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分子医学研究所的Grigoryan Lab（干细胞利基和老化研究小组），ULM University邀请了高度积极进取和资格
分子医学研究所的Grigoryan Lab（干细胞利基和老化研究小组）邀请了高度动机和合格的学生在ERC-2024-STG资助项目1101165141中申请2个开放式博士职位 - 管理HSC。ULM大学是一所年轻的研究大学，拥有10.000多名医学和STEM学科的学生，被评为德国前20名大学之一。分子医学研究所是衰老和干细胞研究领域领先专家的所在地。干细胞生态裂和老化研究小组组成了一个年轻，明亮和雄心勃勃的团队，并正在寻求有才华和积极进取的候选人：在人类造血干细胞，骨髓微环境和衰老领域的博士职位。项目描述该项目旨在了解老化的骨髓微环境（BME）对人类造血干细胞（HSC）功能的影响。造血系统的老化与免疫反应受损，贫血和髓样恶性肿瘤的频率增加有关。因此，了解随着年龄的增长而导致造血系统造成损害的因素非常重要。造血系统由HSC维持。HSC居住的BME是HSC功能的主要调节剂，老化的BME可能有助于HSC的功能下降。因此，使用人类BME的高级衰老模型，该项目旨在研究人类BME的年龄相关变化及其对人HSC功能的后果。Ani Grigoryan博士，（电子邮件：ani-1.grigoryan@uni-ulm.de）申请截止日期：17.11.2024Ani Grigoryan博士，（电子邮件：ani-1.grigoryan@uni-ulm.de）申请截止日期：17.11.2024该项目的最终目标将是确定改善老年BME HSC功能的新型可能性，从而减弱老年人的造血受损。雇用类型：临时职位（4年），TV-L（例如13）65％的合同开始工作：15.01.2025或通过协议联系：Jun。
MAD-TD：模型增强的数据稳定了高更新比率RL
建立深厚的强化学习（RL）特工，这些特工找到了很少的样本政策，事实证明，众所周知。为了达到样本效率，最近的工作探索了为每个新样本提供大量级别的神经网络的更新。虽然如此高的更新对数据（UTD）比率表现出强烈的经验表现，但它们也引入了训练过程的不稳定。先前的方法需要依靠定期神经网络参数重置以解决这种不稳定，但是在许多现实世界中，重新启动训练过程是不可行的，并且需要调整重置间隔。在本文中，我们关注稳定训练的核心困难之一：学到的价值功能无法概括到未观察到的上利方灯。我们通过通过从学习的世界模型中产生的少量数据来直接扩大了非政策RL训练过程来直接减轻此问题。我们的方法，型号的时间差异学习数据（MAD-TD）使用少量生成的数据来稳定高UTD训练，并在DeepMind Contolol Suite中最具挑战性的任务上实现竞争性能。我们的实验进一步强调了采用良好模型生成数据的重要性，MAD-TD对抗价值高估的能力以及其实际稳定性提高以继续学习。
新的研究揭示了高级前列腺的不良结果
癌症可以通过针对性的治疗2024年9月18日星期四逆转 - 由anzamet的新研究结果（ANZUP 1304）研究，由澳大利亚和新西兰和新西兰泌尿生殖器和前列腺癌试验组（ANZUP）领导晚期前列腺癌的治疗。1莫纳什大学医学肿瘤学家兼医学教授伊恩·戴维斯（Ian Davis）教授和东部健康教授说：“前列腺癌是一种复杂的疾病，我们需要个性化患者的治疗方法才能获得最佳结果。Enzamet（ANZUP 1304）试验为我们提供了有关如何根据某些基因检测最好做到这一点的线索，从而使更有效的治疗方法可以改善那些可能做得不好的人的结果。”这项大型临床试验研究了一个名为“肾上腺验证的HSD3B1等位基因”的基因，在大约50％的人中发现，与前列腺癌的生存率较差有关1 Enzamet（Anzup 1304）表明，用enzalutamide治疗可以克服这些人否则会遇到的较差的结果。治疗降低了前列腺癌死亡的风险，其中67％的患者接受了5年后接受恩扎拉胺的患者，而接受标准治疗的患者中有57％。1迈阿密大学医学肿瘤学家兼医师科学家Nima Sharifi博士，Desai Sethi泌尿外科研究所和Sylvester综合癌症中心说：“我们一直在研究该基因如何使前列腺癌在十多年中驱动前列腺癌。3当我们查看统计数据时，有50％的具有遗传雄激素驱动基因的人面临着不良的预后和有限的治疗选择。我们的发现表明，这些差的结果可以通过特定的治疗方法成功逆转。” “这是了解临床水平晚期前列腺癌的非常积极的一步。我们需要继续实施这些发现，以便将来更好地将临床试验聚焦，以便我们可以开发出最有针对性且有效的疗法，以最好地治疗晚期前列腺癌以降低死亡率并提高生存率。我很高兴与Anzup一起在这项研究中合作。”前列腺癌是澳大利亚男性和整个澳大利亚人口中最受诊断的癌症2估计将诊断出26,400例前列腺癌病例，仅2024年就会记录3,900例死亡。2到2040年，澳大利亚将有372,000名患有前列腺癌的男性，这是被诊断出患有任何单一癌症的男性或女性数量最多的男性。
b'Abstract：氯离子电池（CIB）的高能量密度和成本效益使它们成为锂离子电池的有希望的替代品。但是，CIB的发展受到缺乏兼容电解质来支持具有成本效益的阳极的限制。本文中，我们提供了一个合理设计的固体聚电解质（SPE），以启用使用铝（AL）金属作为阳极的室温氯离子电池。此SPE赋予CIB配置，具有改善的空气稳定性和安全性（即没有弹性和液体泄漏）。高离子电导率（1.3 \ xc3 \ x9710 2 scm 1在25 \ xc2 \ xb0 c下）通过SPE的量身定制的协调结构实现了。同时，固体多阳离子电解质确保稳定的电解质界面，从而有效抑制树突在Al阳极上的生长和Feocl Cathodes的降解。 Al J Spe J Feocl氯离子电池在250 mahg 1（基于阴极）和延长的寿命左右展示了高排放能力。我们的电解质设计开辟了开发低成本氯离子电池的新途径。
b'Abstract：氯离子电池（CIB）的高能量密度和成本效益使它们成为锂离子电池的有希望的替代品。但是，CIB的发展受到缺乏兼容电解质来支持具有成本效益的阳极的限制。在此，我们提出了一个合理设计的固体聚阳离子电解质（SPE），以启用利用铝（AL）金属作为阳极的室温氯离子电池。此SPE以改进的空气稳定性和安全性赋予CIB配置（即没有氟化和液体泄漏）。通过SPE的量身定制的协调结构实现了高离子电导率（1.3 \ xc3 \ x9710 2 scm 1）。同时，固体聚阳离子电解质确保稳定的电解质界面，从而有效抑制树突对阳极阳极的生长和feocl阴极的降解。Al J Spe J Feocl氯离子电池在250 mahg 1（基于阴极）和延长的寿命中展示了高排放能力。我们的电解质设计开辟了开发低成本氯离子电池的新途径。
M.Sc.通过GAT-B（2024）的生物技术 印度技术学院印第安纳州 入学广告博士学位。程序中的程序 IITI/ACAD/PHD入学/2024-25 2024年4月18日，IIT Indore邀请了高度动机和以研究为导向的学生的申请 印度技术学院印第安纳州 印度技术学院印度课程和... 博士入学2024年春季
第10个标记表和证书；第12个标记表和证书；毕业标记表和证书； GAT-B等级卡； SC/ST/OBC证书（如果属于SC/ST/OBC类别）； pH候选人的医疗证明，证明了主管医疗机构签发的残疾的性质和百分比；照片;扫描签名申请门户门户网站：https：//gatb.iiti.ac.in/在线申请的最后日期：21-06-2024（星期五）申请费：申请流程期间不需要任何费用：也有机会追求硕士。+ PH.D.双学位课程，继续。M.Sc的转换请求至M.Sc. + PH.D.在评估了计划的第三学期结束时，将在评估有前途和激励PG学生的研究潜力之后考虑双重学位。 博士学位的确认。计划将获得成功合格的CSIR/UGC-JRF，DBT-JRF或同等奖学金。 联系人地址：pc-msc-bt@iiti.ac.in或hodbsbe@iiti.ac.in或dpgcbsbe@iiti@iiti.ac.in至M.Sc.+ PH.D.在评估了计划的第三学期结束时，将在评估有前途和激励PG学生的研究潜力之后考虑双重学位。博士学位的确认。计划将获得成功合格的CSIR/UGC-JRF，DBT-JRF或同等奖学金。联系人地址：pc-msc-bt@iiti.ac.in或hodbsbe@iiti.ac.in或dpgcbsbe@iiti@iiti.ac.in
启用了高级的预测维护建模...
摘要： - 高级驾驶员 - 辅助系统（ADAS）正在改变驾驶员车辆的相互作用，以提高道路安全性并减少干扰。在汽车中的ADA和AI等技术进步提出了社会挑战和机遇。它通过提高运动技能来展示AI如何帮助人类机器通信。汽车行业对ADA感兴趣，因为它可以提高能源效率，安全性和舒适性。大量研究表明了它的好处。ADA和车辆网络表现出希望，但是建立声音控制系统具有挑战性。模型预测控制（MPC）是解决这些问题的一个答案。为了管理高级连通性和自动化，论文分析和实施了关键研究。它还发现问题并推荐解决方案。最新的无人驾驶汽车改进已大大提高了乘客安全性。使用传感器和ECUS这些系统更安全，更自动化。大多数ADA都有雷达，相机，超声波和激光镜头。这项工作使用支持AI/ML的预测维护建模来提高ADAS的安全性和寿命。高级驾驶员援助系统（ADA）中的AI和ML是车辆安全和可靠性的重大进展。启用AI/ML的预测维护检测并修复ADAS组件故障。使用AI/ML的ADA预测维护可以检测出问题，提高驾驶员安全并提高车辆效率。自适应巡航控制，交通标志识别和车道保管帮助需要高级传感器阵列和控制装置。AI/ML算法发现问题并可以在预测维护模型中进行早期干预。使用经典的机器学习，深度学习和强化学习，对预测性维护进行了检查。集成了许多AI/ML模型，实时数据处理，基于车辆使用模式的自定义，可伸缩性和预测性维护模型对新ADAS技术的适应性是研究差距。
IITI/ACAD/PHD入学/2024-25 2024年4月18日，IIT Indore邀请了高度动机和以研究为导向的学生的申请
▪候选人必须带来申请表的PDF以及扫描的费用付款收据的副本以及支持文件的自我目录的副本（第10个标记，第12标记，第12标记，BTECH学位标记表和证书，门票评分，门评分卡，硕士学位和证书标记和证书，Cente Certifrable，Caste Certifrable，如果适用于所有其他相关的订单，以及所有其他相关的订单。▪无需通过邮政或快递来发送申请表的硬副本和支持文件。▪SW类别候选人还必须提交NOC，经验证书，最近三个月的薪水单以及雇主的PAN卡以及上述文件，并及其申请表的支持文件。▪推荐信（LOR）必须由裁判发送到电子邮件地址访问cse@iiti.ac.in，并带有主题行：“
气候变化破坏了高山生态系统中植物和土壤微生物养分循环的季节性耦合
fi g u r e 2在高山草原中评估的全范围植物和土壤特性的季节性动态。属性按最大季节进行分组：（a）春季； （b）夏天； （c）秋天。在灌木膨胀下，某些特性明显更高（ + s）或较低（-s）。AOA，氨氧化古细菌； AOB，氨氧化细菌； CBH，几核酸水解酶； GLC，β-葡萄糖酶； NAG，N-乙酰葡萄糖氨基酶； Per，过氧化物酶； Pho，磷酸酶；痘，苯酚氧化酶； URE，尿布； xyl，β-二基固醇酶。 出于可视化的目的，将所有变量缩放为平均值为0，标准偏差为1。 对未量化的数据进行统计分析n = 8。 有关更多详细信息，包括实际均值和SE，精确的P和χ2值，请参见表S1 – S3。AOA，氨氧化古细菌； AOB，氨氧化细菌； CBH，几核酸水解酶； GLC，β-葡萄糖酶； NAG，N-乙酰葡萄糖氨基酶； Per，过氧化物酶； Pho，磷酸酶；痘，苯酚氧化酶； URE，尿布； xyl，β-二基固醇酶。出于可视化的目的，将所有变量缩放为平均值为0，标准偏差为1。对未量化的数据进行统计分析n = 8。有关更多详细信息，包括实际均值和SE，精确的P和χ2值，请参见表S1 – S3。
共生人工智能中心（SCAAI）共生国际（视为大学），印度浦那，邀请了高度
共生人工智能中心（SCAAI）共生国际（视为大学），印度浦那，邀请了高度动机，合格和创造性的研究人员的申请，以进行博士后研究金研究，以研究并在AI中进行医疗保健领域的AI研究。这项工作将着重于开发用于预测和检测各种疾病和疾病的技术和工具，包括但不限于心理健康，认知行为，生理和非生理学等。SCAAI目前正在努力为医疗保健开发基于AI的最先进技术，这是在国内和国际上支持多个研究项目的一部分。选定的候选人将有一个很好的机会为这些激动人心的项目做出贡献，并在备受瞩目的期刊上发布。SCAAI与在AI为医疗保健工作的各种世界知名机构和组织有关。它也与共生大学医院和研究中心（SUHRC）密切相关。实验室设备齐全，配备了尖端的处理系统和设备，可快速发展研究工作。资格：我们正在寻找拥有博士学位的高度积极进取的申请人。 AI/ML或其外国同等学历（仅在过去五年内完成）的学位，在适当领域的前学位上具有一流或同等的分数，并且始终具有良好的学术记录。即将获得学位的候选人也有资格申请，但是，他们必须在开始职位之前提交学位证明。职责和责任：此外，成功的候选人必须在WOS和/或Scopus索引期刊上发表的同行评审的文章不少于相关的研究领域具有可观的影响因素。