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World File Search System乏味的
众议院 - 国会记录
在电影《几近成名》中，有一个场景，主人公的大姐姐留下了她的唱片收藏，她告诉他，“看看你的床底下。它会让你自由。”这就是 XRT 为我们芝加哥人所做的，也是林为我和许多芝加哥人所做的。在 XRT 之前，AM 广播，干燥、重复的沙漠是我们唯一的音乐选择。在 XRT 之后，我们发生了变化。1976 年，它成为一个 24 小时广播电台，展示了我们城市对独立思考的独特承诺以及对艺术和音乐的无拘无束的庆祝。像许多其他人一样，XRT 将我们与一个新世界联系起来。XRT 鼓励我离开枯燥乏味的环境，前往 Earl of Old Town 看 Steve Goodman 的演出，在 Aragon Ballroom 看 Mott the Hoople 和 New York Dolls 的首场演唱会，更不用说其他著名的场所，如 Metro、Vic、Checkerboard Lounge，还有 Iggy Pop、David Bowie、Muddy Waters、Frank Zappa、Roxy Music 等众多大牌歌手的演出。1984 年，当 Lin 成为 WXRT 的音乐总监时，他帮助我们接触到了新音乐、新流派和新情感。如今，当如此多的音乐都由算法和数据驱动时，很难想象一个电台会经常由一个人的折衷品味所主导，但 Lin 做到了。他演奏他想听的音乐，而且不知何故，他总是知道这座城市需要听到什么。他让我看到了音乐的真正力量。他告诉我，音乐可以向你展示新的世界，可以帮助你理解新的观点。它常常可以在困难时期抚慰你，并激励你去探索你从未考虑过探索的东西。林·布雷默是我的朋友，但我承认，我远非唯一一个可以拥有这个令人垂涎的头衔的人。他出生于纽约，并开始
人工智能对会计的影响
人工智能（AI）是一种强大的工具，可以使会计过程更快，更准确，更高效。AI可以执行重复和乏味的任务，减少人为错误，实现持续审核并提高审核的安全性和准确性。但是，AI也提出了挑战。获取和培训基于AI的系统的成本可能很高。此外，AI可能导致会计工作减少。AI需要人类的监督和控制，以防止滥用和欺诈。AI也可能遇到道德，法律和税收有关的问题。此外，会计AI需要持续开发和更新，以与新的需求和环境变化保持一致。ai由于其改善和改变该领域的活动方式的能力，正在迅速改变会计的现实。多年来，会计已从纸笔工作转变为使用计算机的使用。更重要的是，会计通过减少重复任务花费并减少错误发生时间的程序发展。对该领域的AI解决方案的兴趣并不是什么新鲜事物，但是近年来，研究人员的注意力越来越重视它。尽管有技术的进步，但似乎没有足够的数据来支持公司将AI解决方案集成到其会计活动中的意愿。这一现实的一个重要方面是专业人员更快地适应当前情况并获得必要的技能来使用AI解决方案，从而克服了对失业的恐惧。本文通过基于对往年的相关文献进行定性研究来理解AI解决方案对会计的影响。它强调了AI可以将会计专业带来的潜在变化以及为新工作的出现做准备的必要行动，在这些工作中，AI解决方案将发挥更大的作用。关键字：人工智能，会计，会计AI。
众议院 - 国会记录
在电影《几近成名》中，有一个场景，主人公的大姐姐留下了她的唱片收藏，她告诉他，“看看你的床底下。它会让你自由。”这就是 XRT 为我们芝加哥人所做的，也是林为我和许多芝加哥人所做的。在 XRT 之前，AM 广播电台，干燥、重复的沙漠是我们唯一的音乐选择。在 XRT 之后，我们发生了改变。它在 1976 年成为一个 24 小时广播电台，展示了我们城市对独立思考的独特承诺以及对艺术和音乐的无拘无束的庆祝。像许多其他电台一样，XRT 将我们与一个新世界联系起来。 XRT 鼓励我离开枯燥乏味的环境，前往 Earl of Old Town 观看 Steve Goodman 的演出，并在 Aragon Ballroom 观看 Mott the Hoople 和 New York Dolls 的首场音乐会，更不用说其他著名的场所，如 Metro、Vic、Checkerboard Lounge，观看 Iggy Pop、David Bowie、Muddy Waters、Frank Zappa、Roxy Music 等众多大师的演出。1984 年，林成为 WXRT 的音乐总监，他帮助我们接触新音乐、新流派和新情感。如今，当如此多的音乐由算法和数据驱动时，很难想象一个电台常常由一个人的折衷品味所左右，但林就是这样做的。他播放他想听的音乐，不知何故，他总是知道这座城市需要听什么。他让我看到了音乐的真正力量。他告诉我，音乐可以向你展示新的世界，可以帮助你理解新的观点。它常常可以在困难时期抚慰你，并激励你去探索你从未考虑过探索的东西。林·布雷默是我的朋友，但我意识到，我远非唯一一个可以称得上这个令人垂涎的头衔的人。他出生于纽约，开始
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在电影《几近成名》中，有一个场景，主人公的大姐姐留下了她的唱片收藏，她告诉他，“看看你的床底下。它会让你自由。”这就是 XRT 为我们芝加哥人所做的，也是林为我和许多芝加哥人所做的。在 XRT 之前，AM 广播电台，干燥、重复的沙漠是我们唯一的音乐选择。在 XRT 之后，我们发生了改变。它在 1976 年成为一个 24 小时广播电台，展示了我们城市对独立思考的独特承诺以及对艺术和音乐的无拘无束的庆祝。像许多其他电台一样，XRT 将我们与一个新世界联系起来。 XRT 鼓励我离开枯燥乏味的环境，前往 Earl of Old Town 观看 Steve Goodman 的演出，并在 Aragon Ballroom 观看 Mott the Hoople 和 New York Dolls 的首场音乐会，更不用说其他著名的场所，如 Metro、Vic、Checkerboard Lounge，观看 Iggy Pop、David Bowie、Muddy Waters、Frank Zappa、Roxy Music 等众多大师的演出。1984 年，林成为 WXRT 的音乐总监，他帮助我们接触新音乐、新流派和新情感。如今，当如此多的音乐由算法和数据驱动时，很难想象一个电台常常由一个人的折衷品味所左右，但林就是这样做的。他播放他想听的音乐，不知何故，他总是知道这座城市需要听什么。他让我看到了音乐的真正力量。他告诉我，音乐可以向你展示新的世界，可以帮助你理解新的观点。它常常可以在困难时期抚慰你，并激励你去探索你从未考虑过探索的东西。林·布雷默是我的朋友，但我意识到，我远非唯一一个可以称得上这个令人垂涎的头衔的人。他出生于纽约，开始
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连续梯度胶体玻璃
层次结构设计可以引入特定系统的进一步复杂性。[22]，例如，具有跨平面的多层PC膜的晶格常数显示在单组分系统中找不到的晶格。这些范围从宽带反射率[23]到角度选择性。[24]，制造方法通常是乏味的，通常施加物理蒸气沉积或重复的胶体组件。[25,26]没有精确的优化，后者可能会遭受预先形成的层和分层的影响。进一步的问题包括在界面处的光散射和小样本量。尽管对光子晶体和眼镜进行了激烈的研究，但胶体介质结构的一个主要类别的关注很少：连续梯度结构。连续梯度是一个新兴的话题，文献中很少有例子和方法。可以通过离心[27,28]组装后变形[29]或修饰涂层程序形成逐渐变化，例如，在颗粒间距离或组合中。[30,31]从基本的角度来看，需要开发对具有逐渐变化特性的光子材料的物理理解，并将其与实验结果进行比较。[32–34]据我们所知，迄今为止，尚未对具有连续粒度梯度的光子集成组件实现实验性实现。第二，自组装必须保留，而不是混合粒度梯度，并将颗粒逐渐固定在胶体合奏中。要达到这样的结构，需要解决两个主要挑战：首先，需要可靠地可靠地可靠地控制大小的精确控制和连续的大小变化。在这里，我们为两个挑战提供了一种解决方案，这些挑战也可以应用于其他（功能性）颗粒。这种连续梯度胶体玻璃的一般方法将为胶体介质结构的领域增加缺失的碎片，并为光子工程及其他地区打开一个新的领域。心脏
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在电影《几近成名》中，有一个场景，主人公的大姐姐留下了她的唱片收藏，她告诉他，“看看你的床底下。它会让你自由。”这就是 XRT 为我们芝加哥人所做的，也是林为我和许多芝加哥人所做的。在 XRT 之前，AM 广播电台，干燥、重复的沙漠是我们唯一的音乐选择。在 XRT 之后，我们发生了改变。它在 1976 年成为一个 24 小时广播电台，展示了我们城市对独立思考的独特承诺以及对艺术和音乐的无拘无束的庆祝。像许多其他电台一样，XRT 将我们与一个新世界联系起来。 XRT 鼓励我离开枯燥乏味的环境，前往 Earl of Old Town 观看 Steve Goodman 的演出，并在 Aragon Ballroom 观看 Mott the Hoople 和 New York Dolls 的首场音乐会，更不用说其他著名的场所，如 Metro、Vic、Checkerboard Lounge，观看 Iggy Pop、David Bowie、Muddy Waters、Frank Zappa、Roxy Music 等众多大师的演出。1984 年，林成为 WXRT 的音乐总监，他帮助我们接触新音乐、新流派和新情感。如今，当如此多的音乐由算法和数据驱动时，很难想象一个电台常常由一个人的折衷品味所左右，但林就是这样做的。他播放他想听的音乐，不知何故，他总是知道这座城市需要听什么。他让我看到了音乐的真正力量。他告诉我，音乐可以向你展示新的世界，可以帮助你理解新的观点。它常常可以在困难时期抚慰你，并激励你去探索你从未考虑过探索的东西。林·布雷默是我的朋友，但我意识到，我远非唯一一个可以称得上这个令人垂涎的头衔的人。他出生于纽约，开始
AI 审计洗白与问责
我们距离机器人在世界范围内的统治还有一段距离，但人工智能（AI）——利用大型数据集训练计算机系统做出决策和解决问题——正在彻底改变政府和社会的运作方式。人工智能具有巨大的潜力：加速创新、从数据中释放新价值，并通过将我们从单调乏味的任务中解放出来来提高生产力。人工智能可以从健康数据中得出新的推论，以促进癌症筛查的突破或改善气候建模和极端天气或紧急情况的预警系统。当我们寻求解决当今棘手问题（气候紊乱、社会不平等、健康危机）的解决方案时，人工智能将成为核心。它的核心地位要求利益相关者对人工智能进行更大的治理，并要求人工智能系统对其潜在危害负责，包括歧视性影响、不透明性、错误、不安全、侵犯隐私和剥夺权力。在此背景下，要求通过审计评估算法决策系统的影响并揭露和减轻相关危害的呼声日益高涨，同时算法审计行业和法律编纂也日渐兴起。这些都是值得欢迎的发展。审计可以提供灵活的共同监管解决方案，允许人工智能进行必要的创新，同时提高透明度和问责制。人工智能是威权国家和民主国家之间日益激烈的技术竞争的关键要素——确保人工智能负责任且值得信赖是确保民主优势的关键部分。值得信赖的人工智能的明确标准将有助于美国继续成为创新中心，并将技术塑造为民主价值观。然而，“算法审计”仍然定义不明确且不准确，无论是涉及社交媒体平台还是一般的人工智能系统。审计不充分会掩盖算法问题，风险很大
在Bbox之外思考：无约束的生成对象合成
生成的AI模型和社交媒体的兴起引发了图像编辑技术的广泛兴趣。现实且可控的图像编辑现在对于内容创建，营销和娱乐等应用是必不可少的。在大多数编辑过程中的一个关键步骤是图像合成，无缝地将前景对象与背景图像集成。然而，图像构成的挑战带来了许多挑战，包括结合新的阴影或反射，照明错位，不自然的前景对象边界，并确保对象的姿势，位置和刻度在语义上是连贯的。以前关于图像合成的作品[5,30,32,59,61]专注于特定的子任务，例如图像融合，协调，对象放置或阴影一代。更多的方法[9,36,50,62]表明，可以使用扩散模型同时处理一些单独的组合方面（即，颜色协调，重新定位，对象几何调整和阴影/反射生成）[18,46]。这种方法通常以自我监督的方式进行训练，掩盖地面真相图像中的对象，并将蒙版的图像用作输入[9,62]，或者在反向扩散过程中仅在掩模区域内deno [9,50]。因此，在本文中，我们提出了一个生成图像合成模型，该模型超出了掩码，甚至使用空掩码，在这种情况下，模型将自然位置在适合尺度的自然位置中自动合成对象。我们的模型是图像合成的第一个端到端解决方案，同时解决了图像合成的所有子任务，包括对象放置。因此，在推理过程中需要掩模作为输入，导致了几个限制：（i）对普通用户进行精确掩码可能是不乏味的，并且可能会导致不自然的复合图像，具体取决于输入蒙版的位置，规模和形状； （ii）掩模区域限制了生成，其训练数据不考虑对象效应，从而限制了合成适当效果的能力，例如长阴影和反射； （iii）物体附近的背景区域往往与原始背景不一致，因为该模型在面具覆盖的情况下不会看到这些区域。为了实现此目的，我们首先使用图像介绍来创建包括图像三重态的训练数据（前景对象，完整的背景图像和
妇女辅助空军
英国妇女在 1939-45 年战争中的服役记录非常出色，可以与交战国中的任何一个国家相媲美；她们的成就在白皮书 CMD 6564《与英国战争努力有关的统计数据》中得到了严肃的阐述。其中，妇女辅助空军的记录占有重要地位。仅 WAAF 的规模就令人震惊。1943 年 5 月，当劳工部停止进一步征兵时，其人数为 182,000 人，在六年的战争中，有 25 万名妇女在其队伍中服役。这支部队直到 1939 年 6 月才成立，而到 9 月战争爆发时，人数还不到 2,000 人，这真是令人惊叹。相对实力更令人惊讶；在战争最激烈的时候，WAAF 占英国皇家空军总兵力的 16%，在本土指挥部则占英国皇家空军总兵力的 22%。此外，WAAF 的行业数量从战争开始时的 6 个增加到战争结束时的 80 个。事实上，到那时，英国几乎没有一个基地没有 WAAF 部门；甚至有两个重要的大队。第 26 和第 60 大队，其 WAAF 人员比英国皇家空军人员还多。这些都是不争的事实；但它们指出了这项服务的力量及其对英国皇家空军的价值——这一结果只有通过大多数成员的勇气、耐心和无私才有可能实现。女性加入 WAAF 的原因多种多样；至少在早期，她们中的大多数人都是怀着简单而朴实的愿望，想尽己所能为国家的战争努力做出贡献；当然，其他人并不是因为对这种努力背后的意义的理解而感动，而是因为渴望摆脱他们在平民生活中所经历的单调乏味的日子。无论出于什么原因，他们最终都融入了一项服务，并吸收了早期新兵的一些精神。随着战争的进展，随着长时间和艰苦工作的压力开始发挥作用，情绪发生了变化；但早期的精神从未完全消失，即使在欧洲胜利日之后，在一段兴奋和动荡的时期，擅自缺勤的人数也没有明显增加。