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World File Search System乏味的
纳米级进步-RSC Publishing
lspr是它们独特的光学特性之一，可以考虑扩大周围分析物分子的拉曼信号。通过仔细控制其大小，形状和间距间距，可以使Aunps展示LSPR，从而使其成为提高SERS信号的理想候选者。au已被许多研究人员广泛用于SERS主动底物。24 - 31然而，由于乏味的途径和使用刺激性化学物质，合成Aunps的合成一直在具有挑战性。32 - 38在这里，通过使用Dime-thyylformamide（DMF）的简单明了的方法，使用金氯化水合物（Haucl 4 $ 3H 2 O）合成金纳米颗粒（AUNP）。39 - 41使用DMF作为溶剂和还原剂，以前已经表明，金，银和其他金属的金属纳米结构可以以各种方式形成。42 - 44这里，引入了一个简单的途径，以直接在PAN/DMF解决方案中合成AUNP。这种方法具有无表面活性剂合成的好处。同时，聚合物纳米复合材料不仅增强了整体表面特性，还可以支持可重复使用的lm。45
机器学习
这些讲义是信息学和商业硕士学位课程的基础，以及应用科学大学Südwestfalen的Wirtschaftsingenieurwesen（工商管理和工程），校园Hagen。机器学习为术语是炒作。有很多好的文学作品，无休止的许多教科书 - 那么为什么要注意这些讲座？好吧，正是因为有很多好的文学和资源。设计本课程的主要问题之一是以一个学期可以涵盖的方式收集材料。另一个问题是将完全不同的学校和学科的许多方法带入统一的形式主义。后者听起来很简单 - 但事实并非如此。一个关于机器学习的一个学期课程只能提供对广阔领域的首次见解。尽管如此，从一开始就将这个主题传达给学生的目标是目前在商业和科学中至关重要的，并且在将来将变得越来越重要。首先，要实现这一目标，有一些理论要在一定程度上被教导。漫长而乏味的文献研究对于介绍而言无效；该理论应尽可能精确，简洁，但尽可能多地提出。为了提出材料，重点也被放在统一的形式上。魔鬼在这里的详细信息中，毕竟，在数据分析中常用的形式主义中，变量可能与时间序列分析中使用的形式主义完全不同。1因此，这些讲义！作为读者，最后判断它是否成功。
2型糖尿病在患者症状归因中的作用...
摘要 - 电子显微镜图像中轴突和髓磷脂的分割使神经科医生可以突出轴突的密度和周围髓磷脂的厚度。这些特性对于预防和预测白质疾病具有极大的兴趣。通常手动执行此任务，这是一个漫长而乏味的过程。我们提出了用于通过机器学习计算该细分的方法的更新。我们的模型基于U-NET网络的体系结构。我们的主要贡献包括在u-Net网络的编码器部分中使用转移学习，以及分割时测试时间增加。我们使用在Imagenet 2012数据集中预先训练的Se-Resnet50骨干重量。我们使用了23张图像的数据集，其中包括相应的分段掩模，这也是由于其极小的尺寸而具有挑战性的。结果表明，与最先进的表演相比，测试图像的平均精度为92％。也必须注意，可用样品是从call体的老年人中取的。与从脊髓或健康个体的视神经中采集的样品相比，这是一种额外的困难，具有更好的轮廓和碎屑较少。索引术语 - 深度学习，分割，髓磷脂，轴突，G比，卷积神经网络（CNN），电子显微镜
MAGGOT生产的简单技术
抽象搜索具有良好营养价值的MAGGOT的更便宜且不那么乏味的方法将是一种实用的方法，可以解决牲畜饲料不安全感的问题，从而增加农民的收入。已经进行了几次尝试，以找到廉价且相对丰富的营养底物来部分或完全取代昂贵的组件，其中包括水果残留物，啤酒厂副产品，羽毛，羽毛，屠宰场产品，孵化场和奶牛浪费这些浪费，尽管需要这些技能，劳动力，劳动，劳动，劳动力，资本，资本，资本，资本，资本，竞争，可访问性对公司的生产。本文强调了简单的技术，即从不得详细的材料中生产定性和定量的magot，而无需详细阐述。从地点选择岩石，基材储罐（通过使用200个垃圾桶的使用），可用的底物和吸引剂的选择，收获技术，加工和保存的技术涉及的技术。照片1-6提供了所涉及的技术的实践证明。MAGGOT生产的简单技术将节省成本，劳动力和最小化牲畜废物的威胁，从而对现有的环境和人类健康施加严重的污染问题。关键字：技术，mag和生产。
基于湿的树状结构的数字形式 -
抽象问题陈述：自然界中的自组织颗粒长期以来启发了结构形式。这些形式以有效地使用最小材料，并轻巧。物理模型已用于探索这些自组织粒子，并作为设计和计算的基础。然而，制作，测量和缩放这些模型是乏味的，尤其是对于复杂的几何形状，例如树状结构。如今，计算机模拟可以应用自然逻辑来创建数字模型。这些模型模拟形式调查和缩放速度更快，更容易。研究目标：这项研究的目的是提出一种数字工具，该工具源自算法设计，用于基于湿线模型的物理测试的分支结构的数字形式查找。研究方法：这项研究首先是通过研究该领域的可用资源和科学文章的研究，然后使用计算方法来设计数字工具。结论：基于湿线模型的算法设计简化了树状结构的最佳设计。它优化了设计结果和设计过程。物理形式调查通常会在将模型转换为建筑计划时面临困难。通过数字化此过程，最终形式的测量变得更快，更容易。这增强了这些形式的构造性。关键字：自组织模式，数字形式找到，算法设计，类似树状的结构。
DNA杂交技术的特征 - 核 - > -
DNA-DNA杂交是一种分子生物学技术，可测量DNA序列池之间遗传相似性的程度。通常用于确定两个生物之间的遗传距离，并广泛用于系统发育和分类法中。DNA-DNA杂交方法被广泛用于使用硝酸纤维素滤波器方法，S1核酸酶方法，羟基磷灰石方法和定量细菌点滤波器方法鉴定基因组物种。所有这些方法都是耗时，乏味的，只能在特殊情况下使用。有机体的DNA被标记并与未标记的DNA混合以进行比较。将混合物孵育以解离DNA链，然后冷却以形成新的杂化双链DNA。杂交序列彼此紧密地键合，并且需要更多的能量才能分离它们，我们可以说它们在加热到温度高于不同序列时分离。此过程称为“ DNA熔化”。杂交能够鉴定和克隆特定基因，分析细胞内的mRNA水平，分析基因组内序列的拷贝数。杂交应用最杰出的例子之一是发现了人类与其他灵长类动物之间的进化关系。DNA杂交技术表明，现代人类与黑猩猩的关系比与大猩猩，猩猩和猴子等其他灵长类动物更紧密相关。
纸张标题（使用样式
2D蓝图转换为3D模型是建筑，工程和建筑行业中最关键的任务之一。由于设计计划必须准确代表可视化和实现，因此传统方法始终是手动，乏味的，容易出现错误。随着计算机辅助设计（CAD），机器学习和计算机成像技术的进步，转换更准确，更有效。本文涉及新兴方法，以通过深度学习和图像处理技术自动化从2D蓝图到其3D模型的过渡。主要关注点是对2D渲染的几何形状，各种维度以及各种结构细节的解释深入了解，以及它可能包含的复杂和晦涩的信息。方法是在卷积神经网络下开发的，用于从2D图像中提取特征，然后是用于重建的生成模型。使用语义分割运行的系统，可以标识墙壁，门和窗户等实体。此外，使用3D网格生成算法将2D数据转换为3D结构。该方法利用建筑和工程设计中通常应用的数据集和基准进行模型培训和评估。评估测量时间，计算时间，噪声效能性能以及由于蓝图数据的嘈杂世界本质而引起的缩放。还考虑了一些规模和复杂性的问题，例如数据质量的要求。未来的前景包括用于实时相互作用的增强现实（AR）可视化以及基于激光雷达的传感器数据以提高精度。这为渲染极为可能的实时自动化技术提供了巨大的机会，这可能有益于缩短设计过程并增强许多领域的项目成果。
一种基于神经网络的深层癫痫病识别癫痫患者的方法
癫痫是由癫痫发作引起的最常见的神经系统疾病之一，也是中风后第二大普遍的神经系统疾病，影响了全球数百万的人。患有癫痫病的人被认为是残疾人的类别。它会大大损害一个人执行日常任务的能力，尤其是那些需要集中或记住的任务。脑电图（EEG）信号通常用于诊断癫痫患者。但是，这是乏味的，耗时的，并且遭受人类错误。已经应用了几种机器学习技术以识别癫痫病，但它们有一些局限性。本研究提出了一个深神网络（DNN）机器学习模型，以通过提高癫痫疾病的识别效率来确定先前研究的现有局限性。本研究中使用了公共数据集并将其分类为培训和测试集。进行了实验以评估不同数据集分类比（80:20），（70:30），（60:40）和（50:50）的DNN模型，分别用于培训和测试。通过使用不同的性能指标（包括验证）以及允许评估模型有效性的比较过程来评估结果。实验结果表明，与以前的作品相比，所提出的模型的总体效率最高，精度为97％。因此，这项研究比现有的癫痫发作检测方法更准确，更有效。DNN模型使用数值EEG数据集识别癫痫患者活动的巨大潜力，该数据集提供了数据驱动的方法，以提高癫痫发作检测系统的准确性和可靠性，以改善患者护理和癫痫的治疗。
阿尔伯克基晨报，1910 年 11 月 19 日
今天的投票很激烈，这是议员对 li,uor ipiestioii 的看法。大会上许多投票反对禁令和地方选择的人如果在 lea is'iiit ii 面前投票，他们都会投票支持这些措施中的任何一项。直到宽泛地确定了 deieg"i.te unit me nue.-ilii- n uf s'alehnod 才有效。任何其它的都一样。通常认为，在废除奴隶制之前，强大的外部利益集团是不可或缺的。赞成和反对该提议的任何人，都会将金钱和资金投入新墨西哥州，这会导致人们忽视真正的问题，即人民和他们自己的权利。听到两党的强者表达了这样的观点，即一旦新墨西哥州的人民真正加入联盟，他们将能够解决我们所有其他州的问题。那是可能的！击溃他们。今天上午，大会召开时，提出了一系列禁令和请愿书，代表们改变了单调乏味的气氛，提出了一项要求永远禁止在监狱外雇佣囚犯从事免费劳动的请愿书。代表们提出了一项决议，该决议获得一致通过，并代表总统和圣迈克尔教堂的代表表示感谢，感谢他们在炎热的夜晚为代表们提供的招待和款待。整个下午和大部分时间，都在讨论关于立法程序条款的修订报告，以及对这份冗长的文件的审议。除了禁止立法机关成员接受或使用
双重稳定的钙钛矿纳米晶发光下调
和现代建筑建立在更普遍的有机LED（OLEDS）的基础上。[1,3-5]在整个可见频谱中具有电荷平衡和高效率仍然远离最佳的QD，QD通常被用作颜色 - 纯发光下调转换器，用于在背光无机LED中显示。[2,6]虽然对设备档案的研究对于将来的开发至关重要，但许多小组也在探索QD的替代材料，以降低成本，最大程度地减少丰富的问题并限制毒性。[7-9]最初在2012年作为照片伏特的有前途的材料出现，[10]卤化物钙钛矿对于几乎所有光启动器件（例如光电探测器）具有巨大的潜力，例如光电探测器，[11]激光器，[12]和LED。[13–15]卤化物钙钛矿NC对于光发射特别有利，其发射波长可以通过组合和形态在整个可见范围内进行调谐，[16]超高的量子产量（Qys）（Qys），即使接近统一，甚至接近统一，[17-19]，[17-19]和合成，通常是actile and facile conigile facile cookile cookile，sable，便宜，易于扩展。[20,21]相比之下，传统QD通常需要Inorranic Core-shell结构，高前体纯度和复杂的，乏味的合成以获得令人印象深刻的光学特性。[22]但是，钙钛矿NC缺乏足够的稳定性