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新冠疫情下的财政乘数：大衰退的教训
自3月初以来，美国出台了一系列财政政策行动，以应对2019冠状病毒病（COVID-19）的爆发及其经济影响。在这篇经济信函中，我分析了当前应对措施与大衰退期间财政刺激措施的相似之处。鉴于这些相似之处，过去十年关于大衰退财政刺激措施的宏观经济影响的研究对COVID-19财政应对措施的潜在影响具有重要启示。研究表明，它将在未来几年对GDP产生巨大影响。其影响的具体时间将取决于旅游、休闲和酒店业以及其他目前受到自愿和政府强制的社交距离限制的消费领域的支出恢复的速度和范围。
估计选定亚洲经济体中的财政乘数
本文按照矢量自动估计模型的规范，使用季度数据估算了级乘数，但使用局部预测来提取脉冲响应。我们提供的证据表明，基线估算中，政府支出的四分之三和8季度累积乘数在0.73至0.88之间，这与最近报道的发达国家的估计值一致，但对发展中国家的估计值大于发展中国家。我们还发现，相应的税收乘数在–0.41和–0.62之间，比最近报道的发达国家估计值小，但比发展中国家的估计值大。这些结果表明，自从19日大流行以来，没有世界各国引入的刺激措施，全球经济将遭受更大的产出损失。
新兴市场和发展中经济体的公共投资乘数与私人投资乘数：以亚洲为重点的跨国分析（EWP 737）
1 例如，Furceri 等人（2022 年）使用国际货币基金组织《世界经济展望》出版物的预测来衡量公共投资冲击，即实际公共投资增长率与同年 10 月分析师预测的增长率之间的差值。 2 另请参阅 Gramlich（1994 年）对公共投资及其宏观经济影响的早期文献的回顾。
小型开放经济中的财政乘数估计。
* Allan Wright，巴巴多斯中央银行研究与经济分析部高级经济学家，巴巴多斯布里奇敦；电话：+246-436-6870；传真：+246-427-143，电子邮箱：allan.wright@centralbank.org.bb ** Shaiiede Kallicharan，巴巴多斯中央银行研究与经济分析部实习生，电子邮箱：shaiiede.kallicharan@hotmail.com *** Nlandu Mamingi，西印度群岛大学经济学系，巴巴多斯布里奇敦 Cave Hill 校区，BB11000 电话：+246-4174930；传真：+246-4389104；电子邮箱：nlandu.mamingi@cavehill.uwi.edu **** Tracey Maynard，巴巴多斯中央银行研究与经济分析部高级经济学家，巴巴多斯布里奇敦；电子邮件: tracey.maynard@centralbank.org.bb
MPC、MPE 和乘数：新... 的三难困境
7 前者使用实际支出反应（彩票收益）的证据，而后者使用假设调查问题的答案。Parker 和 Souleles（2019）发现，这两种得出 MPE 的方法往往会产生类似的答案。8 这种影响是持久的，因此累积 MPE 略高一些，约为 0.10。该累积数字是累积 MPC 的对应数字，据估计接近 1，例如在 Fagereng 等人（2020）的研究中。9 劳动文献中的另一个传统是将 MPE 定义为一个静态对象，用于衡量一次性意外单位支付如何在消费和劳动收入之间分配（例如 Pencavel 1986）。在我们的定义中，这些估计值对应于 MPE/（MPC + MPE）——一个比我们定义的 MPE 大得多的数字。
使用EDR的供应链安全是一项力量乘数| ...
新一代的供应链安全技术正在解决此问题，并允许组织重新控制并主动验证其最关键的代码，设备和资产的完整性。这种方法带来了全新的观点，这些视角确切地知道在给定资产上应该是什么代码，无论是在软件，固件还是物理组件方面。这些技术可以验证所有这些元素是真实的，没有被改变，并且表现得当。他们不仅仅是寻找恶意的二进制文件或动作，还审核了所有组件和可用保护如何作为整个设备或系统一起工作。因此，组织现在可以主动且不断地验证其设备上的关键代码实际上值得信任，而不是将攻击者的优势归咎于攻击者并迫使防御者反应地检测和做出回应。这些新功能并没有取代EDR，而是大大增强了这些产品，从而为组织提供了两者的最佳状态。
估算拉丁美洲四个国家银幕产业的经济乘数
一般来说，II 型乘数只应在预计工人将花费大部分收入的地区使用，因为将其应用于其他地区可能会导致估计值夸大。II 型乘数可用于估算具有创意集群（即电影相关产业、供应商、制造商和分销商的区域集中）的地区在银幕产业支出对经济的贡献。创意集群意味着某个地区有相关工人，额外的收入将在当地消费。但是，行业需求增加导致的额外任务可能不会直接导致更多的就业和更高的工资。在某些情况下，现有员工可能会在不增加工资的情况下执行额外的任务。此外，需求增加和由此产生的积极就业效应之间可能存在延迟。
与异质家庭的小型开放经济体中的财政乘数
气候变化是本世纪人类面临的最大挑战之一。如果没有选中，这可能会导致更加频繁和严重的气候事件，并有可能在未来几十年内对我们的经济，企业和生计造成重大破坏。然而，由于气候冲击与以前的危机期间观察到的财务冲击不同，相关风险仍然很少理解。本文描述了欧洲央行在经济范围内的气候压力测试，该测试已开发出来，以评估非金融公司（NFC）和欧元区银行对气候风险的弹性，根据未来的气候政策的各种假设。该压力测试包括三个主要支柱：（i）在未来30年内投影气候和宏观经济状况的气候特定情况； （ii）一个全面的数据集，结合了全球数百万公司和大约1,600个合并欧元区银行的气候和财务信息； （iii）一组新型的气候特异性模型，以捕获公司和银行的气候风险驱动因素的直接和间接传输渠道。
开放经济超乘数模型中的收入分配与经济周期
我们为一个小型开放经济体建立了一个结构主义超乘数模型，该经济体有两个自主需求来源：政府支出和出口。我们考虑了外债（由经济活动决定）、工资增长（与工资阻力有关）和汇率（由中央银行决定但受国际储备约束限制）的动态。我们发现，从长远来看，政府支出有一个限度：其增长率不能超过出口增长率，否则会引发外部危机。然而，公共政策发挥着重要作用：没有任何东西可以自动引导经济达到与外部增长约束相兼容的最高增长率，如果政府支出增长低于出口，经济将无法充分利用其外部空间。
超乘数需求主导增长核算分析应用于西班牙经济（1998-2019）
本文分析了 1998-2019 年西班牙经济增长的需求主导决定因素。我们采用了 Freitas/Dweck (2013) 提出的超乘数需求主导增长核算方法，并做了两点修改：首先，我们将消费纳入公共转移支付，遵循 Haluska 等人 (2021) 和 Haluska (2021) 的研究。其次，我们将公共工资中的消费纳入自主需求的来源，这是 Serrano/Pimentel (2019) 在理论上提出的。我们的需求主导增长分解突出了 (i) 公共需求和出口是重要的稳定增长动力，而超乘数的下降会降低增长率；(ii) 房地产繁荣对 1998-2008 年经济扩张的间接影响，这是由于公共收入增加并为公共需求扩张打开了空间；(iii) 出口无法单独引领复苏，因为复苏只有在公共和私人需求恢复后才开始。