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World File Search System乐观主义
测试如何影响与陌生人使用和共享自动班车的意愿：中介E
摘要本研究研究了在郊区接受共享自主班车（SASS）的接受。模型通过对SASS的信任和技术乐观的信任进行了上下文变量的模型。我们检查了使用Sass而没有管家的意图和社会疏远的重要性。数据分别在2020-2021涉及922和608名参与者的飞行员的开头和结束时收集数据，在SAE级3级运行。的发现表明，信任和技术乐观主义显着影响使用SASS的意愿，尽管上下文变量显示出最小的影响。老年人和女性表现出较低的信任和乐观，减少了他们的使用意图。这两个小组还认为，在骑行时保持社交距离更为重要。研究表明，未来的飞行员应避免使用未成熟技术并满足特定群体的社会需求的负面影响。
从马克思、海德格尔到人工智能课程...
课程描述：技术塑造了权力在社会中的行使方式，从而也塑造了现在向未来的变化方式。技术创新无处不在，人工智能、基因组编辑和地球工程等领域的新可能性不仅重新分配了权力，而且可能极大地改变人类生活本身，甚至改变人类的本质。虽然伦理考虑占据了主导地位，但技术哲学比伦理学更为广泛。它旨在解释和批判性地评估技术对人类生活的作用，并指导我们在个人生活和公共决策中更加深思熟虑地融入技术。本课程旨在教会学生做到这一点，从该领域的基本立场和关键人物开始，然后逐步应对 21 世纪出现的围绕特定类型技术的一系列挑战。有时，主导这些辩论的是技术乐观主义（有时甚至是将技术视为通往人间天堂的关键的技术推动主义），有时则是从浪漫主义的不安到悲观的卢德主义和
超越炒作：对生成AI研究，教学实践和工具的当前趋势的全面回顾
生成的AI（Genai）正在迅速发展，计算教育中的文献几乎正在扩大。对Genai工具的初始赞助是在恐慌和乌托邦式的乐观主义之间混合的。许多人迅速指出了Genai的机会和挑战。研究人员报告说，这些新工具能够解决大多数入门编程任务，并在整个课程中造成干扰。这些工具可以编写和解释代码，增强错误消息，为讲师创建资源，甚至为像传统助教这样的学生提供反馈和帮助。2024年，新的研究开始对计算教室中Genai使用的影响产生。这些新数据涉及使用Genai来大规模支持课堂教学，并教学生如何与Genai进行编码。为了支持前者，新的工具正在出现，可以向学生提供个性化的反馈，以完成他们的编程任务，或同时教授编程和提示技能。随着文献的扩展如此迅速，本报告
数字地球地理空间领域的人工智能伦理与数据治理
摘要 数字地球应用为可视化、模拟和建模真实世界情况提供了共同基础。随着人工智能系统的发展以及收集和处理大量地理空间数据的能力，数字地球应用的潜力显著增加。然而，数字地球根源中普遍存在的技术乐观主义现在必须面对对高风险人工智能系统和数据化社会权力不对称的担忧。在本评论中，我们声称，不仅当前关于数据治理和道德人工智能的争论可以为数字地球领域的发展提供信息，而且地理空间数据的特殊性，以及围绕数字地球应用的期望，提供了一个富有成效的视角，通过它可以审视当前关于数据治理和人工智能伦理的争论。特别是，我们认为，为了实施合乎道德的人工智能和包容性的数据治理方法，数字地球计划需要让地方层面的利益相关者和社区参与进来，并对社会、法律、文化和制度背景保持敏感，包括可能在这些背景下出现的冲突。
公共和利益相关者参与制定人类可遗传的基因组编辑政策：这意味着什么，这意味着什么？
随着科学研究突破知识的界限，新发现和技术通常会引发道德和社会问题。公共回应从惊喜到对即将到来的新疗法，混乱和绝对反对的不切实际的乐观主义不等。无论意图如何，在人类胚胎（例如CRISPR-CAS9）上使用精确的基因编辑工具就是这种有争议的新兴技术的一个例子。关于适当的研究途径和允许的临床应用的实质性分歧。许多道德问题，尤其是与人类胚胎的基因操纵有关的问题，都植根于科学无法解决的深层道德，宗教或意识形态信念。今天，更多的科学家和科学社会以及政策制定者呼吁公开和利益相关者参与制定有关科学实践的准则和政策。我们对有关新兴技术的公共和利益相关者参与的文献进行了批判性解释性回顾，以确定应指导实体的参与工作的理想，以制定有关此类技术政策的建议或指南。我们识别并描述了五个理想。为了说明这些理想的可能应用，我们回顾了有关遗传人类基因组编辑的三个报告中描述的参与工作，并根据这些理想评估了这些努力。最后，我们建议可能的参与途径可以推进这些目标。
可持续发展问题
natturlix@gmail.com，ORCID：0000-0001-7553-453 摘要 近几十年来，经济发展的社会化已成为全球化的主要趋势之一，同时也是一个多层次、结构化和制度化的过程。本文概括了社会经济基本识别的理论方法，并提出了基于社会公正、责任与团结、社会心态与文化、社会团结与乐观、社会保障、气候与舒适等多准则模型的演变格式。概述了可持续发展范式的当前配置及其主观决定因素。本文介绍了根据人类发展、社会进程、经济自由、老年人福祉、幸福星球、幸福和性别差距的全球指数进行聚类建模的结果。社会关注的是使用全球幸福指数和幸福星球对各国在社会乐观方面的实证比较。实证分析的结果总结为盎格鲁撒克逊、斯堪的纳维亚、大陆、地中海和过渡性社会经济模式的配置，这些模式在全球扩展的过程中需要进行质的更新。关键词：全球社会化、社会经济、社会正义、社会责任、社会团结、社会心态、社会文化、社会团结、社会氛围和舒适、社会乐观主义 Jel 分类：B55、F63团结、团结精神、精神精神、文化精神、耶德诺精神、气候和舒适精神、优化精神
Carteira deAçõesInternacionais -BTG内容Carteira deAçõesInternacionais -BTG内容
美国|经济增长应在2025年稳固的稳定性，美国经济具有弹性的增长预期，到2024年增长2.8％之后，我们的团队预计到2025年的GDP增长率为2.3％。 这种增长得到了低失业情况，受控家庭的杠杆作用和信用扩张的支持。 但是，通货膨胀显示在2024年末恶化，需要更加专注于服务部门和住房价格的稳定，以与美联储的目标保持一致。 特朗普政府政策，例如提高利率和对移民的限制，可以加剧对商品和工资价格的压力，将通货膨胀风险提高到2025年。 目前，我们预计PCE从2.46％到2025（标题和核心）。 鉴于这种情况，美联储应针对新的兴趣而采取更谨慎的姿势。 我们期望2025年最终利率在4.00％至4.25％之间。 更改|较高的谨慎程度，但我们仍然对12月的结构乐观，由于两个因素，我们正在降低投资组合持续时间：审查降低期望值和高标准普尔500指数估值，在过去两年中积累了50％以上，协商了22倍的价格/利润到2025年。 尽管对美国指数和例外主义的结构乐观主义，但这些因素仍然证明了更加谨慎的立场。 ，由于其弹性业务模型，我们添加了MasterCard。 ，由于对公共部门的高度接触以及与合同重新协商相关的风险，我们从转移中删除了BDR。美国|经济增长应在2025年稳固的稳定性，美国经济具有弹性的增长预期，到2024年增长2.8％之后，我们的团队预计到2025年的GDP增长率为2.3％。这种增长得到了低失业情况，受控家庭的杠杆作用和信用扩张的支持。但是，通货膨胀显示在2024年末恶化，需要更加专注于服务部门和住房价格的稳定，以与美联储的目标保持一致。特朗普政府政策，例如提高利率和对移民的限制，可以加剧对商品和工资价格的压力，将通货膨胀风险提高到2025年。目前，我们预计PCE从2.46％到2025（标题和核心）。鉴于这种情况，美联储应针对新的兴趣而采取更谨慎的姿势。我们期望2025年最终利率在4.00％至4.25％之间。更改|较高的谨慎程度，但我们仍然对12月的结构乐观，由于两个因素，我们正在降低投资组合持续时间：审查降低期望值和高标准普尔500指数估值，在过去两年中积累了50％以上，协商了22倍的价格/利润到2025年。尽管对美国指数和例外主义的结构乐观主义，但这些因素仍然证明了更加谨慎的立场。，由于其弹性业务模型，我们添加了MasterCard。，由于对公共部门的高度接触以及与合同重新协商相关的风险，我们从转移中删除了BDR。特朗普政府政策，例如增加关税和对移民的限制，可以加剧通货膨胀压力。我们随着预订的进入，增加了对人工智能主题的接触，在定制优惠和更好的客户体验中，大数据和机器学习技术的应用中脱颖而出。最后，我们对钱包进行了战术调整：特斯拉 +1％，Eli Lilly -2％和Microsoft -2％。
揭示心理资本在提升
摘要 在当今的劳动力市场中，尤其是在信息技术 (IT) 领域，为职业做好准备变得越来越重要。职业准备涵盖了广泛的技能和能力。本研究探讨了心理资本 (PsyCap) 对塑造信息技术 (IT) 毕业生的职业准备及其维度的影响。PsyCap 包括自我效能、乐观、希望和韧性，据推测可以增强职业准备的各个维度，包括技术能力、专业行为、适应性、终身学习导向、职业规划和压力管理。采用的研究设计本质上是定量的，并通过调查收集了 105 名最后一年的 IT 学生的数据。研究结果显示，PsyCap 与职业准备之间存在很强的正相关关系，PsyCap 维度与关键职业准备指标之间存在显著相关性。具体而言，自我效能与技术能力和专业行为呈正相关，乐观与适应性和终身学习呈正相关，希望与职业规划呈正相关，韧性与压力管理呈正相关。研究结果表明，在提高职业准备度的干预措施中，应优先提高自我效能、希望和韧性，而乐观主义在这一背景下可能发挥的作用不那么关键。这些结果强调了心理能力在帮助 IT 毕业生做好就业准备方面的重要性，并强调需要有针对性的干预措施来增强心理能力，以弥补职业准备度方面的差距。
饥荒、疾病和战争 - 约翰·斯凯尔斯·艾弗里
T.R.马尔萨斯的《人口原理》第一版于 1798 年出版，是最早系统研究人口与资源关系的著作之一。意大利的 Boterro、英国的 Robert Wallace 和美国的 Benjamin Franklin 都曾发表过关于这一问题的早期讨论。然而，马尔萨斯的《人口原理》首次强调了这样一个事实：一般来说，强有力的制约因素会持续发挥作用，防止人类人口增长超过其可利用的食物供应量。在 1803 年出版的后续版本中，他通过精心收集来自不同历史时期的许多社会的人口统计和社会学数据来支持这一论断。马尔萨斯《人口原理》的出版恰逢启蒙运动乐观主义之后的幻灭浪潮。启蒙运动哲学家们预言的乌托邦社会与罗伯斯庇尔统治下的法国的恐怖统治和英国工业工人的苦难相比较，这种差异需要解释。法国大革命前的乐观情绪和几年后的失望情绪与我们这个世纪的乐观预期非常相似，在第二次世界大战后的时期，人们认为将技术转移到世界欠发达地区将消除贫困，而当贫困持续存在时，人们又感到失望。科学技术在二十世纪下半叶发展迅速，但它们带来的好处也同样迅速地被全球人口所消耗，而如今，全球人口正以每十四年十亿的速度增长。由于马尔萨斯时代的乐观与失望与我们当今的乐观与失望非常相似，通过重读马尔萨斯与他同时代人之间的辩论，我们可以对当前的处境有更多的了解。
预测帕金森氏病下丘脑深脑刺激后的运动结果和生活质量：标准筛查措施的作用
摘要。背景：帕金森氏病（PD）患者中丘脑深脑刺激（STN DBS）的标准化筛查对于确定资格至关重要，但其预测合格患者术后结局的实用性尚无定论。尚不清楚可穿戴数据是否可以促进此目标。目的：评估DBS筛选中纳入的通用组件的效用，并以可穿戴的传感器互补，以预测STN DBS手术后一年后的运动结果和生活质量（QOL）。方法：连续的患者被包括在两个DBS中心的乐观主义人群研究中。标准化评估包括术前左旋多巴挑战测试（LCT），以及有关QOL和非运动症状的问卷，包括认知，精神症状，冲动，自主症状和睡眠问题。此外，还使用了门槛可穿戴传感器（帕金森·伊氏（PKG））。术后评估相似，还包括刺激挑战测试，以确定DBS对运动功能的影响。结果：包括八十三名患者（中位数（四分位数）63岁（56-68）岁，女性为36％）。med-off（刺激）运动严重程度恶化，表明疾病的进展，但患者在（刺激）运动功能，运动浮动，QOL和大多数非运动域的疾病方面有了显着改善。运动结果未通过术前测试预测，包括LCT或PKG的协变量。在多元模型中，术后QOL预测了更好的术前QOL，较低的年龄和术前冲动得分。结论：来自DBS筛选的数据（包括可穿戴数据）不能预测一年的术后运动结果。DBS QOL似乎主要是由非运动症状驱动的，而不是由运动改善驱动。