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对 CEASIOM 软件进行基准测试以预测飞行控制...
CEASIOM，即飞机综合与综合优化方法的计算机化环境，是一个集成了特定学科概念设计工具的框架。在设计的早期阶段，能够预测飞机的飞行和操纵品质非常有用。为了对所研究的配置进行此操作，需要计算空气动力学数据库并将其与稳定性和控制工具相结合以进行分析。本文介绍了 CEASIOM 的自适应保真计算流体动力学模块如何计算飞机配置的空气动力学数据库，以及如何通过飞行控制系统设计器工具包模块分析该数据以确定飞机的飞行品质和控制规律。本文将预测的飞行品质与波音 B747 飞机的飞行测试数据进行比较，以验证整体方法的优良性。
主动感测以改进模型学习的数据质量
摘要 - 在机器人技术的机器学习中，培训数据质量具有至关重要的作用。许多方法都使用利用算法来选择模型最有用的数据点，通常会忽略测量噪声对数据的影响。本文介绍了一种增强模型学习数据集质量的方法，优化了探索和主动传感指标的组合。我们介绍了一种基于高斯工艺的新型探索格拉米亚度量，预测协方差矩阵，优化以探索有关未知模型的知识最大的状态空间区域。这些与主动传感度量（gramian）集成在一起，以减轻测量噪声效应。通过在独轮车和四倍的机器人上进行模拟来证明这种方法的有效性，证实了组合主动感应和探索可以显着提高模型学习中的性能。
并发电位测量和安培感测与共享参考电极
摘要 - 电位测量法和安培计量法是两种最常见的电化学传感方法。它们在常规上是在不同的时间进行的，尽管正在出现新的应用，这些应用需要同时在single电化学细胞中使用它们。本文研究了这种设置的可行性和潜在缺陷。，我们使用电位计量和安培传感器在单独使用时比较它们的输出信号，以及它们与共享的参考电极合并在一起时。我们的结果特别表明，具有共享参考电极的电位读数显示出高度相关性为0.9981与调用电位计量计。在安培传感的情况下，同时测量与单个测量的跨相关性为0.9959。更重要的是，我们还通过设计创新的测试系统的设计在存在细胞库的情况下同时证明了电位测量法的同时测量。这是通过测量变化的pH值和H 2 O 2的不同浓度来完成的，以展示电路的操作。
微生物行为：法定感测，生物膜，共生性...
•QS是全球监管控制•克，革兰氏 +和古细菌中存在的QS•许多细菌响应在其自己物种的其他细胞周围的周围环境中的存在，并且在某些物种中，监管途径控制了他们自己的细胞的细胞丰富性，由其自身的细胞丰富性•QS•QS是QS的示例，不需要评估人群的典型范围（>成功的人群）（>成功的人群）（>成功的人群）（>总体上：总体上的表现：整个人群，整个人口级别，总体上，总体上，>因子产生，次生代谢产物7，DNA吸收能力，生物膜形成，物种组成
利用人工智能预测未来：2050 年兵库县的研究 - 兵库县
目录 1 研究目的 1 2 整体模拟的解释 2 3 信息收集阶段（模型创建） 3 4 选项考虑阶段 7 5 策略选择阶段 12 6 总结 23 7 补充材料 27
从医学教科书中预测所需的测试项目
[1] Seto Ryoma，Hasuoka Hideaki，Mitani Yoshiaki，Yamashita Sayuri，Wakabayashi Susumu，Watanabe Akira，Ishigami Kumiko，Muto Masaki，Muto Masaki，Kaihara Naruyoshi。医疗办公室工作：业务助理的当前工作状态以及对电子病历等的代理输入。医学信息学，第1卷。29，编号6，pp。265–272，2009。[2] Zekai Chen，Mariann Micsinai Balan和Kevin Brown。促进变压器和语言模型用于免疫疗法中的临床预测。ARXIV预印arxiv：2302.12692，2023。[3] John WAYERS，ADAM POLIAK，MARK DEDZE，ERIC C LEAS，ZECHARIAH ZHU，JESSICA B KELLEY，DENNIS J FAIX，AARON M GOODMAN，AARON M GOODMAN，CHRISTOPHER A LONGHURST，LONGHURST，MICHAELHOGARTH等。将物理和艺术智能聊天机器人与已发布到公共社交媒体论坛的患者问题进行比较。JAMA内科，2023年。[4] Hutson M. AI可以帮助您写下一篇论文吗？自然，第1卷。611，编号7934，pp。192–193，2022。[5] Emiko Shinohara，Daisaku Shibata和Yoshimasa Kawa-Zoe。从临床文本中针对患者状态的全面注释标准的制定。生物医学信息学杂志，第1卷。134，p。 104200，2022。
