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World File Search System习得
高等教育学生在学习过程中使用人工智能 (AI) 所面临的挑战
如今，人工智能 (AI) 应用和技术被广泛应用于教育领域，并被学生用作学习过程的一部分。为了实现预期的学习成果，AI 被客观地融入到教育系统中，以改善教师和学生的教学和学习过程。然而，它可能会降低学生的学习热情和学习体验。本研究的目的是探讨高等教育学生在使用人工智能方面面临的挑战与他们的学习经历之间的关系。本研究提出了三个目标：1）确定联合国教科文组织国际大学学生在使用人工智能应用时面临的挑战；2）确定联合国教科文组织国际大学学生在使用人工智能应用时的学习经历；3）确定联合国教科文组织国际大学学生在使用人工智能应用时面临的挑战与他们的学习经历之间的关系。本研究的受访者数据是通过在线调查表 (Google Form) 定量收集的。这项研究的受访者包括雪兰莪州八打灵再也格拉那再也的 UNITAR 国际大学的 150 名学生。此外，这项研究还关注四个挑战，即隐私和数据安全、道德考虑、对人工智能的过度依赖以及缺乏理解和意识。研究结果表明，UNITAR 国际大学的学生在学习过程中使用人工智能应用时面临的挑战（隐私和安全、道德考虑、对人工智能的过度依赖以及缺乏意识和理解）之间存在显著的关系。
产前痕量元素混合物与幼儿的行为习得任务的学习缺陷有关
抽象的孩子在整个发展过程中都暴露于许多痕量元素。鉴于他们的ubiquity和对儿童的神经发展产生影响的潜力，这些暴露是公共卫生的关注点。这项研究试图确定使用前瞻性队列中操作测试的学习行为中与痕量混合物相关的定义。我们包括322名在墨西哥城招募的6-7岁的参与者，其中包含有关产前微量元素测量值（第三个孕乳铅和锰水平和锰水平，以及＆尿液镉和砷水平），人口统计学协变量，以及逐步的重复获得（IRA），一项可观的学习任务。加权分位数总和（WQS）回归模型用于估计所有四个痕量元素和IRA性能的混合物的联合关联。表现受到不同元素
关于在学习过程中道德使用人工智能工具的指导简单规则：道德使用人工智能工具=在学习过程中使用人工智能工具进行自己的学习
本文件对学术不端行为给出了明确的定义，并在剽窃定义中特别提到了人工智能工具的使用，如下所示：如果您对这些问题或评估目标有任何疑问，您应该参考以下图书馆指南之一，或者在提交之前联系您的讲师。有用的资源和 IC 图书馆指南图书馆使用生成式人工智能工具指南生成式人工智能指南 | 管理和支持服务 | 伦敦帝国理工学院图书馆参考管理指南参考管理 | 管理和支持服务 | 伦敦帝国理工学院图书馆剽窃和学术诚信指南剽窃、学术诚信和考试违规 | 管理和支持服务 |伦敦帝国理工学院 IC 学生会 -> 剽窃、串通及其他违法行为的定义 https://www.imperialcollegeunion.org/advice/academic-issues/academic-misconduct 考试与评估：学术诚信 版本 1.0 2023.10.09
OR39 的敲除揭示了调节疟蚊宿主寻求习得的嗅觉通路的冗余
在成虫成熟过程中，嗜人蚊对人类宿主线索（如体味和二氧化碳）的吸引力逐渐增强。这种寻找宿主行为的习得与嗅觉受体 (OR) 转录本丰度和嗅觉传感神经元 (OSN) 敏感性的年龄依赖性变化相关。人类疟疾媒介按蚊 (Anopheles coluzzii) 的一个 OR 基因 AcolOR39 在成熟雌性中显著下调，而 AcolOR39 的同源配体 sulcatone（人类散发的主要成分）介导了观察到的新生雌性对人体气味的行为抑制。使用 CRISPR – Cas9 诱变敲除 AcolOR39 ，选择性地消除了位于毛状感器中的 OSN 对 sulcatone 的检测。然而，敲除 AcolOR39 既不会改变风洞中幼虫雌性的反应率，也不会改变其飞行行为，这表明在调节蚊子寻找宿主能力的获得方面，还有其他基因参与其中，因此存在冗余。
融入人工智能技术加速学习过程
本研究探讨了人工智能技术在加速大学生外语习得方面的潜力。人工智能技术利用机器学习、数据分析和聊天机器人，有望以定制化和适应性的方式提高语言习得的效率。本研究探讨了在外语习得背景下整合人工智能的几种方法，并评估了它们对学生语言能力的影响。所采用的方法包括测试和调查，目的是收集实证数据。研究结果表明，利用人工智能技术可以加快知识获取过程，增强积极性，并优化外语习得结果。本研究的结果表明，人工智能技术具有相当大的能力，可以彻底改变高等教育机构的外语习得过程。
人工智能用于英语学习 提升词汇量
摘要：词汇习得是语言学习的一个基本方面，尤其是英语，它是全球交流的通用语。传统的词汇习得方法往往依赖于死记硬背和重复，这对许多学习者来说既乏味又无效。随着人工智能 (AI) 技术的进步，有机会通过创新和个性化的方法彻底改变词汇习得。本文探讨了人工智能在增强英语学习者词汇习得方面的潜力。首先研究传统方法的缺点以及学习者在词汇习得中面临的挑战。随后，本文深入探讨了利用人工智能有效应对这些挑战的各种方式。人工智能在词汇习得方面的主要优势之一是它能够根据个人学习者的需求和偏好提供个性化的学习体验。通过自适应算法和机器学习技术，AI平台可以分析学习者的优势、劣势和学习风格，从而提供定制的词汇练习和内容。这种个性化的方法不仅可以提高参与度，还可以最大限度地提高记忆力和理解力。
类别偏见的神经表征在学习过程中自发形成，强调对特定实例的记忆
类别学习，即学习将一组刺激物分类或分组，会在感知中引起类别偏见，使得同一类别中的物品被认为比不同类别中的物品更相似。当学习目标强调每个刺激物的个体化时，类别偏见会在多大程度上发展，以及偏见是否在学习过程中自发出现而不是对任务要求的反应尚不清楚。在这里，我们在编码过程中使用功能性磁共振成像 (fMRI) 来测试学习过程中单个刺激物神经表征中的类别偏见。人类参与者（男性和女性）遇到面部混合刺激物，这些刺激物具有独特的名字和共同的姓氏，表明其属于同一类别。参与者被要求学习每张脸的全名。神经模式分类和模式相似性分析用于追踪大脑中的类别信息。结果表明，刺激类别可以在许多额叶、顶叶和枕叶区域的编码过程中被解码。此外，来自同一类别的两个刺激在前额叶皮层中的表征比来自不同类别的两个刺激在物理相似性方面更相似。这些发现表明，仅仅存在类别标签就可以在编码过程中自发地偏向神经表征以强调与类别相关的信息，即使在没有明确的分类要求并且与类别无关的信息仍然与任务目标相关的情况下也是如此。
基于游戏化理论的日语电子学习系统的开发及其效果测量 Astrid Tamara Makoto Shishido Toky
基于游戏化理论的日语学习电子学习系统的开发及其效果测量 Astrid Tamara Makoto Shishido 东京电机大学 astrid.tamara@hotmail.com 1.引言 日语是世界上最难的语言之一 [1]。对于母语不使用汉字的人来说，学习日语很困难 [1][2]。这是因为汉字的书写和阅读系统与他们的母语之间存在很大差异 [1]。在日语书写系统中，平假名、片假名和汉字同时使用 [1][3]。片假名和平假名均由 46 个字符组成，其中一些字符看起来相似，外国学生很难区分 [4][5]。然而，学习汉字比平假名和片假名更难、更复杂 [1][2]。主要是因为汉字种类繁多，每个汉字都有多种含义和读法 [4]。根据日本文部科学省 (MEXT) 的数据，截至 2010 年，日本语中必学的常用汉字有 2316 个 [6]。因此，外国学生在学习汉字方面经常遇到困难 [1] [2]。电子学习是一种基于计算机的教育工具或系统，可以让人们随时随地学习 [7]。随着智能手机、平板电脑、可穿戴技术和移动设备的使用增加，电子学习市场正在稳步扩大 [8]。现在的学习者是在科技的陪伴下长大的，他们有不同的学习方式 [9]。这对教师来说是一个挑战，因为他们需要使用
《积极学校心理学杂志》 http://journalppw.com 2022 年第 6 卷第 8 期，4038-4049 基于人工智能的电子学习系统的开发
5 助理教授，土木工程系，Koneru Lakshmaiah 教育基金会（视为大学），贡土尔，安得拉邦。6 副教授，CSE 系，Gitam 技术学校，Gitam（视为大学），Vishkapatanam，安得拉邦，摘要：电子学习系统如今已成为教育系统的重要组成部分。在课堂上使用技术可以实现高效、有效的基于内容的教学，从而增强学生的自信心。个性化学习系统的重点在于学习行为和兴趣，课程根据学习者的资质和基础知识而制定。这是一种灵活的教学方法，可以根据每个学生的要求进行量身定制。量身定制的学习策略可以最大限度地满足每个学习者的需求。本研究项目为创建定制的电子学习系统提供了一种实用的方法。为了提高在线学习系统的有效性，基于人工智能的系统会根据每个学生的需求进行个性化调整。这是一种适应性强的电子学习系统，可根据学习者的诸多学习方面进行操作。一种交互式定制电子学习系统正在通过结合数据挖掘方法、人工神经网络、模糊逻辑和自适应神经模糊系统的研究进行开发。关键词：电子学习、人工神经网络、模糊逻辑、神经模糊系统。1. 简介电子学习系统现在是教育系统的重要组成部分。在课堂上使用技术可以实现高效、有效的基于内容的教学，从而提高学生的自信心。个性化学习系统的重点是学习行为和兴趣，课程是根据学习者的资质和基础知识创建的。这是一种灵活的教学方法，可以根据每个学生的要求进行量身定制[1]。量身定制的学习策略可以最大限度地满足每个学习者的需求。
语言能力调节L2拼字学学习机制：公开命名中与事件相关的大脑电位的证据
摘要本研究调查了双语者迅速建立第二语言（L2）新单词形式的记忆痕迹，这是L2语言能力的函数。一组具有各种英语能力水平的中文 - 英语双语者，由阅读工作介绍，其中包括16个伪单词和16个英语单词，在6个培训中反复出现。的行为和神经生理数据，并在重复范围内的单词长度效应中的调制量被衡量为从soblexical涉及到词汇参与的过渡指数。的结果表明，L2的较高能力与单词长度对新单词的影响降低有关，这反映在命名潜伏期以及早期的N1和P200脑反应中。相比之下，较低的能力学习者似乎参与了努力的字母对解码过程，对字母顺序的注意力分配较高，并且在跨暴露范围内更大程度地使用了Sublexical Processing。我们的发现突出了需要解决特定的字符至音量到词素技能以有效学习L2的必要性，尤其是在L1非字母内的人群中。