XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System乏味
Qwerty：一种面向基础的量子编程语言
量子计算机已从理论领域发展成为大规模实现的竞赛。这是由于革命性的加速前景，而实现这种加速需要设计一种利用量子力学来驾驭问题结构的算法。然而，当今许多量子编程语言都要求程序员在低级量子门电路上进行推理。这为尚未建立量子门语义直觉的程序员设置了重大的进入门槛，即使对已经建立量子门语义直觉的程序员来说，这也可能很乏味。在本文中，我们介绍了一种新的量子编程语言 Qwerty，它允许程序员比门更富有表现力地操纵量子位，将繁琐的门选择任务交给编译器。由于其新颖的基础类型和与 Python 的轻松互操作性，Qwerty 是一个强大的高级量子经典计算框架。
朝着天气和气候模型的自动精确调整：案例研究
摘要 - 浮点精度调整（FPPT）搜索TAR-获取可降低精确度的计算程序的程序，从而交易绩效准确性。fppt通过搜索程序变体的混合精确设计空间来最大程度地受到某些正确性crite-crite-ria的约束。鉴于它们的计算强度和复杂性，天气和气候模型呈现出主要的FPPT目标。然而，过去在该领域的FPPT尝试受到域专家（乏味）和低精度仿真（掩盖速度）的手动努力的限制。自动化和性能引导的技术自然是感兴趣的，但尚未在此规模上探索。由定制的福特转换工具促进，本文介绍了第一个案例研究：基于在三个现实世界中的天气和气候模型中将FPPT应用于计算热点的各种结果（MPAS-A，ADCIRC和MOM6）（MOM6），我们确定和讨论了众多的范围，以获取最佳的范围，以获取最佳的范围。 这。
教师对人工智能的看法
摘要：如果老师在课堂上不断地向学生灌输知识，那么学生的学习将会非常乏味和低效。由于学生使用技术，尤其是人工智能，他们面临着许多挑战。融入技术对于吸引现代学生至关重要，因为传统的教学方法已不再有效。因此，教师必须使用创新技术来克服将人工智能融入课堂的挑战。近年来，人们越来越倾向于利用现代技术和方法来增强整体学习体验。这些技术的例子包括学习管理系统、视频辅助学习和虚拟现实，所有这些都有助于提高学生的参与度和教育规划。如今，它已经发展到使用嵌入式计算机系统和其他技术，例如具有人类特征的机器人，使用在线聊天机器人来执行教师的任务、职责和自主行动或与教师合作。本文的目的是探讨人工智能 (AI) 对教育的积极影响。人工智能在教育中的应用 (AIED) 为教育实践提供了新的机遇、挑战和可能性。本研究的目的是调查人工智能对 13 至 14 岁八年级女生教育过程的影响，并确定克服技术使用缺点的策略。关键词：人工智能。应用。认知能力。教育。现代技术。简介： 与教授一起学习的一系列乏味和无效的内容，使他始终如一地保持一致。这是人工智能技术、人工智能原理的结果。将现代学生的关键技术融入其中，并采用传统的方法来提高效率。 Portanto 教授们开发了利用创新技术来实现 IA 集成的超级解决方案。现在，我们已经开始利用现代技术和方法来获得更多的经验。这些技术示例包括课程管理系统、视频辅助课程和虚拟现实课程，以及如何促进学生和平面教育的积极参与。 Hoje，我们将计算机系统和技术外的系统进行了改进，以机器人为人类特征，将在线聊天机器人作为讲师来实现。与教师合作的责任和自主权。人工智能的客观影响和探索
进入英国贸易策略
近年来，英国贸易的情况一直乏味。英国行使了脱欧后的独立贸易政策，与澳大利亚和新西兰等国家达成一系列卷交易和新的贸易协定。但是，政府谈判的新的自由贸易协定（FTA）提供了有限的经济利益，而与美国和印度的更大交易证明是难以捉摸的。同时，对英国欧盟关系的变化减少了两个方向的商品贸易流量。政府的方法已转化为与欧盟和世界其他地区的商品贸易的令人失望的情况：到2023年底，2019年英国商品贸易的水平下降了10％，而其他G7国家的平均上升到2023年第三季度的平均增加了5％。但是，服务贸易的表现要好得多：到2023年底，服务贸易贸易增加了12％，而2019年的水平则是全球最大的服务出口商，英国仅落后于美国。
“变更宪章”项目
来自黑人非洲，黑人加勒比海和南亚背景的人在患有糖尿病的人群中代表过多，倾向于在年轻时患上2型糖尿病，并且有更大的风险患相关并发症。i，ii虽然这些群体在历史上一直在卫生系统中得到乏味，但这种差异已被认可了多年，并且在此问题上发表了许多学术论文和报告。iii NHS长期计划于2019年发布，对应对健康不平等做出了明确的承诺。 iv但是，共证于19个大流行进一步加剧了这些不平等现象V和当前的统计数据仍然显示亚洲人，中文，iii NHS长期计划于2019年发布，对应对健康不平等做出了明确的承诺。iv但是，共证于19个大流行进一步加剧了这些不平等现象V和当前的统计数据仍然显示亚洲人，中文，
俄罗斯是一个失败的发展国家：经济政策...
在过去十年中，俄罗斯经济模式的演变在政策的成功和失败方面都占有一致。一方面，俄罗斯的官员在其经济增长模式中汲取了来自东亚发展国家的灵感，在过去的十年中取得了许多成功。雄心勃勃的干预措施使政府成为许多经济活动的中心。保护主义和进口替代政策将许多关键部门避免国际竞争。正在进行许多实验，以现代化官僚机构。另一方面，尽管政府已选择性地实施了发展状态模型的各个方面，但增长仍然乏味，俄罗斯许多人的生活质量正在下降。总的来说，通过优先考虑精英合并和共识，政府的行动已引起了大量的向上重新分配，并且政治上波动不平等的水平不断提高。美国决策者不仅应该认识到俄罗斯政府机构之间绩效和能力的重要多样性，而且更积极地吸引了官员和私营部门参与者，他们热衷于改革该国的经济和官僚机构。
E ...
1助理教授，2名学生，3名学生，4个学生，5个学生科学与工程学系，剑桥理工学院，印度班加罗尔，摘要：他们习惯于从事人类无法执行的工作。手势和声音是两种最强大的沟通技术。机器人技术可在许多此类情况下使用，以最大程度地减少人为错误，并使工作更安全，更容易。防御，工业机器人技术，民用方面的车辆组装行业和手术医疗领域是喜欢手势/语音识别机器人的主要领域。机器人设备在按钮和开关的帮助下更难控制。操作按钮和遥控器会变得困难和乏味。我们的项目通过语音和手势控制处理机器人的接口。这种手势识别和语音识别方法的目的是捕获人的手势，语音和执行应用程序，并以满足用户需求的单个路径移动。该项目旨在使用这两种方法来控制长距离的机器人汽车，而无需使用任何物理接触。
人工智能用于英语学习 提升词汇量
摘要：词汇习得是语言学习的一个基本方面，尤其是英语，它是全球交流的通用语。传统的词汇习得方法往往依赖于死记硬背和重复，这对许多学习者来说既乏味又无效。随着人工智能 (AI) 技术的进步，有机会通过创新和个性化的方法彻底改变词汇习得。本文探讨了人工智能在增强英语学习者词汇习得方面的潜力。首先研究传统方法的缺点以及学习者在词汇习得中面临的挑战。随后，本文深入探讨了利用人工智能有效应对这些挑战的各种方式。人工智能在词汇习得方面的主要优势之一是它能够根据个人学习者的需求和偏好提供个性化的学习体验。通过自适应算法和机器学习技术，AI平台可以分析学习者的优势、劣势和学习风格，从而提供定制的词汇练习和内容。这种个性化的方法不仅可以提高参与度，还可以最大限度地提高记忆力和理解力。
朝着实现量子计算解决方案的自动框架
摘要 - 由于硬件，软件以及有前途的应用程序的开发，Quantum Computing正在快速发展，作为一项技术。要使用该技术来解决特定问题，必须确定合适的量子算法，必须以适合选定算法的形式对问题进行编码，必须执行它，并且必须解码结果。迄今为止，这些乏味且容易出错的步骤都是以手动方式进行的。这为使用量子计算创建了一个高的进入障碍，尤其是对于该域中几乎没有专业知识的用户。在这项工作中，我们设想了一个框架，旨在通过允许用户自动采用量子计算解决方案来降低此障碍。为此，提供了与经典求解器尽可能相似的接口，而工作流的量子步骤则通过全自动的后端尽可能地屏蔽用户。为了证明此类框架的可行性和可用性，我们为两种不同类别的问题提供了概念概念的实现，这些问题是在Github（https://github.com/cda-tum/mqtproblemsolver）上公开可用的，作为慕尼黑量子工具基（MQT）的一部分。，这项工作为低阈值方法实现了量子计算解决方案的基础。
使用多种神经网络
准确预测锂离子电池（LIB）的剩余使用寿命（RUL）对于提高LIBSPAINTION应用程序的运营效率和安全性至关重要。它还促进了细胞设计程序的改进和快速充电方法的演变，从而最大程度地减少了周期测试时间。虽然人工神经网络（ANN）已成为该任务的有前途的工具，但识别跨不同数据集的最佳体系结构，而优化策略并非乏味。为了应对这一挑战，开发了一个机器学习框架，以系统地评估不同的ANN体系结构。仅利用从各种充电策略循环的124个锂离子电池中使用的训练数据集的30％，在此框架内进行了HyperParam-Eter优化。这确保以最佳配置对每个模型进行评估，从而促进了RUL预测任务的平衡比较。此外，该研究还研究了各种循环窗口对模型功效的影响。采用分层分区方法强调了统一数据集在不同子集之间表示的重要性。值得注意的是，最佳模型使用仅40个周期的循环特征，达到了平均绝对范围误差为10.7％。