这项新战略于2024年7月启动,该国刚刚选举了一个新政府 - 该政府至少将在本文件的大部分时间内建立。在写作时,公共领域的情绪是谨慎的乐观主义之一。人们希望有积极的变化,这是由于对可用资源的关注而缓解 - 法定服务过度紧张,破产在慈善机构中变得越来越普遍。这是在持续的民族和全球不确定性的背景下,包括关于跨性别纳入的程度将不当政治化。我们预计,当前的心理健康危机会影响更广泛的人口,尤其是包括年轻人在内的跨性别,非二元和性别质疑(TNBQ),这一策略的整个生命都将继续。虽然约占人口的1%,但很少有一周的时间在没有关于跨性别,非二元,性别质疑主流媒体中人们的多个负面故事。这种持续的负面覆盖范围对跨性别者及其家人产生了巨大影响。以及对心理健康的直接影响,敌对的词会导致敌对行动,自2015年以来,跨越仇恨犯罪的实例增加了,导致进一步的心理(和身体)健康问题。因此,我们将跨性别者的健康作为关键战略重点。因此,我们将公平,多样性和包容性作为关键战略重点,以最边缘化为中心。这些是充满挑战的时期,性别情报(GI)是独特的,以应对这些挑战并努力实现变革。我们认识到,我们社区中经历了多种边缘化的人,例如,那些是黑人跨性别者或其他有色人种的人(TPOC);那些是跨性别女性 /跨性别女性的人和残疾的跨性别者;在各个方面都受到不成比例的影响。我既热衷于可能性,又担心未来五年可能会带来什么,因为我们期望它们会很艰难。我很热情,因为我知道我们有很多人群 - 员工,受托人和志愿者 - 他们的技能,知识,承诺和专业知识是首屈一指的。这样的人有所作为。这样的人改变了世界。的确,坚定的人是唯一做过的事情。
人工智能作为法人——过去、模式和前景 Claudio Novelli 1、Luciano Floridi 1,2、Giovanni Sartor 3,2、Gunther Teubner 4 1 耶鲁大学数字伦理中心,85 Trumbull Street,纽黑文,CT,06511,美国 2 博洛尼亚大学法学系,Via Zamboni,27/29,40126,博洛尼亚,意大利 3 欧洲大学学院法学系,Via della Badia dei Roccettini,9,50014,菲耶索莱,意大利 4 法兰克福歌德大学法学系,德国 摘要。本文探讨了关于人工智能法人资格的争论,强调了路径依赖在塑造当前轨迹和前景中的作用。出现了三种主要的路径依赖:关于人格的现行法律理论(单一主义与集群主义)、人工智能在社会数字机构中的实际参与(工具性与非工具性)以及技术进步的影响。我们认为,这些因素动态地相互作用,技术乐观主义促进了对人工智能实体的更广泛法律权利的归属,而怀疑时期则缩小了这种权利。其他影响包括监管交叉联系(例如数据隐私、责任、网络安全)和历史法律先例。当前的监管框架,特别是欧盟的监管框架,通常反对将法人资格扩展到人工智能系统。判例法表明,如果没有明确的立法,法院不太可能自行授予人工智能法人资格,尽管一些作者认为法院可以这样做。要做到这一点,人工智能系统首先需要通过持续参与社会数字机构来证明事实上的合法性。本章最后评估了法人化的近期和远期前景,从未来 5 至 20 年内的生成性人工智能和人工智能代理,到更远的未来人工智能通过脑机接口与人类认知相结合等变革性可能性。
nuvisan已经在药物发现领域与拜耳药物在战略上进行了战略性合作,已经三年了。在2023年5月底,拜耳和努维森举行了一个科学论坛,旨在庆祝成就,讨论未来的科学机会,并加强战略伙伴关系和互动知识交流。将Nuvisan的治疗和药物发现卓越与拜耳的专业知识相结合,在众多里程碑的药物发现和成就方面取得了重大进展。nuvisan已支持拜耳的管道中的近300个单独的项目,涵盖了从想法生成到自合作开始的临床前候选人的早期药物发现的完整价值链。基因编辑和细胞治疗平台的发展以及下一代的测序功能就是这些成就的例子。通过协作的一个项目之一是发现了二酰基甘油激酶的高度选择性,口服的抑制剂,该糖尿病激酶显示出独特的结合模式和用于癌症免疫疗法的良好DMPK概况。结果是在美国癌症研究协会2023:https://aacrjournals.org/cancerres/cancerres/article/83/7_supplement/nd04/727035/727035/abstract-nd04-bay-nd04-bay-2965501--2965501-a-highly-selactive sercection and the wherean whoreS serpimersion and the soprimations warers warers' Nuvisan ICB GmbH的董事总经理兼首席运营官Fanghaenel。'建立在头三年的成功基础上,我们研究了我们与极大乐观主义的合作的未来''。我们的合作将继续进步。完成了三年的合作,我们将战略伙伴关系重视科学进步,目的是推动科学界限并影响患者的生活。有关Bayer-Nuvisan合作伙伴关系的更多信息:https://www.nuvisan.com/files/files/pdf/nuvisan-press-relse-nuvisan-nuvisan-starts-tharts-ther-the-innovation-the-innovation-campus-campus-berlin.pdf有关更多信息,请给我们发送更多信息,请发送电子邮件至hello@nuvisan.com或访问wwwwwwww.nuvisan.com。
从 2025 年底开始出版 兴趣表达截止日期:2025 年 1 月 1 日 论文提交截止日期:2025 年 7 月 1 日 2022 年 11 月 30 日,OpenAI 推出了 ChatGPT,这是一个由大型语言模型驱动的类人聊天机器人,可以理解和生成人类语言。ChatGPT 几乎立即走红,引发了全球范围内的爆炸式增长。在发布后的前五天内,超过 100 万人使用了 ChatGPT,仅两个月后就有超过 1 亿用户注册。除了 ChatGPT,还有其他自然语言处理聊天机器人目前可供公众使用,包括 Gemini、Copilot 和 Claude。人工智能图像生成器,例如 Midjourney 和 DALL-E 3,可以创建从超现实主义到超现实主义的图像,并且可以提示模仿特定艺术家的风格。同样,像 Sora 和 Suno 这样的视频和音乐生成器可以创建如此逼真的内容,以至于数百万人相信它是真实的。 Research Rabbit 和 Jenni AI 等 AI 工具可以协助学术研究和写作,生成研究综合、摘要和释义,并提供自动写作反馈等。尽管人工智能几十年来一直是我们日常生活的一部分,但自 2022 年以来,生成人工智能 (GenAI) 应用程序的公开可用已经动摇了整个社会和教育领域的实践、惯例、原则、信念和基本概念。一些 GenAI 应用程序通常是付费的,专门针对教师(例如 SchoolAI teach 和德国平台 To-teach 和 Fobizz)。这些 GenAI 应用程序可用于创建个人(差异化)任务、信息文本、工作表、课程计划和教学单元。因此,它们提出了关于教育工作者对教师职业和角色以及教学本身的理解的重要问题。教育工作者和教育机构以各种方式回应了 GenAI。一些人采取了技术乐观的立场,并提倡将 GenAI 整合为改变教学和学习历史的一种手段。技术乐观主义教育家们讨论了将 GenAI 融入教学实践的方法,例如为书面作业创建大纲、参与聊天机器人与模拟历史人物的对话,或与聊天机器人进行历史辩论。他们认为,GenAI 可以让学生与先进的、具有情境感知能力的人工智能系统互动,增强批判性思维,提供探索复杂问题的工具
从 1950 年图灵发表《计算机器和智能》到 1990 年代人工智能寒冬逐渐消融,四场针对人工智能基础的独特哲学争论相继出现,短暂地引起了广泛关注,随后逐渐平息。第一场“人工智能战争”始于卢卡斯 [1961],质疑人工智能的逻辑合理性。第二场战争可以追溯到明斯基和帕普特 [1969],涉及不同架构支持者之间的争论。第三场战争由德雷福斯 [1972] 发起,但在塞尔 [1980] 之后最为激烈;它攻击了人工智能系统具有语义的可能性。第四场战争在很多方面都是最微妙的,始于麦卡锡和海斯 [1969],涉及框架问题的含义和影响。这一时期的人工智能战争影响了 20 世纪 60 年代初荒唐的过度乐观主义、20 世纪 70 年代的 Lighthill [1973] 报告和其他灾难、20 世纪 80 年代对专家系统的热情以及 20 世纪 90 年代向人工神经网络 (ANN) 和应用机器人的逐渐过渡,同时也受到了这些影响。到 21 世纪初,人工智能前 50 年的哲学冲突基本结束。它们没有以任何一方的胜利而告终,而是陷入了僵局。取而代之的是,关于意识的本质、人工智能的伦理以及人工智能系统本身是否符合伦理的可能性的新争论出现了。图灵 [1950] 预见到了这两种发展,尽管他不认为它们与他所定义的“智能”有任何关系。在这里,我们要问为什么会发生这种情况,以及它如何影响人工智能和哲学。人工智能战争触及了形而上学、认识论以及心灵、语言和科学哲学等基本问题,在那些参与其中的人看来,它正在重构哲学本身。例如,斯洛曼[1978]自信地预测,“几年之内,如果还有哲学家不熟悉人工智能的一些主要发展,那么指责他们专业无能是公平的”,对人工智能系统的考虑将渗透到学术哲学的教学中。这显然没有发生:许多(如果不是大多数的话)哲学家仍然对人工智能一无所知,大多数哲学教学从未提及它。我们的新书《对人工智能的伟大哲学反对:人工智能战争的历史和遗产》(Bloomsbury,2021)试图纠正这种情况。我们在此总结了其主要论点,同时添加了一些更深入的分析,以便同行研究人员更容易理解。自 2000 年以来,关于人工智能意识和伦理的争论涉及神经科学家、律师和经济学家等,以及人工智能研究人员和哲学家。与 1950-2000 年的“经典”人工智能战争一样,这些新冲突是始于科学革命的普遍文化冲突的一部分。他们的紧迫感部分源于人们日益意识到后工业经济正在迅速转变为人工智能经济,部分源于人们担心后冷战地缘政治体系可能成为人工智能驱动的政治体系。这些辩论挑战了在冷战时期看似自然的假设。
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