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人工智能系统减少乳腺超声检查解释中的假阳性结果
超声是检测和鉴定乳腺癌的重要成像方式。尽管乳腺超声一直被证明可以检测出乳房 X 线摄影中隐藏的癌症，尤其是在乳房致密的女性中，但人们注意到乳腺超声具有很高的假阳性率。在这项研究中，我们提出了一种人工智能 (AI) 系统，该系统在超声图像中识别乳腺癌的准确度达到放射科医生的水平。为了开发和验证这个系统，我们整理了一个数据集，该数据集包含 2012 年至 2019 年间在纽约大学朗格尼健康中心接受检查的 143,203 名患者的 288,767 次超声检查。在由 44,755 次检查组成的测试集中，AI 系统的受试者工作特征曲线下面积 (AUROC) 达到 0.976。在一项读者研究中，AI 系统的 AUROC 高于十位获得委员会认证的乳腺放射科医生的平均水平（AUROC：AI 0.962，放射科医生 0.924 ± 0.02）。在 AI 的帮助下，放射科医生将假阳性率降低了 37.4%，并将要求的活检数量减少了 27.8%，同时保持了相同的敏感度水平。为了确认其通用性，我们在独立的外部测试数据集上对我们的系统进行了评估，结果显示其 AUROC 为 0.911。这凸显了 AI 在提高全球乳腺超声诊断的准确性、一致性和效率方面的潜力。
案例研究：蛋白水解酶对三阴性乳腺癌后乳腺切除术后的影响
酶疗法在疾病治疗中变得越来越普遍。消化酶用于消化食物，代谢酶参与了人体的每个过程，并有助于建立结构并重塑新细胞。治疗酶（消化和代谢）可以在医学上用作分离株或与其他疗法的治疗，用于治疗各种疾病，例如癌症，囊性纤维化，皮肤溃疡，炎症，消化疾病等。酶作为直接药品发现了许多应用，并且癌症研究领域有一些很好的酶使用酶疗法的例子。治疗酶被用作溶瘤，抗凝剂，溶栓，抗炎药，纤维蛋白溶液，粘液溶液，粘液溶液，抗菌剂，并且在细胞水平上已显示出对宿主存活的信号机制的积极影响。具有许多健康益处的蛋白水解酶的一个例子是溴烯。为了详细阐明抗癌作用的潜在机制，在许多研究中都对溴链蛋白酶进行了广泛的研究。在动物模型中的“体内”和“体外”中都评估了溴甘氨酸抗癌作用，作为对胃肠道，结直肠，乳腺癌，间皮瘤，肺，肝，胰腺，胰腺，表皮类似物和黑色素瘤等多种癌细胞的潜在药物。Bromelain，例如MDA-MBA231乳腺腺癌，MCF-7乳腺腺癌，4T1乳腺腺癌和GI-101A乳腺癌和乳房腺瘤瘤，从而显示出增加的氧化毒性，减少抗蛋白毒性，减少抗蛋白毒性，减少抗蛋白毒性，并减少抗蛋白毒性，并减少抗蛋白毒性，并减少抗蛋白毒性，并减少抗蛋白毒性，并减少抗蛋白毒性，并减少抗蛋白毒性，并减少抗蛋白毒性，并减少了抗蛋白毒素，并且会增加抗蛋白毒性，并增加了抗蛋白毒素，并增加了抗蛋白毒素，并增加了抗蛋白毒性症，并增加了抗蛋白毒素。细胞活力。在此案例研究中，我们采用高剂量的蛋白水解混合物，从转化酶公司的粉末形式称为Professional Protoction™蛋白酶，以诊断出具有三阴性乳腺癌左侧的61岁女性左侧，该女性选择了带有前哨乳头乳液脱离左乳腺肿块切除术，x2节点。
Tucidinostat在晚期激素受体阳性人表皮生长因子受体2阴性乳腺ancce
芳香酶抑制剂（AIS）（1）和Fulvestrant（2），有或不具有细胞周期蛋白依赖性激酶4/6抑制剂（CDK4/6抑制剂），越来越多地用作激素受体受体阳性（HR +）人表皮生长因子受体受体受体受体2-耐用的（3-耐受）的一线治疗（3-8-8-8-8）然而，对内分泌治疗（ET）的耐药性在转移性疾病中很常见（9）。先前的研究表明，BC中的内分泌耐药性是一个复杂的过程，涉及多个信号通路的失调。尽管这些机制尚未完全了解，但几种已知机制包括雌激素受体（ER）信号传导（例如ER下调和ESR1突变）的修改，生长信号通路的替代激活，表观遗传重新编程，
靶向聚合物纳米颗粒用于药物为低氧，三阴性乳腺肿瘤
作者的完整列表：巴巴克的玛姆诺恩；北达科他州立大学，Jagadish药物科学系；北达科他州立大学，马修的药物科学系；北达科他州立大学，尼美莎（Nimesha）药物科学系福斯卡（Fonseka）；北达科他州立大学，李，药科学系；北达科他州立大学，杰米（Jamie）制药科学系；北达科他州立大学，物理学系，杨基；北达科他州立大学，丹尼尔物理图文； Venkatachalem的Sanford Health Broadway Clinic Sathish；北达科他州立大学，Sanku的药学科学Mallik；北达科他州立大学，药科学系
综述：乳腺成像人工智能的当前趋势、技术、前景和缺陷概述
摘要：这篇综述文章旨在讨论人工智能 (AI) 在乳腺成像领域的当前趋势、技术和有前景的用途，以及可能阻碍其发展的陷阱。它仅包括医生必须了解的常用和基本术语。人工智能不仅仅是一种计算机化的方法，而且是人与机器之间的接口。除了减少工作量和提高诊断准确性外，放射科医生还可以通过使用各种机器学习技术来提高他们的工作效率，从而有更多的时间进行患者护理或临床工作。数据输入不足、模式识别不理想、数据提取挑战、法律影响和过高的成本是人工智能算法在分析和给出适当结果时仍然面临的一些陷阱。各种机器学习方法用于构建预测模型，以支持临床决策并改善患者管理。由于人工智能仍处于起步阶段，在临床实施方面存在许多限制，因此需要临床支持和反馈以避免算法错误。因此，机器学习和人类洞察力在乳腺成像革命中相辅相成。关键词：机器学习、增强智能、ANN、CNN、CAD、GAN
靶向Lunasin（ET-Lun）的大豆提取物的体内抗乳腺肿瘤作用
癌症治疗仍在发展中，一种方法是探索天然化合物作为治疗来源，以减少化疗不良结果可能引起的副作用。具有抗癌活性并正在开发为抗癌药物的药用植物之一是大豆（Glycine max (L.) Merr.）。已知食用大豆制品可降低乳腺癌 5 、前列腺癌 6 、结肠癌 7 和肺癌 8,9 的死亡率和发病率。大豆中的活性化合物是异黄酮类化合物（染料木黄酮、大豆黄素和黄豆黄素）、Bowman-Birk 蛋白酶抑制剂、Kunitz 胰蛋白酶抑制剂、谷甾醇、皂苷、凝集素和月桂素。9-10 异黄酮是大豆中黄酮类化合物的化合物，被称为强抗氧化剂。大豆对健康有很多好处，可以从异黄酮中获取。虽然已经开展了许多研究来了解异黄酮的抗癌潜力，但并非所有与大豆消费相关的抗癌作用都来自异黄酮。9 最近的研究表明，大豆中一种重要的抗癌化合物是一种生物活性肽：lunasin。10、11
乳腺原发性鳞状细胞癌临床病理及治疗分析
PSCC的治疗方式与正常乳腺导管癌相同，但由于其特殊的生物学行为，对于PSCC，保乳手术、改良根治术加腋窝淋巴结清扫、或哨兵淋巴结活检是否更适合，目前尚无共识。同时，化疗药物的选择，如蒽环类、环磷酰胺、紫杉醇是传统乳腺导管细胞癌的有效药物，对乳腺PSCC的效果有待进一步的统计学证据。Tsung等（13）提出复发转移性PSCC患者对含铂类化疗方案敏感。在乳腺的分子分型中，管腔A型以雌激素受体（ER）和孕激素受体（PR）阳性，人表皮生长因子受体2（HER2）阴性；管腔B型即ER、PR、HER-2均为阳性，而PSCC ER和PR多为负表达，而雄激素受体（AR）部分阳性表达，HER-2多为阴性，与三阴性乳腺癌（TNBC）相似。因此AR能否作为乳腺PSCC内分泌治疗的靶点还有待进一步研究。近年来，有多项研究对TNBC的管腔AR亚型进行了生物学分析，分析了AR通路，提示AR可能是乳腺癌的预后或预测因子。但目前将AR靶点应用于乳腺癌治疗的难点在于如何识别最有可能从AR靶向治疗中获益的患者以及如何选择药物组合（14-16）。以往乳腺PSCC术后辅助放疗的范围和放疗的剂量都是根据乳腺导管癌的发展情况来确定的（17）。放疗在预防乳腺PSCC局部复发方面的研究也较为缺乏，关于该疾病的临床病理特点和最佳治疗方案还存在争议。本研究收集了我院35例乳腺PSCC患者的病史资料，总结了乳腺PSCC的临床病理特点、治疗及预后。与以往研究不同的是，我们的研究不是病例分析，而是对数十例患者的总结，从患者的临床病理、放化疗、预后等方面全面总结经验，对PSCC的治疗提出了自己的思路。我们按照STROBE报告清单（网址：https://gs.amegroups.com/article/view/10.21037/gs-21-810/rc）撰写本文。
原发性和转移性乳腺肿瘤串扰以影响免疫疗法反应
摘要肿瘤的存在可以系统地改变宿主免疫。一个部位中的免疫肿瘤相互作用可能会通过循环影响远端组织中的局部免疫微环境，因此影响免疫疗法对远处转移的疗效。在转移性环境中，在免疫疗法治疗期间对免疫肿瘤相互作用的了解可以增强当前免疫疗法的疗效。在这里，我们研究了67nr鼠乳腺肿瘤对αPD-1/αctla4和trimab（αdr5，α4-1Bb，αCD40）的反应，该反应同时在乳腺癌脂肪垫（MFP）中同时生长，并在肺部（MFP）和肺部（与乳腺癌转移的常见部位）与肿瘤的肺部相比，与肿瘤中的乳腺癌相比。分离出的肺肿瘤对两种疗法都有抗性。然而，在MFP和肺肿瘤轴承小鼠中，MFP肿瘤的存在可能会增加肺部肿瘤对免疫疗法的反应并减少肺转移的数量，从而完全消除一部分小鼠肺部肿瘤。MFP肿瘤对肺转移酶的影响是由CD8 + T细胞介导的，因为CD8 + T细胞的耗竭消除了肺转移的差异。此外，具有MFP和肺肿瘤的小鼠具有肿瘤特异性，效应子CD8 + T细胞的增加。因此，我们提出了一个模型，其中免疫原性的肿瘤可以引起全身性抗肿瘤CD8 + T细胞反应，该反应可用于靶向转移性肿瘤。这些结果强调了临床考虑原发性和转移性肿瘤之间对癌症对癌症的有效免疫疗法的要求，原本可以抵抗免疫疗法。
乳腺肿瘤中癌症基因的邻居剥夺和DNA甲基化和表达
作者隶属关系：人类癌变实验室，癌症研究中心，国家癌症研究所，贝塞斯达，马里兰州（Jenkins，Rossi，Rossi，C。Pichardo，M。Pichardo，M。Pichardo，Tang，Dorsey，Dorsey，Ajao，Ajao，Ajao，Ajao，Hutchison，Hutchison，Bailey-Whyte，Ambs）;马里兰州罗克维尔国家癌症研究所癌症控制与人口科学系（C. Pichardo）；马里兰州马里兰州医学院生物统计学系，马里兰州巴尔的摩（Wooten）；宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州外科手术系（M. Pichardo）；数据科学与人工智能，研发，阿斯利康，盖瑟斯堡，马里兰州（Tang）；俄亥俄州克利夫兰凯斯西部储备大学医学院（Ajao）；佐治亚州亚特兰大埃默里大学罗林斯公共卫生学院流行病学系（Mubadder，McCullough）；爱尔兰利默里克市利默里克大学医学院（Bailey-Whyte）。
肿瘤淋巴瘤激酶重排 - 阳性肺腺癌，具有散射的双侧乳房转移：病例报告
肺癌通常转移到淋巴结，大脑，肝脏，骨骼和肺部。肺癌的乳腺转移并不常见。 在先前关于肺癌引起的乳腺转移的报道中，与原发性乳腺癌的分化或其他器官的转移具有挑战性[6-8]。 在恶性乳腺肿瘤中，转移性乳腺肿瘤的发生率很低。 同样，乳外恶性肿瘤的乳房转移很少见，乳腺癌的主要转移部位被认为是恶性黑色素瘤（29.8％），肺癌（16.4％），妇科癌（12.7％）（12.7％）或肠道肿瘤（9.9％）[9.9％] [9] [9]。 以前关于肺癌乳腺转移的大多数报道都是关于单侧发生的孤立转移性肿瘤[10]；因此，散落的双侧乳腺转移酶的情况很少见。肺癌的乳腺转移并不常见。在先前关于肺癌引起的乳腺转移的报道中，与原发性乳腺癌的分化或其他器官的转移具有挑战性[6-8]。在恶性乳腺肿瘤中，转移性乳腺肿瘤的发生率很低。同样，乳外恶性肿瘤的乳房转移很少见，乳腺癌的主要转移部位被认为是恶性黑色素瘤（29.8％），肺癌（16.4％），妇科癌（12.7％）（12.7％）或肠道肿瘤（9.9％）[9.9％] [9] [9]。以前关于肺癌乳腺转移的大多数报道都是关于单侧发生的孤立转移性肿瘤[10]；因此，散落的双侧乳腺转移酶的情况很少见。