风洞测试需要具有高通道数的 DAQ 系统,能够在长时间内连续采集采样数据,并可靠地将数据传输到主机 PC 进行处理和存储。Bustec 基于 LXI 的 DAQ 系统提供 96 个通道,能够以每通道 216 kS/s 的速度从风洞采集测试数据,并具有高精度同步和实时事件触发功能,可通过千兆以太网传输到 PC。作为符合 LXI 标准的设备,Bustec 的 ProDAQ 6100 载体包含一个内置的 Web 界面,用于配置和故障排除以及自动发现工具,以最大限度地缩短开发时间。使用 LXI,可以执行远程执行、监控和调试,这些对于恶劣的风洞环境是必不可少的。
标题 最多可显示 32 个字符 自动 (ICR) BLC、HLC、WDR 3D DNR N/A 矩形网格(8 个灵敏度级别) 4 个矩形区域 自动 自动/手动 N/A 自动/手动(1/5 ~ 1/20000 秒)翻转/镜像人脸检测 (FD)、行人和车辆检测 (PD&VD)、入侵检测 (ID)、越线检测 (TD)、绊线计数 (TC)、静止物体检测 (OBJ)、热图 (HM)、人群密度检测 (CD)、队列长度检测 (QD)、车牌检测 (LPR)、罕见声音检测 (RSD) N/A 运动、声音检测通过电子邮件通知、通过 FTP 上传图像文件、通过 FTP 上传视频文件、将图像文件上传至云端 (Dropbox)、将视频文件上传至云端 (Dropbox)、事件触发时的 Micro SD 录制、通过 HTTP 推送事件UDP 内置麦克风 N/A 98 英尺(30 米)
令人惊讶的事件触发了可衡量的大脑活动,并通过影响学习,记忆和决策来影响人类行为。当前,关于惊喜的定义尚无共识。在这里,我们在统一框架中确定了18个惊喜的数学定义。我们首先根据对代理人的信念的依赖,展示它们如何相互联系,并在什么条件下证明它们是无法区分的,将这些定义的技术分类分为三组。超出了此技术分析,我们提出了一个惊喜定义的分类法,并根据它们衡量的数量将它们分为四个概念类别:(i)“预测惊喜”衡量预测与观察之间的不匹配; (ii)“变更点检测惊喜”衡量了环境变化的可能性; (iii)“信心校正的惊喜”明确说明了信心的影响; (iv)“信息获得惊喜”衡量了对新观察的信念更新。分类学为大脑中功能作用和生理特征的原则研究奠定了基础。©2022作者。由Elsevier Inc.出版这是CC下的开放访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)。
摘要:受脑启发的计算机架构有助于嵌入式 AI 应用实现低功耗、低延迟的深度神经网络推理。硬件性能主要取决于推理过程中非零激活(即事件)的数量。因此,我们提出了一种新颖的事件抑制方法,称为 ELSE,该方法通过基于线的稀疏性探索来提高推理效率。具体而言,它利用激活图中相邻线之间的空间相关性来减少网络事件。与传统处理相比,ELSE 可将事件触发的计算量在各种网络架构中减少 3.14 ∼ 6.49 ×(用于对象检测)和 2.43 ∼ 5.75 ×(用于姿势估计)。此外,我们表明,将 ELSE 与其他事件抑制方法相结合可以显著提高空间抑制的计算节省量,或将时间抑制的状态内存占用量减少 2 × 以上。后者缓解了时间执行超出真实嵌入式平台资源限制的挑战。这些结果凸显了 ELSE 显著的事件抑制能力及其为 SOTA 方法提供补充性能增强的能力。
摘要 量子密钥分发 (QKD) 为双方安全地分发密钥提供了一种有效的解决方案。然而,QKD 本身容易受到拒绝服务 (DoS) 攻击。需要一种灵活且有弹性的 QKD 网络微电网 (NM) 架构,但目前尚不存在。在本文中,我们介绍了一种可编程量子 NM (PQNM) 架构。这是一个新颖的框架,集成了 QKD 和软件定义网络 (SDN) 技术,能够实现可扩展、可编程、量子工程和超弹性的 NM。这些 PQNM 配备了软件定义的自适应后处理方法、两级密钥池共享策略和支持 SDN 的事件触发通信方案,通过可编程后处理和 QKD 链路之间的安全密钥共享来减轻 DoS 攻击的影响,这是现有技术无法实现的功能。通过全面的评估,我们验证了 PQNM 的优势,并证明了所提出的策略在各种情况下的有效性。大量的研究结果为在实践中构建支持 QKD 的 NM 提供了富有洞察力的资源。
摘要 -- 配电系统更容易发生中断,并导致大多数电力系统停电。我们提出了一种服务恢复技术,用于在极端事件触发的变电站停电后恢复系统服务(电力输送)。所提出的技术考虑了控制配电系统分布式能源 (DER) 的问题,目标是在满足网络流量和电压约束的同时实现最大负载恢复。该问题被表述为模型预测控制 (MPC),其中采用线性化最优功率流 (OPF) 模型来描述网络。该公式通过增加 DER 的储备产品来增强,以确保随着时间的推移单调地恢复负载。我们考虑了集成了风能、太阳能、微型涡轮机和储能设备的 IEEE 13 总线测试馈线进行模拟。我们证明了所设计的技术在单调恢复系统负载方面的有效性,而不会切断先前恢复的负载。我们还展示了 DER 的功率和储备产品的共同优化对服务恢复的好处。此外,还展示了该技术在调节节点电压和减少可再生能源削减方面的能力。
空中系统系统的抽象合作轨迹计划是一个基本且具有挑战性的问题,旨在利用航空信息来协助地面任务。现有方法通常遭受次优轨迹或计算负担。在本文中,我们讨论了空中系统的合作轨迹计划,在该系统中,无人接地车辆(UGV)在无人驾驶汽车(UAV)的协助下实时计划其当地轨迹。首先,UAV使用非线性模型预测控制(NMPC)生成指导轨迹,该模型将障碍物分布密度视为反映多个障碍对UGV的耦合效果的因素,从而避免了局部最小值问题并改善了计划轨迹的可行性。其次,采用基于空空间的行为控制(NSBC)框架将指导轨迹合并到UGV自己计划的任务中。最后,为UGV开发了一个事件触发任务主管,以决定所有任务的优先级,这降低了传统基于规则的任务主管带来的任务优先级的切换频率。模拟和实验结果都表明,就轨迹误差,在线计算时间和任务执行的成功率而言,所提出的方法具有出色的轨迹计划性能。
抽象的免疫检查点抑制剂(ICI)逐渐取代化疗,因为它们在不同的肿瘤类型中具有长期持久和显着影响,并且大大延长了患者的生存时间,因此作为治疗晚期恶性肿瘤的基石。但是,并非所有患者都可以对ICIS做出反应,甚至在许多临床研究中都观察到了用ICI治疗后快速的肿瘤生长。这种快速进展现象称为高促进疾病(HPD)。HPD的出现并不少见。过去的统计数据表明,在不同肿瘤类型中,HPD的发病率为4%-29%,并且HPD患者的无进展生存率和总体存活率明显短于非HPD Pransceor组的HPD。随着HPD研究的加深,我们已经建立了对HPD的初步理解,但是HPD的诊断标准仍然不是统一的,并且增加生物标志物可能会破坏这一困境。此外,已经发现相当多的免疫细胞参与了肿瘤微环境中HPD的发生和发展,这表明HPD的分子机制可能是由多种正在进行的事件触发的。在这篇综述中,我们总结了过去的发现,包括病例报告,临床试验和基本研究;比较不同研究中HPD的诊断标准,发病率和临床预后指标;并探索HPD的分子机制和未来研究方向。
等方面 . 人机功能分配主要包括静态和动态两种类型 , 静态功能分配是从功能特性和需求分析入手 , 通过比较人 和系统在完成该功能上的能力优势或绩效优劣 , 决定该功能分配给人还是系统 . 动态功能分配方法则是在静态 人机功能分配的基础上 , 当动态触发机制响应时 , 允许系统在运行阶段根据情况的变化将功能在人与系统之间 动态地重新分配 , 提高整体的工作效率 . 多智能体的任务分配是指在作战开始前 , 指挥中心通常会根据已掌握的 战场信息 , 对己方作战单元进行任务预分配 . 但随着战场情景变化以及突发情况的出现 , 预分配方案可能会使得 执行任务的效能降低 , 多智能体如何调整自身任务 , 使得执行任务的效能保持最大是其研究的主要内容 . 计算机 任务调度研究的是将任务动态地调用给各个虚拟机并提供给用户使用 , 怎样合理地将任务分配给不同的虚拟机 , 进而提升整个系统的性能是其研究的重点 . 以上分配原则对于多乘员分配有很好的参考价值 , 但舱室乘员间任 务分配时 , 主要考虑到人的特性 , 需要以人的理论基础来加以研究 [4] . 针对实际作战过程中 , 乘员应对非预期事件效率低下的问题 , 本文提出了一种多乘员协同动态任务分配方 法 . 在非预期事件触发时 , 对任务进行 DAG 分解及分层 , 根据乘员脑力负荷、乘员能力、任务相关度以及时间成 本四个因素 , 按照一定的任务分配顺序 , 基于 AHP-TOPSIS 方法进行乘员的优选 , 实时更新乘员状态 , 并以此为 依据进行下一任务的分配 . 任务分配过程可实现随乘员状态变化而动态调整 , 达到负荷均衡、效能最优 , 从而将 多任务分配问题简化为单个任务的多属性决策问题 .
摘要:压力事件触发了一组复杂的生物学反应,这些反应跟随钟形的表演。低压力条件已显示出会引起有益的影响,特别是对突触可塑性以及认知过程的增加。相比之下,过度强烈的压力可能会产生有害的行为影响,从而导致几种与压力相关的病理,例如焦虑,抑郁,吸毒,强迫症和压力和创伤相关疾病(例如,在创伤事件的情况下,创伤后应激障碍或PTSD)。多年来,我们已经证明,海马中的糖皮质激素激素(GCS)响应于胁迫,介导了组织纤溶酶原激活剂(TPA)表达之间的平衡及其自身抑制剂纤溶酶纤溶酶质激活剂抑制剂-1(PAI-1)蛋白之间的平衡之间的分子转移。有趣的是,有利于PAI-1的转变负责PTSD样记忆诱导。在这篇综述中,在描述了涉及GC的生物系统之后,我们强调了TPA/PAI-1不平衡在临床前和临床研究中观察到的关键作用,与应激相关病理条件的出现相关。因此,TPA/PAI-1蛋白水平可以是随后发作与压力相关疾病的预测生物标志物,其活性的药理调节可能是这些使这些衰减疾病的潜在新治疗方法。