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World File Search System乔治
1954 年 1 月，乔治城大学和 IBM 进行了实验
• 快速电子翻译器将俄语翻译成英语（纽约时报）——昨天下午，人们在这里公开演示了一台机器将有意义的文本从一种语言翻译成另一种语言，据信这是第一次成功使用机器。这可能是学者们几个世纪以来寻找“机械翻译器”的成果。• 机器人翻译得非常灵巧（基督教科学箴言报）• 一切都由机器完成（纽约先驱论坛报）——昨天，一个拥有 250 个词的庞大电子“大脑”在不到十秒钟的时间内将俄语句子翻译成了简单的英语。• 机器人大脑将俄语翻译成英式英语（华盛顿时报先驱报）• 双语机器（新闻周刊）• 多语种的创意（化学周刊）
乔治·华盛顿号航空母舰抵达舰上部队的最后航程……
诺福克 7 月 21 日，近 6,500 名哈里·S·杜鲁门号航母打击群 (HSTCSG) 的水兵抵达弗吉尼亚州诺福克海军基地 (NS)。航空母舰哈里·S·杜鲁门号 (CVN 75) 和打击群舰艇诺曼底号 (CG 60)、阿利·伯克号 (DDG 51) 和福雷斯特·谢尔曼号 (DDG 98) 在美国第五和第六舰队责任区内运行三个多月后抵达。“我对这个打击群团队在两个战区高度动态环境中运行三个多月的表现感到无比自豪，”HSTCSG 指挥官海军少将吉恩·布莱克说。“我们执行了从持续的战斗飞行行动到训练和与北约盟国和地区伙伴的整合等全方位的任务。”布莱克还强调，这次打击群
“北约如何适应” 塞思·约翰斯顿，乔治城大学
乔治城大学 Seth Johnston 安雅·舒勒：大家好，欢迎收听 HCA 播客的新一期，我是海德堡大学的安雅·舒勒。随着东欧紧张局势的加剧，北约的作用对于我们了解西方对俄罗斯在乌克兰边境增兵的反应至关重要。该组织自 70 多年前成立以来经历了重大变化，当时十二个国家齐聚一堂，正如一位英国外交官所说，“把美国人关在里面，把俄罗斯人关在外面，把德国人关在里面”。如今，北大西洋公约组织有近 30 个成员国，其使命也发生了重大变化。今天，我们将与 Seth Johnston 一起探讨北约组织和战略的这些变化。他是乔治城大学沃尔什外交学院的助理教授，也是一名美国陆军军官。我想强调的是，约翰逊博士今天以个人和学术身份与我们在一起。他的观点不一定代表美国陆军、国防部或任何其他政府机构的观点。我还想指出他之前的学术任命。其中包括哈佛大学的奖学金和西点军校国际关系学助理教授的职位。作为一名学者，他还曾在五角大楼和国务院任职，并参与过许多跨国海外任务。所以他真的是
最终乔治·米德堡基地重新调整和关闭财产补救措施
五年审查通知 本公告旨在告知社区，美国陆军工程兵团打算对高爆炸影响 (HEI) 区域进行 2023 年五年审查 (5YR)，该区域是乔治·米德堡 (FMMD) 1998 年基地重新调整和关闭 (BRAC) 财产。HEI 区域与美国管理的帕塔克森特研究保护区 - 北区 (PRR-NT) 位于同一地点。鱼类和野生动物管理局。5YR 的目的是确定签署决策记录时实施的补救措施是否仍然保护人类健康和环境。值得关注的弹药和爆炸物 (MEC)：HEI 区域曾被用作实弹射击和训练区域，因此 MEC 有可能出现在整个 PRR-NT 中。选定的补救措施：根据 2018 年 ROD，选定的补救措施是实施土地使用控制 (LUC)，在选定区域（即 24 个选定清理区域）内对指定深度的地面和地下进行清理。在 2018 年 ROD 最终确定之前，已完成多项 MEC 响应行动，包括一项非时间关键型清除行动，包括在 24 个选定清理区域内进行清理活动。这些先前的 MEC 清理活动满足了 ROD 中的地面和地下清理要求（陆军 2018 年）。根据 HEI 区域 LUC 实施计划，LUC 将一直保留，直到该场地可以无限制使用、无限制暴露并满足法定要求 (EA 2019)。这些控制措施包括禁止住宅开发或儿童相关设施（例如学校、游乐场等）的开发。），限制在没有未爆弹药 (UXO) 支持和书面批准的情况下挖掘或以其他方式扰动地表或地下土壤，禁止进入未接受 MEC 清除行动的区域并放置标志宣布禁止进入这些区域（例如湖泊、溪流、茂密的灌木丛等。），对 24 个选定清除区域进行年度目视检查和每 5 年进行一次仪器辅助目视 MEC 扫描，以及为避难所用户和人员提供 UXO 安全教育计划（陆军 2018）。预计最终 5 年报告的完成日期为 2023 年 9 月 30 日，最终报告将在完成后在以下列出的本地信息存储库中向公众公布。欢迎公众查阅在相同本地信息存储库中提供的前 5 年报告：
扎实的课程学习 - 乔治梅森大学计算机科学系
摘要 — 机器人强化学习 (RL) 的真实世界数据成本高昂，导致了模拟器的广泛使用。尽管人们为构建更好的模拟器动力学模型以匹配现实世界进行了大量工作，但模拟和现实世界之间还有另一个经常被忽视的不匹配，即可用训练任务的分布。现有的课程学习技术进一步加剧了这种不匹配，这些技术会自动改变模拟任务分布，而不考虑其与现实世界的相关性。考虑到这些挑战，我们认为机器人 RL 的课程学习需要以现实世界的任务分布为基础。为此，我们提出了基于课程的学习 (GCL)，它将课程中的模拟任务分布与现实世界相结合，并明确考虑赋予机器人的任务以及机器人过去的表现。我们使用 BARN 数据集在复杂的导航任务上验证了 GCL，与最先进的 CL 方法和人类专家设计的课程相比，成功率分别提高了 6.8% 和 6.5%。这些结果表明，GCL 可以通过在自适应课程中将模拟任务分布与现实世界相结合，从而提高学习效率和导航性能。
赫伯特·乔治·威尔斯 (HG Wells) 反乌托邦小说中的神话与隐喻之间......
本文旨在展示赫伯特·乔治·威尔斯的小说《时间机器》如何通过后人类主义的远未来视角审视当代社会、文化和政治环境。本研究采用定性研究设计，强调小说中的批判和分析技术。研究采用文本的仔细阅读方法，确定与后人类主义和技术在未来视角中的影响相关的部分。对确定的数据进行分析，以验证理论基础和后人类主义观点，并检查神话和隐喻之间的叙事滚动。研究结果揭示了十八世纪初工业革命的巨大动荡如何影响了社会的几个方面。很明显，威尔斯描绘和分析了社会面临的未来主义和实验性变化，包括技术进步、其作用、社会分裂和不平等，因为社会从维多利亚时代的英国转变为 802,701 年的未来。对研究和实践的启示。研究结果表明，尽管未来人们雄心勃勃地希望利用技术实现创新成果，但技术也可能取代人类；因此，我们仍然应该揭开这种迷信的面纱，因为技术的作用可能仍然仅限于辅助手段，无论是个人还是社会，以及作为人类利益的工具，以证明其物质财富。这项研究还暗示了关于技术过度作用的哲学和科学概念如何为人类谋福利。
系统发育引导程序的基于机器学习的替代品
1乔治·S·S·乔治·S·怀斯·怀斯（George S. 6997801，以色列4雷蒙德和贝弗利·萨克勒精确科学学院，特拉维夫大学，特拉维夫6997801，以色列5植物科学与食品安全学院，乔治·S·S·S·S·S·S·乔治·S·乔治·S。乔治·S。电子邮件：talp@tauex.tau.ac.il电子邮件：talp@tauex.tau.ac.il
BUCLD 49时间表11月7日至10日，2024年，波士顿大学乔治·谢尔曼联盟
研讨会：语言模型和语言获取弗吉尼亚·瓦利安（Virginia Valian），Qihui（Amber）Xu，Xiaomeng（Amy）MA，Judit Gervain，Ruolan Leslie Famularo和Naomi
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