lah 10(T C = 250 K),Drozdov和Al。(2019)LAH 10(T C = 260 K),Somayazalu和Al。(2019)YH 9(T C = 243 K),Kong和Al。(2019)YH 6(T C = 224 K),Troyan和Al。(2019)CAH 6(T C = 215 K),但等。(2021)CAH 6(T C = 210 K),Li和Al。(2022)SH 3(T C = 203 K),Drozdov和Al。(2015)THH 10(T C = 161 K),Semenoch和Al。(2019)CEH 10(T C = 115 K),Chen和Al。(2021)CEH 9(T C = 100K),Chen和Al。(2021)YH 4(T C = 88 K),Shao和Al。(2021)BAH 12(T C = 20 K),Chhen和Al。(2021)SNH X(T C = 70K),Hong和Al。(2022)
积极因素(4)。迄今为止,对于局部PC有几种治疗方法,可以分为主动治疗(例如,根治性前列腺切除术,外束放射疗法)和主动监测(AS)(2,3,5)。主动治疗可能会影响影响尿,性,荷尔蒙和肠功能的显着副作用(例如勃起功能障碍,性欲减少)。这些方面可能具有进一步的负面心理意义,从而导致焦虑,抑郁,疲劳,压力,疼痛和FCR(2,3,6 - 9)。此外,PC患者可能面临的性挑战可能会影响患者的亲密关系,并导致沮丧和自信的失去感(1,10)。允许患有低风险PC的患者避免主动治疗,从而避免了相关的不良反应(2,11)。然而,患者必须定期进行PSA测试和数字直肠检查和年度/双年度活检(2,11)。因此,即使是在AS下的患者也报告了高水平的焦虑和抑郁症,尽管他们没有主动治疗的副作用(11)。
简单二元假设检验的样本复杂性是I.I.D的最小数量。在任何一个中都需要区分两个分布p和q所需的样本:(i)先前的设置,最多α误差为type-i误差,最多是II型误差;或(ii)贝叶斯设置,最多有贝叶斯误差δ和先前的分布(α,1 -α)。仅在α=β(无之前)或α= 1/2(贝叶斯)(贝叶斯)进行研究,并且已知样品复杂性的特征是p和q之间的hellinger差异,直至乘法常数。在本文中,我们得出一个表征样品复杂性(直至独立于P,Q和所有误差参数的乘法常数)的公式,用于以下方面: (ii)贝叶斯环境中的所有δ≤α/ 4。尤其是,该公式从詹森 - 香农和赫林格家族的某些差异方面接受了同等的表达。主要的技术结果涉及詹森 - 香农和赫林格家族成员之间的F差异不平等,这通过信息理论工具和逐案分析的结合证明了这一点。我们探讨了结果对鲁棒和分布式(本地私有和沟通受限的)假设检验的应用。
要控制机器人如何移动,运动计划必须在高维状态空间中计算路径,同时考虑与电动机和关节相关的物理约束,产生平稳稳定的运动,避免障碍物,并防止碰撞。因此,运动计划算法必须平衡竞争需求,并且应非常融合不确定性,以处理噪声,模型错误并促进在复杂环境中的部署。为了解决这些问题,我们基于变异的gaus-sian流程为机器人运动计划介绍了一个框架,该过程统一并概括了基于概率的各种基于概率的运动计划算法,并将它们与基于优化的计划者联系起来。我们的框架提供了一种原则性和灵活的方式,用于基于不平等的基于不平等的不平等和软运动规划的约束,在末端训练期间是直接的,并提供基于间隔和基于蒙特卡洛的不确定性估计值。我们使用不同的环境和机器人进行实验,并根据计划的路径的可行性和障碍避免质量进行比较。结果表明,我们提出的方法在成功率和路径质量之间取得了良好的平衡。
事实证明,因果关系的概率在现代决策中至关重要。本文涉及估计治疗和效果不是二元时因果关系概率的问题。珍珠定义了因果关系的二进制概率,例如必要性和充分性的概率(PNS),足够的概率(PS)和必要性的概率(PN)。tian和Pearl随后使用实验和观察数据得出了这些因果关系的尖锐边界。在本文中,我们定义并为各种因果关系的概率提供了理论上的界限,并提供了多价处理和效果。我们进一步讨论了示例,我们的界限指导实际决策并使用仿真研究来评估各种数据组合的界限的信息。
这是关于剑桥大学出版社最近发表的有限分布晶格的拓扑二元性理论的一本关于[1]的话题[1],作者将共同介绍。谈话的目的是概述这本书在教学和研究中的内容和潜在用途,并以我们可以在网络上投入的潜在有用的其他资源来向受众介绍。在本摘要的其余部分中,我们从书的序言中汲取了详细的概述,以便在会议介绍中介绍其内容。这本书是一门关于石头普里斯利二元理论的课程,其应用于逻辑和计算机科学的基础。我们的目标受众包括研究生和数学和计算机科学研究人员。本书的主要目的是为读者提供阅读和理解二元性研究及其应用所需的理论背景。我们的目的是说是教学的,而不是详尽的,而我们确实在了解该领域的内容时确实提供了技术细节。本书的一个独特特征是,除了为分布晶格开发一般双重性理论外,我们还展示了它如何应用于计算机科学基础中的许多领域,即模态和直觉逻辑,域理论和自动机理论。在这些领域的二元理论的使用使他们的基本数学理论有多少共同点。在本书的第一章中,我们将类别理论的使用降至最低。它还促使我们通过各种增强功能来升级对二元理论的处理,这些增强功能现在通常用于该领域的最新研究中。大多数这些增强功能都在分布晶格上使用运算符:仅保留一部分晶格结构的晶格之间的地图。,我们通过操作员对格子理论进行了教科书的讲述,并为他们提供了二元性,就像20世纪下半叶开发的那样。我们对该理论的解释还可以通过现在的经典应用来对待其几个,例如免费的分布晶格,商和子空间,含义类型的操作员,Heyting代数和布尔信封。然后,我们将结果设置为类别理论的更抽象和一般框架。这一发展还使我们能够展示普里斯特利的二元性在更一般的拓扑与秩序相互作用的框架中如何适合,而纳克宾(Nachbin)不久前就已经开发了。我们展示了由Stone,Priestley和其他人引入的各种具有和没有顺序的拓扑空间如何相互关联,以及它们与分布式晶格及其无限型框架的双重性。本书以二元理论对理论计算机科学的两种现代应用的扩展说明,即域理论和自动机理论结束。我们开发的领域理论是围绕三个单独的结果组织的:霍夫曼法律二元性;那些DCPO和域的表征分别属于石头双重性。以及艾布拉姆斯基(Abramsky)著名的1991年域理论,逻辑形式论文。我们在书中开发的二元性理论方法是由于Grigorieff和Pin的第一作者而在工作中起源于工作。它是围绕许多相关结果组织的,即:
高能离子的非弹性能量沉积是许多工业规模应用(如溅射和离子注入)的决定性量,但其由动态多粒子过程控制的底层物理通常仅被定性地理解。最近,对单晶靶材进行的透射实验(Phys. Rev. Lett. 124, 096601 和 Phys. Rev. A 102, 062803)揭示了沿不同轨迹的低能离子(比质子重)的非弹性能量损失的复杂能量缩放。我们使用类似蒙特卡洛的二元碰撞近似代码,并配备与撞击参数相关的非弹性能量损失模型,以评估这些情况下局部贡献对电子激发的作用。我们将计算出的轨迹的角强度分布与实验结果进行了比较,其中 50 keV 4 He 和 100 keV 29 Si 离子在飞行时间装置中传输通过单晶硅 (001) 箔(标称厚度分别为 200 和 50 nm)。在这些计算中,我们采用了不同的电子能量损失模型,即轻弹丸和重弹丸的局部和非局部形式。我们发现,无论晶体相对于入射光束的排列如何,绝大多数弹丸最终都会沿着它们的轨迹被引导。然而,只有当考虑局部电子能量损失时,模拟的二维图和能量分布才会与实验结果高度一致,其中引导会显著减少停止,特别是对于较重的弹丸。我们通过评估离子范围与随机表面层厚度的非线性和非单调缩放来证明这些影响与离子注入的相关性。
隶属等级 (GoM) 模型是用于多变量分类数据的流行个体级混合模型。GoM 允许每个主体在多个极端潜在概况中拥有混合成员身份。因此,与限制每个主体属于单个概况的潜在类别模型相比,GoM 模型具有更丰富的建模能力。GoM 的灵活性是以更具挑战性的可识别性和估计问题为代价的。在这项工作中,我们提出了一种基于奇异值分解 (SVD) 的谱方法来进行具有多元二元响应的 GoM 分析。我们的方法取决于以下观察:在 GoM 模型下,数据矩阵的期望具有低秩分解。对于可识别性,我们为期望可识别性概念开发了充分和几乎必要的条件。对于估计,我们仅提取观测数据矩阵的几个前导奇异向量,并利用这些向量的单纯形几何来估计混合成员分数和其他参数。我们还在双渐近状态下建立了估计量的一致性,其中受试者数量和项目数量都增长到无穷大。我们的谱方法比贝叶斯或基于可能性的方法具有巨大的计算优势,并且可以扩展到大规模和高维数据。广泛的模拟研究表明我们的方法具有卓越的效率和准确性。我们还通过将我们的方法应用于人格测试数据集来说明我们的方法。
在此,采用基于工业溶剂分馏的 LignoBoost 牛皮纸木质素 (KL) 的二元阴极界面层 (CIL) 策略来制造有机太阳能电池 (OSC)。KL 中均匀分布的苯酚部分使其能够与常用的 CIL 材料(即浴铜灵 (BCP) 和 PFN-Br)轻松形成氢键,从而产生具有可调功函数 (WF) 的二元 CIL。这项工作表明,二元 CIL 在具有大 KL 比兼容性的 OSC 中工作良好,在最先进的 OSC 中表现出与传统 CIL 相当甚至更高的效率。此外,由于 KL 阻断了 BCP 和非富勒烯受体 (NFA) 之间的反应,KL 和 BCP 的组合显著提高了 OSC 的稳定性。这项工作提供了一种简单有效的方法,通过使用木质材料实现具有更好稳定性和可持续性的高效 OSC。
黑洞内部的非统计全息模型是长期存在的黑洞信息难题的潜在分辨率,因为它可以补救有效计算与微观描述之间的摩擦。在这项研究中,结合了最终状态投影模型,黑洞内部的非等法模型和海顿 - 普雷斯基尔思想实验,我们研究了从解码霍金辐射中的信息恢复,并证明了本设置中页面时间的出现。我们将有效模式纳入了地平线内的争夺中,通常在Hayden-Preskill协议中被忽略,并证明可以将页面时间识别为信息传输通道从EPR投影到本地投影的过渡。这为页面时间提供了新的视角。我们计算了检索信息可行的解耦条件,并表明该模型计算与量子极端表面计算一致的黑洞熵。假设对黑洞内部动力学的全部知识,我们展示了如何在修改后的海顿 - 普雷斯基尔协议中采用Yoshida-Kitaev解码策略。此外,我们对七个问题的IBM量子处理器的概率和Grover的搜索解码策略都进行了实验测试,以验证我们的分析结果并确认在非标准模型中检索信息的可行性。这项研究将刺激更多的兴趣,以探索量子处理器上的黑洞信息问题。