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关于预测人类语音误解的自我监督的学习语音表征的好处
深度神经网络（DNNS）最近已证明接受自我监督的学习（SSL）训练，可以产生类似于相同语音输入的大脑激活的表示。SSL表示能否有助于解释人类的语音感知错误？旨在阐明这个问题，我们研究了它们用于语音误解预测的用途。我们从WAV2VEC 2.0中提取表示形式，这是一种用于语音的SSL架构，并使用它们来计算特征作为模型，以预测语音感知误差在噪声信号中的语音感知错误。我们对3000多个语料库进行了实验，英语中有3000多个毫无意义的混乱。我们考虑基于多PLE SSL的功能，并将其与传统的声学基准和通过ASR的监督学习微调获得的传统声学基准和特征。我们的结果表明，从适当的层中提取SSL表示的支撑性，进一步表明了它们对人类语音感知的建模潜力。索引术语：语音感知，可理解性预测，次级清晰度，自我监督的学习，语音中的语音
对比的模仿学习语言指导多...
摘要：开发能够执行各种操纵任务的机器人，在自然语言指示和复杂的现实世界环境的视觉观察的指导下仍然是机器人技术的重大挑战。这样的机器人代理需要了解语言命令并区分不同任务的要求。在这项工作中，我们提出σ-代理，这是一种用于多任务机器人操作的端到端模仿学习代理。σ-代理结合了共同的模仿学习（对比IL）模块，以增强视觉语言和电流未来表示。引入了用于汇总代表性语义信息的有效，有效的多视图询问变压器（MVQ形式）。σ-代理在18个rlbench任务中的不同设置下显示出对最新方法的显着改善，平均超过RVT [1]。2％和5。分别在10和100个示范培训中9％。σ-代理在5个现实世界中的单个掌握任务中也通过单个策略实现了62％的成功率。
数据城市、习语和地方性问题
摘要 本文旨在对“智慧城市”这一技术意识形态工具进行彻底批判，认为它通过数据分析和算法形式的治理方式来殖民空间和时间，并试图重新定义智慧城市中的智能概念。本文提出了两个概念作为这种重新定义的工具：地方性和习语，其中地方性被认为是领土产生的意义的开放性，而习语则通过爱尔兰的典型例子（弗里尔的戏剧《翻译》）进行分析，为本文的解释部分奠定了基础。本文提出的主张是将一组作者（里克尔、格赖斯、德里达、斯蒂格勒）交织在一起，从智能和数字网络转向“真正的智慧城市”，其目标应该是发展差异化和集体智慧（无多样性）。 关键词 地方性、习语、里克尔、格赖斯、算法治理
EURASIP Sounds/I-Spot季节性学校在机器学习语音上
MSCA欧洲培训网络的声音和I点共同组织了这所季节性学校“用于语音和音频处理的机器学习”。针对机器学习基本背景的MSC和PhD学生，对音频，声学和语音应用的兴趣敏锐，该学校及时概述了机器学习如何在这些应用领域中塑造学术研究以及行业实践。学校由四个课程组成，从2024年4月8日星期一开始，直到到2024年4月11日（星期四）。第一天提供了机器学习和深度学习的基本原理的回顾。在其他日子里，参与者可以放大三个应用领域之一：语音，音频和声学。客座讲座是由学术界和行业的专家进行的（请参见下面的列表）。在最初的三天里，参与者也可以参加实践会议，在最后一天，在学生提出了自己选择的研究主题时，就组织了一个海报会议。学校欢迎58名参与者和12名演讲者。
选择性感知：学习语言模型演员的简洁状态描述
最新的大型语言模型（LMS）越来越长的上下文。虽然这种趋势允许使用大量的SOTA LMS使用大量文本，但要求这些大的LMS处理潜在的冗余或无关紧要的数据，可以不必要地增加推理时间和成本。为了解决这个问题，我们提出了Blinder，该方法利用了一个小的易键率LM来采样最小的Inter功能集，从而最大程度地提高了下游LM的性能。Blinder训练具有价值头的LM，以估算下游LM的最佳输出的可能性。我们评估了盲目的盲目决策制定任务，该任务臭名昭著，臭名昭著的状态描述：nethack和机器人计划。Blinder在Nethack和Robot Planning中分别将LM Actor In-Actor In-In-Actor In-In-Actor In-In-Actor In-In-flongion降低了158％和54％，这分别代表了大量推断成本节省，同时又代表了绩效的提高。
Mona Baker 翻译阿拉伯语 HAND 习语的策略
摘要 — 各种文本翻译中的目标语言非对等问题可以用多种方式处理。在此背景下，翻译研究广泛讨论了 Mona Baker 建议的在单词级别处理非对等的方法。然而，之前没有研究同时使用她的描述和评估翻译信息材料的功能适当性。基于 Mona Baker 推荐的在单词级别实现目标语言对等的策略，本研究比较了信息文本类型中使用的单词级翻译方法。选择了阿拉伯语 HAND 习语进行研究。主要问题是 Baker 的方法是否能够充分解释和评估译者为实现功能目标语言对等而使用的单词级策略？本研究旨在实现以下目标：确定 Mona Baker 如何看待翻译，确定 Baker 提出的主要策略，并确定“翻译的普遍性”是什么。索引术语 — Hand 习语、Mona Baker、策略、翻译困难、对等、省略
数据城市、习语和地方性问题
摘要 本文旨在对“智慧城市”这一技术意识形态工具进行彻底批判，认为它通过数据分析和算法形式的治理方式来殖民空间和时间，并试图重新定义智慧城市中的智能概念。本文提出了两个概念作为这种重新定义的工具：地方性和习语，其中地方性被认为是领土产生的意义的开放性，而习语则通过爱尔兰的典型例子（弗里尔的戏剧《翻译》）进行分析，为本文的解释部分奠定了基础。本文提出的主张是将一组作者（里克尔、格赖斯、德里达、斯蒂格勒）交织在一起，从智能和数字网络转向“真正的智慧城市”，其目标应该是发展差异化和集体智慧（无多样性）。 关键词 地方性、习语、里克尔、格赖斯、算法治理