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结直肠癌类器官的构建与应用
结直肠癌（CRC）是最常见的恶性肿瘤之一，对人类健康构成了严重威胁。结直肠癌类器官是通过从患者中提取肿瘤细胞并结合三维培养技术来建立实验室的微型肿瘤模型。与传统的二维培养系统相比，大肠癌器官可以保留原发性肿瘤的分子特征和细胞组成，并模拟培养环境中实际肿瘤的生物学特征和组织结构。因此，类器官已成为癌症生物学，药物筛查和个性化治疗领域的重要研究工具，并显示了广泛的应用前景。本文回顾了结直肠癌类器官的研究进展，详细讨论了器官的培养条件，并总结了其在结直肠癌建模，CRC Organoid Biobank构造，药物筛查，毒性评估和个性化治疗中的应用。进步。通过这些内容，本文旨在为结直肠癌器官技术在基础研究和临床治疗中的进一步应用提供有用的参考和参考。
Peng Xu，Chaoxiong Cui，Yukun Liu，Kun Fang，Qitang Wang，Chao Liu*，Ruixia Tan*病例报告：化学后中性粒细胞结肠炎的草药治疗
摘要：在这种情况下，一名53岁妇女接受了乳腺癌化疗后患有严重的NE。用多西他赛（140 mg） +表蛋白（130 mg） +环磷酰胺（0.9 g）化学疗法的单个周期治疗乳腺癌患者。然而，根据常规的血液检查，该妇女5天后出现疲劳和腹泻症状，并患有严重的中性粒细胞减少症。计算机断层扫描检查显示了结直肠壁的增厚和肿胀。诊断出NE后，该妇女接受了抗生物药物和支持性治疗，但她的症状没有得到改善。然后，为患者设计了中草药（CHM）诊断模式。用两个CHM致化患者。一种汤包含24种草药材料，另一种被称为纯人参汤。每天2或3次对患者施用这两种浓度，以调解脾脏，nourish气和血液，并消除痰液和潮湿的热症状。CHM治疗持续10天后，患者的症状得到了改善，
结合基因组学和流行病学数据重建传播树的方法：系统评价
摘要：为了更好地了解传播动态并适当地针对控制和预防措施，研究旨在确定实际疫情中谁感染了谁。重建方法多种多样，每种方法都有自己的假设、数据类型和推理策略。因此，选择一种方法可能很困难。按照 PRISMA 指南，我们系统地回顾了结合流行病学和基因组数据重建传播树的方法的文献。我们从 41 篇选定的文章中确定了 22 种方法。我们根据基因组数据的处理方式定义了三个家族：非系统发育家族、顺序系统发育家族和同步系统发育家族。我们根据所需数据以及潜在的序列突变、宿主内进化、传播和病例观察讨论了这些方法。在由八种方法组成的非系统发育家族中，估计了成对遗传距离。在系统发育家族中，传播树是从系统发育树同时（九种方法）或顺序（五种方法）推断出来的。虽然大多数方法（17/22）都模拟了传播过程，但很少有方法（8/22）考虑到不完善的病例检测。宿主内进化通常（7/8）被建模为一个合并过程。这些实际和理论考虑被强调，以帮助选择适合爆发的方法。
![arXiv:2107.08711v1 [cond-mat.supr-con] 2021 年 7 月 19 日](/simg/g:\will\search\icon\source\8\8ba25fe8f293fb12f49d315ea2184d09e66a926f.webp)
arXiv:2107.08711v1 [cond-mat.supr-con] 2021 年 7 月 19 日
在本文中，我们简要概述了约瑟夫森结的各种选项，这些选项应可扩展到纳米范围以用于纳米级数字超导技术。这种结应具有高临界电流 I c 和正常态电阻 R n 值。另一个要求是在制造过程中晶圆上结参数的高可重复性。我们认为“可变厚度桥”几何的超导体 - 正常金属 - 超导体 (SN-N-NS) 约瑟夫森结是满足这些要求的有希望的选择。在 S 电极之间的距离与 N 材料的相干长度相当的情况下，对 SN-N-NS 结进行了理论分析。对于流过结的电流为 I c 量级的结，推导出提供 S 电极中超导存在的结几何参数的限制。分析了结加热以及可用的散热机制。所得结果表明，可以使用成熟的工艺流程，利用广泛使用的材料组合（如 Nb/Cu）制造出具有高（亚毫伏）I c R n 乘积值的 SN-N-NS 结。结面积可以缩小到在 40 纳米工艺框架内制造的半导体晶体管的面积。
第15届国际临床研讨会的摘要...
在过去的几年中，使用免疫检查点抑制剂在CER治疗CER中的治疗急剧增加。它为癌症治疗带来了开创性的方法。通过免疫检查点调节，特别是通过抑制由癌细胞（例如PD-1，PD-L1和CTLA-4）表达的蛋白质INS，它使患者的免疫系统能够更有效地识别和攻击癌细胞。这样做，免疫系统的超级时间可以产生过度的炎症反应，从而导致ANA TOMY和生理学的几次变化。它最常见地影响胃道的胃口，主要影响大肠。可以在用腹部X片的SIM PLE成像表现过程中尽早评估结肠的炎症。受影响的肠道解剖结构显示出炎症的迹象，例如肠壁增厚。ct是选择的成像方式，它揭示了结肠炎症，在弥漫性或局部分布中，壁增厚和粘膜高增强表现出。肠壁水肿会导致渗透性和ulce量增加，这可以通过较低的胃肠内窥镜检查进一步理解。本演讲将围绕一个具有挑战性的
位置身份：生成AI的观点
城市有集体身份吗？生成人工智能（AI）模型的最新进步已使创建从大量数据中学到的现实表示形式。在这项研究中，我们测试了生成AI作为文本和视觉信息的潜在，以捕获通过过滤的描述和图像评估的城市的位置的位置。我们向两个生成AI模型Chatgpt和Dall·e2询问了64个全球城市的地点身份的问题。此外，鉴于伦理上的担忧表达了生成AI的可信度，我们研究了结果是否与真正的城市环境一致。尤其是，我们通过Wikipedia数据和从Google搜索的图像和图像进行了测量，并分别在案例中进行了比较，以确定每个城市生成的输出的独特性。我们的结果表明，生成模型有可能捕获使其可区分的城市的显着特征。这项研究是探索生成AI在模拟特定含义方面的建筑环境中的第一次尝试。它通过使用生成的AI来促进研究机会并讨论未来研究的潜在局限性，从而为城市设计和地理文献做出了贡献。
分子诊断人工智能和数字病理学在结直肠免疫肿瘤学中的作用
免疫疗法涉及利用免疫系统阻止肿瘤进展的治疗干预。这些包括检查点抑制剂、T 细胞操作、细胞因子、溶瘤病毒和肿瘤疫苗。在本文中，我们概述了结直肠癌 (CRC) 免疫疗法的最新发展以及人工智能 (AI) 在此背景下的作用。其中，微卫星不稳定性 (MSI) 可能是全球最受欢迎的 IO 生物标志物。我们首先讨论肿瘤的 MSI 状态、其对患者管理的影响及其与免疫反应的关系。近年来，一些有抱负的研究已经使用 AI 从常规诊断幻灯片的数字全幻灯片图像 (WSI) 中预测患者的 MSI 状态。我们对关于从苏木精和伊红染色的诊断幻灯片的数字化 WSI 中预测 MSI 和肿瘤突变负担的 AI 文献进行了调查。我们详细讨论了 AI 方法，并阐述了它们的贡献、局限性和推动未来研究的关键要点。我们进一步将这项调查扩展到其他 IO 相关生物标志物，如滤液中的免疫细胞和替代数据模式，如免疫组织化学和基因表达。最后，我们强调了 CRC 免疫疗法未来可能的发展方向，以及 AI 有望加速这一探索，造福患者。
持续在线脑电图运动意象解码的微调策略：来自大规模纵向研究的见解
摘要 — 本研究调查了在涉及大型用户组和每个参与者多个会话的因果环境中在线纵向脑电图 (EEG) 运动想象 (MI) 解码中深度学习的持续微调策略。我们是第一个在大型用户组中探索此类策略的人，因为纵向适应通常是在单个受试者环境中使用单一适应策略进行研究的，这限制了推广研究结果的能力。首先，我们研究了不同的微调方法对解码器性能和稳定性的影响。在此基础上，我们集成了在线测试时间适应 (OTTA) 以在部署期间调整模型，补充了先前微调的效果。我们的研究结果表明，基于先前特定于主题的信息连续进行的微调可以提高性能和稳定性，而 OTTA 可以有效地使模型适应连续会话中不断变化的数据分布，从而实现无校准操作。这些结果为纵向在线 MI 解码的未来研究提供了宝贵的见解和建议，并强调了结合领域适应策略对提高实际应用中的 BCI 性能的重要性。临床相关性——我们的研究实现了更稳定、更有效的长期运动想象解码，这对于神经康复和辅助技术至关重要。
研究文章EISSN：2306-3599; PISSN：2305-6622 Metschnikowia pulcherrima菌株的生物防治活性从苹果局部品种中分离出来
摘要文章历史野生酵母作为水果和蔬菜的自然微生物组的一部分，由于其生物学活性，对养分来源的需求较低和抗真菌活性的广泛范围，因此有希望将其作为生物控制剂的候选者。在本研究中，从冷藏期结束时，从哈萨克斯坦东南部的一个私人园艺农场中存储的苹果和梨的梨层中分离了27种酵母菌菌株。各种体外板测试表现出八种菌株中对青霉膨胀，替代品替代品和Acremonium Alternatum的高抑制活性，其区域序列定义为Metschnikowia pulcherrima。接种两种Apple品种的实验将菌株MP-03识别为最有效的实验。在开花和成果期间用冻干溶液对当地的苹果树品种“ Aport”，“ Voskhod”和“ Talgarskoe”，与对照相比，在开花和结果期间，MP-03菌株的冻干溶液降低了结scab的发生率和严重程度（Venturia Inaequalalis）。苹果的治疗导致健康水果的产量提高。此外，牢固性和体重保留指数在处理的水果中还显示出更好的结果。关键字：收获后变质；杀真菌活动；微生物组；存储
创伤后癫痫发作的早期脑生物标志物
抽象背景创伤性脑损伤（TBI）引起早期癫痫发作，是创伤后癫痫的主要原因。我们前瞻性评估了结构成像生物标志物，以区分继发于TBI的癫痫发作的患者与没有TBI的患者。设计多中心前瞻性队列研究从2018年开始。成像数据是在受伤后第14天左右获取的，对癫痫发作事件的检测发生了早期（1周内）和晚期（TBI后90天）。由96例中度至重度TBI的患者样本的结果，我们对皮层下区域的局部体积缺陷进行了形状分析（可分析样本：57例患者； 35例无癫痫发作，14个早期，晚期8例）和皮质色带稀释（可分析样本：46名患者：46例癫痫发作； 29个早期，早期，10个早期）。右海马体积不足和颞皮层较薄表现出显着的效果。此外，MRI时的左额叶和颞杆稀疏以及临床评分的程度可以区分患者与未经历89％精度的患者的早期癫痫发作。结论和相关性尽管这是一份初步报告，但这些数据表明，在常规成像数据上可见的局部体积不足区域与TBI后癫痫发作的出现有关。