XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System了图
大卫·J·弗朗西斯中将 美国陆军训练与条令司令部副司令 弗吉尼亚州尤斯蒂斯堡 大卫·J·弗朗西斯中将于 2024 年 8 月 1 日就任美国陆军训练与条令司令部 (TRADOC) 副司令，并于 2024 年 8 月 16 日就任初始军事训练中心 (CIMT) 司令。在担任 TRADOC 副司令和 CIMT 司令之前，他曾担任驻德国的美国非洲司令部参谋长。 1989 年，他毕业于宾夕法尼亚州伊利的甘农大学预备役军官训练团项目，并被任命为正规陆军军官，并被分配到航空兵部队。他的专业军事教育包括旋翼机军官基础课程、航空军官基础和高级课程、空军指挥参谋学院、美国陆军指挥和参谋学院以及美国陆军战争学院，并在美国陆军战争学院获得军事研究硕士学位。他获得了图罗国际大学的历史学学士学位和工商管理硕士学位。
大卫·J·弗朗西斯中将 美国陆军训练与条令司令部副司令 弗吉尼亚州尤斯蒂斯堡 大卫·J·弗朗西斯中将于 2024 年 8 月 1 日就任美国陆军训练与条令司令部 (TRADOC) 副司令，并于 2024 年 8 月 16 日就任初始军事训练中心 (CIMT) 司令。在担任 TRADOC 副司令和 CIMT 司令之前，他曾担任驻德国的美国非洲司令部参谋长。 1989 年，他毕业于宾夕法尼亚州伊利的甘农大学预备役军官训练团项目，并被任命为正规陆军军官，并被分配到航空兵部队。他的专业军事教育包括旋翼机军官基础课程、航空军官基础和高级课程、空军指挥参谋学院、美国陆军指挥和参谋学院以及美国陆军战争学院，并在美国陆军战争学院获得军事研究硕士学位。他获得了图罗国际大学的历史学学士学位和工商管理硕士学位。
b'量子图像\xef\xac\x81滤波是对经典图像\xef\xac\x81滤波算法的扩展，主要研究基于量子特性的图像\xef\xac\x81滤波模型。现有的量子图像\xef\xac\x81滤波侧重于噪声检测和噪声抑制，忽略了\xef\xac\x80滤波对图像边界的影响。本文提出了一种新的量子图像\xef\xac\x81滤波算法，实现了K近邻均值\xef\xac\x81滤波任务，在抑制噪声的同时，可以达到边界保持的目的。主要工作包括：提出一种新的用于计算两个非负整数之差绝对值的量子计算模块，从而构建了距离计算模块的量子电路，用于计算邻域像素与中心像素的灰度距离；改进现有的量子排序模块，以距离作为排序条件对邻域像素进行排序，从而构建了K近邻提取模块的量子电路；设计了K近邻均值计算模块的量子电路，用于计算选取的邻域像素的灰度均值；\xef\xac\x81最后，构建了所提量子图像\xef\xac\x81过滤算法的完整量子电路，并进行了图像去噪仿真实验。相关实验指标表明,量子图像K近邻均值\xef\xac\x81滤波算法对图像噪声抑制具有与经典K近邻均值\xef\xac\x80滤波算法相同的效果,但该方法的时间复杂度由经典算法的O 2 2 n降低为O n 2 + q 2 。
b'量子图像\xef\xac\x81滤波是对经典图像\xef\xac\x81滤波算法的扩展，主要研究基于量子特性的图像\xef\xac\x81滤波模型。现有的量子图像\xef\xac\x81滤波侧重于噪声检测和噪声抑制，忽略了\xef\xac\x80滤波对图像边界的影响。本文提出了一种新的量子图像\xef\xac\x81滤波算法，实现了K近邻均值\xef\xac\x81滤波任务，在抑制噪声的同时，可以达到边界保持的目的。主要工作包括：提出一种新的用于计算两个非负整数之差绝对值的量子计算模块，从而构建了距离计算模块的量子电路，用于计算邻域像素与中心像素的灰度距离；改进现有的量子排序模块，以距离作为排序条件对邻域像素进行排序，从而构建了K近邻提取模块的量子电路；设计了K近邻均值计算模块的量子电路，用于计算选取的邻域像素的灰度均值；\xef\xac\x81最后，构建了所提量子图像\xef\xac\x81过滤算法的完整量子电路，并进行了图像去噪仿真实验。相关实验指标表明,量子图像K近邻均值\xef\xac\x81滤波算法对图像噪声抑制具有与经典K近邻均值\xef\xac\x80滤波算法相同的效果,但该方法的时间复杂度由经典算法的O 2 2 n降低为O n 2 + q 2 。