XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System事件链
事件链模型已经失去作用
与我们所做的事情相关的内容完全包含在事件链模型中。这有助于我们完全避免聚光灯。当链中只包含直接或简单的关系时，这通常很容易实现。例如，很难将人类行为反向链接到影响该行为的系统设计。飞机或飞行员-车辆界面的设计涉及什么“事件”？并且一个论点很容易提出，本质上是说，由于并非每个人在遇到这些情况时都会犯错误，因此这些情况不是原因。例如，其他飞行员在狮航坠机前驾驶过 737 MAX，他们能够克服设计缺陷。因此，设计缺陷不能成为事故的“原因”。这里争论的是，只有直接原因存在且重要，间接原因则不然。吸烟不会导致肺癌，因为不是每个吸烟的人都会得肺癌，也不是每个得肺癌的人都吸烟。我们为了我们自己的目的而简化因果机制，或者可能只是因为我们更容易理解和让每个人都同意。但是，你真的相信吸烟与患肺癌无关吗？否认这种关系（正如烟草研究所几十年来成功做的那样）是否会导致有效的预防措施？
时事 - Iasmania
为确保事件链准确反映在时间框架内，已要求服务提供商将其所有 ICT 系统时钟连接并同步到国家信息中心 (NIC) 或国家物理实验室 (NPL) 的网络时间协议 (NTP) 服务器。
论文和文凭工作主题2024 /2025 Autumn < / div>
详细信息：1。自动安全事件检测的目标是快速识别并防止对网站的攻击。2。系统分析事件链以检测可疑活动并偏离正常行为。3。人工智力（AI）和机器学习有助于识别攻击模式并不断改善检测。4。数据源包括服务器日志，用户活动和网络传输数据。5。该系统可以实时检测异常并执行自动安全措施。6。它分类攻击（例如DDOS，SQL注入，XSS），并确定其严重性。7。自动响应机制包括IP阻塞，将攻击者重定向到蜜罐以及动态保护系统资源。8。预测分析有助于根据过去的事件链预测潜在的攻击。9。可视化工具支持系统管理员在快速决策和随后分析事件。10。该解决方案旨在通过最少的人力干预来增强网站稳定性和安全性。
SIADS的课程大纲644：加固学习...
您的讲师将使用视频会议工具Zoom每周举行同步办公时间。可以通过单击左侧导航菜单中的实时事件链接来找到办公时间的时间表。此外，所有办公时间都将被记录和存档，以便您以后可以检索它们。课程中将提供办公时间的记录。所有办公时间的密码将为644，并在EST时间进行。
APS1034H – 了解事故 2023 年夏季
尽管最佳工程实践依赖于可靠性、人为因素和持续质量改进，但涉及复杂技术系统的严重事故仍时有发生：桥梁倒塌、化工厂起火爆炸、飞机坠毁以及核反应堆熔毁。了解此类灾难原因的最全面方法是基于系统思维视角，该视角强调了传统事件链因果模型的局限性。本课程使用小组项目重点介绍这种方法，但也概述了各种社会学理论，这些理论试图阐明社会技术系统失败背后的组织和心理因素。
德克萨斯州孕产妇死亡率和发病率审查委员会...
根据德克萨斯州健康与安全法规的要求，第34.015条，得克萨斯州的孕产妇死亡和发病率审查委员会（MMMRC）和州卫生服务部（DSHS）共同提交其2024年双年展报告。本报告包含DSHS和MMMRC的发现和MMMRC建议，以减少与妊娠相关死亡的发生率和与其对2020年案件的审查有关的孕产妇发病率。与怀孕有关的死亡是怀孕期间或怀孕结束后的一年内妇女的死亡，怀孕并发症的一系列事件链，或者因妊娠的生理影响而导致不相关的状况加剧。母体发病率是造成和/或因怀孕和分娩而加重的任何健康状况，对妇女的福祉产生负面影响。
Vectra NDR | 人工智能驱动的网络检测和响应
Vectra 网络检测和响应 (NDR) 是业界最先进的 AI 驱动攻击防御系统，用于识别和阻止网络中的恶意策略，无需噪音或解密。Vectra NDR 利用安全 AI 驱动的攻击信号情报™，确保清晰、精确和上下文的早期可见性，以消除未知因素并在整个可疑事件链中发现威胁、攻击和恶意活动。借助 Vectra，组织可以看到、理解并有效应对其他解决方案遗漏的威胁和攻击，因此安全团队可以减少调整、搜索和调查的时间，而将更多时间用于实现业务增长。
德克萨斯州孕产妇死亡率和发病率审查委员会...
根据德克萨斯州健康与安全法规的要求，第34.015条，得克萨斯州的孕产妇死亡和发病率审查委员会（MMMRC）和州卫生服务部（DSHS）共同提交其2024年双年展报告。本报告包含DSHS和MMMRC的发现和MMMRC建议，以减少与妊娠相关死亡的发生率和与其对2020年案件的审查有关的孕产妇发病率。与怀孕有关的死亡是怀孕期间或怀孕结束后的一年内妇女的死亡，怀孕并发症的一系列事件链，或者因妊娠的生理影响而导致不相关的状况加剧。母体发病率是造成和/或因怀孕和分娩而加重的任何健康状况，对妇女的福祉产生负面影响。
ACES 中的轨迹生成和管理
正在创建 (ACES) 以评估和开发分布式武器协调方法，以支持海军、联合和盟军区域和战区战术弹道导弹防御 (TBMD)、陆上巡航导弹防御 (OCMD) 以及自卫和区域防御防空战 (AAW)。对实现部队级协调的不同分布式武器协调方法的有效性的分析必须考虑影响整个探测到交战事件链中过程结果的关键因素。在作战情况下，这些过程从根本上依赖于可用的轨迹信息。对于给定的单位，轨迹信息可以在本地生成，也可以通过公共网络从其他单位获得。因此，在单个平台级别生成真实的空中图像表示一直是 ACES 开发的主要目标。
防止跑道入侵全球行动计划
针对跑道入侵事件和航路分离事件的防撞屏障的有效性水平存在显著差异。与作为空中最后一道技术屏障的机载防撞系统 (ACAS/TCAS) 不同，目前尚不存在普遍实施的防止跑道碰撞的最后一道防线。虽然大型机场的地面技术（如 ASMGCS 2 和 ASDE-X 3）是防止跑道碰撞的最后手段，但这些系统通常成本高昂，无法在数千个机场部署。需要在可能导致跑道碰撞的事件链的上游和下游建立有效的系统屏障层，以确保未来的安全发展。