XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System乳肌
发现三阴性乳腺癌治疗的新可能性
[联系信息] <关于这项研究>日本癌症研究基金会癌症生物学系的Noriko Saito 3-8-31 Ariake，Koto-ku，东京135-8550电话：03-3570-0471电子邮件：03-3570-0471电子邮件： ：ganken-pr@jfcr.or.jp <关于库马托大学>公共关系策略办公室，库马托大学总事务部2-39-1 kulokami，chuo-ku，kumamoto 860-8555电话：096-342-342-3269科学技术>国家研究与发展局，美国国立量子和放射科学与技术〒263-8555 千叶县千叶市稻毛区穴川 4-9-1 电话：043-206-3026（直拨） 电子邮件：info@qst.go.jp ＜关于 PhytoMol-Tech Inc＞ PhytoMol-Tech Inc. 熊本实验室 〒860-0812 熊本市中央区南熊本 3-14-3 熊本大学合作孵化器代表董事 Atsuko Yoshimura 电子邮件：pr@phytomoltech.com
发现三阴性乳腺癌治疗的新可能性
[联系信息] <关于这项研究>日本癌症研究基金会癌症生物学系的Noriko Saito 3-8-31 Ariake，Koto-ku，东京135-8550电话：03-3570-0471电子邮件：03-3570-0471电子邮件： ：ganken-pr@jfcr.or.jp <关于库马托大学>公共关系策略办公室，库马托大学总事务部2-39-1 kulokami，chuo-ku，kumamoto 860-8555电话：096-342-342-3269科学技术>国家研究与发展局，国立量子和放射科学与技术〒263-8555 千叶县千叶市稻毛区穴川 4-9-1 电话：043-206-3026（直拨） 电子邮件：info@qst.go.jp ＜关于 PhytoMol-Tech Inc＞ PhytoMol-Tech Inc. 熊本实验室 〒860-0812 熊本市中央区南熊本 3-14-3 熊本大学合作孵化器代表董事 Atsuko Yoshimura 电子邮件：pr@phytomoltech.com
多肌痛风湿病的治疗
1利兹风湿病研究所，利兹大学，英国利兹大学2 NIHR LEEDS生物医学研究中心，利兹教学医院NHS Trust，NHS NHS Trust，英国利兹，英国3号。英国Thames 5 Norwich练习，英国诺里奇6号卫生中心6风湿病学系，Stockport NHS基金会信托基金会，英国Stockport，英国Stockport 7 Powys教学委员会，英国Brecon，Brecon Bronllys医院8 Norwich医学院，East Anglia，East Anglia，UK 9 Norwich，UK 9 Norwich，UK 9 Norwich，PMRGCAUK，PMRGCAUK，PMRGCAUK，PMRGCAUK，INSPRAIMS NOSSES，普通医院，及其流动性疾病。风湿病学，诺森比亚医疗保健NHS基金会信托基金会，纽卡斯尔，英国泰恩河12号伦敦国王学院和盖伊和盖伊和圣托马斯宠物中心诺福克和诺里奇大学医院NHS基金会信托基金会的风湿病学系，英国诺里奇，与：Max Yates，Norwich医学院，Bob Chambion Research and Education Building，第2楼，East Anglia大学，诺里奇NR4 NR4 7UQ，英国。电子邮件：m.yates@uea.ac.uk电子邮件：m.yates@uea.ac.uk
肌营养不良指导Master_Sept30final
本指南的目的是协助赞助商在整个疾病范围内治疗医疗产品（即人类药物和治疗生物学产品）的临床开发（即人类药物和治疗生物产品）。此更新的指导是FDA与各自疾病领域的疾病特定社区首次合作的结果。FDA邀请Duchenne社区（包括患者，父母和护理人员，临床医生，学术专家和行业）开发了FDA对良好指导实践规定的解释所提供的早期版本。收到2014年6月25日指南的第一次迭代后，FDA开了案卷并与DMD社区和其他专家举行了进一步的会议，从而根据2015年6月发布的监管和法定要求和其他公开数据进行了修订（请参阅2015年6月（请参阅请参阅参见） https://www.parentprojectmd.org/wp-content/uploads/2021/07/2014_community_guidance.pdf）。这些活动提供了动力，并为FDA奠定了基础，以开发自己对DMD和相关肌营养不良的行业的简化指南，这是特定稀有
乳铁蛋白，先天免疫的月光蛋白质
乳铁蛋白（LF）是一种天然存在于先天免疫的糖蛋白，在牛牛奶中首先发现[1]，后来是从人牛奶中纯化的[2]。近年来，由于其多种功能和应用，LF对不同领域的研究人员变得越来越有吸引力。除了最初发现的抗菌作用[3]外，LF当前被公认为是一种有效的多目标营养素，并具有免疫调节性[4] [4]，抗渗透性[5]，抗氧化剂[3]，抗氧化剂[3]和抗癌症[6]。值得注意的是，LF显示了广泛的耐受性，被分类为美国食品药品监督管理局[7]的“通常被认为是安全的（GRAS）物质[7]，并由欧洲食品安全局[8]作为饮食补充。在机械水平上，LF发挥的某些功能与其铁结合能力和高度阳离子电荷有关，这使其能够与宿主和病原体受体和抗原的广泛曲目相互作用[9，10]。但是，其大多数生物学效应尚未得到充分的欣赏和揭幕。此外，LF最近已成为用于递送生物活性纳米颗粒的有效载体[11，12]。这个特殊问题，标题为“乳铁蛋白是先天免疫的月光蛋白质”，其中包括五种供出版的文章。Bukowska-o´sko及其同事回顾了有关LF捍卫宿主免受化学和生物学剂诱导的DNA损害的能力的最新研究[13]。Bukowska-o´sko等人的评论。有趣的是，有益的效果这种DNA结构和序列的这种变化会导致过早衰老，细胞变性和死亡，从而导致严重的组织和器官衰竭[14]。几种包括癌症在内的疾病与此过程有关，因此最近的研究集中在可以抵消/逆转这些作用的有希望的化合物上[15，16]。在这种情况下，已进化为预防疾病和修复受损的遗传物质的天然产品正在成为安全，耐受性和辅助物质，以维持身体体内平衡，包括基因组完整性。介绍了LF在保护人类遗传物质免受内部和外部损害的保护中的新作用，这是通过其所有水平和修复机制的细胞周期调节机制描述的[13]。作为祖先的监护人，LF针对病原体及其后遗症的主要防御活动在本期特刊的不同研究中已剖析。li及其同事研究了LF给药在脂多糖（LPS）诱导的肠道免疫屏障损伤模型中的有益作用[17]。肠道的先天性障碍在人类健康中起着至关重要的作用，尤其是在婴儿和患有未成熟免疫系统的婴儿和幼儿中[18]。首先，在小鼠肠道组织，胃组织和血液中，LF的药代动力学分析表明，口服膨胀的效率更高，以改善腹膜内注射的LF生物利用度。另外，通过体外和体内模型的婴儿肠道免疫屏障大坝，LF被证明可以显着提高LPS诱导的原发性肠上皮细胞的存活率，并下调了脑膜细胞因子的表达在原发性肠上皮细胞和小鼠的血液中，干扰素（IFN）-γ。
与中枢神经系统有关的小胶质细胞乳糖化...
抽象背景covid-19造成了护理中的干扰，从而不利地影响了全球非传染病（NCD）的管理。国家在大流行期间以各种方式支持NCD的人。本研究旨在确定NCD的管理（尤其是糖尿病）在肯尼亚和坦桑尼亚期间的NCD的管理中（如果有的话），以告知建议在未来的任何类似危机中为NCD管理的优先行动提出优先行动。方法，我们对已有和新开发的国家框架，政策模型和指南（包括2型糖尿病）进行的国家框架，政策模型和指南进行了审查。接下来是与参与NCD决策的利益相关者的13次主要线人访谈：肯尼亚的6个，坦桑尼亚有7个。主题分析用于分析文档。确定了十七个指导文件（肯尼亚= 10；坦桑尼亚= 7）。这些包括现有和/或更新的政策/战略计划，准则，信件，政策摘要和报告。这两个国家都没有综合政策/准则来确保在COVID-19-19大流行之前的NCD护理连续性。但是，为更新预先存在的文件而做出了努力，并且在大流行期间开发了更多的文档，以指导NCD护理。在199期间，采取了一些措施，以确保NCD患者（例如更长的药物供应）的护理连续性。对监视，评估和实施问题的关注不足。但是，文件中存在差距，政策/指南文件与实践之间存在差距。结论肯尼亚和坦桑尼亚制定并更新了一些政策/准则，以包括紧急情况下的护理连续性。卫生系统需要建立灾难准备计划，以将注意力集成到NCD护理上，以使他们能够更好地处理由大流行等紧急情况造成的严重破坏。此类指南需要包括应急计划，以实现足够的NCD护理资源，还必须解决对实施效力的评估。
给编辑的信
2+ - handling。据报道，肉瘤蛋白滴定在调节对心脏僵硬的收缩反应以及一个重要的治疗靶标中起着至关重要的作用，尤其是在保留射血分数（HFPEF）的HF中（2）。在生理环境下，α-肌球蛋白重链（α-MHC）尾巴与钛合金相关以制成厚的肌膜。厚肌膜的稳定结构对于维持心脏的正常结构和收缩功能至关重要。然而，决定肌球蛋白和钛合金之间结合的关键因素尚不清楚。在2019年，Zhao教授首先证明了乳酸介导的一种转化后修饰的一种乳酸化，在癌症代谢和免疫细胞中起着重要作用（3）。乳酸化也与血管功能，神经调节，缺氧，糖酵解和细胞代谢有很强的相关性。虽然乳酸曾经被认为是新陈代谢的副产品，但现在它作为能源的作用至关重要
利用人工智能在 CT 中自动诊断胆脂瘤和乳突腔扩展
尽管对于 AI 研究来说病例数非常少，但我们能够创建一个仅使用轴向 CT 扫描的 AI，其 AUC 为 0.837，准确度为 0.811。