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事物数据，大规模数据集的多模式集合......
摘要 要理解物体表征，需要对视觉世界中的物体进行广泛、全面的采样，并对大脑活动和行为进行密集测量。在这里，我们展示了 THINGS-data，这是一个多模态的人类大规模神经成像和行为数据集集合，包括密集采样的功能性 MRI 和脑磁图记录，以及针对多达 1,854 个物体概念的数千张照片的 470 万个相似性判断。THINGS-data 的独特之处在于其丰富的注释对象范围，允许大规模测试无数假设，同时评估先前发现的可重复性。除了每个单独的数据集承诺的独特见解之外，THINGS-data 的多模态性还允许组合数据集，从而比以前更广泛地了解物体处理。我们的分析证明了数据集的高质量，并提供了五个假设驱动和数据驱动的应用程序示例。 THINGS-data 是 THINGS 计划 ( https://things-initiative.org ) 的核心公开发布版本，旨在弥合学科之间的差距和认知神经科学的进步。
这是生活中最重要的事物的集合。
STIFA 继承了其前身——科学技术发展局（STDF），其具体目标是改善埃及的研发环境、资助科技活动和发展埃及的创新能力。STDF 在国家科技发展战略的背景下实施其目标，该战略由高级科学技术委员会制定。对埃及国民经济影响最大的埃及各部委在委员会中设有代表，负责指导研究活动，使其转向对国家发展计划有直接影响的科技活动。
日常事物的设计 - 唐纳德·诺曼.pdf
在写这本书之前，我是一名认知科学家，对大脑的工作方式很感兴趣。我研究人类的感知、记忆和注意力。我研究人们如何学习，如何进行熟练的活动。在此过程中，我开始对人为错误感兴趣，希望我对错误的理解能够提供方法来教人们如何避免错误。但后来发生了美国三哩岛核电站事故，我和一群社会和行为科学家被叫去研究控制室操作员为什么会犯下如此可怕的错误。令我惊讶的是，我们得出的结论是他们不应该受到指责：错误在于控制室的设计。事实上，许多发电厂的控制面板看起来就像是故意设计来导致错误的。
我们创建的空间使非凡的事物成为...
我们负责任的Segro框架着重于三个长期优先事项，我们认为我们可以做出最大的业务，环境和社会贡献。对于这些领域的每个领域，我们都建立了与六个非金融KPI相关的具有挑战性的目标，并与所有员工的年度奖金相关。我们每年报告我们的进度，我们将根据需要设定其他，更具体的支持目标，我们希望我们的行动和方法随着时间的流逝而发展，以反映我们的成就，技术变革以及利益相关者和更广泛的社会的优先事项。
实现Bio-Nano Internet事物Stefan Fischer
摘要：Bio-Nano互联网事物（IOBNT）是纳米技术，生物技术与信息与通信技术的交集的创新研究领域。它旨在使生物学和纳米级系统无缝集成到Internet中，以开发先进的生物医学应用程序，环境监测传感器和节能网络。是IOBNT的核心是生物相容性的纳米版本，可以在活生物体中起作用，以实时监测或修改特定的生物学过程。这些设备相互通信，并与互联网进行收集，处理和传输数据，为健康监测，疾病控制，环境保护和许多其他领域开辟了全新的可能性。通过合并生物学和纳米技术，IOBNT承诺在提高技术解决方案的效率和可持续性的同时，突破技术的界限。
Vibrant Matter 事物的政治生态学 - Amazon S3
可以称它们为原子、夸克、粒子流或物质能量。这种同质论断，这种暗示，即从内心深处来说，一切都是相连的，无法简化为一个简单的基质，这与生态感性产生了共鸣，这对我来说也很重要。但与某些版本的深层生态学不同，我的一元论既不假定各部分的平滑和谐，也不假定由共同精神统一的多样性。德勒兹写道，这里的公式是“本体论上是一，形式上是多样的。“• 这是，正如
DT 技能发展：事物如何发展 9 年级 第 1 单元
圆形（偏心）凸轮 偏心枢轴。使从动件上下移动。具有圆形外观。 梨形凸轮 静止半圈，然后轻轻上升和下降。具有梨形外观。 蜗牛凸轮 静止半圈，然后轻轻上升并突然下降。具有蜗牛壳外观。 心形凸轮 以均匀速度平稳上升和下降。没有静止期。具有心形外观。
收养孩子需要您知道的五件关键事物……
由于如何与孩子一起使用该单词，因此孩子对单词的理解可能与您自己不同。例如 - “秘密”。对于一般人口的秘密可能会很有趣，并且可以产生兴奋或共享经验。可能已经被告知一个被收养的孩子保留有关正在发生的虐待的秘密。秘密因此令人恐惧，并且与成年人意图以令人恐惧的方式统治和控制有关。
开放系统集成模块化航空电子设备 - 真实事物
该平台是一个通用处理器，承载着多种系统功能。平台内部的核心软件提供功能的划分，现在可以在整个架构中分布。这些平台是具有标准输入/输出接口的通用数字模块或单元。整个架构的数据通信可以通过航空电子全双工交换 (AFDX) 以太网等数据网络进行。不过，仍涉及旧设备，因此需要接口来与这些设备交互。趋势是，来自旧设备或传感器的所有数据以及发送到旧设备或执行器的所有数据都从标准数据网络转换而来/转换至标准数据网络（见图 4）。