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World File Search System乐器
福特汉姆大学 纽约市 - 美国海军乐队
所有申请人必须在试镜前通过电子邮件向试镜主管注册，并向其发送申请人情况说明书和一页简历。请携带您自己的音乐和伴奏曲目副本参加现场试镜。海军音乐需要出色的古典乐器演奏家和出色的商业乐器演奏家，但您不需要两者都擅长！我们的试镜旨在展示您可能在舰队乐队中演奏的各种音乐风格。
华盛顿特区 - 海军乐团
所有申请人必须在试镜前通过电子邮件向试镜主管注册，并向其发送申请人情况说明书和一页简历。请在 5 月 15 日之前注册。请携带您自己的音乐和伴奏曲目副本参加试镜。海军音乐需要出色的古典乐器演奏家和出色的商业乐器演奏家，但您不需要两者都擅长！我们的试镜旨在展示您可能在舰队乐队中演奏的各种音乐风格。
低音鼓职位空缺申请信息
美国陆军老卫队横笛鼓乐团是美国陆军四支主要音乐团体之一，常驻弗吉尼亚州迈尔-亨德森联合基地。该乐团成员使用乐器演奏，穿着与美国独立战争期间大陆军军乐师相似的制服。横笛鼓乐团在白宫、五角大楼、阿灵顿国家公墓和迈尔-亨德森联合基地 (JBM-HH) 的官方军事和政府活动仪式上表演。该乐团还通过在国内和国外进行表演、游行和特殊活动来支持陆军的使命。鼓乐器演奏者必须使用绳索拉紧的原始小军鼓和低音鼓。
NIH S10共享仪器赠款
a。我们概述了所需仪器的独特优势以及我们用户组可用的当前仪器的局限性。表A.1提案中列出了经典集合（批量）FRET实验的技术MFD-FRET的许多属性。b。，我们为新用户使用拟议的仪器提供了令人信服的理由，并概述了用户的远视和培训。2。仪器的检测策略否定了单分子检测的优势。这无疑是不正确的，因为结合了下面提到的不同信号的各种图，并在提案中进一步解释了，因此可以分别分析均匀的分子群，从而解决不均匀性的来源，例如不完整的标记stoichionementry和交换结构状态。3。另一种与所请求的乐器相似的乐器已经在宾夕法尼亚州校园里。
机器学习应用于乐器扬声器的声音分类A J Harper Celestion / GP Acoustics（UK）Ltd. 1介绍< / div < / div < / div < / div < / div
机器学习是研究领域，它使计算机具有学习能力，而无需明确编程。程序拥有的经验越多，其任务就越好。在该项目中考虑的情况下，测量的扬声器越多，程序就会越准确地预测听众的主观判断。存在标准化的测量和处理技术，表明扬声器在一方面的表现。其中许多与主观印象非常相关，但是没有一个测量可以说明整个故事。扬声器工程师学会在多年的经验中将一系列测量信息与扬声器的声音联系起来，通常在很大程度上知道单元在聆听之前的声音。这种方法复制了学习元素，允许程序在用一系列最有意义的测量范围喂养时找到扬声器组之间的最佳分离。未分类的驱动器单元可以以有意义的方式将其归类为好是坏，并具有可量化的输出。这些分类与主观判断高度相关。这项工作概述了与扬声器分类有关的机器学习的相关概念，并在概述了所选解决方案的原因之前概述了三种可用方法。这些技术对每种测量作为主观判断的指标的相对重要性提供了一个有趣的见解，最终结果表明，与替代技术或仅任何一个测量值相比，分组的分离大大改善了。描述了一种有效的听力测试方法，该方法非常适合该目的。这提供了组之间的最大听觉差异，同时是可重复，控制和时间效率的。驱动器单元可以选择自信地反复判断，并将其测量用于训练，调整和测试模型。应该强调的是，乐器扬声器旨在产生声音，而不是重现声音1，而繁殖的不准确是设计意图。通过高保真扬声器演奏的电吉他或通过吉他演讲者播放的录制音乐是对此的启发性演示。在这种情况下，好的是指该扬声器的理想声音特征用于使用的典型应用。结果不能直接转移到旨在重现声音的扬声器。
