1. 康普顿相机 康普顿相机是一种利用康普顿散射光子的能量与其散射角度相关的事实的设备。它们通常由一个具有非常好的位置分辨率的薄散射探测器和一个单独的分段吸收器组成,用于测量散射光子的能量。知道了康普顿散射光子的能量和散射源的精确位置,就可以从散射点向后向源投射一个锥体。源被限制在锥体表面的某个位置。由于入射光子方向的模糊性,它是一个锥体而不是一条线。乍一看,这听起来没什么用。然而,第二个散射光子将产生另一个锥体,两个锥体之间的交点揭示了源的位置。原则上,如果可以在散射探测器中测量反冲电子的方向,则可以消除背投影中光子方向的模糊性。
体积小、重量轻、坚固耐用、支持物联网 这些开发目标乍一看似乎很容易实现,但要实现这些目标需要进行许多技术改进,而这些改进至今仍是我们的竞争对手无法比拟的。例如,机械控制型号的喷射泵和阀门由获得专利的 SCS(单凸轮系统)驱动,该系统只需要一个凸轮,还包括一个自动减压系统。采用 Hatz E1 技术的 B 系列型号采用电子控制。久经考验的核心发动机的可靠性与最先进电子设备带来的优势相结合,并首次在这一性能级别中提供了全新的潜力。结合联网解决方案,机器制造商和运营商可以简化业务并提高效率。这些和其他创新确保 Hatz B 系列在坚固性、长使用寿命和未来可行性方面广为人知且需求旺盛。此外,气缸盖、曲轴箱和调速器外壳均由压铸铝制成,因此确保高强度和低重量,特别适用于移动机械。
但几乎所有的观察家都同意,洛克纳案是最高法院作出的最重要的判决之一。为什么洛克纳案在美国宪法史上占据着如此重要的地位?为什么人们一直对这个老案子着迷?乍一看,洛克纳案提出的问题——将纽约烘焙业的工作时间限制为每天十小时、每周六十小时的法规的有效性——似乎不值得如此持续的关注。但从更深的层次来看,洛克纳案尖锐地提出了一些基本问题。政府在多大程度上可以从宪法上纠正自由市场经济运作所造成的困难?财产权在宪法下应受到什么样的保护?联邦司法审查在美国生活中的适当作用是什么?洛克纳案的判决有力地回答了这些问题,但观察家们从该案中得出了截然不同的结论。简而言之,洛克纳案可以服务于不止一种宪法理论。
1.2.1 能源供应 乍一看,布隆迪的一次能源供应主要由可再生能源组成(86%)。 其余的一次能源供应来自石油(“布隆迪能源概况” 2021 年)。 然而,布隆迪可再生能源供应的大部分(98%)是生物能源。 可再生能源供应的其余部分是水力发电和太阳能(“布隆迪能源概况” 2021 年)。 然而,由于太阳能的装机容量相对较低,为 5 兆瓦(“布隆迪能源概况” 2021 年),因此太阳能在布隆迪供应的能源中只占一小部分。 2020 年,太阳能占所有装机容量的 5%,全年共发电 8 吉瓦时,占布隆迪年发电量的 2%。 生物能源用于家庭烹饪和取暖。 木柴是这种能源的主要来源,也是工业活动的主要来源(“布隆迪” 2022 年)对木柴的需求高于生产。此外,使用木柴导致严重的森林砍伐(“布隆迪” 2022)。布隆迪总土地面积中不到 3% 是森林(“布隆迪” nd)。出于这些原因,木柴不能被视为布隆迪的可再生能源。
虽然乍一看这是具有深远应用的重要优势,但还必须考虑其他因素才能确定量子行走是否能为任何特定应用带来显著的加速。原因之一是实现量子行走的单步 UW 可能比实现经典行走的单步 W 花费更长的时间。因此,量子行走在平衡时间极长的情况下更有可能带来优势。此外,我们必须解决这样一个事实,即经典行走通常在非平衡状态下启发式使用。例如,在训练神经网络时,使用称为随机梯度下降的 MCMC 方法来最小化成本函数,实际上通常不需要达到真正的最小值,因此 MCMC 的运行时间比其混合时间要短。类似地,模拟退火通常以启发式方式使用,冷却计划远快于可证明界限的规定——并结合重复重启。此类启发式应用进一步推动了 UW 高效实现的构建,以及量子计算机启发式方法的开发。
核糖体分析 (Ribo-Seq) 揭示了目前注释的编码序列 (CDS) 之外的数千个非规范核糖体翻译位点,从而改变了我们对人类基因组和蛋白质组的理解。保守估计至少有 7000 个非规范 ORF 被翻译,乍一看,这有可能将人类蛋白质 CDS 的数量扩大 30%,从约 19,500 个注释的 CDS 增加到超过 26,000 个注释的 CDS。然而,对这些 ORF 的进一步审查提出了许多问题,即它们中有多少部分真正产生了蛋白质产物,又有多少部分可以根据对该术语的传统理解理解为蛋白质。进一步复杂化的是,已发表的非规范 ORF 估计值相差约 30 倍,从几千到几十万。这项研究的总结让基因组学和蛋白质组学界既对人类基因组中新编码区域的前景感到兴奋,又在寻找如何继续的指导。在这里,我们讨论了非规范 ORF 研究、数据库和解释的现状,重点是如何评估给定的 ORF 是否可以说是“蛋白质编码”。
1959 年,诺贝尔奖获得者理查德·费曼发表了题为“底部还有足够的空间”的演讲,他强调,为了大幅加快计算速度,我们需要将计算机组件制造得更小——一直到分子、原子甚至基本粒子的大小。在这个层面上,物理学不再由确定性的牛顿力学来描述,而是由概率量子定律来描述。正因为如此,计算机设计师开始思考如何基于非确定性元素设计一台可靠的计算机——这种想法最终导致了现代量子计算的思想和算法。因此,我们有一条加快计算速度的直接途径:学习如何使用分子、原子,然后是基本粒子作为计算设备的构建块。但是,如果我们达到基本粒子的大小会怎样?乍一看,我们似乎将达到计算机速度的绝对极限。然而,正如我们在本文中所展示的,我们可以通过利用基本粒子的内部结构来进一步加快计算速度:例如,质子和中子由夸克组成。有趣的是,相应的数学与所谓的彩色光学计算非常相似——在计算中使用不同颜色的光。
1959 年,诺贝尔奖获得者理查德·费曼发表了题为“底部还有足够的空间”的演讲,他强调,为了大幅加快计算速度,我们需要将计算机组件制造得更小——一直到分子、原子甚至基本粒子的大小。在这个层面上,物理学不再由确定性的牛顿力学来描述,而是由概率量子定律来描述。正因为如此,计算机设计师开始思考如何基于非确定性元素设计一台可靠的计算机——这种想法最终导致了现代量子计算的思想和算法。因此,我们有一条加快计算速度的直接途径:学习如何使用分子、原子,然后是基本粒子作为计算设备的构建块。但是,如果我们达到基本粒子的大小会怎样?乍一看,我们似乎将达到计算机速度的绝对极限。然而,正如我们在本文中所展示的,我们可以通过利用基本粒子的内部结构来进一步加快计算速度:例如,质子和中子由夸克组成。有趣的是,相应的数学与所谓的彩色光学计算非常相似——在计算中使用不同颜色的光。
[书名、编辑、印刷 ISBN 或在线 ISBN、页数、年份和 DOI 或 URL]。人们普遍认为,学习和推理对于实现真正的(人工智能)都至关重要 [1]。这也解释了为什么神经符号人工智能 (NeSy) [2、3、4、5](它将高级推理与低级感知相结合)的探索在研究议程中占据重要地位。推理的两个最突出的框架是逻辑和概率。</div>虽然在过去,它们是由人工智能领域的不同社区进行研究的,但大量研究人员一直致力于将它们整合,并旨在将概率与逻辑和统计学习结合起来;参见统计关系人工智能 (StarAI) [6、7] 和概率逻辑编程 [8] 领域。统计关系人工智能方法的推理能力与深度学习的强大模式识别能力相得益彰。通常,神经符号系统将逻辑与神经网络相结合。概率论已经与逻辑(参见统计关系人工智能)和神经网络相结合。因此,考虑逻辑、神经网络和概率的集成是有意义的。这有效地导致了概率逻辑与神经网络的集成,并开辟了新的能力。此外,尽管乍一看,包括
通过进一步完善去年在 CES 2024 上推出的概念车型,Honda 0 Saloon 原型车已开发完毕,为计划于 2026 年上市做准备。原型车在保持概念车型精确的造型设计的同时,既具有低矮、运动的造型,乍一看与其他 EV 截然不同,内部空间也比人们根据外部尺寸想象的更宽敞。Honda 0 系的旗舰车型 Honda 0 Saloon 将基于新开发的专用 EV 架构,并采用多项下一代技术,体现 Honda 0 系“薄、轻、智”的开发方针。在 CES 2025 上,Honda 将重点介绍有助于实现 Honda 0 Saloon“智”值的某些技术和功能。其中包括本田首次在世界范围内投入实际应用的、由 3 级自动驾驶技术支撑的高可靠性自动驾驶技术,以及通过 ASIMO OS 实现的为每个用户提供定制化移动体验的“超个性化优化”。Honda 0 Saloon 的量产车型计划于 2026 年首先在北美市场推出,随后将在日本和欧洲等全球市场推出。