑话。强者如何陨落!(反乌托邦)的自我经营公司愿景,几乎不需要面对面的互动,以及自我经营的业务线似乎是笑柄。因此,自从我第一次注意到这些随口说出的言论以来,到今天我认为自己肩负的责任远远超出了应有的范围,我一直在思考人工智能以及它将如何影响我的职业。
政变后的泰国在网络空间中出现了令人不安的审查、监视和压制趋势。随着网络安全成为军方议程中的突出问题,以及军方网络干预的扩大,该国的在线基础设施经历了政治化、证券化和军事化。本文认为,泰国网络空间的军事化代表了网络战能力与其他军事力量相结合并得到群众支持的过程。这一过程至少通过三种重要机制发挥作用,包括大规模监视、群众监视和监视常态化。社交媒体已经变成了一个绝对的数字全景监狱。2014 年政变所造成的、得到群众支持的网络反乌托邦不仅在国家领土边界内,更重要的是在公民社会的虚拟空间内维持着“例外状态”。军方和群众的网络监视继续危及本已脆弱的泰国民主。
Tianwen-1火星进入车辆于2021年5月15日在7:18(UTC+8)成功降落在南部乌托邦策划人的火星表面上。Tianwen-1火星探索任务包括三个主要部分:轨道,着陆和巡游。Tianwen-1航天器于2021年2月于2020年7月23日从Wenchang登上CZ-5B登上CZ-5B,并于2021年2月将其注入了火星轨道,并在轨道上停留了两个半月。在此期间,进行了着陆点上的sand storm观测和一般的光学监视任务。图。1。入口接口为125公里,速度为4.7 km/s。进入车辆在大约−10°时进行了修剪角度的攻击角度,在大部分飞行中进行了银行操作的升力,并在大约60公里的高度上升温。部署了一个装饰选项卡,以2.8马赫部署,以修剪攻击角度0。降落伞部署是在
柏拉图文集,《理想国》,第七卷和第十卷;蒂迈欧;克里底亚 亚里士多德,《天论》 卢克莱修,《自然论》 普罗提诺,《第 47 篇论文》(《九章集》 III、2) 奥古斯丁,《忏悔录》,第 XI 和 XII 卷;上帝之城托马斯·莫尔,《乌托邦》伽利略,《关于世界两大体系的对话》笛卡尔,《方法论》;世界;形而上学沉思,I-III;哲学原理帕斯卡的思想丰特奈尔的《关于多元世界的对话》莱布尼茨的《人类理解新论》;神正论论文集孟德斯鸠,《论法律精神》达朗贝尔,《对霍尔巴赫百科全书的初步论述》,《自然体系或物质世界和道德世界法则》[1770] 卢梭,《论天意》;论语言的起源[1781]康德,历史小品文; 《判断力批判》[1790],第 3 部分二世;法律学说 [1795] 孔多塞,《人类精神进步的历史图景大纲》 [1794] 叔本华,《作为意志和表象的世界》 [1819] 黑格尔,《法哲学》,第 197 部分。三、历史哲学讲座 [1822-1830] 查尔斯·达尔文,《小猎犬号航行记》 [1839] 卡尔·马克思与弗里德里希·恩格斯,《德意志意识形态:关于费尔巴哈的提纲》 [1845] 尼采,《查拉图斯特拉如是说》偶像的黄昏 皮埃尔·迪昂,《拯救现象》:关于物理理论概念的论文 卡尔·雅斯贝斯,《世界概念心理学》[1919] 路德维希·维特根斯坦,《逻辑哲学论》[1921] 西格蒙德·弗洛伊德,《文明及其不满》[1930 ] ] 保罗·瓦莱里,《当代世界观》[1931] 亨利·柏格森,《创造进化论》[1907];道德和宗教的两个源泉[1932] Alfred North Whitehead,科学与现代世界;观念的历险记[1933] 埃德蒙德·胡塞尔,地球不动[1934];欧洲科学的危机 [1935] 阿尔伯特·爱因斯坦,《我如何看待世界》 [1934] 马丁·海德格尔,《形而上学的基本概念》。[2004] Pierre Legendre,西方人看不到的西方 [2004] François Jullien,关于普遍性、统一性、共同性和文化间对话 [2008] Roger- Pol Droit (dir),来自其他地方的哲学,t。 I 和 II [2009] Patrick Boucheron,为了世界历史 [2013] Mireille Delmas-Marty,抵制、赋权、预测或如何人性化全球化 [2013] Edgard Morin,世界将走向何方?[2007];全球思考:人类及其宇宙 [2015] Jean Audouze 等人,马赛克世界——星星、城市、生物和机器人 [2015]世界-有限-孤独 [1929-1930];走不到尽头的道路:“世界观”时代[1938]雷蒙德·鲁耶,《乌托邦与乌托邦》[1950]阿尔贝·加缪,《西西弗斯神话》[1942];人类的未来[1946];悲剧的未来 [1955] 皮埃尔·特伊哈德·德·夏尔丹,《人的现象》 [1955] 克洛德·列维-斯特劳斯,《悲伤的热带》 [1955] 亚历山大·柯瓦雷,《从封闭世界到无限宇宙》 [1957] 汉娜·阿伦特,《极权主义的起源》 [ 1951年《人的状况》[1958];文化危机莫里斯·梅洛-庞蒂,《知觉现象学》[1944]; 《符号》[1960]:“无处不在,又无处可寻” 雅克·埃吕尔,《技术人员系统》[1977] 汉斯·约纳斯,《责任原则》[1979] 让·鲍德里亚,《拟像与仿真》[1981] 埃坦布勒,《中国欧洲》[1888-1889] 雷米·布拉格,《亚里士多德》以及世界的问题;欧洲,罗马路;世界的智慧[1999] Jean-Luc Nancy,世界的创造或全球化[2002];世界的意义 [2003] 菲利普·尼莫,什么是西方?
人工智能 (AI) 在医疗保健领域发挥着越来越重要的作用。然而,关于人工智能的炒作和负面新闻报道比比皆是。将患者和公众参与 (PPI) 整合到医疗保健 AI 项目中可能有助于采用和接受这些技术。我们认为,AI 算法也应该与患者和医护人员共同设计。我们特别建议 (1) 让有疾病生活经验的患者参与,(2) 创建一个研究咨询小组 (RAG),并利用这些小组会议引导患者完成 AI 模型构建过程,从简单(例如线性)模型开始。我们提出了一个框架、案例研究、最佳实践和工具,用于将参与式数据科学应用于医疗保健,使数据科学家、临床医生和患者能够一起工作。与患者共同设计的策略可以帮助为所有利益相关者设定更现实的期望,因为传统的 AI 叙事围绕着反乌托邦或无限乐观。
这句话原本是关于科学家在电影《侏罗纪公园》中创造食人恐龙的,但它同样适用于企业对人工智能的使用。人工智能(“AI”)对许多人来说是一个难以接近的话题。大数据、机器学习、神经网络、算法、深度学习和物联网——有太多的技术流行语,很难全部理解。2 媒体对人工智能的描述对提高公众对人工智能的理解帮助不大。媒体通常将人工智能描绘成能够回答任何问题的人工智能,或者呈现一个人工智能试图摧毁人类的反乌托邦社会。3 重要的是要认识到人工智能的现实及其法律和社会影响,即使人工智能难以捉摸的能力可能会模糊虚构与现实之间的界限。4 从最简单的意义上讲,人工智能就是机器将输入的数据转换成可识别模式和/或然后使用这些模式制定决策的能力。5 这些决策可以是任何事情,包括如何穿越环境、使用什么字体来最大化销售额,甚至是预测明天的天气这样复杂的事情。