XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System乔治
人工智能和机器学习在安全运营中心的应用 Mohammad Anwarul Islam，中乔治亚州立大学
安全运营中心 (SOC) 的使命是保护数字资产（数据、应用程序、基础设施）免受恶意攻击和破坏。SOC 通过人员、流程和技术在检测、响应和从网络攻击中恢复方面完成其使命。SOC 依赖于多种硬件设备和软件工具，例如防火墙、入侵检测和预防系统、基于传感器的事件、系统日志、端点检测和响应、威胁情报、漏洞扫描器等。这些工具和设备实时生成大量数据。因此，安全事件和信息管理 (SIEM) 等工具必须分析大量数据以检测恶意活动和安全事件。机器学习和人工智能技术有可能检测异常和网络攻击。本研究重点介绍 AI/ML 如何嵌入 SOC 工具。关键词：安全运营中心、人工智能、机器学习、网络攻击
协议-DPPO-乔治华盛顿大学
DPP结果研究-4（DPPOS-4）代表了从糖尿病前期开始的同类研究的持续研究，并且已经连续研究了25年以上。预防糖尿病计划（DPP，1996-2002）是一项受控的临床试验，可以检查高危成年人人群中是否可以预防或延迟糖尿病的发育。与安慰剂相比，在展示了随机密集型生活方式干预或二甲双胍的有效性之后，开始了长期随访后，DPPO被启动以利用这一有价值的队列。DPPOS-1（2002-2008）和DPPOS-2（2008-2015）评估了主动DPP干预措施对糖尿病和复合糖尿病相关的微血管并发症的进一步发展的长期影响。DPPOS-3（2015-2022）评估了原始DPP/DPPOS干预对癌症和心血管疾病的长期影响，特别关注二甲双胍干预的影响。认知障碍越来越被认为是糖尿病并发症。在DPPOS-2和DPPOS-3期间评估认知的认知电池有限，对认知进行了评估。除了继续测量糖尿病的传统并发症外，DPPOS-4（2022-2027）还将扩大对认知的评估，以包括认知诊断和脑部健康生物标志物。在操作手册中找到了DPPOS-4的详细策略和程序。
对人工智能介导的同行评审伦理的批判性审查 Laurie A. Schintler*，乔治梅森大学 Connie L. McNeely，乔治梅森大学
对人工智能介导的同行评审伦理问题的批判性审视 Laurie A. Schintler*，乔治梅森大学 Connie L. McNeely，乔治梅森大学 James Witte，乔治梅森大学 *通讯作者：lschintl@gmu.edu 摘要 人工智能 (AI) 系统的最新进展，包括 ChatGPT 等大型语言模型，为学术同行评审带来了希望和危险。一方面，人工智能可以通过解决出版延迟较长等问题来提高效率。另一方面，它带来了道德和社会问题，可能会损害同行评审过程和结果的完整性。然而，人类同行评审系统也充满了相关问题，例如偏见、滥用和缺乏透明度，这些问题已经降低了可信度。虽然人们越来越关注人工智能在同行评审中的应用，但讨论主要围绕学术期刊出版中的剽窃和作者身份展开，忽视了同行评审所处的更广泛的认识论、社会、文化和社会认识论。人工智能驱动的同行评审的合法性取决于与科学精神的一致性，包括定义学术界适当行为的道德和认知规范。在这方面，存在一个“规范-反规范连续体”，其中人工智能在同行评审中的可接受性由制度逻辑、道德实践和内部监管机制决定。这里的讨论强调需要批判性地评估人工智能驱动的同行评审的合法性，解决相对于影响其实施和影响的更广泛的认知、社会、伦理和监管因素的利弊。关键词：人工智能、ChatGPT、同行评审、伦理、科学精神 1. 简介 科学是社会知识的中心，因此，它本质上是一种社会制度结构。从这个意义上说，科学传播中的知识治理和评估是一项基本的社会活动，主要由学术同行评审的过程定义（Polanyi，1962 年）。在过去的半个世纪里，学术同行评审经历了一场涉及计算机和互联网等信息技术的数字化转型（Vicente-Saez 等人，2021 年）。现在，人工智能（AI）——指的是通过计算公式、规则和逻辑“能够通过展示智能、类似人类的行为来执行任务”的技术系统（Russell & Norvig，2021 年）——正在被整合到相关活动中，以增强和自动化各种决策，从选择审稿人到淘汰被判定为低质量或欺诈的研究（Heaven，2018 年；Jana，2019 年；Checco 等人，2021 年）。自然语言处理器（NLP）、大型语言模型（LLM）和其他生成式人工智能技术（例如 ChatGPT 1）的最新突破可能会进一步颠覆同行评审系统，不仅带来了新的前景，也带来了前所未有的担忧和挑战（van Dis 等人，2023 年）。在
温哥华学区国王乔治中学3年3：2022-2023
乔治国王的学生在学习者中有很多优势，我们的学校社区促进了学生之间强烈的联系，使他们能够与同龄人和整个学校都保持着深厚的联系。通过多级互动的流行率进一步增强了这种联系，从而创造了一个包容性的环境，其中各个年龄段的学生都被接受和尊重。多样性和包容性在我们学校内受到高度重视，学生全心全意地拥护这些原则。有趣的是，这种强烈的社区意识对学生的选择产生了深远的影响，因为他们经常决定留在我们的学校，尽管被提交给其他特殊计划的机构。我们学生的杰出品质之一是他们的多功能性，创造力和创新。他们具有适应不同情况并在框外思考的非凡能力，不断提出新的想法和解决方案。面对挑战，他们的韧性闪耀着，表现出了非凡的反弹和坚持不懈的能力。此外，我们的学生愿意为自己倡导自己，积极寻求机会表达自己的需求并主张自己的权利。对社区的强烈重视被我们的学生深深地根深蒂固，因为他们对他人表现出了真正的关注，并积极地促进了周围环境的改善。我们的学生带来的多种体验，丰富了我们学校的整体结构，进一步加强了对社区的承诺。善良和支持是定义我们学生的素质。除了成为独立学习者外，我们的学生还接受逻辑反馈，总是愿意倾听和改进。他们一贯表现出对同龄人的同情和同情心，从而促进了相互尊重和关怀的环境。此外，我们的学生在与成年人进行对话时表现出显着的成熟和自信，展示了他们以平静和清晰的表达思想和思想的能力。总的来说，我们的学校社区的特点是强烈的联系，接受和多样性。我们学生的多功能，创造性和创新性质，加上他们的韧性和愿意为自己倡导的意愿，使他们成为我们社区的典范成员。他们体现了善良，支持和成熟的价值观，同时保持反馈和拥抱独立的精神。在乔治国王（King George），我们非常重视发展成功自我指导学习所需的技能。我们相信为学生提供学习的机会，并
战略计划：2023 - 2030-乔治亚湾总医院
在决定要包括在战略计划中的优先领域时，GBGH在内部和外部进行了广泛的咨询。医院组建了一个战略规划咨询委员会，该委员会代表了前线和支持人员的观点，以及专业的员工，领导层和董事会成员。为了制定最终计划，该委员会通过社区调查（收到300多个回复），焦点小组和与医疗保健和社区合作伙伴的访谈，以及针对员工，专业员工和志愿者的内部和焦点小组提供的评估反馈。
教授的简历博士乔治·佩尔茨 (2023 年 7 月)
[3] G. Pelz，“用于微电子电路设计结构验证的集成程序系统”，VDI-Verlag，杜塞尔多夫，1995 年 [4] G. Pelz，“机电一体化系统的建模与仿真——从芯片到使用硬件描述语言的系统设计”，Hüthig-Verlag，海德堡，2001 年 [5] L.M.Voßkämper、R. Schmid、G. Pelz，“为系统仿真建模微机械结构”，章节：片上系统设计语言 - FDL'01 和 HDLCon'01 精选”，编辑：A. Mignotte、E. Villar、L. Horobin，Kluwer 2002。[6] G. Pelz，“机电一体化系统 - 使用 HDL 建模和仿真”，John Wiley and Sons，2003 年 [7] G. Pelz 和 M. Hell，“LIN-Clustern 仿真”，《LIN-Bus》一书中的章节，Franzis，2004 年。[8] G. Pelz、P. Oehler、E. Fourgeau 和 C. Grimm，“汽车系统设计和 AUTOSAR”，章节于：SoCs 设计和规范语言的进步，Springer 2005。[9] G. Pelz，“机械系统 - 使用 HDL 进行建模和仿真”，Limusa Wiley，2006 年。[10] M. Rafaila, C. Decker, C. Grimm, G. Pelz, “有效的硅前验证实验设计”
乔治·米德堡训练支持中心 (TSC)
注意 Fort Meade TSC 不仅限于此表格中包含的 GTA。有关可用图形训练辅助工具的完整列表，请参阅中央陆军登记处 (CAR)：https://atiam.train.army.mil/catalog/#/search（需要 CAC）。选择产品类型：GTA-图形训练辅助工具。CAR 网站上的任何 GTA 均可作为数字下载（PDF），列出的某些标题仅为数字，必须由单位下载和打印。单位请求订购非数字文档的 GTA 时，至少需要提前 30 天通知。请咨询您的 TSC 工作人员了解详细信息。
乔治·米德堡训练支持中心 (TSC)
注意 Fort Meade TSC 不仅限于此表格中包含的 GTA。有关可用图形训练辅助工具的完整列表，请参阅中央陆军登记处 (CAR)：https://atiam.train.army.mil/catalog/#/search（需要 CAC）。选择产品类型：GTA-图形训练辅助工具。CAR 网站上的任何 GTA 均可作为数字下载（PDF），列出的某些标题仅为数字，必须由单位下载和打印。单位请求订购非数字文档的 GTA 时，至少需要提前 30 天通知。请咨询您的 TSC 工作人员了解详细信息。
panagiotis tsiotras学校航空航天工程机器人和智能机器乔治亚州理工学院亚特兰大，佐治亚州30332-015
1。Mehregan Dor，哲学博士学位（自2016年8月以来一直在建议），预计毕业日期2024年5月2。Dongliang Zheng，哲学博士（自2018年8月以来建议），预计毕业日期2023年12月3日。Yue Guan，哲学博士学位（自2019年8月以来一直在建议），预计毕业日期2024年8月4日。Matthew King-Smith（机器人计划），哲学博士学位（自2017年8月起），预计毕业日期2023年8月5日。诺兰·瓦格纳（Nolan Wagener）（机器人计划），哲学博士，（自2019年8月以来共同审议），主要顾问：拜伦·布特（Byron Boots），预期毕业日期，2023年12月6日。Travis Driver（机器人计划），哲学博士学位（自2019年8月以来建议），预计毕业日期2024年5月7.雅各布·诺布（Jacob Knaub）（机器人计划），哲学博士学位（自2019年8月起），预计毕业日期2024年5月8.ji yin（机器人计划），哲学博士学位（自2020年8月以来），预计毕业日期2024年5月9.Mahdi Ghanei（机器人计划），哲学博士学位（自2020年8月以来提出建议），预计毕业日期2024年5月10日。Joshua Pilipovksy，哲学博士（自2020年1月以来一直被告知），预计毕业日期为2024年5月11日。洛伦佐·蒂科齐（Robotics Program），哲学博士（自2021年8月以来一直），预计毕业日期2026年5月12日。Zhiyuan Zhang，哲学博士（自2022年8月以来一直被告知），预计毕业日期是2025年5月13日。 iason Velentzas（机器人计划），哲学博士学位（自2022年8月起），预计毕业日期2028年5月14日。Zhiyuan Zhang，哲学博士（自2022年8月以来一直被告知），预计毕业日期是2025年5月13日。iason Velentzas（机器人计划），哲学博士学位（自2022年8月起），预计毕业日期2028年5月14日。evangelos Psomiadis，哲学博士（自2022年8月以来建议），预计毕业日期2028年5月15日。哲学博士乔治·拉帕科利亚斯（自2022年8月以来一直被告知），预计毕业日期2028年5月16日。Nichlolas Brittain，科学硕士（ECE）（自2022年8月以来提出的建议），预计毕业日期是2024年5月17日。Longxu Pan，机器人科学硕士（自2022年8月以来建议），预计毕业日期； 2023年5月