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SO（3）和SE（3）躺在刚体旋转的代数...
1尽管在第3.1节中正式定义了 1，但它们可以非正式地理解为那些符合欧几里得几何形状的五个公理的 1（1 st的事物（等于同一事物的1件事也等于彼此），如果将等于等值的零件等于相等；彼此彼此相等。 2对象的姿势既包括其位置和态度。1，但它们可以非正式地理解为那些符合欧几里得几何形状的五个公理的 1（1 st的事物（等于同一事物的1件事也等于彼此），如果将等于等值的零件等于相等；彼此彼此相等。 2对象的姿势既包括其位置和态度。1（1 st的事物（等于同一事物的1件事也等于彼此），如果将等于等值的零件等于相等；彼此彼此相等。2对象的姿势既包括其位置和态度。
我们对南格洛斯特郡人们需要的更好的房屋，工作和事物的未来计划被称为本地计划
您可以通过电子邮件向我们发送有关该计划的任何问题，也可以说出您对计划的看法：Policy.Consultation@southglos.gov.uk，请告诉我们您在2024年2月7日星期三之前的想法。在此网站上有有关新计划的更多信息：www.southglos.gov.uk/newlocalplan，但该网站并不容易单词和图片。我们在Facebook上，网址为：facebook.com/sgloscouncil，我们在x上访问：@sgloscouncil X曾经称为Twitter。
“物联网”网络
“我们必须首先定义‘事物’的含义。它可以是非常简单的对象，也可以是复杂的对象。事物不需要直接连接到公共互联网，但它们必须通过网络（可以是 LAN、PAN、体域网等）连接。物联网是包含嵌入式技术以与外部环境进行通信和交互的物理对象的网络。物联网包括硬件（“事物”本身）、嵌入式软件（运行在事物上并启用事物连接功能的软件）、连接/通信服务以及与事物相关的信息服务（包括基于使用模式和传感器或执行器数据分析的服务）。物联网解决方案是产品（或产品集）与服务的组合，两者的关系可以是一对一或一对多。这意味着一项服务与一个（一组）产品相结合，或者一项服务与多个（组）产品相结合。”“物联网在能源效率中的应用”，Francois Jammes。 Ubiquity：ACM 出版物，2016 年 2 月，第 2 页
所有量子系统都是奇怪的：对 Friston、Da Costa、Sakthivadivel、Heins、Pa 的“路径积分、特殊种类和奇怪的事物”的评论
等，2022）由自由能原理（FEP）诱导。除了是一项数学和物理上丰富的努力之外，该演讲还强调了 FEP 是一项重要的科学原理。我们将只关注这些含义之一，即 Friston 等人（2023）图 2 中呈现的定性不同系统类别的类型学。我们首先回顾所呈现的相关区别，即马尔可夫毯（MB）的感知和活动状态与内部和外部状态（即感兴趣的系统 A 的状态及其物理环境 B ）之间的因果关系。然后，我们考虑当经典 MB 被全息屏幕取代时会发生什么，全息屏幕在 FEP 的量子信息理论公式中充当 MB 的功能（Fields、Friston、Glazebrook & Levin，2022；Fields 等，2023）。经典 MB 与全息屏幕之间最明显的区别在于，MB 的状态是“宇宙”状态空间的元素，A 和 B 是其组成部分，而全息屏幕的状态是该空间的附属状态。我们将展示这种差异在质量上区分了 FEP 的经典和量子公式。特别是，当经典 MB 被全息屏幕取代时，Friston 等人 (2023) 的图 2 中所示的系统类别之间的区别就会消失。不仅所有量子系统都以图 2 中定义的意义活跃，而且所有量子系统都是奇异的，并且可以被视为“推断”自己的行为，我们将继续解释。
基于nID的物联网及其在机场的应用...
摘要 — 物联网（IoT）正受到广泛关注。目前，大多数现有的物联网系统严重依赖于每个对象/事物的标识（ID）号，称为基于ID的物联网。然而，在许多情况下，由于非合作事物未附加任何ID号或难以获取现有ID号，基于ID的物联网变得不适用。本文针对非合作事物提出了一种新的非ID（nID）事物概念，并提出了基于nID的物联网，以使物联网更适合实际情况。然后，为机场航空风险管理设计了一种基于nID的物联网解决方案，并讨论了包括感知，编码和解决在内的一些关键问题。此外，本文还提供了一个鸟击危险管理的典型案例研究，以进一步解释如何将基于 nID 的物联网应用于非合作事物场景。预计基于 nID 的物联网将支持越来越多没有可用 ID 的事物的应用。
注意与否：对视觉选择性注意频率特征进行分类和解释
摘要：选择性注意是指在处理对实现我们的行为目标很重要的事物（目标事物）而不是对那些目标不重要的事物（干扰事物）的能力。先前的研究表明，选择性注意的机制有助于提高对简单的日常任务和需要学习新信息的更复杂活动的感知能力。最近，使用逻辑回归 (LR) 和支持向量机 (SVM) 分类，已经验证了对目标事物和干扰事物的选择性注意在频域中是可分离的。然而，在选择性注意的背景下，辨别目标和干扰事物的动态尚未完成。本文扩展了仅依靠神经活动（频率特征）对干扰和意图进行可能的分类和解释的研究。具体来说，本文 (i) 对干扰对象与目标对象进行分类，复制先前研究中的 LR 分类，通过 (ii) 解释与所有特征相关的系数权重（重点是 N2PC 特征）来扩展分析，以及 (iii) 使用解释分析认为重要的特征重新训练 LR 分类器。通过解释方法，我们成功地将特征大小减少到总特征的 7.3% - 即从 19,072 个特征减少到 1,386 个特征 - 同时仅记录了 0.04 的性能准确度得分损失 - 即从 0.65 减少到 0.61。此外，对分类器系数权重的解释揭示了有关频率的新证据，这已与本文一起讨论过。
Altus Group | 可持续发展报告
我们是开拓者和不懈的创新者，不断追求新想法和更好的方式为我们的客户、员工和社区提供服务。我们是充满好奇心、具有前瞻性思维的问题解决者，我们无所畏惧地超越显而易见的事物，探索可能、可能和最佳的事物。
单元1经济学和经济简介
“生产”一词意味着将各种输入转换为输出，从而增加了输入的供应能力。生产过程将自然界中发生的事物转变为能够满足人类需求的商品和服务。如此转化的事物称为输入，而输出不过是输入的转换形式，即商品和服务。这涉及一些人类的努力，无论是身体上还是智力。转换可能是物理的（一种不同的外观，可以增强满足能力），空间（将事物从一个地方转移到另一个地方，以使其最终用户可用）或暂时性（保存/保存/保存/保存的事物，这些东西今天出现/生长/制造以在以后的日期存储和仓库中使用）。如果输出的供应能力（也称为“产品”）大于所使用的输入，则特定转换是生产。将其不同的生产不过是实用程序的创建。