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城市 1 的时间表阶段 | 2025
晚上8点| Theater am Ring 周四 9 点 The Who and the What 巡演首映 |由阿亚德·阿赫塔尔 (Ayad Akhtar) 扮演。一个“时间裂缝”贯穿了家族族长阿夫扎尔的内心和家庭，他从巴基斯坦移民到美国南部的亚特兰大。由于他出于信念坚守祖国的传统习俗和价值观，导致自己陷入了情感上难以化解的父女矛盾。在这部发人深省却又充满娱乐性的家庭肖像中，美国作家、普利策奖得主阿亚德·阿赫塔尔（《Outlawed》）展现了他对具有社会争议性话题的非凡天赋，并产生了令人信服的效果。 “最好的戏剧就是这样运作的：用非常优秀的演员讲述一个引人入胜的故事。”世界报。 Euro-Studio Landgraf。晚上7点30分介绍该剧。在演奏厅。
入侵阿卡西记录：军事情报行动的下一个领域？
1980 年，约翰·B·亚历山大上校在《军事评论》（Alexander，1980）上发表了一篇题为“新的精神战场”的挑衅性文章。该文章写于冷战期间，当时形势高度紧张，文章提到了长期传闻的苏联一项计划，即开发超自然技术的军事和情报应用（见Ostrander & Schroeder，1970），特别指出了美国军事情报领导层对所谓的“灵能缺口”的存在主义恐惧（例如Kaiser，2011，第 90 页）。亚历山大承认该主题及其建议可能具有争议性，因此为他的文章加上了副标题：“传送我上天吧，斯波克。”事实上，后来发表在《原子科学家公报》（Aftergood & Rosenberg，1994）上的一篇论文将亚历山大的工作称为“臭名昭著的”，并且总体上带有轻蔑和嘲笑的意味，但没有对他的思想提出任何实质性的批评。
CD37是AML和MDS治疗的相关靶标1562M抗体药物共轭（ADC）
CD37作为免疫疗法的有吸引力的治疗靶标的相关性1。在急性髓样白血病（AML）和骨髓增生综合征（MDS）中，CD37表达谱的研究较少，并且更具争议性2。 在这里，我们证明CD37在包括患者样本在内的不同AML和MDS模型中广泛表达。 Debio 1562M是一种新的CD37靶向ADC，在这些模型中有效地内化了与健康或恶性B细胞相似的程度。 只有一个给药，DeBio 1562M成功地触发了几种细胞衍生的异种移植模型的肿瘤回归，并且与Venetoclax和Azacitidine Care标准（SOC）相比，它强烈改善了动物存活率。 在患者衍生的异种移植（PDX）模型中，Debio 1562M显着减轻了肿瘤负担，类似于Venetoclax和AzaciTidine SOC治疗，或者在SOC耐药模型中更好。 在没有交叉反应性临床前物种的情况下，在小鼠中进行了GLP毒理学研究，并证明了与已知有效载荷的毒性有关的安全特征。在急性髓样白血病（AML）和骨髓增生综合征（MDS）中，CD37表达谱的研究较少，并且更具争议性2。在这里，我们证明CD37在包括患者样本在内的不同AML和MDS模型中广泛表达。Debio 1562M是一种新的CD37靶向ADC，在这些模型中有效地内化了与健康或恶性B细胞相似的程度。只有一个给药，DeBio 1562M成功地触发了几种细胞衍生的异种移植模型的肿瘤回归，并且与Venetoclax和Azacitidine Care标准（SOC）相比，它强烈改善了动物存活率。在患者衍生的异种移植（PDX）模型中，Debio 1562M显着减轻了肿瘤负担，类似于Venetoclax和AzaciTidine SOC治疗，或者在SOC耐药模型中更好。在没有交叉反应性临床前物种的情况下，在小鼠中进行了GLP毒理学研究，并证明了与已知有效载荷的毒性有关的安全特征。
政治经济学的范围和方法
在介绍性章节中充分说明了以下页面中讨论的主题的性质，因此不必要冗长的序言。对方法的抽象讨论可能主要是具有学术利益，因为它并没有直接扩展我们对经济现象的了解。，我们应该保持守卫，以免任何这样的讨论掩盖实际经济调查的更大重要性，但该主题是所有经济学的学生在阅读过程中必须给予一些关注的主题，并且其对实践经济问题解决的间接差异确实与没有不断存在的解决方案相去甚远。 不幸的是，几乎每个与政治经济学范围和方法相关的问题都引起了意见冲突；由此产生的争议有时非常痛苦。 因此，那些已经与经济方法的文献有任何相识的读者将准备发现，几个章节或多或少具有争议性。 同时，我努力避免党派的语气，并在治疗有争议的问题时寻求代表双方而没有预先措施。 虽然没有试图在反对的观点之间进行完全和解，但我能够表明，他们之间的反对性质有时被误解了，因此它被夸大了。 尽可能地，相当简单且熟悉的插图已经，我们应该保持守卫，以免任何这样的讨论掩盖实际经济调查的更大重要性，但该主题是所有经济学的学生在阅读过程中必须给予一些关注的主题，并且其对实践经济问题解决的间接差异确实与没有不断存在的解决方案相去甚远。不幸的是，几乎每个与政治经济学范围和方法相关的问题都引起了意见冲突；由此产生的争议有时非常痛苦。那些已经与经济方法的文献有任何相识的读者将准备发现，几个章节或多或少具有争议性。同时，我努力避免党派的语气，并在治疗有争议的问题时寻求代表双方而没有预先措施。虽然没有试图在反对的观点之间进行完全和解，但我能够表明，他们之间的反对性质有时被误解了，因此它被夸大了。尽可能地，相当简单且熟悉的插图已经由于科学的范围和方法在其研究开始时永远无法令人满意地讨论，因此在其一般概述中对政治经济的某些知识是有必要的。
通过美国食品和药物管理局美国医学毒理学学院COVID-19毒物药物毒理学项目
下一代测序的同时出现已经提高了我们表征个别患者黑色素瘤并研究潜在遗传靶标的能力。nRA突变大约存在于所有黑色素瘤的20％，并且预后的预后比NRAS -WildType状态差（8、9）。尽管缺乏有效的靶向疗法使NRAS-突出黑色素瘤比BRAF-突变的黑色素瘤更具争议性亚型，但研究表明，NRAS突变状态是转移性黑色素瘤的独立预后因素，并且可能与免疫疗法反应有关（9-15）。对于大多数局部晚期或转移性黑色素瘤的患者而言，免疫疗法被认为是护理标准，而无需禁忌症，但是它们在NRAS-突变体与NRAS -Wildtype黑色素瘤中的比较疗效仍然不清楚（9，10）。一些研究表明，在经过ICIS治疗的晚期黑色素瘤中，NRAS阳性阳性状态与较高的肿瘤客观反应率和/或长期生存率有关（16、17），而其他人则不支持这种关联（18，19）。据我们所知，尚未实现基于NRAS突变状态的ICI结果的可用证据的全面综合。
方法之后：社会科学研究中的混乱 - leofoletto
“研究方法”：一门必修课，有人喜欢，也有很多人讨厌！这本令人振奋的书讲述了“研究方法”出了什么问题。它的争议性论点是激进的，甚至是革命性的。约翰·劳认为，方法不仅描述社会现实，还有助于创造社会现实。这一论点的含义非常重要。如果是这样的话，方法总是政治性的，这就提出了一个问题：我们想要创造什么样的社会现实。大多数当前的方法都追求清晰度和精确性。人们通常说，混乱的发现是糟糕的研究的产物。世界上的事物可能是流动的、难以捉摸的或多重的，这种想法是不可想象的。Law 的惊人论点是，这是错误的，是时候采取新的方法了。他说，许多现实都是模糊和短暂的。如果方法想要了解并帮助塑造世界，那么它们需要重塑其实践和政治以应对混乱。这就是挑战。没有其他方法可以做到这一点。这本书是学生、研究生和对方法论感兴趣的研究人员的必读书籍。
人类基因组编辑的全球治理
人类基因编辑，尤其是使用新的CRISPR/CAS9技术，将大大提高对人类基因组进行精确更改的能力。人类基因编辑可以分为四个主要类别：体细胞疗法，可遗传的基因编辑，遗传增强以及基本和应用研究。Somasication疗法通常受国家规范系统的良好支配，因此对全球治理的需求不太紧迫。所有的国家都同意，目前不应进行可遗传的基因编辑，但是如果证明此类程序是安全有效的，则可能存在分歧。如今，用于增强目的的基因编辑是不可行的，而是与公众更具争议性，并且许多NATICS没有发达的监管系统来解决遗传增强。最后，不同的国家根据人类深层嵌入的社会，文化，道德和法律传统对人类胚胎的研究非常不同。目前，国际治理机制正在采用人类基因编辑，并提出了其他几种治理机制。，任何单一的机制都不太可能对人类基因编辑有效。相反，可能需要采用包括几个重叠和相互作用组件的多中心或生态学方法。
理解反言论以减轻网络伤害
摘要 反言论通过挑战仇恨肇事者和支持受辱骂者，直接反驳仇恨言论。它通过贡献更多积极的在线言论，而不是试图通过删除来减轻有害内容，为内容审核和去平台化等更具争议性的措施提供了一种有希望的替代方案。大型语言模型开发的进步意味着，通过自动化生成反言论，可以提高反言论的生成效率，从而实现大规模的在线活动。然而，我们目前缺乏对反言论缓解仇恨效果的几个重要因素的系统理解，例如哪些类型的反言论最有效，实施的最佳条件是什么，以及它能最好地改善仇恨的哪些具体影响。本文旨在通过系统地回顾社会科学中的反言论研究，并将方法和发现与自然语言处理 (NLP) 和计算机科学在自动反言论生成方面的努力进行比较，来填补这一空白。通过这种多学科视角，我们确定了两个领域未来的光明方向。
评估在辐射暴露和疾病状况下预测蛋白质行为的大型语言模型
暴露于离子辐射的主要关注点是患疾病的风险。高剂量的辐射会导致造成癌症的明显损害，但低剂量辐射（LDR）的影响不那么清晰，更具争议性。为了进一步研究这一点，它需要专注于受辐射影响的基本生物结构。最近的工作表明，大型语言模型（LLM）可以有效地预测蛋白质结构和其他生物学特性。这项研究的目的是利用诸如Mistral，Llama 2和Llama 3之类的开源LLM，以预先证明辐射诱导的蛋白质的改变以及在Spe-CificeAses的存在下蛋白质蛋白侵蚀（PPIS）的动力学。我们表明，在神经退行性疾病，代谢性疾病和癌症的背景下，微调这些模型可以预测蛋白质相互作用的最先进性能。我们的发现有助于理解辐射暴露与疾病机制之间的复杂关系的持续努力，以说明当前构成模型的细微能力和局限性。代码和数据可用于以下网址：https：//github.com/rengel2001/ surp_2024
观点人工智能聊天机器人和紧急医疗服务：关于生成式人工智能在住院前护理中的影响的观点
与大多数其他医疗保健行业一样，由于人工智能 (AI) 的快速发展（例如 OpenAI 的 ChatGPT），紧急医疗服务 (EMS) 可能会经历变革性变化。这些大型对话语言模型允许用户使用日常语音提出问题并从 AI 获得答案。1 ChatGPT 等程序的两个组成部分是生成式 AI 和自然语言处理 (NLP)，它们有可能重塑 EMS 临床实践和教育——为临床医生、教育工作者和管理人员创造新的途径来重新定义 EMS 的格局。生成式 AI 是指 AI 的一个分支，专注于通过从训练数据中学习模式来创建新内容。然而，NLP 涉及 AI 系统理解和处理人类语言的能力，从而提高数据输入、文档记录和实时决策支持的效率。2 AI 不仅成为公众广泛关注的话题，而且也成为不可预见的风险话题，这引发了监管审查和争议性辩论。 3 在这篇简短的评论中，我们旨在初步探讨人工智能进步对 EMS 系统和实践的一些深远影响。