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Janus Electric Limited的转型习得
Lin先生自2019年8月以来一直是Synertec Limited（ASX：SOP）董事会的一部分，并于2021年4月1日成为独立的非执行主席。Lin先生于2016年12月22日被任命为ASX上市公司Bubs Australia Ltd（ASX：BUB）的非执行董事，并于2017年8月16日担任主席，然后于2019年10月22日担任执行主席。林先生于2023年4月6日从该职位辞职，并于2023年5月30日退休，担任公司董事。Lin先生于2017年11月3日被任命为健康与植物蛋白质组有限公司（ASX：HPP）的非执行董事，执行董事从2020年7月1日任命执行董事，并于2021年8月4日执行主席，然后于2022年6月30日退休。Lin先生于2019年4月9日被任命为Ecargo Holdings（ASX：ECG）Limited的非执行董事，并于2019年10月30日辞职。
- 致力于治愈遗传性疾病 -
13:50-14:50 第 6 节 主席：Toya Ohashi 和 Hiromi Kanegae 先天性代谢错误的体内基因治疗 1) 针对罕见疾病患者正在进行的基因治疗临床试验的结果：MPS IIIa、GSDIa、OTC 缺乏症和威尔逊氏病 Eric Crombez – (Ultragenyx Pharmaceutical Inc. 美国加利福尼亚州诺瓦托) 2) 通过在小鼠中表达血脑屏障穿透酶的 AAV 使 GM1 神经节苷脂储存完全正常化 Koki Matsushima (慈惠会大学医学院基因治疗系)
人工智能语音教育对英语词汇习得的影响
正确的发音能显著提高沟通的可理解性。然而，掌握单词的发音是否能提高单词的记忆能力尚不确定。因此，本研究的主要目的是评估借助人工智能发音习得词汇是否能延长记忆时间。本研究采用全实验模式，前测和后测对照组设计。此外，共56名14-15岁的高中生被要求用两种发音教学方法记忆未知词汇。在实验过程之前，对两组进行前测，然后在第4、8和12周对实验组进行基于人工智能的语音识别发音教学过程，对对照组进行语音字母发音教学过程。根据研究结果，通过人工智能进行发音练习可以使单词在记忆中停留更长时间。此外，在研究结束时收集了参与者的观点。为了进一步研究，本研究将利用新的人工智能支持的发音模型，通过记录和响应学习者使用不同语言的发音练习，为其他研究提供各种可用的工具，以实现目标。关键词：人工智能、语音识别、词汇习得、发音、高中生
医疗保健领域对人工智能的接受度
3 另外，道具的展示顺序也是随机的。 4 由于10个项目中有4个被呈现，因此如果随机呈现，每个项目出现的次数可能会有所不同。因此，可以使用平衡的不完全区组设计（Louviere 和 Flynn，2010）来确保项目出现的频率相等。然而，由于本章的样本量非常大，达到 150,010（使用下面描述的计数方法），我们确定由于随机呈现而导致的出现次数差异很小。
通过人工智能 (AI) 增强第二语言习得：当前
摘要：第二语言习得 (SLA) 传统上是一个复杂的过程，需要学习者投入大量的时间和精力。然而，人工智能 (AI) 的最新进展为增强 SLA 结果提供了新的机会。本文探讨了使用 AI 技术增强 SLA 的当前见解和未来方向。本研究论文探讨了人工智能 (AI) 在第二语言习得 (SLA) 中的作用。随着人工智能技术的不断发展，它为增强语言学习体验和促进有效的 SLA 提供了新的机会。然而，要充分利用人工智能在 SLA 中的潜力，必须解决与真实性、个性化和道德考虑相关的挑战。本文探讨了人工智能的当前和潜在应用，并讨论了其对 SLA 的影响，强调了机遇和潜在的陷阱。
坐姿习得与早期沟通发展
摘要：背景：针对正常和部分非正常发育人群的研究表明，早期运动和交流发展之间存在关联，证明了姿势发育如何支持交流进步。然而，这种关系在早产人群中很少得到研究。目的：本研究旨在描述矫正年龄 6 个月的极早产儿的运动（粗大和精细运动）和交流（接受和表达）技能及其关联，重点关注坐姿成就和早期发声。方法：使用 BSID-III 评估 70 名无重大脑损伤的极早产儿（≤ 32 周）的粗大和精细运动技能、接受和表达性语言技能以及认知技能，并分为掌握（坐姿）、部分掌握（新兴坐姿）或未掌握（非坐姿）无支撑坐姿。使用 Interact 软件（版本 20.8.3.0）对观察部分中的坐姿（看护者支撑、手臂支撑和不受支撑）的比例持续时间进行编码。使用 CHILDES 软件 v11 对亲子游戏互动中每分钟的发声频率（发声、牙牙学语和总数）进行编码。结果：相关性分析表明，运动综合得分与语言得分（综合和表达量表）之间以及粗大运动与表达性语言量表得分之间存在显著的正相关，但手臂支撑的坐姿持续时间与发声之间呈负相关。此外，ANCOVA 显示，看护者的 BSID-III 表达性语言量表得分和发声次数明显高于非看护者和新兴看护者。结论：这些发现为早产儿早期运动和发声发育之间的联系带来了新的证据，强调了使用观察工具和标准化工具来识别发育迟缓和制定个性化干预方案的重要性。
运动学习机制不会因反馈而改变
基于错误和基于奖励的运动学习机制在现实场景中同时发生，但传统上在实验室任务中通过反馈操作将它们区分开来。本研究通过将基于实验室的反馈操作应用于现实任务来检查这些机制的独特性。使用台球的具身虚拟现实 (EVR)——通过与实体台球桌、球杆和球的互动实现完整的本体感受——我们向现实任务中引入了视觉扰动。32 名参与者（12 名女性）进行了两次视觉运动旋转学习，一次带有错误反馈，一次带有奖励反馈。虽然未经训练的参与者通过错误反馈纠正了整个旋转，但通过奖励反馈只观察到部分纠正，突出了反馈机制对学习的影响。然而，奖励依赖性运动变异性、滞后 1 自相关衰减和试验间变异性衰减（所有基于奖励和技能学习的指标）在错误反馈会话中更高，这表明所提供的视觉反馈并没有专门参与特定的学习机制。运动后 beta 反弹 (PMBR) 是一种学习机制的大脑活动标记，对运动后 beta 反弹 (PMBR) 的分析表明，在奖励反馈期间 PMBR 会下降，但在错误反馈会话期间没有一致的趋势。这些发现支持了行为结果，表明虽然在错误条件下没有奖励反馈，但参与者仍然参与了基于奖励的学习。这项研究强调了运动学习过程的复杂性，并强调视觉反馈本身无法阐明现实世界中基于错误和基于奖励的机制之间的相互作用。
土地获取更新：节点地震习得
在过去的10 - 15年中，地震采集设备经历了重大转变。消失的是数千公斤电缆，电池和地球主琴弦的船员。较新的淋巴结地震记录系统没有任何电缆，它们包含地球器或磁通机电系统（MEMS），用于时机和位置，电池和内存的全球定位系统（GPS），它们非常轻巧。这些系统是自主的，并且数据记录在本地内存上，然后在threspriber Station下载，该记忆将同时收集数据并收集电池（诱导）。这与过去的有线系统发生了极大的变化。节点船员更小，更安全，更快。但是，由于没有实时审查数据，因此存在数据质量控制问题的潜力。在本演讲中，我们将回顾一些系统，并突出各种产品产品中的某些差异。