sc6:蛋白质降解器:从五个空间透视的超出规则SC7的关注protac:用于共价发现,表型筛选和靶标反应SC8的化学生物学:GPCRS SC9的生物物理方法:GPCRS SC9:用于药物发现生成AI的基本原理
报告目的 本报告为 2024 年 9 月和 10 月,为 LPT 事件管理和“坦诚责任”合规流程提供保证。该流程审查了控制系统,这些系统仍然强大、有效和可靠,强调了我们致力于通过减少事件和伤害来不断改进,保障患者和员工的安全。该报告还保证了“开放”、事件调查的数量、最近完成的调查行动计划中出现的主题、对最近的 Ulysses 事件的回顾以及相关的学习。 问题分析 团队正在协同工作,以不断提高我们利用现有的事件数据审查和三角测量事件与其他质量数据源的能力。我们的数据质量和三角测量这些信息的能力对于持续改进的文化至关重要。我们正在探索内部和外部的机会,以开发安全仪表板和改进这些数据的方法,并提供更接近临床团队的更有意义的数据。 NHS 继续面临资源和优先事项方面的挑战,为了提供保证,我们正在与患者安全改进小组 (PSIG) 合作,努力改进组织内的安全数据和情报,确保我们也在审查 NHS 全国范围内确定的学习成果,并在 LPT 中实施学习。作为我们改进工作第二阶段的一部分,我们有两个工作流,正在开发团队的技能和能力,以识别学习成果并设计基于系统的改进行动,另一个工作流正在开发一个模型,以确保我们有适当的流程来全面扫描国家学习成果并据此评估自己,如果存在差距或需要改进的地方,我们的治理小组将制定适当的计划。快速改进计划自收到 HM 验尸官 (第 28 条) 的三份预防未来死亡报告以来,在对这些报告以及当地情报进行专题审查后,我们通过快速改进计划实施了一系列改进行动。快速改进的这一阶段现已结束,我们已进入第二阶段,旨在为安全改进提供力量和弹性,以期使临床治理业务照常进行。包含的工作流包括:-
在目标上,每个团队都使用精密吸管作为导弹主体,恰好建造了6枚导弹。导弹是在活动期间构建的,仅使用Weso提供的材料。导弹是在固定目标的室内发射的,每个参与者都有一个有机会发射的机会。使用团队三个最佳发射的导弹(距离目标距离)的准确性用于确定球队得分,与被视为获胜者的总距离最短。
该报告的目的本报告于2024年5月和6月提供了有关LPTS事件管理和“坦率”合规过程的保证。该过程审查了控制系统,这些系统继续坚固,有效且可靠,强调了我们致力于通过事件和减少伤害来确保患者和员工安全的持续改善的承诺。该报告还提供了“开放”,事件调查的数量,从最近完成的调查行动计划中出现的主题,对最近的Ulysses事件和相关学习的回顾。对问题团队的分析正在合作,以不断提高我们使用其他质量数据来源来审查和三角事件的能力,并使用我们提供的事件数据。我们的数据质量和三角剖分的能力对于持续改进的文化至关重要。我们正在内部和外部探索机会,以开发安全仪表板以及改善这些数据并提供更有意义的数据,以更接近临床团队。NHS继续受到资源和优先事项的挑战,并提供保证,我们正在努力改善组织内部的安全数据和情报,以及患者安全改进小组(PSIG),我们正在确保我们还确保我们还审查了NHS全国范围内确定的NHS学习并在LPT中实施学习。Rapid Improvement Programme We have received three preventing future deaths reports from HM Coroner (Regulation 28).预防未来死亡的报告强调了过程和保证监督的潜在差距。在对这些学习的主题审查后,通过快速改进计划实施了一系列改进的动作。组织的风险概况随后增加了,需要快速计划,以确保采取适当的措施分享和嵌入从事件中进行学习,以及提高可见性和监督风险的计划。我们正在通过联系我们的学习来做出回应,对这些学习的主题分析已经确定了以下主题:
1韩国首尔大学医学院预防医学系; 2韩国首尔大学医学院内科学系; 3韩国首尔的数字医疗保健创新研究所; 4美国纽约州纽约州西奈山卫生系统的伊坎医学院西奈山心脏; 5韩国首尔Sungkyunkwan大学三星高级健康科学技术研究所临床研究设计与评估系; 6韩国首尔的Sungkyunkwan大学三星医学中心临床流行病学中心; 7韩国天主教大学医学院天主教研究学院首尔圣玛丽医院内科学系心脏病学系,韩国首尔天主教大学; 8韩国首尔Sungkyunkwan大学医学院三星医学中心家庭医学系; 9三星高级健康科学技术学院数字卫生系,韩国首尔Sungkyunkwan大学;和10个流行病学和医学部门,韦尔奇预防,流行病学和临床研究中心,约翰·霍普金斯大学彭博公共卫生学院,美国马里兰州巴尔的摩,美国马里兰州巴尔的摩1韩国首尔大学医学院预防医学系; 2韩国首尔大学医学院内科学系; 3韩国首尔的数字医疗保健创新研究所; 4美国纽约州纽约州西奈山卫生系统的伊坎医学院西奈山心脏; 5韩国首尔Sungkyunkwan大学三星高级健康科学技术研究所临床研究设计与评估系; 6韩国首尔的Sungkyunkwan大学三星医学中心临床流行病学中心; 7韩国天主教大学医学院天主教研究学院首尔圣玛丽医院内科学系心脏病学系,韩国首尔天主教大学; 8韩国首尔Sungkyunkwan大学医学院三星医学中心家庭医学系; 9三星高级健康科学技术学院数字卫生系,韩国首尔Sungkyunkwan大学;和10个流行病学和医学部门,韦尔奇预防,流行病学和临床研究中心,约翰·霍普金斯大学彭博公共卫生学院,美国马里兰州巴尔的摩,美国马里兰州巴尔的摩
该报告的目的本报告的2024年7月和8月的报告提供了LPTS事件管理和“坦率的义务”合规过程的保证。该过程审查了控制系统,这些系统继续坚固,有效且可靠,强调了我们致力于通过事件和减少伤害来确保患者和员工安全的持续改善的承诺。该报告还提供了“开放”,事件调查的数量,从最近完成的调查行动计划中出现的主题,对最近的Ulysses事件和相关学习的回顾。对问题团队的分析正在合作,以不断提高我们使用其他质量数据来源来审查和三角事件的能力,并使用我们提供的事件数据。我们的数据质量和三角剖分的能力对于持续改进的文化至关重要。我们正在内部和外部探索机会,以开发安全仪表板以及改善这些数据并提供更有意义的数据,以更接近临床团队。NHS继续受到资源和优先事项的挑战,并提供保证,我们正在努力改善组织内部的安全数据和情报,以及患者安全改进小组(PSIG),我们正在确保我们还确保我们还审查了NHS全国范围内确定的NHS学习并在LPT中实施学习。最近,第48节对诺丁汉医疗保健NHS信托瓦尔多·卡洛坎(Valdo Calocane)(单独的纸张)快速改进计划进行了审查,因为收到了三项阻止HM验尸官未来死亡报告(第28条)。在对这些学习的主题回顾之后,通过快速改进计划实施了一系列改进的动作。预防未来死亡的报告强调了过程和保证监督的潜在差距。组织的风险概况随后增加了,需要快速计划,以确保采取适当的措施分享和嵌入从事件中进行学习,以及提高可见性和监督风险的计划。我们正在通过联系我们的学习来做出回应,对这些学习的主题分析已经确定了以下主题:
摘要气候科学和天气风险管理的主要目标是准确地对极端事件的物理和统计数据进行建模。这两个目标在根本上是矛盾的:计算模型的分辨率越高,越来越昂贵的是捕获分布尾部准确统计的合奏。在这里,我们专注于在空间和时间上局部的事件,例如大降水事件,这些事件可能会突然开始并迅速腐烂。,我们比直接气候模型模拟更有效地推进了对此类事件进行采样的方法。我们的方法结合了两种现有方法的元素:自适应多级拆分(AMS),这是一种罕见的事件算法,产生严格的统计数据,但无法增强突然的,瞬态极端的采样;和“合奏增强”,它产生了这些事件的物理上合理的故事情节,而不是它们的统计数据。,我们通过在集合提升的方法之前在事件发作之前很好地拆分轨迹来修改AM。早期分裂需要一个降低效率的拒绝步骤,但对于使用Lorenz -96模型放大和多样化的模拟事件至关重要,为此我们证明了对极端局部能量波动的提高采样大约相对于直接采样的10倍。我们的方法与以前的算法有关,包括子集模拟和预期的AM,但明确定制的是处理由混乱的行进波造成的爆发事件。我们的工作朝着有效地在大气模型中有效采样这种瞬时的局部极端的目标取得了进步。
参考文献 [1] M. Wei 和 Z. Zhou,“现实世界中的人工智能伦理问题:来自人工智能事件数据库的证据”,arXiv Prepr。arXiv2206.07635,2022 年。[2] M. Farouk,“通用人工智能应对冠状病毒 COVID-19 的努力”,Int。J. Comput。Inf。Manuf。,卷。1,号。1,页。77–93,2021 年,[在线]。可访问:https://doi.org/10.54489/ijcim.v1i1.47。[3] H. M. Alzoubi、M. Alshurideh、B.A. Kurdi、I. Akour 和 R. Aziz,“BLE 技术是否有助于改善营销策略、客户满意度和忠诚度?开放式创新的作用,”Int.J.数据网络。科学。,卷。6,号。2,页。449–460,2022 年。[4] A. AlHamad 等人。, “电子人力资源管理对约旦电信公司组织健康的影响”,国际。J.数据网络。科学。,卷。6,号。2,页。429–438,2022 年。[5] J. Kasem 和 A. Al-Gasaymeh,“购买力平价有效性的协整分析:来自中东国家的证据”,国际。J. Technol.Innov.Manag.,卷。2,号。1,2022 年。[6] T. M. Ghazal 和 H. M. Alzoubi,“使用机器学习技术的基于融合的供应链协作”,Intell。Autom。\& Soft Comput。,卷。31,号。3,页。1671–1687,2022 年。An Int。[7] R. Yanamandra 和 H. M. Alzoubi,“六西格玛方法在服务组织 COQ 合理化中的中介作用的实证研究”,Oper。供应链管理。J. ,卷。15,号。1,页。122–135,2022 年。[8] E. P. Mondol,“VR 游戏在减少视频游戏玩家肥胖方面的作用”,Int。J. Comput。Inf。Manuf。,卷。2,号。1,2022。[9] B. Kurdi、M. Alshurideh、I. Akour、H. Alzoubi、B. Obeidat 和 A. AlHamad,“数字营销渠道在约旦市场通过电子口碑进行消费者购买决策中的作用”,国际。J.数据网络。科学。,卷。6,号。第 4 页,第1175–1186,2022。[10] H. Alzoubi、M. Alshurideh、B. Kurdi、K. Alhyasat 和 T. Ghazal,“e- 的影响
This plan has been sighted and approved by Shire Emergency Services Representative/s _______________________________________________________________________ Name of Shire Emergency Services Representative ______________________________________________________________________ Shire Position ________________________________________________ ________________ Signature Date