摘要。试图使算法公平,机器学习文献主要集中在跨种族或性别群体之间的决策,结果或错误率平等。要说明,请考虑一个假设的政府乘车计划,该计划为即将到来的法院日期提供的低收入人士提供运输援助。遵循这些文献,可以将游乐设施分配给每美元估计效果最高的治疗效果的人,同时将支出限制为在种族群体之间相等。然而,这种方法忽略了这种约束的下游后果,因此会造成意外伤害。例如,如果一个人群群体居住在远离法院的情况下,则执行平等的支出必然意味着提供的总乘车总数较少,并且可能会因失踪法院而受到更多惩罚的人。在这里,我们提出了设计公平算法的替代框架,该算法预示了决策的后果。在我们的方法中,首先引起了利益相关者在可能的决策和由此产生的结果的方面的偏好,例如平衡支出平价与法院出庭率的偏好。然后,我们在决策政策的空间中进行了优化,以最大化引起的公用事业的方式进行权衡。为此,我们开发了一种算法,以从数据中从数据中有效地学习这些最佳策略的算法,以提供大量表达效用功能。尤其是,我们使用上下文的强盗算法来探索poli cies的空间,同时在每个步骤求解凸优化问题,以根据可用信息估算最佳策略。这种后果主义范式促进了公平决策的更霍利斯的方法。
拉斯维加斯是Motional的全电动公共Robotaxi Fleet的所在地,广泛的闭路测试设施,以及数百名支持该公司在最先进的Las Las Vegas技术中心(LVTC)的测试和商业运营的动作员工。在2018年,Motional成为一家在其公共机器人服务推出的公司提供自动乘车的公司。该服务可通过与Avia成员Uber的合作伙伴关系获得,并已将成千上万的消费者引入了无人驾驶技术。绝大多数骑手都将五星级的骑行评为五星级,许多乘客成为反复的骑手。
Gojek是一家基于印尼平台的按需乘车业务,吸引了一些研究人员通过各种方法在这个新出现的经济领域进行研究。大多数研究人员认为,戈吉克的现象是全球破坏性技术运动的一部分,该运动对印尼经济和社会文化的社会方面有积极影响。其他一些人揭露了平台与其驾驶员合作伙伴之间的不对称关系。没有研究从平台与其驾驶员合作伙伴之间的辩证霸权的角度进行分析。使用定性方法,本文将填补从Gramscian的霸权理论研究Gojek现象的差距,以揭示数字平台与其驱动程序之间的辩证关系。平台
共享经济正在改变世界各地的经济,进入住宿,乘车,家庭服务和其他缺乏强大的人与人替代方案的市场。它的扩张是有争议的及其含义多功能。在这篇评论中,我们讨论了其起源和知识基础,内部紧张局势以及对用户的吸引力。然后,我们转向影响力,专注于通过数字手段来产生用户信任的努力,重新配置和加剧阶级和种族不平等的趋势,以及未能减少碳足迹。尽管共享经济的变革潜力受到商业化的限制,而最近的大流行,它的内核洞察力(数字技术可以支持互惠逻辑)仍然保留其相关性。
重要的是要注意,像往常一样的业务不是零成本的选项。容纳预测的额外乘车旅行以及拥有的汽车,可能需要对升级和扩大的道路和停车设施进行大量投资。照常交付业务的支出可能要比交付促进自行车策略场景中推荐的模式转移所需的基础设施所需的支出要高得多。如果金伯勒的人口预测成为现实,则会发生额外的旅行,从市政当局发生。在未来10至15年内建造的基础设施可能会决定这些人将如何进行旅行,以及他们用来完成这些旅行的运输方式。
为了建模潜在的乘客,对齐概念被分组为一系列场景,这些方案被编码为联邦政府管理局简化的项目启发软件软件模型。为圣地亚哥县开发的现有过境乘客和区域增长预测只是其中的一些模型投入。这些方案测试了紫色线在完整的对齐概念下的表现,随着某些站点的增加或遗漏,或者随着操作速度的变化。根据本研究制定的估计值,可以预期23,200至25,800名乘客在2050年每天使用国家城市和Sorrento Mesa之间的完整紫色线路对准。表1展示了2029年的乘车估计,全部对齐和三个最低可操作段。
决策的政策基础4。建议不要将拟议计划提交法定咨询的建议与官员当前的方法一致,即如果没有达到50%的响应率,则不建议进步居民的优先停车计划。5。但是,如果决定进行法定咨询的决定并在进一步咨询之后实施该计划将符合当地运输计划(LTP)的目标,即“向内通勤和游客转移到公园和乘车服务,结合了限制城市中心停车的可用性,将仍然是减少乌尔巴尔地区的关键策略”。包括减少车辆里程并为居民创建高质量的公共领域。财务策略含义
TD – 景点:访问条件和定价政策对于景点(游乐设施),访问条件是一种策略:accessGranted() 方法将工作委托给其 accessStrategy 属性的 accessGranted() 方法。定价策略也是如此:Ride 的 welcome() 方法返回的景点价格的计算由 pricePolicy 属性的 getPrice() 方法管理。这两种策略的实施允许在创建不同的景点时有多种访问条件/定价政策组合,而不必拒绝乘车子类型。此外,可以通过改进景点的策略来动态地改进景点的行为。可以修改访问限制(例如“特殊儿童日”)或定价政策(例如“折扣日”)。
•缩放性:将电流可部署的复合动臂扩大到14-16.5 m的长度。与德国航空航天中心(DLR)正在进行的STMD可部署复合动臂项目(DCB)有关。•包装:系统必须存放在现有或预期的乘车式小型航天器形式中,并具有航空设备和仪器有效载荷的体积。将在拟议的AES高级复合材料太阳帆系统(ACS3)子尺度飞行示范中解决。2020。•子尺度系统验证:40-50%比例零G的太阳帆和部署系统验证。将在加利福尼亚州ACS3 Leo Flight期间解决。2020。
