美国众议院,监督和调查小组委员会,金融服务委员会,华盛顿特区小组委员会根据通知于下午 12:04 通过 Webex 召开会议,由尊敬的 Al Green [小组委员会主席] 主持。出席成员:代表 Green、Cleaver、Adams、Tlaib、德克萨斯州的 Garcia、佐治亚州的 Williams;Emmer、Mooney、Kustoff 和 Timmons。当然出席者:代表 Waters。主席 Green。监督和调查小组委员会将开始会议。如果没有异议,主席有权随时宣布小组委员会休会。此外,如果没有异议,不是本小组委员会成员的全体金融服务委员会成员也有权参加今天的听证会。提醒一下,我要求所有议员在未被主席认出时保持静音,以尽量减少议员向证人提问时受到的干扰。工作人员已被指示不要让议员静音,除非议员未被主席认出且背景噪音无意中产生。请注意,所有与秩序和礼仪有关的众议院规则都适用于本次远程听证会。还请注意,议员每次只能参加一场远程听证会。如果您今天要参加,请保持摄像头开启,如果您选择参加其他远程听证会,请关闭摄像头。如果议员希望在听证会期间被认出,请表明自己的姓名,以便主席认出您。请注意,您的提问时间限制为 5 分钟。您应该能够在屏幕上看到一个计时器,它会显示您还剩多少时间,时间结束时会发出提示音。今天听证会的主题是“现金化:无现金经济如何影响弱势群体和人民”。现在我用 5 分钟,也就是 4 分钟,来作开场陈述。
大多数人喜欢一次只考虑一个问题。规划者应用综合分析,因此单独的短期决策与多个长期目标相一致。根据哈佛大学教授丹尼尔吉尔伯特 (2006) 的说法,人类最伟大、最独特的能力是想象和预测目前尚不存在的物体和事件,也就是规划未来。这是我们个人和集体的力量。规划者是教练。传统社区依靠巫师和牧师来帮助维持人类世界和自然世界之间的平衡。在现代社会中,这些责任由规划者承担。然而,规划者往往得不到多少尊重。我们的成功被视为理所当然,我们常常因无法控制的失败而受到指责。作为公共决策的协调员,规划者是批评的焦点。我们作为公正的推动者的角色常常被误解为无情的官僚。当利益相关者对结果不满意时,通常会要求规划者个人承担责任。规划者需要外交技巧和厚脸皮:如果我们的工作做得好,我们受到各方的批评几乎是平等的。强调预防性健康策略(减少烟草消费、均衡饮食、定期锻炼等)的家庭医生通常比在危重疾病期间进行干预的外科医生提供的总收益要大得多,而总成本要低得多。然而,家庭医生被认为是讨厌的唠叨者,而外科医生被认为是英雄。同样,良好的规划往往被低估,因为它可以预防问题,因此受益的人不知道他们的收益。所以,高尚的规划者们,继续努力工作吧!要相信,你们的努力虽然没有得到充分重视,但对你们社区的福祉和人间天堂的创造至关重要。
就在我写这篇文章的几周前,也就是 2020 年 7 月下旬,新闻报道开始报道一种强大的新型人工智能。这种人工智能被称为生成式预训练 3 号 (GPT-3),能够生成各种类型的文本——从推文到散文到诗歌,甚至计算机代码——只需一个句子甚至一个单词即可。还有其他类型的软件也类似,包括新闻机构在过去七年左右用来生成依赖数字和统计数据的新闻报道的软件,例如金融和体育报道。但这些是更简单的程序,主要依赖于将这些数字与通常在这些类型的报道中反复使用的预编程、固定短语相结合。另一方面,GPT-3 使用机器学习来查找和训练自己了解文本类型及其使用方法,从而学习如何在众多主题上创作自己的故事。受母公司 OpenAI 邀请进行实验的 Beta 测试人员感到惊讶,因为 GPT-3 代表了自然语言处理 (NLP) 方面的一大飞跃,尤其是在其生成的文本的广度和质量方面;其中很多文本很难与人类生成的文本区分开来。正如早期用户之一 Arram Sabeti 所说,“你所要做的就是写一个提示,它就会添加它认为可能遵循的文本。我用它写过歌曲、故事、新闻稿、吉他谱、采访、散文、技术手册。这既好笑又可怕。我觉得我看到了未来”[1]。曾在与 OpenAI 竞争的公司 DeepMind 工作的 Trevor Callaghan 更详细地阐述了 Sabeti 对未来的担忧,他说:“如果你假设我们将 NLP 发展到大多数人无法分辨的地步
托尼·亚伯拉罕斯:非常感谢,梅尔。早上好,非常感谢您与 JB 和我一起参加 AI-Media FY24 业绩网络研讨会。我要感谢我们在北悉尼加入的这片土地的传统监护人,他们是 Cammeraygal 人,我向他们的过去和现在的长者致敬。21 年前的这个月,我与他人共同创立了 AI-Media,我从未像今天这样对这家公司的发展轨迹感到兴奋。我刚从海外回来四个月,大部分时间都在北美度过,还有几周时间在欧洲度过。值得反思的是,在 AI-Media 成立后的前 18 年里,每一款产品都需要人类参与,直到三年前,每一款 AI 解决方案都需要人类参与。到 2021 年,我们注意到,随着 AI 的进步,16% 的美国广播已经通过 AI 技术而不是服务交付。正是在那个时候,我们收购了 EEG。我们之所以收购 EEG,是因为它独特的工作流程使我们能够为任何客户工作流程量身定制 AI 驱动的解决方案。编码器套件和 iCap 网络为我们带来的独特竞争优势对于推动从服务到技术的成功转型至关重要。同样,就在三年前,也就是 2021 年,当我们收购 EEG 时,整个公司的收入为 800 万美元。三年后的今天,我们报告称,仅北美的技术收入就达到 3200 万澳元,其中大部分(74%)是毛利率超过 80% 的技术销售。我们才刚刚开始语言服务的 AI 革命。所以,过去几年,这在很大程度上是美国优先的战略,事情正在按计划进行。
近年来,生物技术开始以惊人的方式走出实验室,走进日常生活。例如,北极苹果是一种转基因水果,即使碰伤或切片也不会变褐,现在全国各地的超市都有售。或者以 CAR-T 细胞疗法为例,该疗法已使数百名癌症患者利用自身改变的免疫细胞成功得到治疗。这些生物工程细胞似乎比药物或放射疗法更能有效地针对癌细胞进行消灭。北极苹果、CAR-T 细胞疗法和许多其他创新都表明生物学发生了显著的范式转变,从仅仅观察自然到积极设计或重新设计自然。由于基因解码和编辑方面的进步,重新编码 DNA 并改变细胞行为已成为可能。正如当前的 COVID-19 疫情所表明的那样,这些方法的需求迫在眉睫:如今,世界各地的科学家都在依靠基因编辑领域的这些进展来设计疫苗,以抵御人类近代史上未曾经历过的威胁。然而,尽管这种范式转变对科学、工业和商业应用具有重要意义,但它几乎没有在小学甚至中学生命科学课堂上引起波澜。我们的 K-12 科学标准和框架尚未涉及这些新生物技术。到目前为止,甚至连遗传学基本原理(所有生物技术的基础)的教学也极其有限。在少数有机会学习遗传学且学校拥有较新的实验室设备的学生中,有些人学习了如何提取 DNA。但即使是这些学生也很少有机会用遗传物质做实验并制造新的东西——也就是生物设计。
白金汉委员的家族是七代人之前德克萨斯州的第一批定居者之一,这种坚韧、独立、开拓进取的精神深深植根于她的个性中。忠于她的德克萨斯州血统,她很早就开始致力于服务,担任志愿消防员,并就读于德克萨斯农工大学消防学校。她还是一名狂热的猎人、户外运动爱好者和土地管家。2016 年,她创造了历史,成为特拉维斯县第一位当选德克萨斯州参议员的女性,2022 年,她再次创造了历史,当选为该州第一位女性土地委员。道恩出身卑微——在德克萨斯州海岸附近的一个牧场长大,后来搬到了德克萨斯州中部。她从未满足于低于自己的梦想。道恩想上大学,但没有钱,于是住在家里,打两份工,自费在德克萨斯大学奥斯汀分校读大学。凭借坚韧不拔的精神,她以优异成绩毕业,没有债务。正是在大学期间,她遇到了她一生的挚爱,也就是他们结婚 31 年的丈夫 Ed Buckingham。Dawn 和 Ed 都获得了德克萨斯大学加尔维斯顿分校的医学学位,他们有两个孩子。她对服务和工作认可的承诺使她能够在当地、州和国家医疗组织中担任领导职务。Dawn 体现了美国梦。通过努力工作、“永不放弃”的态度和坚持不懈,她已经超越了自己的处境。她白手起家成为一名雇佣德克萨斯人的小企业主,在她的职业中为他人服务,并作为一名民选官员,她一直回馈社区。作为您的土地专员,Dawn Buckingham 博士为办公室带来了一生的经验。她完全致力于在灾难发生后帮助德克萨斯人,支持德克萨斯能源,确保德克萨斯的每个孩子都能接受高质量的公共教育,并保护边境以保护我们社区的安全。
三年前,也就是 2021 年,我们的第一个研究课题“将新型统计和机器学习方法应用于高维临床癌症和(多)组学数据”成为了 Frontiers 读者的一大亮点,浏览量超过 52K,下载量超过 13K。它通过突出统计遗传学和方法学领域的前沿研究,为该领域做出了巨大贡献。在第一卷成功的基础上,我们通过发表四篇文章,带来了另一个关于该研究主题的富有洞察力和发人深省的研究课题。在第二卷中,我们继续关注癌症相关研究中高维临床和(多)组学数据的新型统计和机器学习方法的开发和应用。随着人工智能 (AI) 的发展,尤其是深度学习 (DL),第二卷中的四篇文章中有三篇研究了使用 DL 进行多组学数据集成的方法,而第四篇文章研究了一种新的测序数据处理方法。随着深度学习的快速发展,将基于深度学习的方法应用于多组学整合方面取得了重大进展。在一篇评论文章中,Wekesa 和 Kimwele 全面讨论了在疾病诊断、预后和治疗中使用深度学习技术进行多组学数据分析的最新趋势。他们特别关注涉及非编码 RNA 的多组学数据集,例如 miRNA 和长链非编码 RNA (lncRNA),这些 RNA 在癌症发展和研究中起着至关重要的作用。重点介绍了几种用于集成和解释的新型深度学习方法,包括对比学习、DeepLIFT、分解机器深度学习 (FMDNN) 和图神经网络 (GNN)。此外,他们评估了将深度学习方法与计算生物学中的区块链和物联网 (IoT) 等新兴技术相结合的研究。乳腺癌和脑癌检测中的案例研究表明,将尖端技术和深度学习方法相结合可以如何促进癌症
序言——令人不安的取消邀请的决定加拿大人诺森伯兰分会理事会 (TJG) 的贸易正义小组于 2023 年 12 月 15 日获准向贸易争端小组提交一份文件,反对美国 (在加拿大的第三方介入者身份支持下) 挑战墨西哥 2023 年玉米法的主张。然而,在 2024 年 1 月 8 日,也就是提交 TJG 文件截止日期的四天前,我们收到通知,贸易争端小组已取消我们的参与邀请。我们得到的解释是,美国在随后得到加拿大的支持下向争端小组申请撤销我们的提交许可。另一个做出贡献的加拿大组织,加拿大生物技术行动网络 (CBAN),同样未被邀请。简介 - 我们不会沉默 美国在其投诉中导致根据加拿大、美国、墨西哥自由贸易协定 (CUSMA) 成立了一个争端解决小组 (小组),对墨西哥 2023 年 2 月发布的总统令 (法令) 中概述的措施提出争议。该法令包括彻底禁止在玉米饼和面团中使用转基因玉米,并逐步替代所有供人类消费以及动物饲料的产品中使用的转基因玉米。该法令还重申禁止在墨西哥农田中使用草甘膦,并禁止引进转基因玉米种子。我们的 TJG 小组已决定着手收集有科学依据的论据,以挑战加拿大和美国关于墨西哥法令没有“科学”依据的断言。由于我们被本国政府(与美国步调一致)有效地压制住了,我们计划对与这一转基因玉米争端相关的研究和文章进行更广泛的调查,比美国申诉的措辞允许的更为广泛(即墨西哥提出的草甘膦和转基因玉米种子禁令没有在美国申诉中受到质疑 - 尽管如此,我们将争辩说,草甘膦和转基因
实物保护是一种始终存在的需求。传统上,关于适当保护级别的决定是基于财产的预期成本,也就是重置成本。然而,关于核材料和随之而来的恐怖主义问题,公众和政府都接受这样的概念,即与核材料盗窃相关的社会风险需要比其重置成本高出几个数量级的保护。有效的实物保护制度可以成为防止核材料从受控环境非法转移到不受控环境的重要屏障。各国早已认识到这一需求,并采取了许多行动来保护其管辖范围内的材料。这些行动差异很大,取决于对威胁的认知、文化需求和可用的财政资源。虽然建立和运行一个全面的核材料和核设施实物保护系统的责任在于该国政府,但其他国家是否履行以及在多大程度上履行这一责任并非无关紧要。因此,实物保护已成为国际关注的问题,特别是在公众对核材料贩运潜在影响的认识不断提高的时期。核材料实物保护会议旨在促进信息、实践和经验的交流,以协助各国酌情升级其核材料实物保护计划并打击非法贩运。会议重点关注目前正在使用的制度、设备和程序,以尽量减少恐怖分子、犯罪分子或设施员工未经授权转移核材料的可能性,并防止破坏。人们认识到,新技术正在应用于这项工作,许多国家也意识到必须改变过去的做法,以升级旧设施的安全性。会议于 1997 年 11 月 10 日至 14 日在维也纳国际原子能机构总部举行。来自 42 个国家和 8 个国际组织的 162 名注册与会者参加了会议。提交的 58 篇论文涉及监管者、设计者和设施运营商(包括响应部队)在满足核材料和设施实物保护这一不断变化的领域的需求和要求方面的经验。
心脏健康意识月。最佳表现不仅仅是身体活跃和饮食健康,它还涉及开发和优化一个人的思想、身体和精神的每一个元素,并保持健康的基础。二月是全国心脏健康月,我们要举起一杯水——也就是青春之泉的水!不要等到出现健康问题才开始做出健康意识的选择,选择今天来优化你的身体。心脏病是美国最常见的健康相关疾病。此外,与心脏病诊断相关的最可控的风险因素之一是过量饮酒。过量饮酒与各种健康并发症有关,包括“心力衰竭和中风”。饮酒量增加也会导致心肌病的发展——这是一种导致心肌无力和不正常收缩的疾病。那么,多少酒才算过量呢?酒精对心脏健康的负面影响与饮酒的“数量和频率”直接相关,并且因人而异。建议人们在饮用酒精饮料时适量饮酒,并在饮酒之间平衡酒精摄入量和足够的水摄入量。此外,为了预防未来诊断出高血压,目前的研究表明,适量饮酒相当于每天喝一杯饮料。美国心脏协会表示,平均 12 盎司啤酒、8 盎司高浓度酒精、5 盎司葡萄酒或 1.5 盎司 80 度烈酒(这是混合饮料中最常用的酒精类型)。如果您正在延续“一月禁酒”的目标,有几个网站可以教您如何制作完美的春季前无酒精鸡尾酒;这是一种不含酒精的饮料。同样,餐馆和酒吧的菜单上通常会有几种无酒精鸡尾酒可供选择。随着您继续度过这个月,查看有关全国心脏健康月的其他资源并确定您可以用来继续传播有关疾病的意识和教育的其他途径以及了解哪些其他风险因素或生活方式活动会导致心脏病可能会对您有所帮助。初级预防小组