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代理问题及法律策略
________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________ 2.1. 规则和标准 - 规则规定事前具体行为（股息限制、最低资本要求等），主要用于保护债权人等。 - 标准为事后评估留出自由裁量权，用于内部事务（诚信、合理谨慎、公平、保持距离等）。规则和标准的重要性取决于有效的执行。 2.2. 进入和退出策略 - 进入策略= 为潜在委托人（资本市场）利益进行系统披露 - 退出策略═▪ 评估（退出）权，▪ 转让股份的权利
丹麦国家网络与信息安全战略
2016 年颁布的《欧盟网络和信息安全 (NIS) 指令》是加强丹麦重要社会职能中的网络和信息安全的重要工具。2020 年 12 月，委员会提议修改该指令以扩大范围。例如，以针对公司和公共当局的新网络安全要求以及成员国对网络安全的监督的形式。目标是基于管理的风险控制、组织和技术措施的实施以及应急准备的控制，使组织能够处理事件（事前、事中和事后）以及跨组织和欧盟国家边界的运营合作。
药品给付规定通则
与克隆氏症病患使用eTanercept，adalimumab，abatacept，tocilizumab，centerlizumab，brodalumab，brodalumab等生物制剂皮下注射剂，经事前审查，在医师指导下（删除）（109/12/1）21。(刪除) (109/12/1) 22.含teriparatide 成分注射劑。(103/9/1) 23.含interferon beta-1a 成分注射劑。(103/9/1) 24.含interferon beta-1b 成分注射劑。(103/9/1) 25.含glatiramer 成分注射劑。(103/9/1) 26.Fondaparinux （如（Arixtra）用于静脉血栓高危险病患，接受人工髋或膝关节
澳大利亚的安全和负责任的人工智能
纳入澳大利亚现有的监管/法律制度。7 然而，有效监管的目的应该是减少发生危害的可能性。因此，我们认为应该考虑要求技术标准、风险评估框架和问责制度发挥更大的作用，以减少人工智能对个人、社会和地球造成危害的可能性。8 此外，目前对于现有法律和监管制度如何适用于人工智能存在相当大的不确定性，而且由于人工智能的独特特征（不透明性、个性化、速度），在确定不法行为方面可能存在实际障碍。精心设计的事前干预可以通过协助确定不法行为和执行对有害、非法或违反人工智能输出的禁令来减少这些担忧。9
UKEF 的影响框架
衡量这些指标可以让我们全面了解我们所产生的影响。其中许多指标已被记录和报告，但尚未系统地汇总，或始终如一地嵌入我们更广泛的绩效产品中。如果 UKEF 目前没有针对这些指标的数据，我们将致力于根据需要构建我们的见解。这些指标将向我们展示我们支持的影响，我们将利用我们捕获的现有主要项目级数据（包括与现有社会和环境保障措施、外部见解、案例研究以及有针对性的事前和事后评估相关的数据）对其进行补充。我们始终以客户为中心，并将确保用户体验处于我们决策的最前沿。
银行业 4.0：“人工智能对银行的影响……
（2）在从常见的样本外申请者池中挑选时，为最大化成功而训练的模型远远优于“模仿人类模型”，这意味着这些评估者使用的启发式方法系统地忽略了某些可事前识别的高潜力申请；（3）比较这两个模型的重点表明，差异部分是由于人类启发式方法系统地低估了应用程序中更多“认知要求高”的元素。他们的发现对于选择和资助有重要意义，更广泛地说，对于人工智能如何在“信息过载”日益严重的时代帮助人类筛选和评估信息具有重要意义。
19:00胆道胰腺癌的精密医学...19:00胆道胰腺癌的精密医学...
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ALK 阳性非小细胞肺癌
摘要 目的 一种可改善生存率和/或疾病进展的药物可以创造实际期权价值 (ROV)，即通过延长生存期实现的未来创新带来的额外健康收益。ROV 可作为临床和付款人决策者的相关考虑因素。我们旨在估计一线 (1L) 艾乐替尼在间变性淋巴瘤激酶 (ALK) 阳性非小细胞肺癌 (NSCLC) 中的事前 ROV。方法 我们开发了一个马尔可夫模型来估计由于未来潜在的二线 (2L) 药物，1L 艾乐替尼与 1L 克唑替尼获得的生命年 (LY) 和质量调整生命年 (QALY)。转移概率来自 1L 艾乐替尼的 3 期试验和 2L 布格替尼的 2 期试验。我们确定了在阿来替尼一线获批时正在 ALK 阳性 NSCLC 中进行 2 期和 3 期试验的药物，并根据公开数据预测了这些药物上市的可能性和时间以及潜在疗效。结果考虑 ROV 后，阿来替尼的折扣增量 LY 和 QALY 分别增加了 12.9%（95% CR - 2.96%，34.82%；1.25 vs. 1.11）和 11.2%（95% CR - 2.14%，29.29%；1.03 vs. 0.92）。阿来替尼的增量 ROV 对未来药物的预计疗效、吸收水平和阿来替尼（与克唑替尼相比）无进展生存期的风险比很敏感。结论在预期创新水平高的治疗领域，事前 ROV 可能是一个重要的价值考虑因素。未来药物的潜在疗效和预计到达时使用阿来替尼的增量生存率是评估 ROV 的重要考虑因素。