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World File Search System二元
SAGE — 防空数据处理系统*
AG Favret（美国机械铸造公司，弗吉尼亚州亚历山大市）：解释一下在执行相同操作时，一元程序和二元程序之间的区别。Robinson 博士：假设你正尝试使用数字计算机来模拟某种动态响应，例如飞机的响应。可以使用许多不同程序中的任一个来尝试模拟给定通道。一元程序将生成一个等于输入的当前值乘以一个常数的输出。可能有两个不同的二元程序。一个将生成一个等于输入的当前值乘以一个常数的输出，加上前一个采样周期的输入值乘以一个不同的常数。另一个将生成一个等于输入的当前值乘以一个常数的输出，加上
管理员和体育总监的游戏计划
跨性别者和非二元学生可能会使用不同的术语来描述他们的生活和性别经历。术语和语言根据地区，语言，种族或种族，年龄，文化以及许多其他因素而有所不同。一些青年使用的术语示例包括：跨性别，跨性别男孩，非二元，性别式，性别液体，黛咪女孩，黛咪男孩，两种精神（在美洲原住民，美洲印第安人/阿拉斯加本地人，第一民族或土著社区）等等。有些跨性别的青年更喜欢被称为男孩或女孩，除非他们的跨性别状态特别相关。这些术语通常意味着不同的事物或指性别的不同经历。员工和教育工作者应反映和使用学生用来描述自己的术语，并避免使这些学生感到不舒服的术语。
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AG Favret（美国机械铸造公司，弗吉尼亚州亚历山大市）：解释一下在执行相同操作时，一元程序和二元程序之间的区别。Robinson 博士：假设你正尝试使用数字计算机来模拟某种动态响应，例如飞机的响应。可以使用许多不同程序中的任一个来尝试模拟给定通道。一元程序将生成一个等于输入的当前值乘以一个常数的输出。可能有两个不同的二元程序。一个将生成一个等于输入的当前值乘以一个常数的输出，加上前一个采样周期的输入值乘以一个不同的常数。另一个将生成一个等于输入的当前值乘以一个常数的输出，加上
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AG Favret（美国机械铸造公司，弗吉尼亚州亚历山大市）：解释一下在执行相同操作时，一元程序和二元程序之间的区别。Robinson 博士：假设你正尝试使用数字计算机来模拟某种动态响应，例如飞机的响应。可以使用许多不同程序中的任一个来尝试模拟给定通道。一元程序将生成一个等于输入的当前值乘以一个常数的输出。可能有两个不同的二元程序。一个将生成一个等于输入的当前值乘以一个常数的输出，加上前一个采样周期的输入值乘以一个不同的常数。另一个将生成一个等于输入的当前值乘以一个常数的输出，加上
用于机器人成功检测的视觉语言模型
在本研究中，我们使用视觉语言模型 (VLM) 作为二元成功检测器，给定机器人观察和任务描述，将其表述为视觉问答 (VQA) 问题。我们对开源 MiniGPT-4 VLM 进行了微调，以检测来自 Berkeley Bridge 和 Berkeley AUTOLab UR5 数据集的机器人轨迹上的成功。我们发现，虽然少量测试分布轨迹可以训练出准确的检测器，但由于分布偏移，在不同环境之间迁移学习具有挑战性。此外，虽然我们的 VLM 对语言变化具有鲁棒性，但对视觉变化的鲁棒性较差。未来，更强大的 VLM（例如 Gemini 和 GPT-4）有可能成为更准确、更强大的成功检测器，并且成功检测器可以提供稀疏的二元奖励来改进现有策略。
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英国生物样本库对早期全基因组关联研究中发现的全基因组显著信号的可重复性
摘要 随着大型生物库的建立，与各种表型相关的单核苷酸多态性 (SNP) 的发现速度加快了。一个悬而未决的问题是，早期全基因组关联研究 (GWAS) 中确定的具有全基因组意义的 SNP 是否也会在后来在生物库进行的 GWAS 中得到复制。为了解决这个问题，作者检查了一个公开的 GWAS 数据库，并确定了同一表型的两个独立 GWAS（早期的“发现” GWAS 和后来在英国生物库进行的复制 GWAS）。该分析评估了来自 4,397,962 名参与者的 9 种表型的 136,318,924 个 SNP（其中 6,289 个在发现 GWAS 中达到 p<5e-8）。总体复制率为 85.0%，二元表型的复制率低于定量表型（分别为 58.1% 和 94.8%）。二元表型的 SNP 效应大小下降了 18.0%，但定量表型的 SNP 效应大小增加了 12.0%。利用发现的 SNP 效应大小、表型特征（二元或定量）和发现的 p 值，我们建立并验证了一个模型，该模型预测 SNP 复制，受试者工作曲线下面积 = 0.90。虽然无法复制通常可能反映出缺乏效力，而不是真正的假阳性结果，但这些结果提供了关于哪些发现的关联可能在后续的 GWAS 中再次出现的信息。
约束满足问题 (CSP)
– 为每个变量创建一个节点。所有可能的域值最初都分配给变量 – 如果存在二元约束，则在节点之间绘制边。否则，在约束涉及两个以上变量的节点之间绘制超边 • 约束传播：
飞机起落架的振动疲劳可靠性分析...
摘要。飞机起落架（ALG）的失效主要是由于振动疲劳引起的。其主要失效模式为疲劳断裂。目前，ALG的可靠性计算通常采用基于二元状态假设的应力强度干涉（SSI）模型。而实际情况是，强度随时间的推移而退化，失效与成功的界限模糊，二元状态假设与事实不符。针对这一问题，本文采用隶属函数（MF）表示振动疲劳失效模式下强度退化引起的模糊安全状态。此外，提出了一种基于模糊失效域（FFD）的ALG模糊可靠性模型（FRM）。最后，通过仿真算例验证了方法的可行性。通过将FRM的仿真结果（SR）与静态SSI模型和动态SSI模型的SR进行比较，验证了该方法的合理性。FRM可以在不考虑逐渐退化过程的情况下计算可靠性，因此应用更为广泛。
fervo评论SB 423新兴可再生和公司零
特定于特定的低土地用途影响很大程度上归因于利用基准开发的多层水平井。图2中所示的此“酒架”储层设计包括在各种地层间隔内钻孔井，这是由单个井垫造成的。这种方法是能源生产的土地优化的极端例子，因为它最大程度地利用了任何给定的井下垫下的地下。此设计最大化每个井垫的能源产生，这应该降低土地使用强度（LUIE）度量。但是，CEC报告反映了传统二元循环植物（146 Luie）和EGS二元循环植物（2,143 Luie）之间的巨大且无法解释的差异。4强烈建议，委员会更仔细地研究了该指标，因为它与我们的经验大不相同，并为这一极端差异提供了解释。