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World File Search System乘积
蛋白质结构预测的量子加速
I。PSP的目的是预测蛋白质折叠过程的乘积。蛋白质（氨基酸的线性序列）折叠以假定其天然的三维构象。热力学假设[2]，[3]指出，蛋白质的天然构象是其热力学上最稳定的构象，并且除了一些极少数例外，它不取决于细胞内或试管中的蛋白质折叠[4]。这一事实，结合了蛋白质的三维结构及其功能之间建立的联系，可以通过增强目前主要的试验和异常实验，并使用计算机模拟来检测硅胶中有很大的药物问题，从而在医学中加速药物发现。
算法解决成品中谨慎对数问题
令G为环状纤维组，G是其一个发电机之一，然后对于G的任何元素y，都有一个正整数x，使得y = g x。从y到基础g，这些最小的整体中最小的索引称为索引或谨慎对数。通常注意到log g（y）。以类似于Neper对数功能的方式，log G函数模拟G公式log g yz = log g yz = log g y + log g z，其立即应用使将群法的计算减少到添加。获得该技术完成的两个身体元素的乘积是有吸引力的，但是很快，这对于大物体来说是不合适的，因为不再有可能预先计算出表。实际上，如果从算法的角度来看，从x中计算的观点很容易，尤其是通过通常称为“二进制指数”的方法[21]，今天的反向被认为是某些组的分歧。密码学在1970年代中期发明了公共密钥密码学，能够利用这一困难。我们试图突出显示具有较小的复杂性，密钥大小的多项式功能，而另一方面，对于解决问题的问题本质上是等效的安全性，该问题基本上是等效的，因为该问题是无知的，而没有密钥大小的多项式复杂性算法。OAEP类型图[5]是这种方法的典型特征。最佳算法以整个N的分解而闻名，一方面是备用渐变复杂性，等于减少了它们的安全性，使RSA陷阱置换量的非可逆性问题[4]，该研究需要精确数量的数量培养物，以实际上是两个质量数的乘积。
简单、可靠、准确：PTW 的剂量面积产品测量仪
DAP 是入射剂量（空气比释动能）与光束面积相乘的结果。它可以通过平面电离室测量，该电离室直接安装在 X 射线焦点和患者表面之间的光束外壳上。根据平方反比定律，DAP 与焦点和患者之间的距离无关。这种关系表明，将辐射源和测量室之间的距离加倍，辐射面积将增加四倍，而剂量（空气比释动能）同时减少四倍。两种效应相互抵消。因此，剂量面积乘积与距离无关，它以优雅的方式确定检查期间所有可变参数，如管电压、管电流、过滤、辐照时间和场大小。
张量网络状态的量子压缩
摘要 我们为张量网络状态的参数族设计量子压缩算法。我们首先建立存储给定状态族中的任意状态所需的内存量的上限。该上限由合适流网络的最小割确定，并与从指定状态的参数流形到状态所体现的物理系统的信息流有关。对于给定的网络拓扑和给定的边维度，当所有边维度都是同一整数的幂时，我们的上限是严格的。当不满足此条件时，该上限在乘法因子小于 1.585 时是最佳的。然后，我们为一般状态族提供了一种压缩算法，并表明该算法对于矩阵乘积状态在多项式时间内运行。
2024-25 年度拆分教学大纲
总课时 9 第 5 章 [平方和平方根] 1. 平方简介 2. 平方数的性质 3. 一些更有趣的模式：- （a）加三角数（b）平方数之间的数（c）加奇数（d）一些连续自然数（e）两个连续偶数或奇数自然数的乘积（f）平方数中的更多模式 4. 求一个数的平方：- （a）平方中的其他模式（b）勾股数 5. 平方根：- （a）求平方根（b）通过重复减法求平方根（c）通过质因数分解（d）通过除法 6. 小数的平方根
低功耗高精度近似乘法器使用...
摘要——本文提出了一种新颖的近似乘法器设计，该设计在保持高精度的同时实现了低功耗。所提出的设计利用近似高阶压缩器来降低部分乘积生成和累积的复杂性。通过放宽压缩器的精度要求，可以在不影响精度的情况下显著节省功耗。近似乘法器采用混合方法设计，结合了算法和电路级近似。所提出的近似乘法器适用于容错应用，例如数字信号处理、图像和视频处理以及机器学习。该设计展示了功率、面积和精度之间的最佳权衡，使其成为节能计算的有吸引力的解决方案。
M.Sc. （网络安全） - 第一年M.Sc. （网络安全） - 第一年
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