来自地理信息系统用户。不知何故,这些表示概念被视为“实施细节”。从这个角度来看,单个现实世界事物(例如密西西比河)应在 GIS 中建模为单个事物。也许,在幕后,系统可以自动为这些现实世界事物使用多种表示。如果您问“上游是什么?” 它可以使用河流的网络表示。如果您问“水的表面积是多少?” 它可以使用多边形特征表示。如果您问“它排出什么区域?” 它可以使用表面或地形表示,等等。虽然可能希望向某些地理信息消费者隐藏这些概念,但我认为,对地理数据模型和表示的深入了解对于正确设计和使用地理信息系统至关重要。地理数据模型充当镜头或过滤器,通过它我们感知和解释现实世界的无限复杂性。只有在密西西比河的表示背景下,我们才能定义特定的属性、行为,甚至将其身份定义为“感兴趣的事物”。 理解地理数据模型概念对于了解如何定义和收集地理信息至关重要。正确解释地理信息分析得出的结果也至关重要。这类似于统计学和抽样理论在自然科学中的作用。
您可能不这么认为,但您的大脑是一个奇怪而又奇妙的东西;科学家认为它是宇宙中最复杂的物体。真的。这有点问题,因为您的大脑通过将奇怪而奇妙的事物与更简单的日常事物进行比较来理解它们。但实际上没有什么能像您的大脑一样,那么我们应该将它与什么进行比较呢?一台电脑?一个视频库?一个花园?
澳大利亚的历史几乎总是如画般美丽;事实上,它是如此的奇特和奇怪,以至于它本身就是这个国家所能提供的最主要的新奇事物,因此它将其他新奇事物推到了第二和第三的位置。它读起来不像历史,而是最美丽的谎言;而且都是全新的,没有陈腐的陈旧。它充满了
澳大利亚的历史几乎总是如画般美丽;事实上,它是如此的奇特和奇怪,以至于它本身就是这个国家所能提供的最主要的新奇事物,因此它将其他新奇事物推到了第二和第三的位置。它读起来不像历史,而是最美丽的谎言;而且都是全新的,没有陈腐的陈旧。它充满了
关键的词汇特征的特殊素质或外观使人或与他人不同的事物不同,将事物分类为不同的群体分类学家,分类学家将不同的生物分类为类别的科学家关键关键一个关键是有关生物特征的一系列问题。键用于识别生物或通过回答“是”或“否”问题
物联网 (IoT) 是未来互联网的组成部分,包括现有和不断发展的互联网和网络发展,在概念上可以定义为基于标准和可互操作通信协议的具有自我配置能力的动态全球网络基础设施,其中物理和虚拟“事物”具有身份、物理属性和虚拟个性,使用智能接口,并无缝集成到信息网络中。在物联网中,“智能事物/物体”有望成为商业、信息和社会过程的积极参与者,通过交换“感知”到的环境数据和信息,它们能够相互交互和通信,并与环境交互和通信,同时自主地对“真实/物理世界”事件做出反应,并通过运行触发动作和创建服务的流程来影响它,无论是否有直接的人为干预。服务将能够使用标准接口与这些“智能事物/对象”进行交互,这些接口将通过互联网提供必要的链接,以查询和更改其状态并检索与其相关的任何信息,同时考虑到安全和隐私问题 [1]。IERC 定义旨在通过统一个人和组织倡导的以“事物”、“互联网”、“语义”、“对象识别”为导向的物联网定义等不同陈述和许多愿景来创造物联网范式和概念。
作为一名研究人员,重要的是要考虑什么将构成您研究中的知识,您希望如何获取知识,同时让其他人知道这些知识。您是否希望人们有亲身经历,以便我们同意他们拥有该主题的知识,或者可以从其他来源获取知识?关于知识,我们知道什么,已知和未知之间的关系可能是什么?作为一名研究人员,您如何与已知事物联系起来,您从什么角度看待已知事物?这与研究人员或知情者的观点相同吗?这些问题非常重要,因为它们使研究人员能够将研究正在做的事情与新事物联系起来,并将其与已知事物进行比较。认识论很重要,因为它可以帮助研究人员确定我们对数据的信任或真相。它为我们提供了一条清晰的路径,告诉我们如何在社会世界中发现数据和事实或观点。
到 2025 年,超过 750 亿台联网设备将把互联网扩展到物理世界,成为前所未有的通信和控制系统。 1 这个数字生态系统的变化——无论是有意还是无意的——首次能够在相隔数千英里的数千个系统中产生物理后果,矛盾的是,这既扩大了我们的控制范围,也扩大了我们的风险。这种感知、连接和引起变化的能力同样带来了机遇和威胁。物联网中威胁和机遇的联系集中在身份和权限上——目前还没有通用的方法来区分一个事物与所有其他事物,或者确定该事物被允许做什么。缺乏身份和权限阻碍了多方物联网服务和生态系统的发展,阻止了有价值的新用例的出现,也使得我们更难为日益增长的网络攻击威胁提供有效的解决方案。自主主权身份 (SSI) 为事物提供持久身份并刻意传达权威,提供了一种利用物联网商业机会和减轻网络威胁的新兴方法。